Get清风运筹学菜篮子工程Word文档下载推荐.docx

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60

8

3

80

5

4

70

100

6

55

7

90

表2收购点到各菜市场的距离

距离

〔单位:

100m〕

收购点

A

19

11

22

16

B

14

12

23

17

C

20

15

(1)为该市设计一个从收购点到菜市场的定点供给方案,使蔬菜调运费用与预期的短缺损失之和最小。

(2)假设规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%,重新设计定点供给方案。

(3)为了满足城市居民的蔬菜供给,该市的领导规划增加蔬菜种植面积,试问增产的蔬菜每天应分别向A、B、C三个收购点各供给多少最为经济合理。

参考答案:

(1)调运总费用3890,短缺总损失720,总费用为4610〔方案略〕.

(2)调运总费用4208,短缺总费用598,总费用为4806〔方案略〕。

(3)增产蔬菜80,每天都向C这个收购点供给最经济。

(1)根本假设

设xij为第i个集散点向第j个菜市场供给蔬菜的数量,lij为第i个集散点到第j个菜市场供给蔬菜的距离,bj为第j个市场每天的需求量,dj为第j个市场每天的短缺损失,ai为第i个集散点每天的收购量,cij为第i个集散点向第j个菜市场的单位运费〔i=123,j=1..8〕

(2)约束条件、

=

(i=1,2,3)

<

(j=1..8)

>

=0(i=1,2,3;

j=1..8)

〔3〕对各问求解分析

第一问

目标函数minz=

*

+

-

)(i=1,2,3;

程序:

Model:

Sets:

Jsd/1..3/:

a;

Csc/1..8/:

b;

dqss/1..8/:

d;

J_c(jsd,csc):

x,c,l;

Endsets

Data:

a=200,170,160;

b=75,60,80,70,100,55,90,80;

d=10,8,5,10,10,8,5,8;

l=4,8,8,19,11,6,22,16,

14,7,7,16,12,16,23,17,

20,19,11,14,6,15,5,10;

c=1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1;

Enddata

@for(jsd(i):

[st1]@sum(csc(j):

x(i,j))=a(i));

@for(csc(j):

[st2]@sum(jsd(i):

x(i,j))<

=b(j));

[obj]min=@sum(jsd(i):

@sum(csc(j):

c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)))+@sum(csc(j):

d(j)*(b(j)-@sum(jsd(i):

x(i,j))));

End

运行结果:

Globaloptimalsolutionfound.

Totalsolveriterations:

9

ModelClass:

LP

Totalvariables:

24

Nonlinearvariables:

0

Integervariables:

Totalconstraints:

12

Nonlinearconstraints:

Totalnonzeros:

70

Nonlinearnonzeros:

VariableValueReducedCost

RowSlackorSurplusDualPrice

结果分析

最优运输方案为A运往菜市场1蔬菜数量为75公斤,运往菜市场3蔬菜数量为40公斤,运往菜市场5蔬菜数量为30公斤,运往菜市场6蔬菜数量为55公斤;

B运往菜市场2蔬菜数量为60公斤,运往菜市场3蔬菜数量为40公斤,运往菜市场4蔬菜数量为70公斤;

C运往菜市场5蔬菜数量为70公斤,运往菜市场7蔬菜数量为90公斤,最小损失为4610元

第二问

目标函数

minz=

新增一个约束条件:

〔j=1..8)

程序

[st3]@sum(jsd(i):

x(i,j))>

=0.8*b(j));

11

20

94

结果:

最优运输方案为A运往菜市场1蔬菜数量为75公斤,运往菜市场3蔬菜数量为10公斤,运往菜市场5蔬菜数量为60公斤,运往菜市场6蔬菜数量为55公斤;

B运往菜市场2蔬菜数量为60公斤,运往菜市场3蔬菜数量为54公斤,运往菜市场4蔬菜数量为56公斤;

C运往菜市场5蔬菜数量为24公斤,运往菜市场7蔬菜数量为72公斤,运往菜市场8蔬菜数量为64公斤,最小损失为4806元

第三问

因为根据题意,各菜市场的需求量大于各收购点的收购量,所以要增大收购量来满足短缺的需求。

与第一问比拟分析,应使收购量大于目前的量,使需求量得到满足,不再产生短缺损失,因此重新建立模型为:

Minz=

(i=1,2,3;

=a(i));

x(i,j))=b(j));

c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)));

运行结果为:

Integervariables:

72

最优运输方案为A运往菜市场1蔬菜数量为75公斤,运往菜市场2蔬菜数量为40公斤,运往菜市场5蔬菜数量为30公斤,运往菜市场6蔬菜数量为55公斤;

B运往菜市场2蔬菜数量为20公斤,运往菜市场3蔬菜数量为80公斤,运往菜市场4蔬菜数量为70公斤;

C运往菜市场5蔬菜数量为70公斤,运往菜市场7蔬菜数量为90公斤,运往菜市场8蔬菜数量为80公斤,最小损失为4770元

根据结果知A收购量仍为200公斤,B收购量仍为170公斤,只有C收购量变为240公斤,比拟分析原先的结果,那么增产的蔬菜向C多供给80公斤。

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