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MSA管理办法

XX机械有限公司

文件编号:

CK-QP08-IM-05版本:

A

实施日期:

2018-3-21修改次数:

0次

(MSA)管理办法

受控号:

08-05#

归口部门:

质量部

1目的:

1.1评价整个测量系统(即操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合)是否具有可接受的测量水平,判定该测量系统是否适用。

2范围

适用与公司所有MSA活动,凡用于检验、测量与试验的设备、工具、仪表(器)均属于。

(包括顾客提供的计量器具)

3术语定义

3.1测量系统:

指由人员、量具、操作程序及其他设备或软件的集合称为测量系统。

3.2测量系统分析研究:

使用极差及均值方法,基于统计配合实际的过程选择适当的操作人数、样本数及重复测试次数,以研究主要变异形态的对象。

3.3量具重复性:

指量具由同一操作者,经多次测量同一零件或产品,其测量特性的重复能力,也指其测量之间的变异。

3.4量具再现性:

指不同操作者使用相同量具测量相同产品特性时,其操作者之间测量平均值的变异。

4确定方法:

4.1计量型量具(如游标卡尺)采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性。

4.2计数型量具(如通止规),采用假设实验分析法(大样发)研究。

4.3根据类型确定相应的计量型或计数型量具或设备,选择相应的研究方法

5测量设备选购

5.1测量系统必须有足够的灵敏性:

5.1.1仪器要具有足够的分辨力:

应至少保证仪器的分辨力能将公差分成十份或更多,即第一准则应至少是被测范围的十分之一,最好是保证为过程变差的十份之一。

5.1.2仪器要具有有效的分辨力:

应保证仪器对所探测的产品或过程变差在一定的应用及环境下的变化具有足够的灵敏性。

5.2测量系统必须是稳定的:

5.2.1在重复性的条件下,仪器变差只归因于普通原因而不是特殊原因。

5.2.2测量分析者必须经常考虑到仪器的稳定性对实际应用和统计的重要性。

5.3统计特性(误差)在预期的范围内一致,并足以满足测量的目的(产品或过程控制)。

6测量系统分析过程

6.1采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性指导:

6.1.1准备工作:

6.1.1.1确定评价人数量、被测零件、样品数量及重复读数次数。

6.1.1.1.1评价人:

应从日常操作该仪器的人中选择,并且采用盲测(即选定评价人事先不知道本次研究事件),评价人数量至少为3人。

6.1.1.1.2被测零件:

零件应从过程中选取并能代表整个工作范围。

对会直接影响测量结果的缺陷零件不应选用。

XX机械有限公司

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A

实施日期:

2018-3-21修改次数:

0次

(MSA)管理办法

受控号:

08-05#

归口部门:

质量部

6.1.1.1.3样品数量和重复读数次数:

零件样品数量至少应为5个(一般取10件),重复读数次数即试验次数至少为2次(一般取3次)。

对每一个零件进行编号、定位。

注:

对大或重的零件可选较少的样品和较多试验次数

6.1.1.2制定操作程序和应用表格

6.1.1.2.1确保每一位评价人都采用相同的方法,按规定的测量步骤测量特征尺寸。

6.1.1.2.2设备读数中,读数应估计到可得到的最接近的数字。

6.1.1.2.3按需要编制所需表格,以便及时填入所测数据。

测量应按随机顺序进行,即评价人不应知道正在检查零件的编号,由正在研究的人记下相应的零件号和数据。

6.1.1.2.4按规定程序进行,并记录数据

6.1.1.2.5按规定程序和预定计划进行操作,要求评价人认真仔细。

6.1.1.2.6记录数据,填入重复性和再现性数据表,根据所得数据做出重复性和再现性报告。

6.1.1.2.7示例:

6.1.1.2.8选3位评价人对垫片零件的厚度进行测量系统分析,样本数量为10,量具为厚薄规。

测量数据

6.1.1.2.9分析如下

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0次

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受控号:

08-05#

归口部门:

质量部

评价人/试验次数

零件

平均值

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1A1

0.65

1.00

0.85

0.85

0.55

1.00

0.95

0.85

1.00

1.00

0.83

22

0.60

1.00

0.85

0.95

0.45

1.00

0.95

0.80

1.00

1.00

0.825

33

4平均值

0.625

1.000

0.825

0.900

0.500

1.000

0.950

0.825

0.1000

0.650

Xa=0.8275

5极差

0.05

0.00

0.05

0.10

0.00

0.00

0.00

0.05

0.00

0.00

Ra=0.045

极差值的平均值

6B1

0.55

1.05

0.80

0.80

0.40

1.00

0.95

0.75

1.00

0.55

0.785

72

0.55

0.95

0.75

0.75

0.40

1.05

0.90

0.70

0.95

0.50

0.75

83

9平均值

0.550

1.000

0.775

0.775

0.400

1.025

0.925

0.725

0.925

0.525

Xb=0.7675

10极差

0.00

0.10

0.05

0.05

0.00

0.05

0.05

0.05

0.05

0.05

Rb=0.045

11C1

0.50

1.05

0.80

0.80

0.45

1.00

0.95

0.80

1.05

0.85

0.825

122

0.55

1.00

0.80

0.80

0.50

1.05

0.95

0.80

1.05

0.80

0.83

第16行的零件平均值的平均值

133

14平均值

0.525

1.025

0.800

0.800

0.475

1.025

0.950

0.800

1.050

0.825

Xc=0.8275

15极差

0.05

0.05

0.00

0.00

0.05

0.05

0.00

0.00

0.00

0.05

Rc=0.030

16零件

平均值(XP)

