SPSSWord文档下载推荐.docx
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4.符号说明
——表示红葡萄酒中第i组的样本均值
——表示红葡萄酒中第i组的样本标准差
——表示红葡萄酒中第i组的离散系数
——表示白葡萄酒中第i组的样本均值
——表示白葡萄酒中第i组的样本标准差
——表示白葡萄酒中第i组的离散系数
——表示显著性水平为0.05
5.模型建立与解答
问题1:
分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？
首先，我们通过T检验法判断出了两组评酒员的评价结果具有显著性差异。
然后，对于如何判断哪一组评酒员的评价结果更可信，由于评酒员评分的客观性，我们通过计算两组评酒员对红白葡萄酒的方差进行比较。
（1）先求和后平均的算法作出求出样品的平均值，如表1
表1样品平均值
一红
二红
一白
二白
样品1
62.7
68.1
82
77.9
样品2
80.3
74
74.2
75.8
样品3
80.4
74.6
85.3
75.6
样品4
68.6
71.2
79.4
76.9
样品5
73.3
72.1
71
81.5
样品6
72.2
66.3
68.4
75.5
样品7
71.5
65.3
77.5
样品8
72.3
66
71.4
样品9
78.2
72.9
样品10
68.8
74.3
79.8
样品11
70.1
61.6
77.4
样品12
53.9
68.3
63.3
72.4
样品13
65.9
73.9
样品14
73
72.6
72
77.1
样品15
58.7
65.7
78.4
样品16
74.9
69.9
67.3
样品17
79.3
74.5
78.8
样品18
59.9
65.4
73.1
76.7
样品19
78.6
样品20
77.8
76.6
样品21
76.4
79.2
样品22
77.2
71.6
样品23
85.6
75.9
样品24
78
76.1
样品25
69.2
68.2
79.5
样品26
73.8
81.3
样品27
64.8
77
（2）评价结果的显著性差异分析
t检验步骤如下：
建立原假设H0∶1红=2红，1白=2白
择备假设H1∶1红≠2红，1白≠2白
（3）软件应用
过程为：
打开SPSS软件，选择“分析栏”下的“比较均值”一栏选择“配对样本T检验”，得出运行结果：
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
73.056
27
7.3426
1.4131
70.515
3.9780
.7656
对2
74.00
5.110
.984
76.304
3.5098
.6755
成对样本相关系数
相关系数
Sig.
一红&
二红
.700
.000
一白&
二白
.163
.418
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.（双侧）
差分的95%置信区间
下限
上限
一红-二红
2.5407
5.3719
1.0338
.4157
4.6658
2.458
26
.021
一白-二白
-2.3037
5.7101
1.0989
-4.5626
-.0448
-2.096
.046
得出结论：
对1Ｐ值=0.021<
0.05,对2Ｐ值=0.046<
0.05,所以拒绝原假设，两组专家的评价结果都有显著性的差异。
（4）可信度的判断利用方差
打开SPSS软件,分析-描述统计-频率-方差
统计量
有效
缺失
方差
53.914
15.824
26.117
12.319
得出结论：
第二组的方差都比第一组的小，所以第二组专家更可信。
综上所述，无论是红葡萄酒还是白葡萄酒，两组评酒员的评价结果有显著性差异，第二组的结果更加可信。
问题2：
根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
本题附件2中测定了28个白葡萄样的59个理化指标，其中有30个一级指标，29个二级指标。
为了找出影响葡萄品质的主要指标，我们采用SPSS软件，运用聚类分析法
和相关系数分析法对30个一级指标数据进行分析。
首先，对白葡萄的30个一级指标进行R型聚类分析，具体做法为打开附录1中数据文件“白葡萄.sav”,选择Analyze→Classify→HierarchicalCluster→把要进行聚类的指标选入Variable（s）→把样品编号选入LabelCasesby→选择Cluster栏的Variable→选择Plots窗体中的Dendrogram→OK输出结果得到指标的聚类谱系图（图2.1），同时根据分析将30项指标聚成5类，从谱系图的聚类距离和聚类的先后步骤可以看出，DPPH自由基、果皮质量、白藜芦醇、花色苷、柠檬酸、PH值、果梗比、单宁、葡萄总黄酮、果酸、可滴定酸、酒石酸、总酚、果皮颜色a*、黄酮醇、干物质含量、果皮颜色b*、果皮颜色L*、多酚氧化酶活力、出汁率这20项先聚为一类，再与固酸比聚类，说明21个指标间的相关性较高，即这21项指标为相似水平类；
同样的，总糖、可溶性固行物、还原糖、果穗质量、百粒质量、VC含量这6项指标为相似水平类；
褐变度、蛋白质、氨基酸分别单独为一类。
图2.1白葡萄一级指标的聚类图
再把第一类的21项指标与白酒的评分（酒的质量好坏）进行相关性分析（相关系数见表2.1），具体做法为打开数据文件“白葡萄.sav”,选择Analyze→Correlate→Bivariat→把要分析的变量名导入Variables→OK。
得出结果表明果皮颜色b*与酒的质量呈极显著的正相关，酒石酸与酒的质量呈显著的正相关，由此，我们可以用果皮颜色b*来代表这一水平类的其他性状。
同样的，把第二类的6项指标与白葡萄酒的评分进行相关性分析（表2.2），得到果穗质量与酒的质量呈显著的负相关，总糖、可溶性固行物与酒的评分呈显著的正相关。
虽然氨基酸、蛋白质、褐变度分别单独为一类，但它们与酒的质量间的相关性不显著，所以，我们不采用其进行对葡萄的分级。
综上，我们就得到了5项影响葡萄质量的理化指标，分别为果穗质量、可溶性固行物、总糖、果皮颜色b*、酒石酸，用这5项指标来对葡萄进行分级。
表2.1第一类指标的相关系数
DPPH自由基1/IC50（g/l）
酒石酸
果皮颜色b*
·
白酒分数
PearsonCorrelation
1
-.150
.364
.294
Sig.（2-tailed）
.
