ArcGIS地统计分析报告Word文档下载推荐.docx

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更多■克里金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平看命值的插值法。

它非常灵舌，允详对空间自相关图和互…

上一步低）]|下一步创>

]完成（E）取消

嗽计向导-克里金法步琛5洪6•揑索邻域）

汶J割Q∣Φ⅜∣17

B捜索邻域

邻械艾型

标淮工具

最大相邻要素数

最小相邻要素数

屍区类型

04个扇区且偏移45°

从变具函数中复制

角度

长半轴

短半轴

各向冥性系数

□预別值

74163.26

-93422.66

0.09048222

数拥集IR[O3qpoj3pmPZON曰▼

≡权垂（13个相邻要表）

数据集

位養：

VJSerS∖AdmιnιstratorQESktOP樓验四1峻计分析V3.ozone.gdb名称:

03-SePo6_3Pm数拥字段:

DZONE

上一步（B）][下一步凹>

⊂□IB∣∣ι⅛⅜]

鹹计向导.克里金法步猱6洪6・文叉验证）

己预测错误标准化误差正态QQ图

回归函数

10.397559264929594ae...

差

实例

167的167

平均值

0.0007871409

均方根

0.01429269

标准平均值

-0.1625201

标淮均方根

6.350104

平均标准误差

0.006630998

取消

已测星已预別错误标准误差

0.045

0.05...

0....

0.00D&

・・

0.106

0.11...

0.0015...

0.04

0.03...

O・・

0.00D7...

0.041

0.04...

0.0010...

0.09

0.09...

0.0097...

0.053

-0...

0.0055...

0.031

0.01...

0.0014...

0.074

0.06...

0.0019...

0.056

0.07...

0.066

0.0051...

0.071

0.0030...

0.034

0.0073...

（Uo3

0.10...

0.0042...

0.079

0・0&

0.049

0.0096...

0.065

0.0017...

0.00D6...

0.069

0.0040...

0.064

0.0013...

0.067

0.061

-o...

0.00D9...

括包已D

是是是是是是是是是是是是是是是曰疋是是是是是

123456789

012345678901

IlIIIIlII122

V上一步但）下一步邑）＞芫成（E）

日数据集C:

\Users\Administrator∖,Desktop∖^ζ^四地统计分析\ca_oZone.gdb\O3_Sep06_3pm类型一娈耒类

数据字段1OZoNE

记录167

确定

曰方达

输岀类型

□M集编号

趋势类型

日娈换

近似

核

BaSeDiStribUtion

曰捜索邻域

要包扌舌的相邻要袁数

至少窗舌

扇区类型

保存…

克里金迭

DenStySkeW

学生t分布标准工具

2四和45度IOlQO3.16203279671101f303.16203279671

∩

I取消〕

3・将该图层名称更改为DefaUItKriging

ODCfaUltkriging

[O3_Sep06_3pm].（OZONE]

.02IOoOOOO-.030419714

.030419714-.037399296

.037399296-.042570850・0425708S0-.046402737

・046402737-.051574291

・051574291-.058553873

.058553873-.067973587

.057973587-.030686528

.080686528-.097844044

.097844044-.121000000

4•设置将预测表面的圉限制在加利福尼亚州之:

δ.右键单击容列表，然后点击验证/预测。

6.CA-CitieS-OZOne图层的属性表:

≡□×

I^l-建・

匚

OBJECTlD♦

ShaPQ*

ARBANAME∣≡-⅛fi

己頸测I尿准決鑿

►

ACtOn

.068220

.O畑X

点

AdeIan:

足

.030213

.∞l□5δ

ZςouraHilIS

•O4G32G

•G>

0837

AIaneda

.0282β4

.GX449

AlaDC

•052333

.80334

尸

•・

Albanr

.0333：

.σκ>

449

AlhalrbrS

.O4C27O

.σκ⅛279

AlISCVIeJO

.O4C292

.80313

AlOndraPark

.031158

・σ>

0^G4

AIDine

.056893

•8063】

AItadenS

是

・0466δδ

.QX）630

AltaSiCrrC

.081452

0910

AltUra5

.059234

.021612

.⅛

AzadcrCity

.63482

.∞1□23

.xer£

carCanrOn

.031354

・G>

0473

1€

AnaheiD

.044500

.0X51G

AnCIerSon

.043192

.0X）437

Λ∏sels

.089531

•005028

AneTin

.085961

.008275

AntlCCn

.O6C71δ

.Q>

06ΓΣ

APPIQValIey

•0589G3

.OxoOg

ADtoS

.044450

0360

APtOSHills-LErzinValIer

.043363

.QX⅛∙X）

Zrbuckle

昱

・QG288S

5GBG

ArCadia

.046529

036g

ArCata

.022347

.054446

/.Xden-Arcace

•094212

・GX>

477

ArmOna

.0S92"

.O0185S

1►

HH≡

（0∕876B½

≡）

练习2：

数据检査

1•探索数据一一直方图：

2•探索数据——正态QQ图:

O3-Sep06.3pn∩▼

OZONE▼

属性:

▽数拥源

提示;

▽囹表迭项

单击或在点上拖动可进行选择

√投影数据Z投影趋势3杆

3轴

.√j输入数据点

格网线的数目

X：

I6-g∣

2；

厂圏

格网线宽度「1

旋转角度

—3D囹夷

水平：

120°

垂直：

-11.5°

1，

添加到布局

S囹例

4.旋转30度后的情况:

≡>

□.探索数据一一半变异函数/协方差云:

练习3：

1.再次使用普通克里金插值方法，但这次将在模型中纳入趋势和各向异性以做出更好的预测：

[＜上一步回[下一⅜W,訥日取消

[＜上一步（B）][下一步（吵＞][完成（E）I取消

Ic⊃「回Il应Ij

半殳异l≡T

1.612

一模型已丢弃十己平能愆0Λoter）,h・10临

0.0C0030184*Nuggδt+0.0C02381*StableCl4520,1

V・IO3

半娈异函埶

B複型块金值

0.00003018391

B複3?

