题目10:
相关密切程度的判断标准中,0.5<|r|<0.8称为(),0.8<|r|<1称为()
答案:
显著相关 高度相关
题目11:
回归直线参数a.b是用()计算的,其中b也称为()。
答案:
最小平方法 回归系数
题目12:
设回归方程yc=2+3x,当x=5时,yc=(),当x每增加一个单位时,yc增加()。
答案:
17 3
题目13:
回归分析中因变量是()变量,而自变量是作为可控制的()变量。
答案:
随机 解释
题目14:
说明回归方程代表性大小的统计指标是(),其计算原理与()基本相同。
答案:
估计标准误 标准差
五.简答题部分
题目1:
从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别?
答案:
函数关系是:
当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;
(2)相关关系是:
作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。
(3)
题目2:
函数关系与相关关系之间的联系是如何表现出来的?
答案:
主要表现在:
对具有相关关系的现象进行分析时,
(1)则必须利用相应的函数关系数学表达式,
(1)来表明现象之间的相关方程式,
(1)相关关系是相关分析的研究对象,
(1)函数关系是相关分析的工具。
(1)
题目3:
现象相关关系的种类划分主要有哪些?
答案:
现象相关关系的种类划分主要有:
1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。
(2)2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。
(1)3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关。
(1)4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关。
(1)
题目4:
如何理解回归分析和相关分析是相互补充,密切联系的?
答案:
相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,
(1)而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。
(1)依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
(3)
题目5:
回归直线方程中待定参数a.b的涵义是什么?
答案:
回归直线方程中待定参数a代表直线的起点值,
(1)在数学上称为直线的纵轴截距,
(1)b代表自变量增加一个单位时因变量的平均增加值,
(1)数学上称为斜率,
(1)也称回归系数。
(1)
六.计算题部分
题目1:
某班40名学生,按某课程的学习时数每8人为一组进行分组,其对应的学习成绩如下表:
学习时数
学习成绩(分)
10
40
14
50
20
60
25
70
36
90
试根据上述资料建立学习成绩()倚学习时间()的直线回归方程。
(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
1.设直线回归方程为,列表计算所需资料如下:
学习时数
学习成绩
10
40
100
400
14
50
196
700
20
60
400
1200
25
70
625
1750
36
90
1296
3240
合计105
310
2617
7290
(5分)
直线回归方程为:
(1分)
题目2:
根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料:
试:
(1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程;
(2)计算学习时间和学习成绩之间的相关系数,并解释相关的密切程度和方向。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
(1)设直线回归方程为
(2分)
(2分)
则学习时间和学习成绩之间的直线回归方程为(1分)
(2)学习时间与学习成绩之间的相关系数:
(2分)
说明学习时间和成绩之间存在着高度正相关关系。
(1分)
题目3:
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:
(代表人均收,代表销售额)
计算:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归
系数的含义;
(2)若1996年人均收为400元,试推算该年商品销售额。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
(1)配合直线回归方程:
直线回归方程为:
yc=-26.92+0.92x(1分)
回归系数b表示当人均收入每增加一元时,商品销售额平均增加0.92万元(1分)。
(2)预测1996年商品销售额
当x=400时:
yc=-26.92+0.92x
=-26.92+0.92×400
=341.08(万元)(2分)
题目4:
已知:
要求:
(1)计算变量x与变量y间的相关系数;
(2)建立变量y倚变量x变化的直线回归方程。
(要求写出公式和计算过程,结果保留四位小数。
)
答案:
(1)计算相关系数:
(2)设配合直线回归方程为:
yc=a+bx
y倚x变化的直线回归方程为:
yc=77.3637-1.818x(1分)
题目5:
根据某公司10个企业生产性固定资产价值(x)和总产值(y)资料计算出如下数据:
试建立总产值y倚生产性固定资产x变化的直线回归方程,并解释参数a、b的经济意义。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
设直线回归方程为,则:
则直线回归方程的一般式为:
(1分)
参数b=0.9表示生产性固定资产每增加一元,总产值将增加0.9元(2分);
参数a=392.85表示总产值的起点值(1分)。
题目6:
某地区家计调查资料得到,每户平均年收入为8800元,方差为4500元,每户平均年消费支出为6000元,均方差为60元,支出对于收入的回归系数为0.8,
要求:
(1)计算收入与支出的相关系数;
(2)拟合支出对于收入的回归方程;
(3)收入每增加1元,支出平均增加多少元。
答案:
收入为x,支出为y,由已知条件知:
(1)计算相关系数:
(2)设配合回归直线方程为(1分)
故支出对于收入的回归方程为yc=-18320+0.8x(1分)
(3)当收入每增加1元时,支出平均增加0.8元。
(2分)
题目7:
某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:
企业编号
产品销售额(万元)
销售利润(万元)
1
430
22.0
2
480
26.5
3
650
40.0
4
950
64.0
5
1000
69.0
试计算产品销售额与利润额的相关系数,并进行分析说明。
(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。
)
答案:
设销售额为x,销售利润额为y
企业编号
产品销售额x
销售利润y
1
430
22.0
9460
184900
484
2
480
26.5
12720
230400
702.25
3
650
32.0
20800
422500
1024
4
950
64.0
60800
902500
4096
5
1000
69.0
69000
1000000
4761
合计
3510
213.5
172780
2740300
11067.25
(4分)
从相关系数可以看出,产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。
(2分)
题目8:
已知x,y两变量的相关系数,求y依x的回归方程。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
则直线回归方程为:
(2分)
题目9:
试根据下列资料编制直线回归方程和计算相关系数r
(要求写出公式和计算过程,结果保留四位小数。
)
答案:
(1)设回归方程为
=11.3-0.7574×12.6 =1.7568(1分)
则直线回归方程为:
yc=1.7568+0.7574x
(2)计算相关系数r
题目10:
某地区19921995年个人消费支出和收入资料如下:
年份
个人收入
消费支出
1992
1993
1994
1995
225
243
265
289
202
218
236
255
要求:
(1)试利用所给资料建立以收入为自变量的直线回归方程;
(2)若个人收入为300亿元时,试估计个人消费支出额.
