ArcGIS地统计分析报告.docx
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ArcGIS地统计分析报告
实验四ArCGIS地统计分析
一、实习容
1：
使用缺省参数创建一个表面
2：
数据检查
3：
制作臭氧浓度图
4：
模型比较
5：
制作超岀某一临界值的臭氧概率图
二、实习过程
练习1：
利用缺省参数创建一个表面
1・添加数据并调整显示设置：
當选择丨显示：
符号系统自义查谊II标i∏⅛接和关联I时间IHTML弹出窗
2•使用默认选项创建表面
鹹计向导.克里金法步琛4洪6・半变异幽协方差建模）
⊂□Iξ∣∣f⅛⅜]
一模型已丢弃+□Ψffi.¾（Meg•），h・10吒
模型：
δTδδΓ1451*Nugget÷l.1451*Stable（1013D0,2）
协万差
H视≡S≡
显示.・.False显示…False显示点已丢・・・
田导出
视圉设實
B常规
优化複型
检査二元分布
FaISe
变里
协方差
日複型块金值
启用
TrUe
计算块金值
TrUe
块金值
0.001145128
测里误差
100
%
B複型#1
类型
稳定的
参数
2
1
主交程
101303.2
各向异性
FaISe
计箕偏基台值
TrUe
偏基台值
1.145128
S複型X2
S複型03
□步长
步长犬小
16838.5
1□
>
<更多■克里金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平看命值的插值法。
它非常灵舌，允详对空间自相关图和互…
[<上一步低）]|下一步创>]完成（E）取消
嗽计向导-克里金法步琛5洪6•揑索邻域）
汶J割Q∣Φ⅜∣17
B捜索邻域
邻械艾型
标淮工具
最大相邻要素数
5
最小相邻要素数
2
屍区类型
04个扇区且偏移45°
从变具函数中复制
TrUe
角度
长半轴
101303.2
短半轴
101303.2
各向冥性系数
1
□预別值
X
74163.26
Y
-93422.66
0.09048222
数拥集IR[O3qpoj3pmPZON曰▼
≡权垂（13个相邻要表）
数据集
位養：
C:
VJSerS∖AdmιnιstratorQESktOP樓验四1峻计分析V3.ozone.gdb名称:
03-SePo6_3Pm数拥字段:
DZONE
上一步（B）][下一步凹>]完成（E）取消
⊂□IB∣∣ι⅛⅜]
鹹计向导.克里金法步猱6洪6・文叉验证）
己预测错误标准化误差正态QQ图
回归函数
10.397559264929594ae...
差
实例
167的167
平均值
0.0007871409
均方根
0.01429269
标准平均值
-0.1625201
标淮均方根
6.350104
平均标准误差
0.006630998
取消
已测星已预別错误标准误差
0.045
0.05...
0....
0.00D&・・
0.106
0.11...
0....
0.0015...
0.04
0.03...
O・・
0.00D7...
0.041
0.04...
0....
0.0010...
0.09
0.09...
0....
0.0097...
0.053
0.05...
-0...
0.0055...
0.031
0.01...
O・・
0.0014...
0.074
0.06...
-0...
0.0019...
0.056
0.07...
0....
0.0019...
0.066
0.09...
0....
0.0051...
0.071
0.07...
0....
0.0030...
0.034
0.06...
0....
0.0073...
（Uo3
0.10...
-0...
0.0042...
0.079
0・0&・・
0....
0.0010...
0.049
0.03...
-0...
0.0096...
0.065
0.07...
0....
0.0017...
0.041
0.04...
0....
0.00D6...
0.069
0.05...
-0...
0.0040...
0.064
0.06...
0....
0.0013...
0.067
0.07...
0....
0.0014...
0.061
0.05...
-o...
