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三、计算与应用题(每小题8分,共64分)

1.袋中装有5个白球,3个黑球。

从中一次任取两个。

求取到的两个球颜色不同的概率。

2.10把钥匙有3把能把门锁打开。

今任取两把。

求能打开门的概率。

3.一间宿舍住有6位同学,

求他们中有4个人的生日在同一个月份概率。

4.50个产品中有46个合格品与4个次品,从中一次抽取3个,

求至少取到一个次品的概率。

5.加工某种零件,需经过三道工序,假定第一、二、三道工序的次品率分别为,,,并且任何一道工序是否出次品与其它各道工序无关。

求该种零件的次品率。

6.已知某品的合格率为,而合格品中的一级品率为。

求该产品的一级品率。

7.一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。

开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收。

若已知该箱产品已通过验收,

求其中确实没有次品的概率。

8.某厂的产品,按甲工艺加工,按乙工艺加工,两种工艺加工出来的产品的合格率分别为与。

现从该厂的产品中有放回地取5件来检验,

求其中最多有一件次品的概率。

四、证明题(共6分)

设,。

证明

 

试卷一

参考答案

一、填空

1.或

2.出现的点数恰为5

3.

与互斥

4.0.6

5.

至少发生一个,即为

又由得

二、单项选择

1.

2.A

3.A

利用集合的运算性质可得.

4.

5.

6.

相互独立

7.

8.

9.B

10.B

故P(A)+P(B)–P(C)≤1

三、计算与应用题

1.解:

设表示“取到的两球颜色不同”,则

而样本点总数

2.解:

设表示“能把门锁打开”,则,而

3.解:

设表示“有4个人的生日在同一月份”,则

而样本点总数为

4.解:

设表示“至少取到一个次品”,因其较复杂,考虑逆事件=“没有取到次品”

则包含的样本点数为。

5.解:

设“任取一个零件为次品”

由题意要求,但较复杂,考虑逆事件“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格,

于是

6.解:

设表示“产品是一极品”,表示“产品是合格品”

显然,则

即该产品的一级品率为

7.解:

设“箱中有件次品”,由题设,有,

又设“该箱产品通过验收”,由全概率公式,有

8.解:

依题意,该厂产品的合格率为,

于是,次品率为

设表示“有放回取5件,最多取到一件次品”

四、证明题

证明

,,

由概率的性质知则

试卷二

1.若随机变量的概率分布为,,则__________。

2.设随机变量,且,则__________。

3.设随机变量,则__________。

4.设随机变量,则__________。

5.若随机变量的概率分布为

则__________。

二、单项选择(每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。

1.设与分别是两个随机变量的分布函数,为使是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取()。

(A)(B)

(C)(D)   

2.设随机变量的概率密度为,则()。

3.下列函数为随机变量分布密度的是()。

4.下列函数为随机变量分布密度的是()。

(C)(D)

5.设随机变量的概率密度为,,则的概率密度为()。

6.设服从二项分布,则()。

7.设,则()。

8.设随机变量的分布密度为,则()。

(A)2(B)1

(C)1/2(D)4

9.对随机变量来说,如果,则可断定不服从()。

(A)二项分布(B)指数分布

(C)正态分布(D)泊松分布

10.设为服从正态分布的随机变量,则()。

(A)9(B)6

(C)4(D)-3

1.盒内有12个乒乓球,其中9个是新球,3个是旧球。

采取不放回抽取,每次取一个,直到取到新球为止。

求抽取次数的概率分布。

2.车间中有6名工人在各自独立的工作,已知每个人在1小时内有12分钟需用小吊车。

(1)在同一时刻需用小吊车人数的最可能值是多少

(2)若车间中仅有2台小吊车,则因小吊车不够而耽误工作的概率是多少

3.某种电子元件的寿命是随机变量,其概率密度为

(1)常数;

(2)若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率。

4.某种电池的寿命(单位:

小时)是一个随机变量,且。

(1)这样的电池寿命在250小时以上的概率;

(2),使电池寿命在内的概率不小于。

5.设随机变量。

求概率密度。

6.若随机变量服从泊松分布,即,且知。

求。

7.设随机变量的概率密度为。

求和。

8.一汽车沿一街道行使,需要通过三个均没有红绿灯信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红或绿相互独立,求红或绿两种信号灯显示的时间相等。

以表示该汽车未遇红灯而连续通过的路口数。

(1)的概率分布;

(2)。

设随机变量服从参数为2的指数分布。

证明:

在区间上,服从均匀分布。

1.6

由概率分布的性质有

即,

得。

2.

,则

3.0.5

4.

5.0.25

由题设,可设

1

1.()

由分布函数的性质,知

则,经验证只有满足,选

2.()

由概率密度的性质,有

3.()

由概率密度的性质,有

4.()

由密度函数的性质,有

5.()

是单减函数,其反函数为,求导数得

由公式,的密度为

6.()

由已知服从二项分布,则

又由方差的性质知,

7.()

8.(A)由正态分布密度的定义,有

9.(D)

∴如果时,只能选择泊松分布.

