中医药养生论文8篇3000字论文中医养生论文中医学论文医学论文.docx

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中医药养生论文8篇3000字论文中医养生论文中医学论文医学论文

中医药养生论文(8篇3000字论文)-中医养生论文-中医学论文-医学论文

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  养生作为中医学的支点之一,根于中华传统文化,随着中医药文化的宣传普及、中医药文化产业的发展,中医药养生理念不断地深入人心,。

本文整理了8篇优秀的中医药养生论文范文,希望能给大家的论文写作与研究提供一些帮助。

 

 

  中医药养生论文(8篇3000字论文)之第一篇:

基于健康管理的中医药养生保健服务模式

 

  摘要:

随着经济水平的提高,民众对于养生保健的需求与日俱增,然而养生保健市场却呈现一片乱象,对中医保健技术挖掘不够,技术研究浅薄,技术标准和相关法律法规不完善等问题尤其突出。

该文提出了将健康管理引入中医药养生保健的服务模式,有利于整合本产业资源,完善政策法律环境,带来发展资金,改善消费者的消费习惯,促进中医药养生保健业的发展。

 

  关键词:

中医药养生,养生保健,健康管理,服务模式,产业

 

  中国古代即有圣人不知已病治未病,不治已乱治未乱、上医治未病,中医治病,下医治已病等思想,都体现了现代健康管理的预防可控制健康危险因素的理念。

健康管理可有效控制医疗费用的过度增长,帮助人们建立正确的健康观念和生活习惯,提升健康水平,摆脱亚健康状态,与中医简、验、廉、效的特点有相似性,由此中医养生保健与健康管理的相互借鉴与融合便显得尤为重要。

 

  1中医药养生保健服务中存在的问题

 

  1.1中医药健康产业份额少,服务单一

 

  我国的医疗体系仅面对民众个体疾病发生后的应对,并且这个体系还面临着看病难,看病贵等问题,用于健康服务产业现有资产的80%为占人群总数20%的病患人群服务,占人群总数80%的亚健康和健康人群的健康服务,却仍处于萌芽阶段[1],以单一中医技术为主打的如按摩、足疗、药浴、中医经络养生研究所、古方养生会所、养颜养生馆、药膳会馆等此类服务机构并不能系统地满足民众对于健康的要求,整个中医养生保健行业缺少提供整体健康解决方案,满足消费者健康需求的机构。

 

  1.2中医药健康产业技术粗糙,定位模糊,发展方向不明确

 

  中医养生保健机构在整个行业中的定位往往过于模糊,多着眼于养生保健技术的简单拼凑,直接拿来主义导致该行业无法对技术有效地吸收转化升级,众商家同质化严重。

归根结底,目前中医养生保健产业缺乏科学性的理论指导,对于消费者的需求缺少细致分析,市场细分不足,导致发展方向不明确,整个行业大而不强。

 

  1.3中医药健康产业相关法律法规及行业标准不完善

 

  作为朝阳产业的中医药养生保健业,当前政府为其提供了明确的政策导向[2],但行业内缺乏相应的服务及技术的标准,导致相关养生专家、书籍、节目等内容也缺乏资质审查的标准,同时该产业的相关法律规范并不完善,监管的力量薄弱,手段缺乏,消费者的利益得不到法律的保护。

 

  1.4中医药健康产业与消费者交流方式较为传统,缺乏现代技术

 

  由于受整个社会环境的影响,大部分消费者仍是在生病之后才会进行养生保健消费,消费观念并没有完全转变,同时大部分消费者健康素养较低,面对养生保健机构缺乏辨别能力,处于被动地位,主动性较低,消费者与养生保健机构并未形成良好地互动关系,在一定程度上造成了中医药养生保健产业难以掌握消费者的健康需求,从而无法完全满足消费者。

 

  2中医药养生保健服务模式的发展方向

 

  中医治未病的概念最初起源于《素问四气调神论》:

是故圣人不治已病治未病,不治已乱治未乱,此之谓也。

即通过相应的方法手段,预防、延缓疾病,帮助疾病痊愈及防止复发。

当前,治未病需与健康管理融合,以逐渐形成有中医特色的治未病健康管理模式,凭借健康管理先进的技术手段和管理方式,中医药在此模式必将获得大发展。

 

  健康管理是指对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估,提供健康咨询和指导提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程[3]。

健康管理全面管理疾病危险因素,结合各种手段达到预防疾病和保健的目的,注重于疾病发生之前以及发展过程中的管理介入,是一种主动把握和保护健康的方法,与中医药养生保健治未病的理念相一致。

健康管理有一下特点:

 

  2.1差异化

 

  差异化战略是由美国哈佛管理学家迈克尔波特提出的企业战略理论,是指为使企业产品与竞争对手产品有明显的区别,形成与众不同的特点而采取的一种战略[4]。

健康管理重视服务对象的个人与需求差异,提供个性化的养生保健方法[5]。

 

  2.2主动性

 

  健康管理通过健康调查,采集信息,对服务对象的生物遗传因素、生活方式、心理状态、工作环境等因素采用科学化的定性与定量的方法进行分析,从而对其健康状况和危险因素做出诊断,最终做出健康咨询,指导被调查者根据个体情况,通过适合自身的方式来改善健康状况。

消费者不仅对自身的健康状况有了较为完善的把握,而且在参与健康管理的诸多过程中了解了一定的健康知识,健康素养得以提高,明确了自身的健康需求,对养生保健机构有了主动性的需求与辨别能力。

 

  2.3廉效性

 

  健康管理通过健康监测,定期、持续不断地对健康危险因素进行观察,收集健康基础资料,监控、评价健康因素,从而能够预测健康的发展态势,提前发现亚健康状态和疾病。

相比于未进行健康管理,健康管理能够提高疾病治疗的有效率和管理控制率,并且节省医药费[5]。

 

  3基于健康管理的中医药养生模式的思考

 

  3.1基本原则

 

  遵守国家有关中医药和健康管理行业相关的方针政策;符合国家关于中医药养生和健康管理的发展方向;根据不同地区风俗、收入、年龄等特征,因地制宜地发展基于健康管理的中医药养生的模式;尝试发展基于健康管理的中医药养生的不同途径。

 

  3.2服务模式

 

  健康管理可作为中医养生保健科学有效的指导理论,其本质是将预防医学和临床医学结合,将启发并丰富养生保健的理论基础。

其基本路径是通过评估人群的健康状态以及疾病的风险,有针对性地对风险的发展做出预测,从而制定具体的、可操作的中医药保健和预防措施,增加消费者的主动性,推动健康消费观念从功能性、品牌性、体验性消费逐渐向参与式消费的转变。

 

  3.3运营模式

 

  保险公司是健康管理的积极推动者,如美国健康维护组织,为全美17个州的800万国民提供疾病和健康管理服务[6],这其中便含保健业务。

从国际上的养生保健业的发展历史来看,保险业出于自身发展的需要,会进入养生保健领域,投资经营健康管理的业务,成为参保客户进行非医疗消费的支付手段,减轻消费者的经济压力,解决中医药养生保健服务运营成本。

 

  3.4行业法律法规和标准的制定

 

  政府在《关于促进健康服务业发展的若干意见》中提出开展健康咨询和疾病预防,促进以治疗为主转向预防为主,重视健康管理[7],在政府的支持与鼓励下,相关法律规范的制定完善也相信会有一个较快的进度,而在健康管理指导下的作为维护健康重要手段的中医养生保健产业也会大受裨益。

健康管理和中医药养生保健都具有个性化的特点,该行业服务与技术标准的制定便尤为重要。

 

  4对中医药养生保健服务模式的展望

 