0.00D9...
nr
括包已D
<1
是是是是是是是是是是是是是是是曰疋是是是是是
123456789
012345678901
IlIIIIlII122
V上一步但）下一步邑）＞芫成（E）
日数据集C:
\Users\Administrator∖,Desktop∖^ζ^四地统计分析\ca_oZone.gdb\O3_Sep06_3pm类型一娈耒类
数据字段1OZoNE
记录167
确定
曰方达
类型
输岀类型
□M集编号
趋势类型
日娈换
近似
核
BaSeDiStribUtion
曰捜索邻域
要包扌舌的相邻要袁数
至少窗舌
扇区类型
长半轴
短半轴
保存…
克里金迭
DenStySkeW
5
学生t分布标准工具
5
2四和45度IOlQO3.16203279671101f303.16203279671
∩
I取消〕
3・将该图层名称更改为DefaUItKriging
ODCfaUltkriging
[O3_Sep06_3pm].（OZONE]
.02IOoOOOO-.030419714
.030419714-.037399296
.037399296-.042570850・0425708S0-.046402737
・046402737-.051574291
・051574291-.058553873
.058553873-.067973587
.057973587-.030686528
.080686528-.097844044
.097844044-.121000000
4•设置将预测表面的圉限制在加利福尼亚州之:
δ.右键单击容列表，然后点击验证/预测。
6.CA-CitieS-OZOne图层的属性表:
≡□×
I^l-建・
Ca
匚
OBJECTlD♦
ShaPQ*
ARBANAME∣≡-⅛fi
己頸测I尿准決鑿
►
1
ACtOn
.068220
.O畑X
I
2
点
AdeIan:
o
足
.030213
.∞l□5δ
3
Λ
ZςouraHilIS
•O4G32G
•G>0837
4
AIaneda
.0282β4
.GX449
5
点
AlaDC
足
•052333
.80334
尸
"•・
Albanr
.0333：
G
.σκ>449
AlhalrbrS
.O4C27O
.σκ⅛279
5
点
AlISCVIeJO
足
.O4C292
.80313
9
点
AlOndraPark
.031158
・σ>0^G4
10
AIDine
.056893
•8063】
II
点
AItadenS
是
・0466δδ
.QX）630
12
"•・
AltaSiCrrC
.081452
•G>0910
13
AltUra5
.059234
.021612
14
.⅛
AzadcrCity
足
.63482
.∞1□23
15
?
.xer£carCanrOn
.031354
・G>0473
1€
AnaheiD
.044500
.0X51G
Ir
AnCIerSon
是
.043192
.0X）437
18
"•・
Λ∏sels
.089531
•005028
19
AneTin
.085961
.008275
20
.⅛
AntlCCn
足
.O6C71δ
.Q>06ΓΣ
-
21
Λ
APPIQValIey
•0589G3
.OxoOg
22
ADtoS
.044450
.0360
23
点
APtOSHills-LErzinValIer
.043363
.QX⅛∙X）
24
Zrbuckle
昱
・QG288S
.5GBG
25
ArCadia
.046529
.036g
25
.⅛
ArCata
足
.022347
.054446
27
Λ
/.Xden-Arcace
•094212
・GX>477
23
ArmOna
.0S92"5
.O0185S
<1►
HH≡
（0∕876B½≡）
练习2：
数据检査
1•探索数据一一直方图：
2•探索数据——正态QQ图:
O3-Sep06.3pn∩▼
OZONE▼
属性:
▽数拥源
提示;
▽囹表迭项
单击或在点上拖动可进行选择
√投影数据Z投影趋势3杆
3轴
.√j输入数据点
格网线的数目
X：
I6-g∣
2；厂圏
Y!
11
格网线宽度「1
旋转角度
—3D囹夷
水平：
120°
垂直：
-11.5°
h
II
II
1，
II
II
X
添加到布局
S囹例
4.旋转30度后的情况:
5.
≡>
属性:
O3-Sep06.3pn∩▼
OZONE▼
□.探索数据一一半变异函数/协方差云:
练习3：
制作臭氧浓度图
1.再次使用普通克里金插值方法，但这次将在模型中纳入趋势和各向异性以做出更好的预测：
[＜上一步回[下一⅜W,訥日取消
[＜上一步（B）][下一步（吵＞][完成（E）I取消
鹹计向导.克里金法步琛4洪6・半变异幽协方差建模）
Ic⊃「回Il应Ij
半殳异l≡T
1.612
一模型已丢弃十己平能愆0Λoter）,h・10临
模型：
0.0C0030184*Nuggδt+0.0C02381*StableCl4520,1
V・IO3
H视≡S≡
显示.・.False显示…False显示点已丢・・・
田导出
视圉设實
B常规
优化複型
半娈异函埶
B複型块金值
启用
TrUe
计算块金值
TrUe
块金值
0.00003018391
测里误差
100
B複3?
