长沙理工大学研究生课程教学大纲Word下载.docx
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要求
通过本课程的教学，使学生掌握人工神经网络、模糊逻辑、进化计算等软计算方法的基本理论、基本原理、基本方法，并能运用相关理论与方法解决所在专业的研究领域中有关非线性系统辩识、时间序列预测、特征排序与选择、数据聚类、模式识别、故障诊断和优化计算等实际问题。
主
要
教
内
容
主要教学内容如下：
人工神经网络的基本概念，基本理论；
人工神经网络的学习与记忆；
BP网络；
RBF网络；
SOFM网络；
BAM网络；
基于神经网络的特征选择；
基于神经网络的系统辩识；
基于神经网络的非线性预测；
基于神经网络的模式识别；
基于神经网络的故障诊断；
基于神经网络的数据压缩。
模糊集合；
模糊关系；
模糊推理；
模式的模糊识别；
模糊神经网络。
进化计算与遗传算法；
遗传算法的实现；
基于遗传算法的路径选择；
遗传算法的优化设计；
遗传算法的容错技术。
参
考
书
目
[1]张智星等.神经模糊和软计算.西安：
西安交通大学出版社，2000
[2]阎平凡等.人工神经网络与模拟进化计算.北京：
清华大学出版社，2000
[3]闻新等.MATLAB神经网络应用设计.北京：
科学出版社，2000
[4]闻新等.MATLAB模糊逻辑工具箱的分析与应用.北京：
备
注
课程类别：
⑴学位课程，⑵非学位课程
小波分析及其应用
WaveletAnalysisanditsApplication
9108002
II
非学位课程
李峰教授
理、工科相关专业
考试
高等数学、泛函分析、数字信号处理
1．帮助学生获得必要的小波分析基本知识，了解学科发展前沿；
2.要求学生了解函数空间结构理论、小波变换的原理及其构造，掌握小波分析及应用的一般方法，培养学生独立分析问题的能力。
第一章小波应用概述（2学时）
第二章Fourier分析基础（2学时）
第三章Gabor变换（2学时）
第四章连续小波变换（6学时）
第五章多分辨分析（8学时）
第六章分解算法与重构算法（4学时）
第七章小波图像压缩技术、图象边缘提取（4学时）
第八章信号奇异性检测、小波信号去噪（4学时）
1.孙延奎小波分析及其应用机械工业出版社2005年3月
2.彭玉华小波变换与工程应用科学出版社1999年9月
3.[美]崔锦泰程正兴译小波分析导论西安交通大学出版社1995年1月
4.秦前清杨忠凯实用小波分析西安电子科技大学出版社1994年1月
⑴学位课程，⑵非学位课程
课程名称
信息与编码理论
Informationandcodingtheory
0811001
学分
3
48
时间
学位
开课单位
彭玉旭讲师
面向专业
计算机、通信等相关专业
√考试
考查
预修课程
通信原理，随机过程，概率论
目的是通过教学和习题，使学生对信息与编码的基本理论、主要分析结果以及最新的发展有一个清晰和完整的认识和理解。
要求学生理解信源、信息的度量以及信源编码与信道编码的基本理论和基本方法，掌握有关信源熵、信道容量等内容的计算方法和技能，了解信息论的发展与应用。
1绪论：
信息的概念；
信息论的研究内容；
信息论的发展历史
2信息的度量：
信息与熵；
互信息；
随机变量的互信息与条件信息等
3离散信源及编码：
信源的数学模型及分类；
信源编码原理；
无失真信源编码原理；
有失真信源编码原理等
4离散信道及其容量：
信道数学模型及分类；
平均互信息；
信道容量及其一般计算方法
5纠错码：
差错控制基本形式；
纠错码基本概念及分类
6常用码：
线性分组码；
循环码；
卷积码；
Huffman码；
Tubor码等
7新编码技术：
LDPC码；
空时编码等。
（1）曹雪虹等，信息论与编码,清华大学出版社，2004
（2）傅祖芸，赵建中，信息论与编码，电子工业出版社，2006
（3）沈连丰，叶芝慧，信息论与编码，科学出版社，2004
备注
现代数字信号处理
ModernDigitalSignalProcessing
0811002
学位课程
曹伟高工
计算机、通信等相关专业
信号与系统、矩阵论、随机过程、MATLAB程序设计
通过该门课程学习，掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和基本实现方法，了解掌握数字信号处理的现代理论、方法与技术，培养研究和解决实际问题的能力。
1、离散时间信号与系统，序列的Z变换及其与连续信号的拉普拉斯变换和傅里叶变换间的
关系，离散傅里叶变换及性质，序列的抽取与插值，离散系统的系统函数和频率响应。
2、数字滤波器的基本结构，IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计原理与方法。