1.414648

主变程

214517.9

各向异I生

FalSe

计算偏基台値

0.0002381001

E複型#2

S複型*3

步长大小

30450.58

步长繳

常规＜更多＞

克里金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平滔插值的插值法。

它非常灵舌，允讦对空间自相关图和互…

IwE⅞⑥I下一步凶＞］完成（E）取消

嗽计向导-克里金法步琛4洪6•半变异幽协方差建模）

一模型已丢弃+5Ψi⅛1¾

孤Z），h・10吒欖型：

0.0C0036118*Nugge1+0.00018509*Stable（125260

显示捜索方向

显示或隐藏“搜案方向••

画味駆汩

H视图设赛

ITrg▼

显示…

显示点

已…

咨差

带宽（…

□导出

变异分析

...

半变…

▼

曰常规

优化檯型

□複塑块金值

0.000036117S1

□複塑#1

125255.7

0.0001850862

S複型#2

S複塑#3

B步长

I15000

步长数12

步长大小＜更多＞

歩恢大小的迭择对经验丰殳异国数具有重要影响。

例如，如果步长过大，短变程的自相关可能会被掩膜。

…

上一步（S）T-^（N）>

宾成（E）

一模型已丢弃十己平能愆0Λcter）,h∙1（√5欖型：

0.0C0029541*Hugget+0.0002058S*Stable（180000,

见示捜索方向

I显示…

Trg▼

False

日导出

EI视0⅛S厶

複型块金值

0.00002954079

模塑01

1.643164

园

180000

ITrUe

次变程

133058.7

方向

151.3477

0.0002058758

複型#2

模塑#3

步长

曰常规二

1cn∩∩

各向异性＜更多＞

半殳异酗和协方差函频不仅会随拒禹更改，也会随方向更改。

这械称为各向异性。

V上一步但）］［下一步创＞］完成（E）取消

4.467

2.233

1.117

V・IO4

0.360121.081.441.8

已丢弃+5ΨJ8∣¾

（M机cr）‘h∙IOT

一模型

计算块金值块金值测里误差

□模型#1

半变异函埶

IOO

樟型:

0.0C0029541*Nugget+0.0002058S*Stable（180000,

程型数变类参主

180OOD

∣61.35:

容差

—

指示搜索扇区所指的方.

•

H视≡⅛≡

0.000205875S

E複型#3

止⅛Jτ∕K

1ς∩∩仃

V更多＞

各向异性∣τFue

随鳩更改,也二随方

V上一步（g∏［下一步创＞］完成（E）W肖

∕⅛7d≡≡W

Ic⊃I回

半殳异函数

鹹计向导-克里金法步琛4洪6・半变异

一模型已丢弃十己平能愆0Λcier）,h∙1（√5欖型：

□常规

□複型块金值

□複塑就

O.OO（K4669

O.00037224

指示搜索扇区所指的方••

已•…

115...：

导出

S複型$2

田複型#3

曰步长

止⅛-A-∕k

1耳仃仃仃

窿器?

S罷瞬醫霽匚随鳩更改,也事方

＜上一步⑻T-^（N）＞兵成（E）

2.搜索领域:

I~Ξ~Γξ∏I^I

数捺集

I芽0[O3sepoc3pm-ozone]▼∣

□

捜索邻域

邻t或竺型

标准工且

180003

1.352787

预则值

0.09594022

R≡（io个相邻要表）

VJSerS∖AdmιnιstratorQESktOP樓验四1峻计分析V3.ozone.gdb名称:

O3-SePo6_3Pm数拥字段:

[＜上一步（B）]]下一步凶＞][完成（E）

鹹计向导.克里金法步猱5洪6•搜素邻域）

⊂□I回l⅛⅛J

数拐第

邻械空型

扇区类型从变具函数中复制

芥O[O3.sepθc.3pm・oz・・・

标准工具

角度E

133053.7

各佝冥性系数

6o000

-220000

馆

0.08957985

权垂（17个相邻要表）

OID

Weight

U0.538-

106

□D.2318

ZI0.23909

13—

■∙j√∙√ς

04个屍区且偏移45。

返是恢半轴的方向（以偏离S北的度数表示）。

宓还将施转扇区。

V上一步（B）]|下一步创TI完成（E）

嗽计向导■克里金法步琛6洪6•文叉验证）

已测星已预测错误标准误差

IlllllIIllrXJ2/

是是是杲是是是是是是是是是是是是是是是是是

0.00&

5...

0.0056...

•g…

0.0070...

0.0092...

0.02...

0.0072...

0.0059...

0.0031...

•8…

0.0032...

0.103

0.0076...

0.006^...

0.0115...

0.0071...

-3...

•0...

0.0066.・.

已预测错误标准化误差正态QQ图

10.384313208306598*...

慟N逞差

0.000128181

0.008090627

0.006373616

1.00619

0.008214975

下一鈕Q；

完成（E）取消

3.交义验证:

逖⅞计向导-兒M全法洌6（共6・交爻验证）

頑D已包括已则坦已预珈锚邊标准误差

12345673910

是是是是是是是是⅛是

是是是是是是是是是是

1213l∙⅜151617181920"

0.D4...

0.ICe

0.X

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