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教育类数学论文6000字_教育类数学毕业论文范文模板
教育类数学论文6000字
（一）：
义务教育数学相关因素监测工具研发的探索与思考论文
摘要：
PISA、TIMSS与NAEP测试对相关因素指标的设计与选取为中国开展数学监测提供了参考与借鉴．目前中国已持续开展了4年全国义务教育数学质量监测工作．研发的监测工具具有以下主要特点：
（1）数学学科特色鲜明；
（2）测查对象多层面、多主体；（3）整体设计具有全面性与指向性．在未来的工具研发过程中，仍需思考以下问题：
（1）立足中国国情，讲好中国故事；
（2）立足当下实践，引领未来发展；（3）建立指标阈值，发挥预警功能；（4）打破学科局限，适应学科融合．
关键词：
质量监测；数学；相关因素；工具研发
党的十八大以来，中国义务教育实现了从“有学上”向“上好学”的历史性跨越，人民日益增长的优质教育需求与教育事业发展不平衡不充分之间的矛盾成为当前教育发展的主要矛盾[1]．《国家教育事业发展“十三五”规划》适时提出了“教育质量全面提升”“教育发展成果更公平地惠及全民”的改革路向，十九大进一步明确了要实现“让每个孩子都能享有公平而有质量的教育”的改革目标．在此背景下，实现有质量的公平成为中国教育政策的出发点和落脚点．
随着“证据为本”（evidence-based）在教育政策领域的兴起，科学的实证证据在推动教育政策科学化、高效化中的地位越发突显．国际学生评价项目（ProgrammerforInternationalStudentAssessment，PISA）、国际数学与科学趋势研究（TrendsinInternationalMathematicsandScienceStudy，TIMSS）、美国“国家教育进步评价”（NationalAssessmentofEducationalProgress，NAEP）等教育质量监测项目的实践证明，教育质量监测通过对教育教学质量及其相关因素的测查可为教育政策的制定、评估、调整提供客观翔实的实证证据，是义务教育阶段提质量、增效益、促公平的政策杠杆．
1国际数学相关因素工具研制的经验
大规模学业测评作为对学生的发展变化进行判断分析的有效方式，凭借其科学的评价技术和严谨的测评流程等优势，为各国测查教育成效、制定教育政策和推动教育改革提供丰富科学的决策依据．
1.1相关因素设计理念与模型
PISA关注政策可改进的因素，其目标是开发可靠的、与政策相关的学生成就指标，从而实现对各国教育体制的质量、公平和效率的评价目标．PISA将教育系统分为4个层次：
教育与学习中的个人参与者、教学背景、教育服务的提供者、作为整体的教育系统，其问卷测评就是围绕教育系统的4个层次展开的．PISA测评理念见图1．
PISA采用“输入—过程—输出”的理论模型展开相关因素问卷的设计（见图2）．其中，输入包括资源和规则，输出包括学生的学业成就．学校、教师和学生的交互作用过程受到输入条件的影响，同时又影响输出结果．根据测评的理念与理论模型将相关因素的指标进一步细化为国家、学校、班级和学生4个层面．这4个层面从宏观、中观、微观3个方面出发，在输入和过程环节不仅关注国家的经济、人口、学校等因素，也关注学生个人的家庭、移民、兴趣、爱好等因素．国家、学校、班级层面的预测指标最终汇总到学生层面，表现为学业成绩、学习态度等教育输出结果[2]．
1.2质量保障措施
为了保证测评的科学性与规范性，以及测评的广泛适用性．PISA、TIMSS等项目在测评框架的确立、工具研发和具体实测过程上均制定严格的标准化流程．
