配送中心论文最终版.docx
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配送中心论文最终版
配送中心设计案例
万事达公司的仓配中心设计
物流Q1341班
舒姣姣13070082
王燕13070088
2015-10-28
配送中心设计案例
9月份是公司的主要客户万事达公司的销售旺季来临，路路顺物流公司林经理都很头疼，因为配送中心作业效率太低。
万事达是一个生产销售电饭煲、豆浆机等产品的小家电制造企业，每年都有10%以上的增长。
路路顺物流分配给万事达一个独立的仓配中心A，但是A仓配中心目前的效率低下，导致万事达的大量抱怨。
A配送中心要处理的货物涉及到6个单品（如表1所示），各品项储存单位和拣货单位一致。
其中品项1、品项2、品项3是托盘储存（一托盘可载20件产品），品项4、品项5是按箱拣货，品项6为按单品拣货。
配送中心每天从早上8点工作到晚上8点。
主要的运营特点如下：
1.每天出库量在时间分布上不是均匀的，上午很少，平均为25%，下午占75%；每天的入库量基本是固定的，上午、下午的比例分别为60%、40%。
2.平均装完一标准车（200台产品）大概需要60分钟，投入的人力是3——4个装卸工，1个仓管员；平均卸完一标准车（200台产品）大概需要50分钟，投入的人力是2——3个装卸工，1个仓管员；
3.装卸完一车，到开始装卸第二车，中间间隔大概三十分钟，据仓库主管解释车辆对位、仓管员找库位、人员器具组织都需要时间；
4.因为没有实施信息化，装卸工人经常找不到货物，导致出货效率低下。
进货时也是哪里有空的储存位置，就放在哪里，导致一些相对出货量大的物资经常要走很远去取货；
5.路路顺配送中心分配给万事达公司的A仓配中心总面积10000平方米。
现在的A仓配中心由原来的一个老的人力库改建而来，仓库的收发货站台是共用的形式，由于白天既要收货又要发货，因此，A仓配中心的门口经常出现拥堵，站台也常常发生拥挤，现在路路顺物流决定重建配送中心要林经理负责完成设计工作，林经理决定对A仓配中心进行一次大的修整，但他现在焦头烂额！
因为现在拟建设区域面积足够，所以，林经理准备把A仓配中心改建为直流式，下一步准备进行EIQ分析,确定配送中心的规划原则，区域的布置、码头的设计、确定这六个品种在储存区的位置，储存系统的存放规则、选择合适货架、拣货系统设计、确定新中心的面积等要完成的任务太多了。
如果你是林经理，你会拿出一个怎样的设计方案呢？
附表：
表1:
A仓配中心的6类主要产品
序号
产品
1
IH301<型号:
FZ30B-IH>万事达电饭煲
2
FZ302万事达紫砂内丹汤锅
3
PCH401B<型号：
MY-CH40>（不锈钢板外壳）电热安全压力锅
4
FD161<型号:
MB-FD16>万事达豆浆机
5
ZH202220V/50Hz/400W万事达电炖盅
6
FC302<型号:
MB-FC30E>万事达迷你电炖盅
路路顺物流的A仓配中心某天EIQ资料统计如表2所示，全年IQ统计资料如表3所示。
表2：
路路顺物流公司A仓配中心的EIQ资料统计表
出货订单
出货品项
I1
I2
I3
I4
I5
I6
E1
150
0
70
110
0
40
E2
180
230
140
170
160
0
E3
140
0
170
140
70
20
E4
200
110
50
0
100
30
E5
220
0
0
240
0
0
E6
250
90
160
240
0
70
E7
320
140
50
0
110
70
E8
250
260
140
170
180
100
E9
0
220
180
160
170
90
表3：
全年IQ统计资料（单位：
件）
品项
I1
I2
I3
I4
I5
I6
年出货量
624130
574812
522513
531728
348016
208001
万事达产品去年一年的进出库情况如表4所示：
表4：
万事达产品2011年7月-2012年6月的进出库情况汇总表
月份
入库数量
出库数量
期末库存
产品堆码标准
（台/平方米）
2011年7月
181293
177883
79109
25
2011年8月
204258
218094
65273
25
2011年9月