  如今,中医药保健养生已是一种时尚,社会上养生热潮此起彼伏,但随着养生热度的升温,养生市场却慢慢偏离其增强体质、预防疾病、颐养生命的初衷,一切向金钱看齐、向娱乐看齐,损害了消费者利益的同时也不利于自身产业的发展。

健康管理为中医药养生保健提供了指导理论,指明发展方向,整合产业技术资源,从而可以向市场提供一个整体健康解决方案;同时,通过健康管理,可以有效地预防疾病和维护健康,降低了医疗成本,与政府、保险公司的目的一致,为中医药养生保健谋取到资金与政策的优惠;此外,健康管理的过程中,民众的健康素养得以提高,促进其参与养生保健的主动性,改善了消费方式。

所以,健康管理介入中医药养生保健产业,可以带来诸多益处,在目前混乱的市场局面下,此种服务模式将打开一个较为明朗的局面。

 

  参考文献

  [1]蓝毓营,唐振宇.浅谈亚健康状态的中医药防治思路和方法[J].广西中医学院学报,2003,6(4):

81-82.

  [2]艾瑞咨询.2015年中国医药电商市场发展研究报告[R].上海:

艾瑞咨询,2015.

  [3]杨迎春,巢健茜,王小雨,等.健康管理现状及发展趋势探析[J].现代预防医学,2008,35(22):

4401-4403.

  [4]郑兵云,陈圻,李邃.差异化战略对企业绩效的影响研究:

基于创新的中介视角[J].科学学研究,2011(9):

1406-1414.

  [5]张智龙.用差异化战略理念建设有中医特色的健康管理中心[J].中医药管理杂志,2015,23(15):

85-86.

 

 

  中医药养生论文(8篇3000字论文)之第二篇:

大数据下的中医药养生旅游模式研究

 

  摘要:

随着时代的发展,大数据等计算机技术的发展,随着社会主要矛盾的变化,对旅游等服务行业的需求也越来越精细化,对养生也越来越注重,对旅游等服务行业提出了更高要求。

人们出行旅游更加注重身心的收获,希望在旅游的过程中既能得到身心放松也能得到养生,也给旅游带来一种新的机遇。

基于此,利用大数据技术,对中药养生和旅游数据进行整合分析,为旅游行业发展提供数据支持,构建基于大数据的中医药养生旅游模式,将进一步推动中国养生旅游行业的发展。

 

  关键词:

大数据,中医药养生,旅游,模式

 

  1引言

 

  随着时代的发展,技术已然成为时代的引领。

出行旅游是人们热议的话题,对于现有的旅游模式已然不能满足人们的需求,人们越来越追求个性化的养生式旅游方式,现今,越来越多的旅游提供者关注点从景点本身转移到了旅游者的需求上来,并注重研究如何让旅游者既能享受到个性化的旅游又能达到养生的目的。

 

  随着人们生活水平的提高,养生已经成为每个家庭的追求,但是由于缺乏中药知识,缺乏养生经验,工作繁忙,上有老下有小要照顾,急需要符合自己的养生模式,这也促使养生旅游的兴起。

通过充分挖掘生态资源,夯实养生旅游基础;凸显养生文化,丰富旅游产品内涵;在旅游中融入中医药养生,强化个性化的中医药养生旅游,中医药养生旅游必将迎来广阔的发展空间。

 

  2传统养生和养生旅游

 

  2.1传统养生

 

  传统养生,就是依靠传统文化中的养生方法,结合多种中医理论,拥有一套完整的理论体系。

传统养生的体系很是繁杂,对于整个养生的理论诠释不够完善。

近期,、瑜伽等项目的普及,让大家误解了养生,认为即是养生[1]。

 

  2.2养生旅游

 

