基于matlab程序实现人脸识别Word下载.docx
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cy=152.02;
xishu=[cos（sita）sin（sita）;
-sin（sita）cos（sita）];
%如果亮度大于230，则将长短轴同时扩大为原来的1.1倍
if（Y>
230）
a=1.1*a;
b=1.1*b;
end
%根据公式进行计算
Cb=double（Cb）;
Cr=double（Cr）;
t=[（Cb-cx）;
（Cr-cy）];
temp=xishu*t;
value=（temp
（1）-ecx）^2/a^2+（temp
（2）-ecy）^2/b^2;
%大于1则不是肤色，返回0；
否则为肤色，返回1
ifvalue>
1
result=0;
else
result=1;
（2）人脸的确认程序
functioneye=findeye（bImage,x,y,w,h）
%FINDEYESummaryofthisfunctiongoeshere
part=zeros（h,w）;
%二值化
fori=y:
（y+h）
forj=x:
（x+w）
ifbImage（i,j）==0
part（i-y+1,j-x+1）=255;
else
part（i-y+1,j-x+1）=0;
end
[L,num]=bwlabel（part,8）;
%如果区域中有两个以上的矩形则认为有眼睛
ifnum<
2
eye=0;
eye=1;
（3）人脸识别主程序
clearall;
%读入原始图像
I=imread（'
face3.jpg'
）;
gray=rgb2gray（I）;
ycbcr=rgb2ycbcr（I）;
%将图像转化为YCbCr空间
heighth=size（gray,1）;
%读取图像尺寸
width=size（gray,2）;
fori=1:
heighth%利用肤色模型二值化图像
forj=1:
width
Y=ycbcr（i,j,1）;
Cb=ycbcr（i,j,2）;
Cr=ycbcr（i,j,3）;
if（Y<
80）
gray（i,j）=0;
if（skin（Y,Cb,Cr）==1）%根据色彩模型进行图像二值化
gray（i,j）=255;
se=strel（'
arbitrary'
eye（5））;
%二值图像形态学处理
gray=imopen（gray,se）;
figure;
imshow（gray）
[L,num]=bwlabel（gray,8）;
%采用标记方法选出图中的白色区域
stats=regionprops（L,'
BoundingBox'
%度量区域属性
n=1;
%存放经过筛选以后得到的所有矩形块
result=zeros（n,4）;
figure,imshow（I）;
holdon;
num%开始筛选特定区域
box=stats（i）.BoundingBox;
x=box
（1）;
%矩形坐标X
y=box
（2）;
%矩形坐标Y
w=box（3）;
%矩形宽度w
h=box（4）;
%矩形高度h
ratio=h/w;
%宽度和高度的比例
ux=uint16（x）;
uy=uint8（y）;
ifux>
ux=ux-1;
ifuy>
uy=uy-1;
ifw<
20||h<
20||w*h<
400%矩形长宽的范围和矩形的面积可自行设定
continue
elseifratio<
2&
&
ratio>
0.6&
findeye（gray,ux,uy,w,h）==1
%根据“三庭五眼”规则高度和宽度比例应该在（0.6,2）内；
result（n,:
）=[uxuywh];
n=n+1;
ifsize（result,1）==1&
result（1,1）>
0%对可能是人脸的区域进行标记
rectangle（'
Position'
[result（1,1）,result（1,2）,result（1,3）,result（1,4）],'
EdgeColor'
'
r'
%如果满足条件的矩形区域大于1,则再根据其他信息进行筛选
a=0;
arr1=[];
arr2=[];
form=1:
size（result,1）
m1=result（m,1）;
m2=result（m,2）;
m3=result（m,3）;
m4=result（m,4）;
%得到符合和人脸匹配的数据
ifm1+m3<
width&
m2+m4<
heighth&
m3<
0.2*width
a=a+1;
arr1（a）=m3;
arr2（a）=m4;
%rectangle（'
[m1,m2,m3,m4],'
%得到人脸长度和宽度的最小区域
arr3=[];
arr3=sort（arr1,'
ascend'
arr4=[];
arr4=sort（arr2,'
%根据得到的数据标定最终的人脸区域
%最终标定人脸
m3=arr3
（1）;
m4=arr4
（1）;
（4）程序说明
人脸识别程序主要包含三个程序模块，人脸识别主程序由三部分构成。
第一部分：
将图像转化为YCbCr颜色空间，根据色彩模型进行图像二值化，二值化图像进行形态学处理、开运算，显示二值图像；
第二部分：
采用标记方法选取出图中的白色区域，度量区域属性，存放经过筛选以后得到的所有矩形块，筛选特定区域，存储人脸的矩形区域；
第三部分：
对于所有人脸的矩形区域，如果满足条件的矩形区域大于1则再根据其他信息进行筛选，标记最终的人脸区域。
图像分割程序中，利用肤色可以较为精确的将人脸和非人脸区域分割开来，得到较为精确的二值化图像。
人脸的确认程序，以存储的所有矩形区域作为研究对象，当区域内有眼睛存在时，才认为此区域为人脸区域
3运行结果
（1）第一幅图
原始图像
肤色分割的二值化图像
人脸识别图像
（2）第二幅图
（3）第三幅图
人脸标定
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