Excel函数应用之统计函数2docxWord下载.docx
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仍以上例为例，要计算一共有多少评委参与评分（用函数COUNTA）,以及有儿个评委给出了有效分数（用函数COUNT）。
图2
三、求区域中数据的频率分布FREQUENCY
由于函数FREQUENCY返冋一个数组，必须以数组公式的形式输入。
语法形式为FREQUENCY（data_array,bins_aiTay）
其屮Data_array为一数组或对一组数值的引用，用来计算频率。
如果data_array屮不包含任何数值，函数FREQUENCY返冋零数组。
Bins_array为一数组或对数组区域的引用，设定对data.array进行频率计算的分段点。
如果bins_array中不包含任何数值，函数FREQUENCY返回data_array元素的数目。
看起来FREQUENCY的用法蛮复杂的，但其用处很大。
比如可以计算不同工资段的人员分布，公司员工的年龄分布，学生成绩的分布情况等。
这里以具体示例说明其基本的用法。
以计算某公司的员工年龄分布情况为例说明。
在工作表里列出了员工的年龄。
这些年龄为28、25、31、21、44、33、22和35,并分别输入到单元格C4:
Cl1o这一列年龄就是data_arrayoBins_array是另一•列用来对年龄分组的区间值。
在本例中，bins_array是指C13:
C16单元格，分别含有值25、30、35、和40。
以数组形式输入函数FREQUENCY,就可以计算出年龄在25岁以下、26〜30岁、31〜35岁、36〜40岁和40岁以上各区间中的数冃。
本例中选择了5个垂直相邻的单元格后，即以数组公式输入下面的公式。
返冋的数组中的元素个数比bins.array（数组）中的元素个数多
1。
第五个数字1表示大于最高间隔（40）的数值（44）的个数。
函数FREQUENCY忽略空白单元格和文本值。
{=FREQUENCY（C4:
C11,C13:
C16）}等于{2;
2;
1;
1}
四、一组用于求数据集的满足不同要求的数值的函数
1、求数据集的最大值MAX与最小值MIN
这两个函数MAX、MIN就是用来求解数据集的极值（即最大值、最小值）。
函数的用法非常简单。
语法形式为函数（numberl,number2,...）,其中Number1,number2,...为需要找出最大数值的1到30个数值。
如果耍计算数组或引用中的空白单元格、逻辑值或文木将被忽略。
因此如果逻辑值和文本不能忽略，请使用带A的函数MAXA或者MINA來代替。
2、求数据集屮第K个最大值LARGE与第k个最小值SMALL
这两个函数LARGE、SMALL与MAX、MIN非常想像，区别在于它们返回的不是极值，而是第K个值。
语法形式为：
两数（array,k）,其中Array为需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域。
K为返回的数据在数组或数据区域里的位置（如果是LARGE为从大到小排，若为SMALL函数则从小到大排）。
说到这，大家可以想得到吧。
如果K=1或者K=n（假定数据集中有n个数据）的时候，是不是就可以返冋数据集的最大值或者最小值了呢。
3、求数据集屮的中位数MEDIAN
MEDIANS数返回给定数值集合的中位数。
所谓中位数是指在一组数据中居于中间的数，换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小。
语法形式为MEDIAN（numberl,number2,...）^中Number1,number2„..是需要找出中位数的1到30个数字参数。
如果数组或引用参数中包含有文字、逻辑值或空白单元格，则忽略这些值，但是其值为零的单元格会计算在内。
需耍注意的是，如果参数集合中包含有偶数个数字，函数MEDIAN将返回位于屮间的两个数的平均值。
4、求数据集中出现频率最多的数MODE
MODE函数用來返冋在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。
跟MEDIAN一样，MODE也是一个位置测量函数。
语法形式为MODE（number1,number2,…）其中Numberl,number2,...是用于众数（众数指在一组数值中出现频率最高的数值）计算的1到30个参数，也可以使用单一数组（即对数组区域的引用）來代替由逗号分隔的参数。
5、以上函数的示例
以某单位年终奖金分配表为例说明。
在示例中，我们将利用这些函数求解该单位年终奖金分配中的最高金额、最低金额、平均金额、屮间金额、众数金额以及第二高金额等。
详细的公式写法可从图屮清楚的看出，在此不再赘述。
图4
五、用来排位的函数RANK.PERCENTRANK
1、一个数值在一组数值屮的排位的函数RANK
数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小，当然如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置。
数据清单的排序可以使用Excel提供的排序功能完成。
语法形式为RANK（number,ref,order）其中Number为需要找到排位的数字；
Ref为包含一组数字的数组或引用。
Order为一数字用来指明排位的方式。
如果order为0或省略，则Excel将ref当作按降序排列的数据清单进行排位。