0.567

1.008

0.800

0.825

0.458

1.017

0.942

0783

1.008

0.667

X=0.8275Rp=0.559

第16行的零件平均值的极差

17.R=(Ra+Rb+Rc)/3=(0.045+0.045+0.030)/3=0.04

R=0.04

18XDIFF=(MaxX=0.8257-MinX=0.7675)=0.06

XDIFF=0.06

19.UCLR=R×D4*=0.04×3.27=0.13

UCLR=0.13

20.LCLR=R×D3*=0.04×0.00=0.00

LCLR=0.00

21.当实验次数为2次时D4=3.27,为3次时,D4=2.58。

UCLR表示R的界限(试验次数少于7次时,LCLR为0),圈出那些超出界限的值,了解原因并纠正。

用与原来相同评价人和仪器对同一个零件重复原来的测量,或剔除这些值并由其余观测值再次平均并计算R

和UCLR值。

 

现性数据表

量具重复性和

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质量部

如;厚度,高度

零件编号和名称:

垫片量具名称:

厚薄规日期:

测量参数:

厚度量具编号:

执行人:

尺寸规格:

0.6-1.0mm量具类型:

0.0-10.1

来自数据表R=0.04XDIFF=0.06Rp=0.559

测量系统分析%总变量(TV)

重复性—设备变量(EV)

EV=R×K1

=0.04×4.56

=0.18

试验次数23

K10.88620.5908

%EV=100〔EV/TV〕

=100〔0.18/0.93〕

=18.7%

再现性—评价人变差(AV)

%AV=100〔AV/TV〕

AV=

 

=

(XDIFFK1)2(EV2/nr)

(0.062.70)2(0.182/102)

=100〔0.18/0.93〕

=16.8%

=0.16

n=零件数量r=试验次数

重复性和再现性(R&R)

评价人数23

K20.70710.5231

%R&R=100〔R&R/TV〕

(R&R)=

(EV2AV2)

=100〔0.18/0.93〕

=

(0.1820.162)

=25.2%

=0.24

零件变差(PV)

PV=Rp×K3

=0.56×1.62

=0.90

总变差(TV)

 

零件数量K3

%PV=100〔PV/TV〕

=100〔0.90/0.93〕

=96.8%

TV=

(R&R2PV2)

=

=0.93

(0.242

0.902)

 

备注:

所有的计算都基于预期5.15σ

量具重复性和再现性报告

AV-如果计算中根号下出现负值,评价人变差缺省为0

K1=5.15/d2,d2取决于试验次数(m)和零件数与评价人数的乘积(g),并假设该值大于15。

K2=5.15/d2*,d2*取决与评价人数量(m)和(g),按单极差计算,g为1

K3=5.15/d2*,d2*取决与零件数量(m)和(g),按单极差计算,g为1

D3和D4的取值见表1

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质量部

d2和d2*的取值见表2

6.1.2结果分析

6.1.2.1重复性和再现性的可接受准则;

低于10%的误差----测量系统可以接受。

10%--30%的误差---根据应用的重要性,量具成本,维修费用等决定是否接受。

大于30%的误差----不可接受。

分析测量系统,寻找原因,并加以改进。

另外,ndc值应该大于或等于5。

6.1.2.2原因分析:

6.1.2.2.1评价人需要更好的接受如何使用测量仪器和读数培训;

6.1.2.2.2量具刻度盘校准不清晰;

6.1.2.2.3设备需要维护;

6.1.2.2.4量具需要重新设计增加刚度;

6.1.2.2.5测量的夹紧或定位需改进;

6.1.2.2.6零件内的变差过大;

6.1.2.2.7测量仪器、设备需处于合适的工作环境中,且需足够的分辨率;