#1
类型
稳定的
参数
1.414648
主变程
214517.9
各向异I生
FalSe
计算偏基台値
TrUe
偏基台值
0.0002381001
E複型#2
S複型*3
□步长
步长大小
30450.58
步长繳
12
常规＜更多＞
克里金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平滔插值的插值法。
它非常灵舌，允讦对空间自相关图和互…
IwE⅞⑥I下一步凶＞］完成（E）取消
嗽计向导-克里金法步琛4洪6•半变异幽协方差建模）
一模型已丢弃+5Ψi⅛1¾孤Z），h・10吒欖型：
0.0C0036118*Nugge1+0.00018509*Stable（125260
显示捜索方向
显示或隐藏“搜案方向••
画味駆汩
H视图设赛
>
ITrg▼
显示…
FalSe
显示点
已…
角度
0
咨差
45
带宽（…
3
□导出
变异分析
<...
半变…
<...
▼
曰常规
优化檯型
&L
半娈异函埶
□複塑块金值
启用
TrUe
计算块金值
TrUe
块金值
0.000036117S1
测里误差
100
□複塑#1
类型
稳定的
参数
2
主变程
125255.7
各向异I生
FalSe
计算偏基台値
TrUe
偏基台值
0.0001850862
S複型#2
S複塑#3
B步长
步长大小
I15000
步长数12
步长大小＜更多＞
歩恢大小的迭择对经验丰殳异国数具有重要影响。
例如，如果步长过大，短变程的自相关可能会被掩膜。
…
<上一步（S）T-^（N）>宾成（E）
取消
鹹计向导.克里金法步琛4洪6・半变异幽协方差建模）
半殳异l≡T
一模型已丢弃十己平能愆0Λcter）,h∙1（√5欖型：
0.0C0029541*Hugget+0.0002058S*Stable（180000,
见示捜索方向
显示或隐藏“搜案方向••
I显示…
Trg▼
显示…
False
显示点
已…
角度
0
咨差
45
带宽（…
3
日导出
变异分析
<...
半变…
<...
EI视0⅛S厶
优化檯型
&L
半娈异函埶
複型块金值
启用
TrUe
计算块金值
TrUe
块金值
0.00002954079
测里误差
100
%
模塑01
类型
稳定的
参数
1.643164
园
主变程
180000
各向异性
ITrUe
▼
次变程
133058.7
方向
151.3477
园
计算偏基台値
TrUe
偏基台值
0.0002058758
複型#2
模塑#3
步长
曰常规二
1cn∩∩
各向异性＜更多＞
半殳异酗和协方差函频不仅会随拒禹更改，也会随方向更改。
这械称为各向异性。
V上一步但）］［下一步创＞］完成（E）取消
嗽计向导-克里金法步琛4洪6•半变异幽协方差建模）
4.467
2.233
1.117
V・IO4
0.360121.081.441.8
已丢弃+5ΨJ8∣¾（M机cr）‘h∙IOT
0
一模型
曰常规
优化檯型
□複塑块金值
计算块金值块金值测里误差
□模型#1
半变异函埶
TrUe
TrUe
0.00002954079
IOO
樟型:
0.0C0029541*Nugget+0.0002058S*Stable（180000,
程型数变类参主
稳定的
1.643164
180OOD
显示…
TrUe
显示…
FalSe
显示点
已…
∣61.35:
容差
45
带宽（…
3:
□导出
变异分析
<...
—
半变…
<...
指示搜索扇区所指的方.
•
H视≡⅛≡
次变程
133058.7
园
方向
151.3477
园
计算偏基台値
TrUe
偏基台值
0.000205875S
S複型#2
E複型#3
□步长
止⅛Jτ∕K
1ς∩∩仃
各向异性
V更多＞
各向异性∣τFue
随鳩更改,也二随方
V上一步（g∏［下一步创＞］完成（E）W肖
∕⅛7d≡≡W
Ic⊃I回
半殳异函数
V・IO4
鹹计向导-克里金法步琛4洪6・半变异
一模型已丢弃十己平能愆0Λcier）,h∙1（√5欖型：
0.0C0029541*Hugget+0.0002058S*Stable（180000,
□常规
优化檯型
IV
半娈异函埶
□複型块金值
启用
TrUe
计算块金值
TrUe
块金值
0.00002954079
测里误差
100
%
□複塑就
类型
稳定的
参数
1.643164
主变程
180000
1
>
O.OO（K4669
O.00037224
指示搜索扇区所指的方••
显示…
TrUe
显示…
False
显示点
已•…
角度
115...：
_
容差
45
带宽（…
3
导出
变异分析
<...