.447
.057
.129
28
PH值
-.027
.414（*）
-.014
.145
.893
.029
.943
.462
果梗比
-.229
.411（*）
.093
.117
.240
.030
.639
.552
单宁
.395（*）
.001
.065
.171
.038
.994
.743
.383
.191
.392（*）
.331
.039
总酚
.324
-.242
-.116
-.069
.214
.555
.727
果皮颜色a*
-.453（*）
.113
-.692（**）
-.130
.015
.568
.508
干物质含量g/100g
.215
.277
.358
.271
.154
.062
.523（**）
.004
果皮颜色L*
.418（*）
.049
.858（**）
.347
.027
.803
.071
多酚氧化酶活力
-.428（*）
-.022
-.282
-.235
.023
.910
.146
.229
*Correlationissignificantatthe0.05level（2-tailed）.
**Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
总糖
可溶性固行物g/L
还原糖
果穗质量
百粒质量
VC含量
.846（**）
.554（**）
-.540（**）
-.304
.104
.407（*）
.002
.003
.116
.599
.032
可溶性固行物
.591（**）
-.665（**）
-.425（*）
-.044
.429（*）
.024
.824
-.408（*）
-.262
.235
.031
.178
.878
.228
.712（**）
.190
-.456（*）
.333
.288
-.261
.138
.181
-.062
.753
表2.2第二类指标的相关系数
表2.3氨基酸、蛋白质、褐变度与酒质量的相关系数
氨基酸总类
蛋白质
褐变度
.121
-.123
.263
.539
.532
.176
.460（*）
-.063
.014
.752
.483
现在，就所有白葡萄样品中的果穗质量的含量，由表2.2得果穗质量与酒质量负相关，我们可以通过对白葡萄中果穗质量的含量从小到大进行排序，把白葡萄分为优、良、中、差四个等级，同样的，分别用葡萄中的总糖、果皮颜色b*、酒石酸的含量来把白葡萄分级。
分级如表2.4所示：
表2.4白葡萄的分级
分级标准
优
22、21、2、26、28、4、17
24、9、28、26、25、23、20
24、26、25、28、20、10、9
28、21、5、4、23、14、20
3、20、9、17、19、5、22
良
5、10、9、25、14、19、27
5、10、3、27、21、12、2
12、21、2、4、5、23、19
26、17、11、2、7、9、18
28、21、6、27、23、8、10
中
23、24、20、3、7、16、1
22、4、19、14、1、6、17
17、27、6、18、3、14、1
3、6、27、10、24、1、12
11、24、25、4、26、1、16
差
8、12、13、18、6、11、15
16、11、13、18、8、7、15
16、15、11、22、7、8、13
22、25、13、15、8、19、16
15、2、13、12、7、18、14
综上，经分析可以得出这些白葡萄样品的总分级：
优：
葡萄品种28、20、26、9、2、10、5
良：
葡萄品种21、23、27、19、4、25、24
中：
葡萄品种1、3、6、22、17、14
差：
葡萄品种13、15、8、16、18、7、11
用同样的方法可以对红葡萄进行分级，首先，同样把红葡萄的30个一级指标进行R型聚类分析，得到指标的聚类谱系图（图2.2），同时根据分析将30项指标聚成5类：
第一类：
总酚、葡萄总黄酮、DPPH自由基、单宁、蛋白质、出汁率、白藜芦醇、黄酮醇、果梗比、花色苷、褐变度、果酸、多酚氧化酶活力、PH值、固酸比
第二类：
总糖、可溶性固行物、干物质含量、还原糖、氨基酸总类、可滴定酸
第三类：
果皮颜色a*、果皮颜色b*、酒石酸、柠檬酸
第四类：
白粒质量、果皮质量、果穗质量、果皮颜色L*
第五类：
由于第二类、第四类和第五类中的指标对红葡萄酒的质量的相关性不显著，所以我们选择了与葡萄酒比较显著的5个指标来对葡萄进行分级，这些指标分别是总酚、葡萄总黄酮、DPPH自由基、果皮颜色a*、果皮颜色b*。
得到红葡萄按各指标的分级如表2.5所示。
图2.2红葡萄一级指标聚类图
表2.5红葡萄的分级
葡萄总黄酮
DPPH
9、23、2、1、3、5、19、22、21
11、18、27、10、7、12、15、20、4
11、1、18、12、21、15、22、6、17
23、9、2、3、5、1、19、16、17
9、23、2、13、1、8、3、5、19
17、8、14、13、
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