如果order不为零，MicrosoftExcel将ref当作按升序排列的数据清单进行排位。
需要说明的是，函数RANK对重复数的排位相同。
但重复数的存在将影响后续数值的排位。
嗯，这就好像并列第几的概念啊。
例如，在一列整数里，如果整数10出现两次，其排位为5,则11的排位为7（没有排位为6的数值）。
2、求特定数值在一个数据集中的百分比排位的函数PERCENTRANK
此PERCENTRANK函数可用于查看特主数据在数据集屮所处的位置。
例如，可以使用函数PERCENTRANK计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。
语法形式为PERCENTRANK（array,x,significance）其屮Array为彼此间相对位置确定的数字数组或数字区域。
X为数组屮需要得到其排位的值。
Significance为可选项，表示返冋的百分数值的有效位数。
如果省略，函数PERCENTRANK保留3位小数。
3、与排名有关的示例
仍以某单位的年终奖金分配为例说明，这里以员T.Annie的排名为例说明公式的写法。
奖金排名的公式写法为：
=RANK（C3,$C$3:
$C$12）
百分比排名的公式写法为：
二PERCENTRANK（$C$3:
$C$12,C3）
图5
以上我们介绍了Excel统计函数屮比较常用的儿种函数，更多的涉及专业领域的统计函数可以参看附表以及各种相关的统计学书籍。
附表:
函数名称
函数说明
语法形式
AVEDEV
返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，即离散度。
AVEDEV（numberl,number2,...）
AVERAGE
返回参数算术平均值。
AVERAG玖numberl,number2,...）
AVERAGEA
计算参数清单中数值的平均值（算数平均值）。
不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE和FALSE）也将计算在内。
AVERAGEA（valuel,value2,...）
BETADIST
返回Beta分布累积函数的函数值。
Beta分布累积函数通常用于研究样本集合屮某些事物的发生和变化情况。
BETADIST（x,alpha,beta,A,B）
BETAINV
返回beta分布累积函数的逆函数值。
即，如果probability=BETADIST（x,.・・），则
BETAINV（probability,...）=Xobeta分布累积函数可用于项口设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。
BETAINV（probability,alpha,beta,A,B）
BINOMDIST
返回一元二项式分布的概率值。
BINOMDIST（number_s,trials,probability
_s,cumulative）
CHIDIST
返回Y2分布的单尾概率。
Y2分布与Y2检验相
关。
使用Y2检验可以比较观察值和期望值。
CHIDIST（x,degrees_freedom）
CHIINV
返回Y2分布单尾概率的逆函数。
CHIINV（probability,degrees_freedom）
CHITEST
返回独立性检验值。
函数CHITEST返回Y2分布的统计值及相应的自由度。
CHITEST（actual_range,expected_range）
CONFTDEN
CE
返凹总体平均值的置信区间。
置信区间是样本平均值任意一侧的区域。
CONFIDENCE（alpha,standard_dev,size）
CORREL
返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。
CORREL（array1,array2）
使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。
COUNT
返回参数的个数。
利用*1数COUNT可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。
COUNT（value1,value2,...）
COUNTA
返回参数组中非空值的数目。
利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
COUNTA（valuel,value2,...）
COVAR
返凹1办方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。
COVAR（array1,array2）
CRITBINOM
返回使累积二项式分布人于等于临界值的最小值。
此函数可以用于质量检验。
CRITBINOM（trials,probability_s,alpha）
DEVSQ
返冋数据点与各口样本均值偏差的平方和。
DEVSQ（numberl,number2,...）
EXPONDIST
返冋指数分布。
使用函数EXPONDIST可以建立事件之间的时间间隔模型。
EXPONDIST（x,lambda,cumulative）
FDIST
返回F概率分布。
使用此函数可以确定対个数据系列是否存在变化程度上的不同。
FDIST（x,degrees_freedomhdegrees_free
dom2）
FINV
返回F概率分布的逆函数值。