10.(D)

∵X为服从正态分布N(-1,2),EX=-1

∴E(2X-1)=-3

设为抽取的次数

只有个旧球,所以的可能取值为:

由古典概型,有

2

3

4

设表示同一时刻需用小吊车的人数,则是一随机变量,由题意有,

,于是

(1)的最可能值为,即概率达到最大的

(2)

(1)由可得

(2)串联线路正常工作的充要条件是每个元件都能正常工作,而这里三个元件的工作是相互独立的,因此,若用表示“线路正常工作”,则

(1)

(查正态分布表)

(2)由题意

即查表得。

5.解:

对应的函数单调增加,其反函数为,求导数得,

又由题设知

故由公式知:

6.解:

由题设知

可得

查泊松分布表得,

7.解:

由数学期望的定义知,

8.解:

(1)的可能取值为且由题意,可得

(2)由离散型随机变量函数的数学期望,有

由已知则

又由得连续,单调,存在反函数

当时,则

试卷三

一、填空(请将正确答案直接填在横线上。

每小题2分,共10分)

1.设二维随机变量的联合分布律为,

则__________,__________.

2.设随机变量和相互独立,其概率分布分别为,

则__________.

3.若随机变量与相互独立,且,,

则服从__________分布.

4.已知与相互独立同分布,且

5.设随机变量的数学期望为、方差,则由切比雪夫不等式有

__________.

二、单项选择(在每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。

1.若二维随机变量的联合概率密度为,则系数().

2.设两个相互独立的随机变量和分别服从正态分布和,则下列结论正确的是().

3.设随机向量(X,Y)的联合分布密度为,则().

(A)(X,Y)服从指数分布(B)X与Y不独立

(C)X与Y相互独立(D)cov(X,Y)≠0

4.设随机变量相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有().

5.设随机变量与随机变量相互独立且同分布,且

则下列各式中成立的是().

(A)(B)(C)(D)

6.设随机变量的期望与方差都存在,则下列各式中成立的是().

7.若随机变量是的线性函数,且随机变量存在数学期望与方差,则与的相关系数().

8.设是二维随机变量,则随机变量与不相关的充要条件是().

(A)

(B)

(C)

(D)

9.设是个相互独立同分布的随机变量,,

则对于,有().

10.设,为独立同分布随机变量序列,且Xi(i=1,2,…)服从参数为λ的指数分布,正态分布N(0,1)的密度函数为,则().

1.将2个球随机地放入3个盒子,设表示第一个盒子内放入的球数,表示有球的盒子个数.

求二维随机变量的联合概率分布.

2.设二维随机变量的联合概率密度为

(1)确定的值;

(2)求.

3.设的联合密度为

(1)求边缘密度和;

(2)判断与是否相互独立.

4.设的联合密度为

求的概率密度.

5.设,,且与相互独立.

(1)的联合概率密度;

(2);

(3).

6.设的联合概率密度为

求及.

7.对敌人阵地进行100次炮击。

每次炮击命中目标的炮弹的数学期望是4,标准差是.

求100次炮击中有380至420课炮弹命中目标的概率.

8.抽样检查产品质量时,如果发现次品数多于10个,则认为这批产品不能接受.

问应检查多少个产品才能使次品率为10%的这批产品不被接受的概率达.

设随机变量的数学期望存在,证明随机变量与任一常数的协方差是零.

参考解答

1.

由联合分布律的性质及联合分布与边缘分布的关系得

相互独立的正态变量之和仍服从正态分布

且,

1.(B)

∴选择(B).

                        

2.(B)

由题设可知,

故将标准化得

3.(C)

∴选择(C).

4.(C)

∵随机变量相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则

5.(A)

∴选择(A).

6.(A)

∵由期望的性质知

7.(D)

∴选择(D).

8.(B)

与不相关的充要条件是

9.(C)

10.(A)

Xi(i=1,2,…)服从参数为λ的指数分布,则

1.解

显然的可能取值为;

的可能取值为

注意到将个球随机的放入个盒子共有种放法,则有

即的联合分布律为

2.解

(1)由概率密度的性质有

(2)设,则

3.解

(1)

(2)当时

故随机变量与不相互独立.

4.解

先求的分布函数显然,随机变量的取值不会为负,因此

当时,,

当时,

故的概率密度为

5.解

(1)与相互独立

的联合密度为

(3)

6.解

由对称性

.

7.解

设表示第次炮击命中目标的炮弹数,

由题设,有,

则次炮击命中目标的炮弹数,

因相互独立,同分布,则由中心极限定理知

近似服从正态分布

于是

8.解

设应检查个产品,其中次品数为,则由题设,

这里,可以认为较大,则由棣莫弗—拉普拉斯定理知,

依题意,有

亦即

查表得

故至少应检查个产品,才能达到题设要求.

由协方差的定义及数学期望的性质,得

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