半变…
各向异I生
TrUe
▼
次变程
133058.7
方向
151.3477
园
计算偏基台値
TrUe
偏基台值
0.0002058758
S複型$2
田複型#3
曰步长
止⅛-A-∕k
1耳仃仃仃
各向异性
V更多＞
窿器?
S罷瞬醫霽匚随鳩更改,也事方
＜上一步⑻T-^（N）＞兵成（E）
取消
2.搜索领域:
I~Ξ~Γξ∏I^I
数捺集
I芽0[O3sepoc3pm-ozone]▼∣
□
捜索邻域
邻t或竺型
标准工且
最大相邻要素数
5
最小相邻要素数
2
屍区类型
04个扇区且偏移45°
从变具函数中复制
TrUe
角度
151.3477
长半轴
180003
短半轴
133058.7
各向冥性系数
1.352787
□
预则值
X
74163.26
Y
-93422.66
0.09594022
S
R≡（io个相邻要表）
数据集
位養：
C:
VJSerS∖AdmιnιstratorQESktOP樓验四1峻计分析V3.ozone.gdb名称:
O3-SePo6_3Pm数拥字段:
DZONE
[＜上一步（B）]]下一步凶＞][完成（E）
取消
鹹计向导.克里金法步猱5洪6•搜素邻域）
⊂□I回l⅛⅛J
数拐第
B捜索邻域
邻械空型
最大相邻要素数
最小相邻要素数
扇区类型从变具函数中复制
芥O[O3.sepθc.3pm・oz・・・
标准工具
角度E
90
▼
长半轴
180OOD
短半轴
133053.7
各佝冥性系数
1.352787
预则值
X
6o000
Y
-220000
馆
0.08957985
权垂（17个相邻要表）
OID
Weight
5
U0.538-
106
□D.2318
86
ZI0.23909
13—
■∙j√∙√ς
▼
2
04个屍区且偏移45。
FalSe
角度
返是恢半轴的方向（以偏离S北的度数表示）。
宓还将施转扇区。
V上一步（B）]|下一步创TI完成（E）
嗽计向导■克里金法步琛6洪6•文叉验证）
已测星已预测错误标准误差
123456789
012345678901
IlllllIIllrXJ2/
是是是杲是是是是是是是是是是是是是是是是是
0.045
0.04...
0....
0.0055...
0.106
0.10...
0....
0.00&5...
0.04
0.04...
0....
0.0056...
0.041
0.04...
•g…
0.0070...
0.09
0.09...
0....
0.0092...
0.053
0.04...
O・・
0.0097...
0.031
0.02...
O・・
0.0072...
0.074
0.06...
O・・
0.0059...
0.056
0.05...
0....
0.0059...
0.066
0.07...
0....
0.0031...
0.071
0.07...
•8…
0.0030...
0.034
0.03...
0....
0.0032...
0.103
0.10...
0....
0.0076...
0.079
0.09...
0....
0.006^...
0.049
0.06...
0....
0.0115...
0.065
0.06...
0....
0.0071...
0.041
0.04...
0....
0.0055...
0.069
0.05...
O・・
0.0030...
0.064
0.06...
-3...
0.0055...
0.067
0.07...
0....
0.0055...
0.061
0.05...
•0...
0.0066.・.
已预测错误标准化误差正态QQ图
回归函数
10.384313208306598*...
慟N逞差
实例
167的167
平均值
0.000128181
均方根
0.008090627
标准平均值
0.006373616
标淮均方根
1.00619
平均标准误差
0.008214975
下一鈕Q；完成（E）取消
3.交义验证:
逖⅞计向导-兒M全法洌6（共6・交爻验证）
頑D已包括已则坦已预珈锚邊标准误差
12345673910
是是是是是是是是⅛是
是是是是是是是是是是
1213l∙⅜151617181920"
0.045
0.D4...
0.
0.ICe
0.10...
0.
0.X
0.04...
0.
QQql
Q・（H…
-9
O.0Q
0.09...
0.
0.053
0.04...
-0
0.031
0.02...
-0
0.074
0.D6...
-0
0.056
0.05...
0.
0.066
0.07...
0.
0.071
0.07...
I-8
0.034
0.03...
0.
0.103
0.10...
0.
0.079
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