计量经济学第三版庞皓课后习题答案文档格式.docx

计量经济学第三版庞皓课后习题答案文档格式.docx

《计量经济学第三版庞皓课后习题答案文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学第三版庞皓课后习题答案文档格式.docx（19页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

AdjustedR-squared0.514825S.D.dependentvar10.08889

S.E.ofregression7.027364Akaikeinfocriterion6.824009

Sumsquaredresid987.6770Schwarzcriterion6.923194

Loglikelihood-73.06409Hannan-Quinncriter.6.847374

F-statistic23.28338Durbin-Watsonstat0.952555

Prob（F-statistic）0.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3

（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：

t（β1）=4.711834>

t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。

②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

t（β2）=7.115308>

t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

t（β3）=4.825285>

t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。

2.2

（1）

①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：

12/03/14Time:

17:

00

Sample（adjusted）:

133

33afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.1761240.00407243.256390.0000

C-154.306339.08196-3.9482740.0004R-squared0.983702Meandependentvar902.5148

AdjustedR-squared0.983177S.D.dependentvar1351.009

S.E.ofregression175.2325Akaikeinfocriterion13.22880

Sumsquaredresid951899.7Schwarzcriterion13.31949

Loglikelihood-216.2751Hannan-Quinncriter.13.25931

F-statistic1871.115Durbin-Watsonstat0.100021

Prob（F-statistic）0.000000

②由上可知，模型的参数：

斜率系数0.176124，截距为—154.3063

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：

1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

2）对于回归系数的t检验：

t（β2）=43.25639>

t0.025（31）=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。

④用规范形式写出检验结果如下：

Y=0.176124X—154.3063

（0.004072）（39.08196）

t=（43.25639）（-3.948274）

R2=0.983702F=1871.115n=33

⑤经济意义是：

全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。

（2）当x=32000时，

①进行点预测，由上可知Y=0.176124X—154.3063，代入可得：

Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617

②进行区间预测：

先由Eviews分析：

由上表可知，

∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）=7608.0212x（33—1）=1852223.473

（Xf—X）2=（32000—6000.441）2=675977068.2

当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：

5481.6617—2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2≤

Yf≤5481.6617+2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2

即Yf的置信区间为（5481.6617—64.9649,5481.6617+64.9649）

（3）对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下：

LNY

18:

33afteradjustments

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

LNX0.9802750.03429628.582680.0000

C-1.9182890.268213-7.1521210.0000

R-squared0.963442Meandependentvar5.573120

AdjustedR-squared0.962263S.D.dependentvar1.684189

S.E.ofregression0.327172Akaikeinfocriterion0.662028

Sumsquaredresid3.318281Schwarzcriterion0.752726

Loglikelihood-8.923468Hannan-Quinncriter.0.692545

F-statistic816.9699Durbin-Watsonstat0.096208

①模型方程为：

lnY=0.980275lnX-1.918289②由上可知，模型的参数：

斜率系数为0.980275，截距为-1.918289

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：

1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

t（β2）=28.58268>

④经济意义：

全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%

2.4

（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下：

12/01/14Time:

12:

40

112

12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X-64.184004.809828-13.344340.0000

C1845.47519.2644695.796880.0000R-squared0.946829Meandependentvar1619.333

AdjustedR-squared0.941512S.D.dependentvar131.2252

S.E.ofregression31.73600Akaikeinfocriterion9.903792

Sumsquaredresid10071.74Schwarzcriterion9.984610

Loglikelihood-57.42275Hannan-Quinncriter.9.873871

F-statistic178.0715Durbin-Watsonstat1.172407

Prob（F-statistic）0.000000由上可得：

建筑面积与建造成本的回归方程为：

Y=1845.475--64.18400X

（2）经济意义：

建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。

（3）

①首先进行点预测，由Y=1845.475--64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647

②再进行区间估计：

∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）=1.9894192x（12—1）=43.5357（Xf—X）2=（4.5—3.523333）2=0.95387843

当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：

1556.647—2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843≤Yf≤1556.647+2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843