3、随机信号的统计特性，参数估计理论，BAYES估计、最大似然估计和最小二乘估计。
4、现代谱估计，平稳ARMA过程，ARMA谱估计，最大熵谱估计。
5、匹配滤波器，最优滤波理论与WIENER滤波器。
[1]数字信号处理—理论、算法与实现.胡广书.北京：
清华大学出版社，2003
[2]数字信号处理教程.程佩清.北京：
清华大学出版社，2001
[3]数字信号处理.刘树棠译.西安：
西安交通大学出版社，2002
[4]现代信号处理.张贤达.北京：
清华大学出版社，2002
数字通信
DigitalCommunication
0811003
龙敏副教授
计算机、通信、软件工程等相关专业
√
考试
考查
信号与系统、概率论、随机过程、高频电子线路
的
和
求
本课程既是通信及相关专业的基础理论课，又是一门专业性的课程。
通过本课程的学习，要求学生打下良好的理论基础，并初步具有对通信系统进行分析和设计的能力。
（1）数字通信系统模型、特点及主要性能指标。
（2）模拟信号的抽样、量化、编码；
语音编码技术；
图像编码技术。
（3）数字信号的复接；
时分多路复用原理和典型终端设备；
同步数字序列。
（4）数字信号的基带传输；
传输码型的设计；
扰码和解扰；
时域均衡；
回波抵消；
数字调制的基本方法。
（5）载波同步；
位同步；
群同步；
网同步。
（6）多址技术和蜂窝技术；
（7）差错控制编码的基本原理；
卷积码。
参考教材：
1、数字通信.桑林等著。
北京邮电大学出版社。
2002.2
2、数字通信（第四版）。
JohnG.Proakis著，电子工业出版社,2006.6
3、数字通信原理与技术。
王兴亮等编。
西安电子科技大学出版社。
2000.6
4、通信原理（第五版）。
樊昌信等编。
国防工业出版社。
2001.5
专业英语
SpecializedSubjectEnglish
0811004
殷苌茗教授
计算机、通信、软件工程等相关专业
第一外国语（英语）
英文文献的阅读和英文论文的写作是计算机科学与技术学科相关专业研究生必须掌握的技能。
本课程的教学目的旨在能使学生比较熟练地掌握专业英文文献的阅读技巧和英文论文的写作技巧，提高阅读速度，并能熟练地利用LaTex编辑英文论文。
专业英文论文导读，比较详细阅读10篇左右的专业论文；
专业英文论文检索方法；
专业英文论文的结构；
专业英文论文写作方法；
LaTex的使用方法；
等
任课教师自己组织材料。
计算智能
ComputationalIntelligence
0811005
Ⅰ
陈曦教授
考查
数据结构,最优化方法
计算智能是指用数学和计算机实现的智能，它依靠生产者提供的数值数据，而不是依赖于人工智能中的所谓知识。
计算智能以模糊计算、神经计算和进化计算为主要分支，其内容不断扩充，其方法日趋集成，其应用日益广泛。
计算智能描述具有人类信息处理水平的并行信息处理方法及其协作实现。
因此，本课程的教学目的是：
提高研究生应用计算机和智能方法进行信息处理的能力和水平，拓展研究生的创新思维，培养研究生的协作精神。
本课程的教学要求是：
1使研究生熟练掌握计算智能的基本方法及其相互集成的方法；
2使研究生能应用计算智能方法，创造性地解决信息处理中的实际问题。
1引言
2模糊计算：
模糊集合模糊关系模糊推理模式的模糊识别图像的模糊处理
3神经计算：
人工神经元与人工神经网络人工神经网络的学习与记忆BP网络RBF网络SOFM网络BAM网络Bayesian网络FN网络基于神经网络的特征提取与模式识别基于神经网络的手写体数字识别与人脸识别基于神经网络的数据压缩与向量量化
4进化计算：
进化计算与遗传算法遗传算法的实现基于遗传算法的图象处理
5免疫计算：
人工免疫系统与免疫计算基于人工免疫的网络入侵检测基于人工免疫网络的数据聚类。
6混沌计算：
混沌的概念与特征Liapunov特征指数计算基于混沌的通信保密编码
7分形计算：
分形与分维迭代函数系统与迭代变换理论基于分形的图像压缩方法
[1]M.Mohammadian,NewFrontiersinComputationalIntelligenceanditsApplications,IOSPress,2000.
[2]丁永生.计算智能——理论、技术与应用.科学出版社,2004.
[3]InternationalJournalofComputationalIntelligenceandApplications,CopyrightWorldSciencePublishing.
[4]ComputationalIntelligenceJournal.BlackwellPublishers.