FINV（probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2）
HSHER
返冋点x的Fisher变换。
该变换生成-个近似正态分布而非偏斜的函数。
FISHER（x）
FISHERINV
返回Fisher变换的逆函数值。
使用此变换可以分析数据区域或数组Z间的相关性。
FISHERINV（y）
FORECAST
根据给定的数据计算或预测未来值。
FORECAST（x,known_y'
s,known_x'
s）
FREQUENC
Y
以一列垂直数组返冋某个区域中数据的频率分布。
FREQUENCY（data_array,bins_array）
FTEST
返回F检验的结果。
F检验返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率。
可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。
FTEST（array1,array2）
GAMMADIS
返回伽玛分布。
可以使用此函数来研究具有偏态分布的
GAMMADIST（x,alpha,beta,cumulative）
T
变量。
伽玛分布通常用于排队分析。
GAMMAIN
V
返冋伽玛分布的累积函数的逆函数。
GAMMAINV（probability,alpha,beta）
GAMMALN
返回伽玛函数的口然对数，r（x）o
GAMMALN（x）
GEOMEAN
返回正数数组或数据区域的儿何平均值。
GEOMEAN（number1,number2,...）
GROWTH
根据给定的数据预测指数增长值。
GROWTH（known_y,s,known_x,s,new_x,
s,const）
HARMEAN
返回数据集合的调和平均值。
调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。
HARMEAN（number1,number2,...）
HYPGEOMD
1ST
返冋超几何分布。
HYPGEOMDIST（sample_s,number_sampie,
population_s,number_population）
INTERCEPT
利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。
INTERCEPT（known_y'
KURT
返回数据集的峰值。
KURT（number1,number2,…）
LARGE
返冋数据集里第k个最大值。
使用此函数可以根据相对标准來选择数值。
LARGE（array,k）
LINEST
使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返冋描述此直线的数组。
LINEST（known_y'
s,known_xSconst，stat
LOGEST
在冋归分析中，计算最符合观测数据组的指数冋归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。
LOGEST（known_y,s,known_x,s,const,sta
ts）
LOGINV
返凹x的对数正态分布累积函数的逆函数。
LOGINV（probability,mean,standard_dev）
LOGNORM
DIST
返凹x的对数正态分布的累积函数。
LOGNORMDIST（x,mean,standard_dev）
MAX
返回数据集中的最人数值。
MAX（numberl9number2,...）
MAXA
返回参数清单中的最人数值。
MAXA（value1,value2,...）
MEDIAN
返冋给泄数值集合的中位数。
中位数是在一组数据中居于中间的数。
MEDIAN（numberl,number2,...）
MIN
返回给定参数表屮的最小值。
MIN（number1,number2,...）
MINA
返回参数清单屮的最小数值。
MINA（valuel,value2,...）
MODE
返冋在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。
MOD玖numberl,number2,…）
NEGBINOM
返回负二项式分布。
NEGBINOMDIST（number_f,number_s,p
robability_s）
NORMDIST
返回给定平均值和标准偏羞的正态分布的累积函数。
NORMDlST（x,mean,standard_dev,cumul
ative）
NORMINV
返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。
1
NORMINV（probability9mean,standard_de
V）
NORMSDIS
返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0,标准偏差为1。
|
NORMSDIST（z）
NORMSINV
返冋标准正态分布累积函数的逆函数。
该分布的平均值为0,标准偏差为1O
NORMSINV（probability）
PEARSON
返回Pearson（皮尔生）乘积矩相关系数，「，这是一个范围在-1.0至1」1.0Z间（包括-1.0和1.0在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
PEARSON（array1,array2）
PERCENTIL
E
返回数值区域的K百分比数值点。