351926
314591
102608
25
2011年10月
339918
281988
160538
25
2011年11月
320114
306985
173667
25
2011年12月
441867
350165
265369
25
2012年1月
310221
249183
326407
25
2012年2月
161535
225738
262204
25
2012年3月
153710
233112
182802
25
2012年4月
160388
191438
151752
25
2012年5月
177385
136259
192878
25
2012年6月
198225
123764
267339
25
平均库存
250070
234100
185829
25
方案设计
1、案例背景：
配送中心是从事配送业务且具有完善信息网络的场所或组织，作为供应链中最具有增值特性的环节之一，为了降低成本，提高运营，各物流企业纷纷对自己的配送中心进行优化。
配送中心是配送活动的主要承担者，主要有集货、储存保管、分货捡货配货、物流信息搜集的功能。
通常分为生产企业物流配送中心、商业企业配送中心和第三方物流配送中心，本案例中路路顺物流公司作为第三方物流配送中心，对当前配送中心存在的问题急需解决。
我国物流配送中心起步较晚，但是电子商务的出现和发展，把物流推向一个新的发展阶段，因此配送中心作为物流的中枢，起着重要作用。
本案例中路路顺物流公司在万事达销售旺季来临时，万事达独立分配的仓配中心作业效率太低，导致万事达公司的大量抱怨。
配送中心从早上八点工作到晚上八点。
主要存在出库量在时间分布不均、装卸中间间隔时间长、信息不畅通、仓库设计不合理等问题。
本设计方案采用EIQ分析ABC分析IQ与IK交叉分析等方法对产品品项订单量和储存方式进行优化。
对案例进行定量定性分析，定量分析内容有：
品项与数量分析、货物的物性分析、供需变化预测分析、储存单位和数量分析。
定性分析内容有：
作业时序分析、人力需求分析、作业流程分析、作业功能分析和事务流程分析。
并针对现存信息化不完全的情况，采用三种解决方案。
最后对仓库进行整体规划。
从而来解决路路顺当前配送中心A存在的问题，并对其它仓储中心有着借鉴意义。
2、方案设计：
2．1EIQ分析法&&ABC分析法：
出货订单
出货品项
订单出货数量EQ
订单出货品项EN
I1
I2
I3
I4
I5
I6
E1
150
0
70
110
0
40
370
7
E2
180
230
140
170
160
0
880
5
E3
140
0
170
140
70
20
540
5
E4
200
110
50
0
100
30
490
5
E5
220
0
0
240
0
0
460
2
E6
250
90
160
240
0
70
810
5
E7
320
140
50
0
110
70
690
5
E8
250
260
140
170
180
100
1100
6
E9
0
220
180
160
170
90
820
5
单品出货量IQ
1710
1050
960
1230
790
420
6160
单品出货次数IK
8
6
8
7
6
7
42
2.1.1EQ分析表
序号
订单
EQ
%
累计EQ
累计%
EN
1
E8
1100
17.9
1100
17.9
6
2
E2
880
14.2
1980
32.1
5
3
E9
820
13.3
2800
45.5
5
4
E6
810
13.1
3610
57.7
5
5
E7
690
11.2
4300
69.8
5
6
E3
540
8.8
4840
78.6
5
7
E4
490
8.0
5330
86.5
5
8
E5
460
7.5
5790
92.5
2
9
E1
370
6.0
6160
100
4
总计
6160
100
订货量
EQ分析结果：
A：
E8，订单数少，占1/9,但是拣货量EQ%=17.9%,该客户订单应重点管理，拣选设备具有一定优先级
B:
E2、E9、E6、E7订单数占4/9，累计EQ%=51.9%，这三类具有较高相似度，且订单量较大，可批量拣选
C：
E3、E4、E5、E1订单数占4/9，累计EQ%=30.2%，累计订单数较多，但是拣货量不打，时候按单拣选。