PISA测评框架主要由国际联合处完成．在此过程中，联合处拟定的测评框架需要得到各参与国（地区）教育主管部门的支持和指导．此外，PISA工具编制由管理委员会和国际联合处共同完成．PISA管理委员会挑选数学、阅读和科学等领域的世界级专家组成专家组，负责设计每次PISA调查的理论框架，组织问卷调查专家负责并指导问卷的制定．最后，在PISA的具体施测中，各参与国（地区）政府要任命一个国家项目经理（PISANationalProjectManager）来负责监督每个参与国（地区）的评价实施情况[3]．
1.3工具特点
基于不同的测评目的以及对相关因素问卷的定位，PISA、TIMSS和NAEP在问卷设计与编制上也体现出不同的特点．
PISA项目的问卷会保留相对稳定的趋势分析指标，同时，由于每轮测试领域均有所侧重，且持续关注与学生未来发展趋势相关的关键能力，可以说PISA调查问卷在每轮测试中稳中有变．具体而言，PISA问卷在每个周期对基本信息的测查是稳定的，如输入变量（年级、性别、社会家庭经济地位、移民状况等）；过程变量（决策机制、评估政策、专业发展情况、教师参与、师生关系、父母参与等）；输出变量（旷课、教育期望、动机、学习投入、情感因素、归属感等）．与此同时，PISA会根据每轮测试重点，增加对特定学科的趋势变量，如学习策略、元认知、学科相关的学习信念、自我效能、动机、学习机会等变量[2]．
1.4PISA、TIMSS与NAEP的异同及启示
1.4.1项目的比较
首先，3个项目对相关因素问卷的功能定位不同．大规模学业测评项目对背景问卷的调查最基本的作用在于辅助项目对学业成绩的分析．TIMSS评价的理念为课程是学生学业成就的重要影响因素，通过相关因素的测评探究学校、教师课程实施情况对学生学业成就的影响，试图解释各国学生对数学和科学课程的掌握情况的不同．因美国法律的要求，NAEP相关因素的测查集中于政策、法律、法规相关的内容．同时，根据法律与政策修订、增减、修改其相关因素的指标，保证其对政策和法律追踪的时效性和适宜性[6]．但总体上说，TIMSS和NAEP相关因素的测评主要指向于学校，所收集的学生背景信息侧重于反映不同国家（地区）的教师是如何进行教学的，以及这些教学对学生的成绩可能产生的影响[6]．而PISA项目的主要目的在于了解并比较各国15岁学生为未来生活的准备情况，了解他们是否具备分析、推理和沟通能力，了解他们是否具备终身学习的能力，发现各国教育的优势和不足，改善教学效果．PISA更具有前瞻性，着眼于年轻人使用他们掌握的知识和技能应对现实生活挑战的能力，而不是掌握特定的学校课程”[7]．
其次，3大项目的背景问卷框架清晰，为设计与开发问卷提供了依据与基础．问卷设计框架是对项目调查维度、主题、对象及方式的具体阐释，更是对操作性程度的实践指导．如前所述，PISA、TIMSS和NAEP测试均有成熟且适切的相关因素问卷框架，在此框架的指导下进行问卷的开发与编制．
再次，虽然3大项目的问卷种类不尽相同，但是均体现出不同类型问卷、不同调查主题间结构严谨契合的特点．PISA、TIMSS测试在新增某个群体问卷时，都会对测查题目进行相应的调查，以便更科学、准确地收集信息．
1.4.2启示
PISA、TIMSS与NAEP对相关因素指标的设计与选取对中国开展数学监测提供了参考与借鉴．第一，良好的政策导向．根据政府制定政策的需要进行设计和报告，以提供政策借鉴．第二，长期的趋势研究．国际测评项目的趋势研究可以让各个参与国清楚地了解本国教育在一段时期内的变化情况，也可以结合教育环境的相关信息分析这种变化产生的可能原因．第三，科学的背景信息收集．相关因素问卷主要有两个作用：
一是提供学生的人口学信息，用以对学生成绩进行分类比较；二是提供学生生活和学习的背景信息，用以对学生成绩的差异作出解释，供家长、教师和教育决策者参考．
2中国数学相关因素工具研制的探索