6.1.2.2.8规定的操作程序不正确等。

表1控制图常数

子组内观察次数

A2

D3

D4

2

1.880

0

3.267

3

1.023

0

2.575

4

0.729

0

2.282

5

0.577

0

2.115

6

0.483

0

2.004

7

0.419

0.076

1.924

8

0.373

0.136

1.864

9

0.337

0.184

1.816

10

0.308

0.223

1.777

11

0.285

0.256

1.744

12

0.266

0.284

1.716

13

0.249

0.308

1.692

14

0.235

0.329

1.671

15

0.223

0.348

1.652

表2平均极差分布的d2值

m

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

 

g

1

1.41

1.91

2.24

2.48

2.57

2.83

2.96

3.08

3.18

3.27

3.35

3.42

3.49

3.55

2

1.28

1.81

2.15

2.40

2.60

2.77

2.91

3.02

3.13

3.22

3.30

3.38

3.45

3.51

3

1.23

1.77

2.12

2.38

2.58

2.75

2.89

3.01

3.11

3.21

3.29

3.37

3.34

3.50

4

1.21

1.75

2.11

2.37

2.57

2.74

2.88

3.00

3.10

3.20

3.28

3.36

3.34

3.49

5

1.19

1.74

2.10

2.36

2.56

2.73

2.87

2.99

3.10

3.19

3.28

3.35

3.42

3.49

6

1.18

1.73

2.09

2.35

2.56

2.73

2.87

2.99

3.10

3.19

3.27

3.35

3.42

3.49

7

1.17

1.73

2.09

2.35

2.55

2.72

2.87

2.99

3.10

3.19

3.27

3.35

3.42

3.48

8

1.17

1.72

2.08

2.35

2.55

2.72

2.87

2.98

3.09

3.19

3.27

3.35

3.42

3.48

9

1.16

1.72

2.08

2.34

2.55

2.72

2.86

2.98

3.09

3.18

3.27

3.35

3.42

3.48

10

1.16

1.72

2.08

2.34

2.55

2.72

2.86

2.98

3.09

3.18

3.27

3.34

3.42

3.48

11

1.16

1.71

2.08

2.34

2.55

2.72

2.86

2.98

3.09

3.18

3.27

3.34

3.41

3.48

12

1.15

1.71

2.07

2.34

2.55

2.72

2.85

2.98

3.09

3.18

3.27

3.34

3.41

3.48

XX机械有限公司

文件编号:

CK-QP08-IM-05版本:

A

实施日期:

2018-3-21修改次数:

0次

(MSA)管理办法

受控号:

08-05#

归口部门:

质量部

13

1.15

1.71

2.07

2.34

2.55

2.71

2.85

2.98

3.09

3.18

3.27

3.34

3.41

3.48

14

1.15

1.71

2.07

2.34

254

2.71

2.85

2.98

3.08

3.18

3.27

3.34

3.41

3.48

15

1.15

1.71

2.07

2.34

2.54

2.71

2.85

2.98

3.08

3.18

3.26

3.34

3.41

3.48

>15

1.128

1.693

2.059

2.326

2.534

2.704

2.847

2.907

3.078

3.173

3.258

3.336

3.407

3.472

6.2假设实验分析法

6.2.1准备工作:

6.2.1.1确定评价人数量、被测零件、样品数量及重复读数次数。

6.2.1.1.1评价人:

应从日常操作该仪器的人中选择3位评价人,采用盲测。

6.2.1.1.2样品数量和重复读数次数:

零件样品数量为20--50个(大样法取50),对每一个零件进行编号。

重复读数次数即试验次数为3次。

6.2.1.1.3被测零件:

零件应从过程中选取,而且这些零件要进行测量出基准值,并能比较均匀的代表整个公差范围,并选择超出公差上下限各10%的零件,要特别在公差上下限的附近要多取。

但具有对会直接影响测量结果的缺陷零件不应选用。

6.2.2操作程序

6.2.2.1.1用高一级的计量型的检测工具逐一测出各零件的基准值,并对零件编号和将零件的基准值记录在下表。

6.2.2.1.2让各评价人在不知道基准值的情况下逐一进行测量,并将结果记录在下表中。

(举例一)

取一个孔径为5.5±0.05的零件。

零件号

评价人A

评价人B

评价人C

基准

基准值

代码

A-1

A-2

A-3

B-1

B-2

B-3

C-1

C-2

C-3

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.475

+

2

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.509

+

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5.576

-

4

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5.561

-

5

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5.570

-

6

1

1

0

1

0

1

1

0

0

1

5.545

*

7

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

5.465

*

8

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.503

+

9

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5.438

-

10

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.516

+

11

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.489

+

12

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

5.555

*

13

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.543

+

14

1

1

0

1

1

1

1

0

0

1

5.455

*

15

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.517

+

16

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.532

+

17

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.520

+

18

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.480

+

19

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.519

+

20

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.477

+

21

1

1

0

1

0

1

0

1

0

1

5.452

*

22

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

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*

23

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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+

24

1

1

1

1

1

1

1

1

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1

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+

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0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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-

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0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

5.547

*

27

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.502

+

28

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.521

+

XX机械有限公司

文件编号:

CK-QP08-IM-05版本:

A

实施日期:

2018-3-21修改次数:

0次

(MSA)管理办法

受控号:

08-05#

归口部门:

质量部

29

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.523

+

30

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

5.558

*

31

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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+

32

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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+

33

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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+

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0

0

1

0

0

1

0

1

1

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*

35

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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+

36

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

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*

37

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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-

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1

1

1

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1

1

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1

1

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+

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0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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-

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

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+

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1

1

1

1

1

1

1

1

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+

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0

0

0

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0

0

0

0

0

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-

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0

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*

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1

1

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1

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1

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