可以使用此函数来建立接受阀值。
例如，可以确主得分排名在90个白分点以上的检测侯选人。
PERCENTILE（array,k）
PERCENTR
ANK
返回特定数值在一个数据集屮的百分比排位。
此函数可用于查看特定数据在数据集屮所处的位置。
例如，可以使用函数PERCENTRANK计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。
PERCENTRANK（array,x,significance）
PERMUT
返冋从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。
排列可以为有内部顺序的对彖或为事件的任意集合或了集。
排列与组合不同，组合的内部顺序无意义。
此
PERMUT（number,number_chosen）
函数可用于彩票计算中的概率。
POISSON
返回泊松分布。
泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
POISSON（x,mean,cumulative）
PROB
返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率Z和。
如果没有给出upperjimit,则返111x_range内值等于lowerjimit的概率。
PROB（x_range,prob_rangeJower_limit,u
pper_limit）
QUARTILE
返回数据集的四分位数。
四分位数通常用于在俏售额和测量值数据集屮对总体进行分组。
例如，可以使用函数QUARTILE求得总体中前25%的收入值。
QUARTILE（array,quart）
RANK
返冋一个数值在一组数值中的排位。
数值的排位是与数据清单屮其他数值的相对大小（如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置）。
RANK（number5ref5order）
RSQ
返回根据known_y'
s和known_x*s中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。
有关详细信息，请参阅函数REARSONoR平方值可以解释为y方差与x方差的比例。
RSQ（known_y,s,known_x,s）
SKEW
返回分布的偏斜度。
偏斜度反映以平均值为屮心的分布的不对称程度。
正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。
负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。
SKEW（number!
number2,...）
SLOPE
s和known_x!
s中的数据点拟合的线性冋归直线的斜率。
斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是冋归直线的变化率。
SLOPE（known_y,s,known_x,s）
SMALL
返冋数据集中第k个最小值。
使用此函数可以返冋数据集屮特定位置上的数值。
SMALL（array,k）
STANDARDI
ZE
返回以mean为平均值,以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。
STANDARDIZ玖x,mean,standanl_dev）
STDEV
估算样本的标准偏差。
标准偏差反映相对于平均值
（mean）的离散程度。
STDEV（numberl,number2,...）
STDEVA
估算基于给定样本的标准偏差。
标准偏羌反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。
文本值和逻辑值（如TRUE或FALSE）也将计算在内。
STDEVA（valuel,value2,...）
STDEVP
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。
标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。
STDEVP（number1,number2,...）
STDEVPA
计算样本总体的标准偏差。
标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。
STDEVPA（value1,value2,...）
STEYX
返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误羞。
标准误差用来度星根据单个x变星计算出的y预测值的误差量。
STEYX（known_y,s,known_x,s）
TDIST
返回学生t-分布的百分点（概率），t分布屮数值（X）是t的计算值（将计算其白分点）。
t分布用于小样本数据集合的假设检验。
使用此函数可以代替t分布的临界值表。
TDIST（x,degrees_freedom,tails）
TINV
返冋作为概率和口出度函数的学生t分布的t值。
TINV（probability,degrees_freedom）
TREND
返冋一条线性冋归拟合线的一组纵坐标值（y值）。
即找到适合给定的数组known_y*s和known
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