人是环境的产物，环境影响人的发展．环境决定论（environmentaldeterminism）、生态系统理论（ecologicalsystemstheory）等研究成果表明环境是个体发展的重要影响源．生态系统理论认为环境是由一系列相互嵌套的结构组成，根据环境系统的大小及与个体的关系将环境分为微观系统、中间系统、外部系统和宏观系统，这些系统化、结构化的环境系统之间相互影响，并通过与个体的互动影响个体的发展[8]．从教育教学活动的发生场所来看，家庭、教室、学校和区域是正式教育或者非正式教育发生的主要场所，对相关因素进行分层次、有重点地测查，可操作性强，同时有利于各层面的实施主体依据监测结果进行教育改进．但在教育领域，影响教育质量的相关因素复杂多样，监测中对影响因素的取舍通常与监测理念和其特定的教育价值取向具有密切关系．
2.1指标研发的原则
数学教育质量监测坚持全面的教育质量观，一方面以数学核心素养为导向，不仅关注数学学业表现，也关注学生数学学习的情感态度价值观，基于学业发展与非学业发展两个维度构建“数学学业质量绿色谱图”；另一方面坚持多元综合的系统观，发挥教育质量监测对数学教育的评价、导向与改进功能．有选择的监测家庭、学校和社会等不同层面相关因素，综合分析数学教育质量的影响因素，构建“影响要素作用谱图”，为进一步挖掘“何种因素影响数学学业质量”“为何以及如何影响数学质量”提供证据支持．因而，数学教育质量的相关因素对于理解数学教育质量现状、分析背后的成因、提出改进的意见与措施具有重要帮助．在可操作和可测量的基本前提下，将影响数学学业质量的相关因素转化为具体测量指标体系与测查工具．在研发数学相关因素工具时，主要遵循以下几个原则：
（1）导向性原则．在高考指挥棒下，目前数学教育仍具有明显的应试倾向，被动接受仍是学生最常见的学习状态，死记硬背、被动灌输等机械训练所造成的数学技能往往是片面的、畸形的[10]，不利于数学核心素养的构建．为打破传统的应试观、“唯分数论”，引导社会树立科学的数学教育质量观．在相关因素指标的选取与确立时，格外注重将学生的数学学习兴趣、数学学习自信心、数学学习习惯等体现数学非学业发展的指标纳入数学相关因素指标体系中，通过构建“数学学业质量绿色谱图”的方式引导数学核心素养的培养．
（2）持续性原则．不同于“中考”“高考”等学业水平考试在不同年度间的相互独立性，数学教育质量监测要通过不同年度间相关因素的变化，持续跟踪全国数学教育教学质量在不同年度间的变化情况．因此，在构建数学教育质量相关因素指标时，一方面要围绕影响数学教育质量的根本问题进行选择，指向影响数学教育质量的核心．另一方面，选取那些相对稳定的、具有长期监测价值的指标，以便进行长期追踪分析，回应教育政策以及社会大众对数学教育问题的关切，如中国长期以来存在的数学课外辅导问题、学生的数学学习兴趣问题、数学教师的专业成长问题．
（3）发展性原则．从发展的视角出发选取数学相关因素的指标．首先，从学生发展的角度出发，所采用的指标应体现发展学生数学素养的引导作用，如学生的数学兴趣、数学自我效能感、数学问题解决能力等指标，力求通过相关因素的监测探明学生数学学习的薄弱点，启示各方及时改进，以促进学生数学核心素养的发展；其次，从以往的“双基”到“三维目标”，再到如今的“核心素养”，数学教育所关注的侧重点会有所不同，数学相关因素问卷所选取的指标体系应体现最新课程理念下的数学教育特点，通过对指标与工具的及时修订适合课程发展需要．
2.2工具研发的质量保证
（1）多领域专家协同参与相关因素工具的开发．首先，数学教育质量相关因素工具的研制涉及数学教育、教育心理学、课程与教学论等多个学科，为体现相关因素工具的科学性和专业性，在研发过程中邀请来自教育、心理、教育统计、教育测量与评价、数学教育、课程与教学论等多领域的学科领头人协同完成，具有较高的权威性；其次，除了高校和研究机构的专家学者，还有来自全国各地教育教学一线的教研员和优秀教师参与相关因素的研发，具有广泛的代表性．