高等计算机网络
AdvancedComputerNetworks
0811006
学位课
史长琼副教授
计算机网络原理
1通过课程讲授和学生自学论文使学生理解目前网络体系结构、协议和应用研究领域的最新发展。
2阅读10篇以上论文，并为每篇论文写一页纸总结。
3学生在教师的指导下，通过完成课程项目，提出自己的新思想新见解并完成一篇论文。
学习计算机网络的体系结构、算法、协议和一些前沿技术。
主要分三大部分，第一部分是计算机网络体系结构的发展，包括：
主动网络、移动和AdHoc网络、光网络及应用层网络。
第二部分是Internet的路由、拥塞控制和管理。
包括：
Internet单播路由、Internet组播与任意播，拥塞控制，服务质量控制、MPLS协议和网络安全。
第三部分是高性能路由器体系结构与关键技术。
高性能路由器体系结构、路由查找算法、IP分组分类算法、高性能路由器交换结构和调度算法。
1．《高等计算机网络――体系结构，协议机制，算法设计与路由器技术》
徐恪，吴建平，徐明伟机械工业出版社
2．《COMPUTERNETWORKS》FOURTHEDITION,AndrewS.Tanenbaum,清华大学出版社
高级软件工程
AdvancedSoftwareEngineering
0811007
龙鹏飞教授
面向对象程序设计，计算机网络
面向对象技术的理论和方法在现代软件开发中起着十分重要的作用，它能够将复杂问题简单化，提供了抽象、封装、继承、多态等理论和方法，从而提高了分析解决问题的能力。
UML（统一建模语言）是面向对象技术工具，主要用图形来描述系统尤其软件系统，在软件叫得到广泛应用。
本课程目的是培养学生在计算机软件开发过程中应用面向对象技术的能力。
要求学生掌握面向对象技术的概念，掌握UML主要元素、关系和图的语义、语法和表示，能够运用UML进行面向对象的简单软件系统分析设计。
面向对象技术概念；
UML元素、关系和图的语义、语法、表示与应用；
Rational统一软件开发过程的基本思想，需求捕获、需求分析、系统分析、系统设计、实现和测试技术和方法；
一个基于Rational统一软件开发过程的案例分析设计。
1．《面向对象技术UML教程》，王少锋著，清华大学出版社出版，2004年2月第1版。
2．《UML参考手册》Booch、Jacobson&
Rumbaugh著，姚淑珍、唐发根等译，机械工业出版社出版，2005年1月第1版。
3．《统一软件开发过程》Booch、Jacobson&
Rumbaugh著，周伯生、冯学民、樊东平译，机械工业出版社出版，2004年1月第1版。
4．《UML用户指南》Booch、Jacobson&
Rumbaugh著，邵维忠、麻志毅、张文娟、孟祥文译，机械工业出版社出版，2005年6月第1版。
高级数据库系统技术
AdvancedDababaseTechniques
0811008
蔡碧野副教授
数据库系统原理
数据库技术是研究数据管理技术的学科。
数据库技术在当前的信息社会中得到了广泛应用，并且它本身也在不断发展。
数据库系统是计算机科学的主干课程之一，已成为从事计算机理论研究和应用开发的技术人员必须掌握的重要知识。
本课程是计算机软件与理论和计算机应用技术专业研究生的重要专业基础课，主要涉及数据库的高级实现技术，高级应用技术和最新研究领域，目的是扩大学生对数据库的知识面，对数据库应用开发技术有所提高，对有关研究有深入的了解，为学生顺利进入下一步相关的研究工作奠定基础，并提供必要选题指导。
通过本课程的学习，要求学生掌握或了解数据库系统的一些高级技术、新技术和新应用。
本课程主要教学内容：
1.数据库管理系统实现技术
数据存储与索引，查询处理与优化，事务管理，并发控制，恢复技术等。
2.新数据模型
面向对象数据库，对象关系数据库，XML等。
3.数据库系统体系结构
分布式数据库，并行数据库等。
4.新应用
数据仓库、OLAP与数据挖掘，时态数据库、空间数据库、多媒体数据库、移动数据库，高级事务处理等。
AbrahamSilberschatz等，数据库系统概念（第五版），机械工业出版社，2006年10月。
毛国君，高级数据库原理与技术，人民邮电出版社，2004
萨师煊，王珊，数据库系统概论（第四版），高教出版社，2006年5月
HectorGarcia-Molina,JeffereyD.Ullman,JenniferWidom,DatabaseImplementation,PrenticeHall,
嵌入式系统设计
EmbeddedSystemDesign
代码
0811009
分
Ⅱ
位课
张桂平副教授
计算机组成原理与汇编语言
计算机体系结构
研究和开发嵌入式系统及其产品，逐渐成为当前热点之一，本课程是研究嵌入式系统理论的入门课程，是软件、应用、通信类专业的一门专业课。
通过本课程的学习，要求学生能够掌握嵌入式系统的基本概念、基本理论和基本分析方法，能够掌握嵌入式系统开发的基本方法，为开发和设计嵌入式系统奠定坚实的基础。
嵌入式系统的发展
定制单用途处理器——硬件
通用处理器——软件
标准单用途处理器——外部设备
存储器
接口
实例研究
状态机与并发进程模型
陈文智，《嵌入式系统开发原理与实践》，清华大学出版社，2005年
田泽，《嵌入式系统开发与应用教程》，北京航空航天大学出版社，2005年
高级算法分析与数据结构
AdvancedAnalysisofAlgorithmsandDataStructures
0811010
计算机、软件工程等相关专业
数据结构程序设计语言
算法是计算机科学技术中处于核心地位的一门专业基础课，课程除系统
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