  养生旅游主要是指将拥有旅游资源的景点用于养生。

近些年,养生旅游的消费日益增长,成为了社会热点[2]。

现阶段,养生旅游在我国还仍属于刚刚起步,形式单一,一味追求大众式的养生,并没有考虑到每个个体的需求;养生旅游对旅游资源的开发的范围不广,与旅游的融合不深;养生旅游未能借助于计算机前沿技术,包括大数据、人工智能等,知名度不高;养生旅游产品未能系统化,更没有与其他行业很好融合,所提供的服务不能让人们满意而且要求的费用高。

 

  3中医药养生旅游

 

  中医药养生旅游,与传统的养生旅游有所区别,其融合了自然、人文和中医药,将中医药的观赏性、中医药的药膳作用、以及中医药养生娱乐等结合起来的新的旅游形式。

中医药养生旅游强调的是全方位利用中医药去达到养生旅游的目的。

 

  4大数据

 

  按照麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据通常情况下指的是其数据规模大到在获取、存储、分析、处理等超出了传统数据管理工具能力的范畴的数据集合,其数据结构包括结构和和非结构化。

大数据只是为了实现某些企业或者其他利益群体的特定目标或者运营策略而聚集的海量数据。

大数据技术在于将这些海里数据经过专业的处理,得出具有价值的信息[3]。

 

  基于大数据发展而来的人工智能,研究关键着眼于人的思维、意识,并将人的这些行为通过数学工具运算与分析让机器模拟实现。

人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块。

 

  5构建基于大数据的中医药养生旅游模式

 

  5.1基于大数据的中医药养生旅游

 

  利用大数据技术,对中医药文化和旅游景点之间以及当地气候等数据进行整合分析,结合四季变化,推出集观赏、饮食、休闲、游乐等为一体的旅游模式,收集游客饮食习惯、身体健康数据等相关数据,通过大数据分析,让游客既能享受到景观带来的愉悦,又能品尝到适合自己的特色养生餐食,同时还能放松身心、休闲游乐。

从而构建出基于大数据的中医药养生旅游模式,如图1所示。

 

  图1基于大数据的中医药养生旅游模式

 

  图1基于大数据的中医药养生旅游模式下载原图

 

  基于大数据的中医药养生旅游模式,借助于大数据等先进的技术,搭建大数据分析平台,将中医药养生的方法和对应的症状以及游客的偏好考虑进去,通过分析得出对应的一系列中医药养生旅游项目的过程。

 

  5.2基于大数据的中医药养生旅游模式带来的好处

 

  引入大数据技术到中医药养生旅游中去,能使得游客享受到个性化的服务,这种模式可以利用大数据技术分析中医药养生的各类现存的专业养生方法和症状,对游客的需求以及游客的个人信息数据进行分析,在保证安全的情况下,给出符合游客自身的中医药养生膳食和符合游客偏好的中医药养生景观和休闲、游乐项目,让中医药养生融入到旅游项目中,精准地服务于游客。

 

  利用大数据对现有的景点进行改造,融入中医药文化,推动养生旅游行业发展,以黄山为例,可以借助于十大皖药的优势,结合当地特色,推出的中医药养生旅游产品,以吸引更多的游客和固定的游客人群,打破游客认为的旅游只是观景的想法。

 

  结语

 

  随着人们对品质生活的追求,5G时代的到来、人工智能等的迅速发展,越来越多的人们追求个性化的服务,养生、旅游更甚,基于大数据的中医药养生旅游模式将会在技术的发展中不断完善,成为人们出行旅游或者养生的首选方向,满足人们的个性化养生旅游。

中医药文化也将会在基于大数据的中医药养生旅游模式中不断被发扬光大。

 

  参考文献

  [1]李力恒,李东遥,曹凤鸣.基于互联网背景下的大数据+养生旅游[J].科技创新导报,2018(12).

  [2]张小波.大数据背景下运营商移动互联网发展策略研究[J].无线互联科技,2018,15(18):

31-32.

  [3]陈建敏,徐苏丽.基于人工智能的智慧旅游大数据分析模型的构建[J].电脑知识与技术,2019(04):

189-190.

 

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