（2）标准化的研发流程．为保证数学相关因素工具的信度和效度，研制过程需要严格遵循标准化的工具研发程序．在研发流程上，工具经过多轮的预试、质量分析和审改才能进入正式施测阶段．在这些环节中既要保证参与的专家能尽最大限度地贡献其智慧，提升工具研发质量，同时又确保制定过程的推进速度，在各个时间节点高效完成工具研发程序．
2.3工具的主要特点
（1）鲜明的数学学科特色．与其他科目不同，数学科目具有较强的逻辑严密性、抽象表达性，对于义务教育阶段学生而言，数学属于相对较难的学习科目．因此，围绕数学科目自身的特点以及学生的学习方式产生了较多具有数学学科特色的问题．
（2）多角度、多主体深入探讨相关主题．从数学教学过程的角度来看，对数学相关因素的测查涉及“输入—过程—输出”等多个环节的不同变量，既包含对数学教育政策、教育资源投入的测查，也包括对学生学习机会、教师课堂教学方式、班级管理等过程性因素的测查，同时包含对学生数学学习兴趣、学习自信心、学习策略等输出性因素的测查．
（3）全面性与指向性的均衡设计．全面性体现在数学相关因素监测工具研发初始阶段，通过政策分析、课标分析、专家访谈、文献分析、问卷调查等一系列方式全面把握影响数学学业成绩的相关因素，构建数学相关因素指标库．
3未来展望
经过两轮的正式实施，根据中国数学教育的现状，中国义务教育数学相关因素监测工具研制积累了大量的实践经验，在指标研发原则、工具研发的质量保证以及工具的主要特点都形成了一套较为成熟、科学的体系．在未来的工具研发过程中，仍需要思考以下问题：
（1）立足中国国情，讲好中国故事．目前中国数学教育面临着学习兴趣与自信的培养、学业负担、学习机会、数学教师专业化、教学资源配置与利用等一系列问题，如何更好地立足中国数学教育国情，通过相关因素的测查讲好中国数学教育故事是数学相关因素监测工具研发中需持续深入思考的问题．
（2）立足当下实践，引领未来发展．监测工作既坚持以中国学科课程标准为基本依据，紧扣中国教育法律法规和方针政策，又注重以中国义务教育改革和发展中存在的热点难点与重点问题为根本导向[11]．
（3）建立指标阈值，发挥预警功能．数学相关因素监测工具研制的主要目的在于探查来自学生个体、家庭、学校、社会等不同层面要素对学生数学学业成绩的影响状况．但目前相关因素指标的利用尚且存在一定的模糊性，并未像学业成绩划分出明确的等级．
（4）打破学科局限，适应学科融合．《教育部关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》中指出，在“发挥各学科独特育人功能的基础上”，要“开展跨学科主题教育教学活动，将相关学科的教育内容有机整合，提高学生综合分析问题、解决问题能力”[13]．
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（二）：
初中数学教育素质教育和数学改革之我见论文
摘要：
新课改对初中数学教学提出了新的要求。
面对新的时代背景和教育环境，构建学生的数学核心素养，加强素质教育已成为大势所趋。
而在对当前的初中数学课堂教学情况进行分析后，我们发现存在着许多不足之处。
针对这一问题，教师要制定新的教学策略，进行数学创新改革。
通过这种方式来帮助学生开启思维，构建起数学核心素养以学好初中数学，达到素质教育所提出的要求。
关键词：
初中数学；素质教育；数学改革
近几年来，为了适应素质教育提出的要求，我国的课程体系一直在进行着不同形式的改革以全面培养学生的素质和能力。
作为中考的必考科目，初中数学对学生能力的考核异常重要。
因为它要求的不仅是对学生对课本知识的学习，还要求学生具有多方面思路解决问题的能力。
为了帮助学生达到素质教育所提出的要求，我们要制定正确的教学策略，在初中数学教学中渗透品德教育，以此来塑造道德品质。
而在初中数学教学过程中，教师还应进行情景创设，通过情感教育来培养学生思维能力。