2.1.2IK分析表
序号
产品
IK
%
累计IK
累计%
IQ
1
I1
8
19
8
19
1710
2
I3
8
19
16
38
960
3
I4
7
17
23
55
1230
4
I6
7
17
30
71
420
5
I2
6
14
36
86
1710
6
I5
6
14
42
100
790
总计
42
100
6160
IK分析结果：
I1，I3，38%的品项，出货8次；
I4，I6，33%的品项，出货7次；
I2，I5，29%的品项，出货6次。
订单出货品种少，对设备柔性要求不太高，且各出货品项次数较为接近，可按物性储存。
2.1.3IQ分析表
序号
产品
IQ
%
累计IQ
累计%
IK
1
I1
1710
27.7
1710
27.7
8
2
I4
1230
19.6
2940
57.7
7
3
I2
1050
16.7
3990
64.7
6
4
I3
960
15.6
4950
80
8
5
I5
790
12.8
5740
93
6
6
I6
420
6.7
6160
100
7
总计
6160
100
42
日IQ分析图
2.1.4IQ、IK交叉分析
IKIQ
高
中
低
高
可采用批量拣货方式，再配合分类作业处理
可采用批量拣货方式，视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定
可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理
中
以订单别拣取为宜
以订单别拣取为宜
以订单别拣取为宜
低
以订单别拣取为宜，并集中于接近出入口位置处
以订单别拣取为宜
以订单别拣取为宜，可考虑分割为零星拣货区
IQ分析结果：
采用分类储存方式。
I1，累计IQ%=27.7%，IK=8，出货量大，且次数多，可采取批量拣货方式，视出货量及品项数是否便于捡取时分类来决定。
I4，I2，I3累计IQ=51%，IK=7，出货量大，但次数少，以订单别拣取为宜，并集中于接近出入口位置处。
I5，I6，以订单别拣取为宜。
年IQ分析表
序号
产品
年IQ
%
累计年IQ
累计%
IK
1
I1
624130
22.2
22.2
8
2
I2
574812
20.5
1198942
42.7
7
3
I4
531728
18.9
1730670
61.6
6
4
I3
522513
18.6
2253183
80.2
8
5
I5
348016
12.4
2601199
92.6
6
6
I6
208001
7.4
2809200
100
7
2809200
42
年IQ分析图
日IQ和年IQ交叉分析表
全年单日
A
B
C
A
Ⅰ
Ⅱ
Ⅱ
B
Ⅰ
Ⅴ
Ⅴ
C
Ⅲ
Ⅲ
Ⅳ
2.1.5单日与全年IQ分析-----规划与管理对照表
年出货量
单日出货量
商品构成
存储与拣货
进货周期与存储水平
作业原则
分类Ⅰ
大
大
为出货量最大的主力产品群A类
仓储与拣货区合并以固定储位
进货周期宜缩短而存货水准较高，通常为厂商新配送中心活工厂发货中心
采取越库转运方式
分类Ⅱ
大
小
出货天数多且出货频繁，而使累计的年出货量放大
仓储区与拣货区分离，以零星出货方式规划，储区可以固定储位规划
进货周期宜缩短并采中等存货水准
分类Ⅲ
小
大
年出货量小，可能集中于少数几天内出货
以弹性储位规划
缩短进货前置时间，接到订单后再进货，但前提是必须缩短进货前置时间
分类Ⅳ
小
小
出货量不高，所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使用周转率降低的C类商品
仓储区可以随机储存，仓储区可以与拣货区合并
宜缩短进货周期并降低存货水准
分类Ⅴ
中等
较小
B类与C类之间的商品
根据具体的商品分类确定规划方式
单日IQ与年IQ分析结果：
由两图标对比分析得出年单品出货量处于两极分化趋势，是配送中心的一般常见模式，在规划时可以将产品分储存区方式储存。
2.1.6EN分析表
序号
订单
EN
%
累计EN
累计%
EQ
1
E8
6
14.3
6
14.3
1100
2
E2
5
12
11
26
880
3
E8
5
12
16
38
820
4