(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。
)
答案:
列表计算所需资料:
年份
个人收入x
消费支出y
xy
1992
1993
1994
1995
225
243
265
289
202
218
236
255
45450
52974
62540
73695
50625
59049
70225
83521
合计
1022
911
234659
263420
(4分)
(1)设配合直线回归方程为yc=a+bx
直线回归方程的一般式为yc=16.7581+0.8258x
(2)当个人收x=3000亿元时:
yc=16.7581+0.8258×300=264.4981(万元)(2分)
题目11:
某部门所属20个企业全员劳动生产率(x)与销售利润(y)的调查资料经初步加工整理如下:
要求:
(1)计算全员劳动生产率与销售利润之间的相关系数,并分析相关的密切程度和方向。
(2)建立销售利润倚全员劳动生产率变化的直线回归方程。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
(1)全员劳动生产率与销售利润的相关系数:
可以看出,全员劳动生产率与销售利润之间存在着显著的正相关关系。
(1分)
(2)设销售利润倚全员劳动生产率的直线回归方程为yc=a+bx
故销售利润倚全员劳动生产率的直线回归方程为yc=-4.71+34.27x(1分)
题目12:
对某企业产品产量(用x表示,单位为“件”)与总成本(用y表示,单位为“元”)资料经过初步汇总得到以下数据:
r=0.9
又知产量为零时固定总成本为2500元,试建立总成本倚产量的直线回归方程,并解释回归系数b的含义。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
产量为零时固定总成本为2500元,即a=2500(2分)
故总成本倚产量的直线回归方程为:
yc=2500+1.44x(2分)
回归系数b=1.44表示:
当产量每增加一件时,总成本增加1.44元。
(2分)
题目13:
某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下:
月份
产量(千件)
单位成本(元)
4
5
6
3
4
5
73
69
68
要求:
(1)、配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少?
(2)、产量为8000件10000件时,单位成本的区间是多少元?
答案:
设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y),列表计算如下:
月份
产量(千件)x
单位成本(元)y
x2
xy
4
5
6
3
4
5
73
69
68
9
16
25
219
276
340
合计
12
210
50
835
(2分)
(1)配合加归方程yc=a+bx
即产量每增加1000件时,单位成本平均下降2.50元。
(1分)
故单位成本倚产量的直线回归方程为yc=80-2.5x(1分)
(2)当产量为8000件时,即x=8,代入回归方程:
yc=80-2.5×8=60(元)
当产量为10000件时,即x=10,代入回归方程:
yc=80-2.5×10=55(元)
即产量为8000件10000件时,单位成本的区间为60元55元。
(2分)
题目14:
某地居民1983—1985年人均收入与商品销售额资料如下:
年份
人均收入(元)
商品销售额(万元)
83
24
11
84
30
15
85
32
14
要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少?
(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
解:
列表计算如下:
年份
人均收入(x)
销售额(y)
xy
x2
1983
24
11
264
576
1984
30
15
450
900
1985
32
14
448
1024
合计
86
40
1162
2500
(3分)
销售额与人均收入直线相关的一般式为:
yc=0.72+0.44x(1分)
将x=40代入直线方程:
yc=0.72+0.44x=0.72+0.44×40=18.32(万元)(1分)
即当人均收入为40元时,销售额为18.32万元。
(1分)
题目15:
某地农科所经回归分析,得到某作物的亩产量(用y表示,单位为“担/亩”)与浇水量(用x表示,单位为“寸”)的直线回归方程为:
yc=2.82+1.56x.又知变量x的方差为99.75,变量y的方差为312.82
要求:
(1)计算浇水量为零时的亩产量;
(2)计算浇水量每增加一寸时平均增加的亩产量;
(3)计算浇水量与亩产量之间的相关系数,并分析相关的密切程度和方向。
(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
)
答案:
(1)当浇水量为零时,将x=0代入直线回归方程,得:
yc=2.82+1.56×0=2.82,即当浇水量为零时,亩产量为2.82担。
(2分)
(2)当浇水量每增加一寸时,亩产量平均增加1.56担。
(2分)
(3)相关系数计算如下:
可以看出,浇水量和亩产量之间存在着高度正相关关系。
(2分)