并尝试小组合作，通过共同学习的方式来提高学生的团队意识，使其更好地融入到集体中。
一、在初中数学教学中渗透品德教育
根据数学教材的内容和特点，在传授基本知识和培养能力的过程中，对学生不断加强思想和道德品质教育有着重要意义。
教师可以在初中课堂教学的过程中向学生讲授一些伟大数学家的故事，以此来激励学生学习数学。
比如说我国著名的数学家华罗庚在上完初中一年级后就因为家境贫困而不得不辍学务工。
但在此期间他从未放弃过学习数学。
通过自己的不断努力，他写下了《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立的理由》这篇论文。
清华大学数学系主任熊庆来教授赏识华罗庚的才华，破格邀请他到清华大学并将他聘请为大学教师。
让学生了解古今数学家的巨大贡献和辉煌成就，可以培养学生的爱国主义思想和民族自信，提高学生学习数学的热情。
在初中数学教学中渗透品德教育，教师可以根据教学的内容和学生世界观的形成过程，通过面对事实，自然地对学生进行实践的观点和转化的观点教育，培养学生的辩证唯物主义观点，以此来加强素质教育。
二、进行情景创设，培养思维能力
为了做到初中数学教育素质教育，我们还需要进行情景创设，培养学生的思维能力。
情景创设是近来面对新的教育环境下新兴的教学模式。
而进行情景创设首先要进行情感教育。
情感教育顾名思义，就是在教学的过程中融入情感。
这里所说的情感并不是指教师单向的情感，而是教师与学生，学生与同学之间的双向情感。
它强调课堂教学需要在和谐融洽的氛围中进行。
教师应妥善处理好教学过程中情感和认知的关系，以实现情景教学法与初中数学教学的有机结合，塑造学生的性格，促使学生成为健全的个体，构建起自己的数学素养。
在初中数学课堂教学过程中，老师可以尝试从学生的生活经验、在数学学习中产生的问题来进行情景创设。
只要信心观察就不难发现，我们的日常生活中处处都存在数学问题，而这些都可以作为情景创设的素材。
比如说，老师可以让学生帮家长计算水费。
我国现在普遍实行阶梯水价的收费制度，即对使用自来水实行分类计量收费和超定累额进加价制。
这种收费模式更加合理，但相对来说计算更为麻烦。
教师可以让学生回家查看自己家上个月用了多少水，根据收费方法计算金额并将结果与实际收费情况比较来检查对错。
通过这种情景创设的方法，学生可以从日常生活中发现数学的魅力，进而喜欢上学习数学，培养思维能力。
三、尝试小组合作，提高团队意识
在加强初中数学教育素质教育和数学改革的进程中，教师可以尝试进行小组合作以丰富数学课堂探究性学习过程，提高学生的团队意识。
小组合作顾名思义就是学生以小组为单位共同学习，在集体讨论中完成学习目标。
进行小组分组时，教师需要从多角度考虑，为学生找到彼此适合的组员。
只有这样才能充分发挥出小组合作的优势，提高学习效率。
在完成小组组员的合理分配后，教师还要给学习小组分配任务，帮助学生充分发挥出小组合作带来的优势。
通过丰富数学课堂探究性学习过程，学生可以在与同学的合作中不断加深印象，对学过的内容有更深的理解，使记忆更加深刻。
并且学生在相互交流中也可以得到一些新的思路，开拓自己的视野，让思维在碰撞中擦出智慧的火花。
一门学科的教学策略对学生能否掌握老师所教授的知识起着重要作用。
在初中数学教育中，老师应对素质教育加以重视，通过数学教学改革来帮助学生构建起核心素养。
根据数学学科的特点，我们可以在课堂教学过程中渗透品德教育。
结合生活实践进行情景创设，以此来培养学生思维能力。
再尝试将学生进行分组，让其在小组合作中加强团队意识，提高学习效率。
通过这三条途径，我们能有效地帮助学生加强数学素养，成为促进社会发展的有力支撑。
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