E6
5
12
21
50
810
5
E7
5
12
26
62
690
6
E3
5
12
31
74
540
7
E4
5
12
36
86
490
8
E1
4
9.5
40
95
370
9
E5
2
4.7
42
100
460
总计
6160
EN分布图
EN分析结果：
根据订单品项数分析得出分析EN分布对于订单处理的原则和拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。
订单种类数越多，产品出入库和统计时越难分配规划。
2.1.7万事达产品2011.7-2012.6的进出库情况汇总表
月份
入库数量
出库数量
期末库存
产品堆码标准（台/平方米）
2011年7月
181293
177883
79109
25
2011年8月
204258
218094
65273
25
2011年9月
351926
314591
103608
25
2011年10月
339918
281988
160538
25
2011年11月
320114
306985
173667
25
2011年12月
441867
350165
265369
25
2012年1月
310221
249183
326407
25
2012年2月
161535
225738
262204
25
2012年3月
153710
233112
182802
25
2012年4月
160388
191438
151752
25
2012年5月
177385
136259
192878
25
2012年6月
198225
123764
267339
25
平均库存
250070
234100
185829
25
季节变动图分析结果：
由图表得出万事达产品销售旺季主要集中在2011年9月到2011年12月，且峰谷值达到7倍之多，在淡季时期路路顺物流公司可以将其他产品暂存万事达公司的配送中心，以达到降低库存成本的目的。
其次，万事达公司的期末库存量较大，有关部门可以向上游供应商提出回购策略等措施，将库存降低到最低。
2.2物流配送中心的信息系统设计
2.2.1结合万事达公司案例背景分析
信息技术的使用实现了数据的快速、准确传递与共享，提高了仓库管理、订单处理等的自动化水平，是配送一体化。
企业将信息技术与物流配送相结合，可以在短时间内迅速完成入货、出货、捡货等过程，提高效率。
同时，可以将各项数据精确的计算出来，更加有效的管理配送中心的人员安排，货物管理。
配送中心的有效运行依赖于物流信息的动态实时传输和处理。
信息化作为现代物流的一个基本特征，已成为提高物流配送中心提高物流服务水平的重要手段之一。
先进合适的信息管理系统对提高物流配送中心的日常运作效率以及提升物理配送中心的服务能力都有着十分重要的意义。
根据案例可知，路路顺公司配送中心因为没有实施信息化，装卸工人经常找不到货物，导致出货率低下。
并且货物随机摆放，导致仓库混乱。
卸货中间间隔时间长以及人力资源分布不均等都是路路顺公司配送中心现临的巨大问题。
而这些问题产生的根本很大程度是由于此配送中心未实现信息化。
结合路路顺公司配送中心现状，基于条形码技术、RFID、仿真软件等技术对公司现行效率低下等现状进行优化。
2.2.2运用条形码技术进行物料管理
条码技术的应用则给物流也带来了革命性的变化，它由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。
物流企业可随时了解有关产品在供应链上的位置，并及时作出反应，是实现快速准确而可靠地采集数据的有效手段。
结合本案例中路路顺配送中心货物排放杂乱导致出货率低下的问题。
为了方便管理。
应在物品到达仓库的同时，在物品上粘贴特定的唯一的条码标识用以跟踪物品在配送中心的位置，从而进行实时监控。
该条码标识的企业可以在收货后使用条码打印机打印后粘贴在物品上。
同时负责进货的操作员扫描入库，将操作信息通过仓储管理系统返回到公司数据库。
在出库寻找货物时（如下图所示），只可登陆信息管理系统，利用特定的条码编号就可以迅速的查询出该货物的状态和位置。
减少寻找时间，提高出货效率。
条码技术离不开信息系统的辅助与支持，应于物流信息系统充分结合才能发挥其有时。