即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231,1556.647+478.1231）

3.1

（1）对百户拥有家用汽车量建立计量经济模型，用Eviews分析如下：

05/24/15Time:

22:

28

131

31

C

246.8540

51.97500

4.749476

0.0001

X2

5.996865

1.406058

4.265020

0.0002

X3

-0.524027

0.179280

-2.922950

0.0069

X4

-2.265680

0.518837

-4.366842

R-squared

0.666062

Meandependentvar

16.77355

AdjustedR-squared

0.628957

S.D.dependentvar

8.252535

S.E.ofregression

5.026889

Akaikeinfocriterion

6.187394

Sumsquaredresid

682.2795

Schwarzcriterion

6.372424

Loglikelihood

-91.90460

Hannan-Quinncriter.

6.247709

F-statistic

17.95108

Durbin-Watsonstat

1.147253

Prob（F-statistic）

0.000001

得到模型为

Y=246.8540+5.996865X2—0.524027X3—2.265680X4

对模型进行检验

1）可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好

2）F检验，F=17.95108>

F（3.27）=3.65,回归方程显著。

3）t检验，t统计量分别为4.749476,4.265050，-2.922950，-4.366843，均大于t（27）=2,0518，所以这些系数都是显著的。

依据

1）可决系数越大，说明拟合程度越好

2）F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；

若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。

3）t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；

若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。

人均GDP增加一万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加一个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524047辆，交通工具消费价格指数每上升1，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。

（3）模型改进:

收集其他年份的截面数据进行分析

3.2

（１）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下：

：

20:

25

19942011

18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X20.1354740.01279910.584540.0000

X318.853489.7761811.9285120.0729

C-18231.588638.216-2.1105730.0520R-squared0.985838Meandependentvar6619.191

AdjustedR-squared0.983950S.D.dependentvar5767.152

S.E.ofregression730.6306Akaikeinfocriterion16.17670

Sumsquaredresid8007316.Schwarzcriterion16.32510

Loglikelihood-142.5903Hannan-Quinncriter.16.19717

F-statistic522.0976Durbin-Watsonstat1.173432

Prob（F-statistic）0.000000①由上可知，模型为：

Y=0.135474X2+18.85348X3-18231.58

②对模型进行检验：

1）可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好

2）F检验，F=522.0976>

F（2,15）=4.77，回归方程显著

3）t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454，大于t（15）=2.131，系数是显著的，X3的系数对应t值为1.928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显著的。

（2）对于对数模型，用Eviews分析结果如下：

18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNX21.5642210.08898817.577890.0000

LNX31.7606950.6821152.5812290.0209

C-20.520485.432487-3.7773630.0018R-squared0.986295Meandependentvar8.400112

AdjustedR-squared0.984467S.D.dependentvar0.941530

S.E.ofregression0.117343Akaikeinfocriterion-1.296424

Sumsquaredresid0.206540Schwarzcriterion-1.148029

Loglikelihood14.66782Hannan-Quinncriter.-1.275962

F-statistic539.7364Durbin-Watsonstat0.686656

LNY=-20.52048+1.564221LNX2+1.760695LNX3

1）可决系数是0.986295，修正的可决系数为0.984467，说明模型对样本拟合较好。

2）F检验，F=539.7364>

F（2,15）=4.77，回归方程显著。

3）t检验，t统计量分别为-3.777363，17.57789，2.581229，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。

①

（1）式中的经济意义：

工业增加1亿元，出口货物总额增加0.135474亿元，人民币汇率增加1，出口货物总额增加18.85348亿元。

②

（2）式中的经济意义：

工业增加额每增加1%，出口货物总额增加1.564221%，人民币汇率每增加1%，出口货物总额增加1.760695%

3.3

（1）用Eviews分析得

05/26/15Time:

13:

13

118

18

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

-50.48685

49.44365

-1.021099

0.3234

X

0.086214

0.029198

2.952725

0.0099

T

52.43607

5.176603

10.12943

0.0000

0.951338

755.1222

0.944850

258.7206

60.75813

11.20269

55373.25

11.35109

-97.82422

11.22315

146.6246

2.606756

0.000000

①模型为：

Y=-50.48685+0.08621