工信部领域知识服务平台分类标准体系及主题词表研究应用Word下载.docx
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工信领域行业范畴较为广泛，也无法选取某一种行业主题词表与之相应。
基于以上现状，建立工信领域分类体系及主题词表需要解决如下核心问题：
1）工信领域分类体系建设
一方面需要依照国内行业原则分类（参照《国民经济行业分类》）建立工信领域行业分类体系。
建立此体系，可参照《中华人民共和国分类主题词表》下与工信领域知识有关学科分类体系，调研国内已经建立其她行业分类体系和分类方式，综合工信部所包括各个行业应用需求，形成一种较为完整工信领域行业分类原则。
分类体系建设时形成面向行业化服务基本，在分类体系建设中需要充分考虑三级如下细分行业类LI分类方式，例如依照机构名称、依照应用分类等。
2）工信领域主题词表建设
主题词表建设可采用两种方式：
一种是基于既有主题词表整合，一种是基于据采集和记录算法自动构建领域概念层次构造，抽取热点词汇，并在领域专家指引下补充原有主题词。
第一种方式可基于《中华人民共和国分类主题词表》和行业主题词表中与丄信领域有关所有主题词进行抽取整合，这种方式较为以便，精确性高，但是随着领域发展，各个行业都也许有诸多新词，对于新兴产业特别是跨领域交义产业很也许会漏掉许多重要主题词。
第二种方式记录构建算法诸多，可以釆用自动化方式形成领域概念层次构造，辅助专家拟定词间属种关系，但是笫二种方式容易忽视了低频领域词汇。
因而需要同步采用两种办法互为补充。
3）工信领域分类体系和主题词表一体化
一体化是知识体系构建将为后来智能化知识服务奠定基本，因而可作为本次研究之后扩展性研究。
本次研究面向是行业顾客，因此其领域分类体系是基于国民经济行业分类原则来建立。
而对于知识服务来说，行业顾客所关注也不但限于本行业知识，还包括所属学科体系下有关知识，因而分类体系和主题词表映射将存在诸多学科分类体系和行业分类体系主题词交义，如何建立分类和主题词之间参照映射关系是本次研究难点。
4）领域本体构建办法研究
本体构建因系统和领域不同而异。
国外常用儿种构建本体办法有：
a.IDEFS法（用于描述和获取公司本体办法）；
b.TOVE法（是指多伦多虚拟公司，专用于构建关于公司建模过程知识本体）；
c.METHONTOLOGY法传门用于化学领域本体构建）；
d.骨架法（专门用于构建公司本体，也是关于公司建模过程中知识本体开发）；
e.KACTUS工程法（是针对技术系统生命周期过程中知识复用问题而构建一种关于多用途复杂技术系统知识建模工程）；
f.SENSUS法（是关于电子领域用于自
然语言解决本体构建办法）：
g・七步法（用于医学领域本体构建办法）。
对于特定领域本体知识库构建，当询在国内外学者中研究较为成熟是在叙词表基本上开发本体，或者直接将叙词表转换为本体。
本项H将通过对以上办法对比研究，选用适合工信领域知识服务办法，基于本项U主题词表研究成果进行构遂实验。
表i・行业主题词表
书名
作者
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出版时间
中华人民共和国中医药学主题词表
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肿瘤专业文献分类主题一体化词表
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交通汉语主题词表
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综合电子政务主题词表：
试用本，范畴表
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中文主题词表，人文社会科学类［海外中文图书］
中文主题词表编订小组
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中华人民共和国少年小朋友文献分类主题词表.第二表，主题词一一分类号相应表
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中华人民共和国少年小朋友文献分类主题词表.第一表，分类号一一主题词相W表
测绘学叙词表
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电力主题词表
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海军主题词表
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海军主题词表.上卷，主表（字顺表）
海军主题词表.下卷，范畴表附表英汉对照表附录
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黄河水利委员会公文主题词表
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公文主题词表
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大气科学主题词表
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军队政治工作主题词表
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管理科学主题词表
魏铁进
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兵器科技档案主题词表使用手册
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航天科学技术叙词表
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音像资料叙词表
赵锦,戴维民
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地理科学叙词表
郭扬
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环保保护档案主题词表
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邮电公文主题词表
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物理学汉语主题词表
中华人民共和国科学院文献情报中心
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生物分类叙词表.第三分册，分类表拉/英一汉索引
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民航主题词表范畴纲目
民航主题词表课题组
中华人民共和国民航出版社
生物分类叙词表.第一分册，字顺表
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农业科学叙词表.第二分册，字顺表
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航空航天医学主题词表二Aerospacemedicinethesaurus
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艺术科学叙词表
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气象部门档案文献主题词表
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［编者刊］
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国防科学技术叙词表，英汉索引
《国防科学技术叙词表》编写组
编者刊
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国防科学技术叙词表，字顺表型号表
机械工程主题词表
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1979
概念词表
铁道部科学技术情报
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铁道部科学技术情报研究所
4.技术路线
技术路线可分为如下儿种环节：
1）调研当前工信部下属所有产业部门，参照《国民经济行业分类》原则建立工信领域行业分类体系，给出大类、中类、小类名称。
2）调研工信部下属所有产业部门对知识服务需求，需求调研釆用官网数据采集、问卷调查、行业专家征询等方式，形成需求调研报告，为在行业分类体系下建立四级、五级分类提供根据。
3）记录并抽取《中华人民共和国分类主题词表》下所有覆盖工信行业学科领域，作为主题词表基本。
对既有行业主题词表进行调研，选用工信行业有关主题词表或叙词表。
对上述所有主题词表按照词间关系进行整合。
4）对工信部下属行业官网、维基百科、有关行业知识检索平台进行数据采集。
运用共词分析办法对主题词进行聚类，从而发现新兴主题词或热点主题词。
5）在给定核心词集基本上可采用贝叶斯玫瑰树算法（也可尝试其她算法实现）构建领域层次构造，拟定词间关系，聘请领域专家辅助，将这些词补充到已经整合主题词表中。
6）建立分类体系和主题词表一体化映射关系。
可选用重点行业进行实验，对映射后分类体系和主题词表某些可运用RDF进行描述。
开发主题词编辑平台，可在线编辑并增长主题词，为后续研究提供便利；
7）对本体构建办法进行研究，重点研究前文在核心问题中所阐述六种办法,并给出工信领域本体建设详细方案。
8）基于上述研究成果，在已有工信领域分类体系和主题词表基本上以电信行业下子类，如移动电信（可选取其她行业）为例进行本体构建实验，通过本体一致性检查和形式化编码，将所建本体以OWL语言进行形式化编码并保存，在知识服务平台中进行测试。
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