路路顺配送中心引入条码技术也需要将各个子系统结合。
在每个业务流程数据采集点处，与管理软件结合，成功的应用到配送中心中提高出货效率。
2.2.3RFID对业务过程的控制与跟踪
射频识别技术利用无线射频方式在阅读器和射频标签之间进行非接触式的双向数据传输，以达到目标识别和数据交换的目的。
在单间货物跟踪方面有着GPS所不能媲美的优势，可以缩短货物周转时间，提高作业效率，提升作业精度，降低成本。
路路顺配送中心目前存在的车辆对位、仓库员找库位等问题，都可运用RFID进行优化。
1、RFID可以应用到车辆自动识别上，在车辆到达配送中心后，在仓库RFID设备再次对车辆进行识别，在卸货完毕后，目的地的终端电脑向信息中数据库录入对应信息，从而实现车辆对位，完成此次运输。
2、RFID读取方便可快速扫描，仓库员运用RFID实现对货物快速精准的控制与跟踪。
利用无线电波传送识别信息，不受空间限制，可快速的进行物品追踪与数据交换。
对货物自动识别和自动管理。
快速找到库位，极大的免除了人工干预，在节省人力的同时提高工作效率，对库位对接有着重要的作用。
随着RFID技术的进一步发展和成本的降低，将会更广泛的运用到供应链中，凭借其自身方便快捷等优势将会大大降低人力成本。
2.2.4合理的人员安排考核机制
合理的人员工作安排可以大大提高配送中心的运作效率，如何更科学更合理的进行人员安排，离不开大量数据统计及分析。
路路顺公司可采用ERP系统，对员工基本信息录入，合理安排工作时间与工作方式。
1、仓库人员按物流环节分组
仓库工作人员按仓储环节分组，小组各自都只完成各自环节的工作，无需按订单处理，这样就可以避免因订单处理不均而引起的工作混乱，大大提高订单出库完成速度。
2、一小时订单提前制
一小时订单提前制，可以给仓库更多的准备时间，在这一小时内将货物分拣好，贴上条码，为入库做准备。
这样提高了员工的积极性，有效的避免了等待作业以及作业完不成的现象，实现仓储过程的无缝流水线作业。
3、轮班制管理
基于路路顺出货量时间分布不均，但入库量基本稳定的情况。
可以将人员设置为轮班制，在每一个流水线操作环节，实现轮班制。
一方面均匀分配员工劳动强度，减少内部矛盾。
另一部分增加员工积极性，减少工作中的错误，提高工作效率。
2.2.5小结
此信息系统的设计使用库位和货物的识别条码化、无线射频、ERP管理系统等技术，使仓库的出库、入库、装车、货物库位对接等数据实现双向传送。
做到快速、准确，大大提高效率，合理对仓储进行了优化，从而降低仓储的成本费用。
由此可见现代信息技术的运用对物流企业有着不可忽视的作用。
3、仓库设计
本节主要介绍如何通过科学有效的办法对路路顺物流公司配送中心在物流设施设备方面进行系统性的优化设计。
涉及到的内容包括货物的分类与储存、装卸搬运设备的配置优化、出入库等优化设计。
为配送中心A将来的设施设备优化方面提供有益的参考。
3.1仓库平面设计图——结合EIQ等分析设计
经过EIQ分析法得出I5、I6由于需要按单拣选，拣货过程较为复杂，因此放在离拣货区最近的地方，而订货量、出货量大的I1放在叉车经过方便、离拣货区和入库较近地方，
I2由于是紫砂内丹汤锅，该产品易碎，不宜放在经常出入的货位，因此将其放置在离拣货区最远的地方以保证产品完好。
同时上层补货区位将在下层拣货区货量不足时自动补货。
其次，由于产品中有易碎产品，将货车装货方式为开放式，这样既保证了车辆有序对位，也提高了效率。
尽量采用叉车而非人力搬运以节约时间成本，将仓库设计为U型仓库节约了货车装载码头空间可扩充仓库面积。
3.2仓库未来的发展——自动化立体仓库
自动化立体仓库是一种用高层立体货架储存货物，用电子计算机进行控制管理并使用自动控制堆垛机进行存取作业的仓库，它具有存储容量大、空间利用率高、可靠性及安全性高等优点。
自动化立体仓库主要由5个部分组成：
固定货架及堆垛机系统、旋转货架系统、输送系统、自动分拣系统和计算机管理系统。
随着万事达年度高峰期来临，业务量的突然增加所带来的仓储压力将越来越大，引进自动化立体仓库将使路路顺配送中心A在仓库方面具备更强的竞争优势、其高效的作业可以为客户带来更优质的服务，空间利用
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