江苏省现代服务业发展研究.docx
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江苏省现代服务业发展研究
江苏省现代服务业发展研究
南京财经大学本科毕业论文,设计,
精编资料
在经济高速发展的今天,依托信息技术和高
新科技发展起来的现代服务业成为了衡量
一个...[6]陈雪.江苏省现代服务业发展研
究[J].中国商界.2009,（7）.[7]蔡四青.国
外...
发展研究
一、引言..................................................1二、主要评估方法简介.....................................3,一,多元线性回归模型的一般形式........................3,二,多元线性回归模型的基本假定........................3,三,多元回归模型的参数估计............................4,四,、对多元线性回归方程的评价.........................4
1.拟合优度检验........................................4
2.多元线性回归模型的显著性检验........................5
三、模型建立与结论分析...................................6,一,多元线性回归模型建立与分析........................6
1.模型建立............................................6
2.模型分析............................................8
南京财经大学本科毕业论文,设计,
（二,贡献率的运用与分析.................................9四、结论总结与对策建议..................................10参考文献:
...............................................12
南京财经大学本科毕业论文,设计,
江苏省现代服务业发展研究
摘要:
当今社会～现代服务业的发展已经成为经济发展的新动力。
在技术创
新～科技进步的推动下～各国的现代服务业获得了迅猛的发展～并且成为国内生
产总值的主要贡献者。
目前～我国已经进入了信息时代的初级阶段～江苏省作为
我国的经济大省～工业化水平已经步入了中后期阶段～而现代服务业的发展还处
于初级阶段～发展以信息技术为基础的现代服务业将成为江苏省主要的战略目
标。
本文通过江苏省统计年鉴的相关数据～对现代服务业的发展及其相关项做多
元统计回归分析～得出影响服务业发展的主要因素及其作用价值。
其次～通过对
服务业内各行服务业的发展贡献率研究～发现传统服务业仍然处于主体地位。
由
此～江苏省发展现代服务业必须集合自身优势从多方面入手～让现代服务业的发
展逐步成为江苏省经济发展的主体力量。
关键词:
现代服务业,江苏省,多元线性回归,贡献率
ResearchonDevelopmentofModernService
IndustryofJiangsuProvince
Abstract:
Nowadays,thedevelopmentofmodernserviceindustryhasbeenanewdrivingforceofeconomicdevelopment.Undertheimpetusoftechnologicalinnovation,scientificandtechnologicalprogress,themodernserviceofcountriesdevelopsrapidlyandbecomesamajorcontributorofGDP.Atpresent,Chinahasenteredtheprimarystageofinformationage.AsthemajorprovinceofChina,theindustrializationofJiangsuhasreachedmaturity.Butthedevelopmentofmodernserviceindustryisstillintheinitialstage.Sodevelopingmodernserviceindustryissignificant.Thearticleusesthedatefromthestatisticalyearbooktoanalysisthedevelopmentofmodernserviceindustry.Throughthemethodofmultipleliner
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regression,wecanfindouttheinfluencefactors.Secondly,fromcalculatingthecontributionrateofthebranchserviceindustry,wedrawtheconclusionthatthetraditionalserviceindustrystillplaysapredominantrole.Asaresult,Jiangsuprovincemustdevelopmodernserviceindustryinvariousareasandtakethemostofitselfadvantage.Andinthefuture,theindustrywillbethemainforceofeconomic.
Keywords:
modernserviceindustry;Jiangsuprovince;multiplelinerregression;contributionrate
南京财经大学本科毕业论文,设计,一、引言
在经济高速发展的今天～依托信息技术和高新科技发展起来的现代服务业成为了衡量一个国家或者地区经济发展水平和现代化程度的重要指标。
从其服务方式可大体分成两大类:
现代生产性服务业和现代消费性服务业。
为现代生产活动提供服务的现代生产性服务业包括金融、保险、运输、信息服务、电子商务、现代物流业、会计、法律、咨询、工程设计、广告中介等服务。
满足个人更高精神需求的现代消费性服务业包括文化产业、移动通信、网络、传媒、现代远程教育等服务。
胡锦涛总书记在中国共产党第十七次全国代表大会上的报告中明确指出:
加快转变经济发展方式～推动产业结构优化升级～必须“发展现代服务业～提高服务业比重和水平”。
由此可见～加快现代服务业的发展已经成为我国一项重大而长远的经济策略。
江苏省是我国的经济发达地区之一～改革开放以来～江苏省利用自身的优势～抓住机遇～是经济得到了持续快速发展。
自1978年以来～江苏省地区生产总值即GDP从294.24亿元到2008年的30312.61亿元～平均增长率达到12.6%。
2008年江苏省GDP增长率高达12.3%～高于全国同期水平的9.0%。
再看江苏省改革开放以来三次产业结构趋势图,如图1所示,～第一产业比重逐步走低～第二产业比重大体上不变～第三产业,服务业,比重基本呈上升趋势。
可以看出～江苏省在经济全球化的推动下～已经逐步与世界接轨～重点加强现代服务业的发展～实现由“工业经济”向“服务经济”的转变。
表1江苏省主要年份生产总值构成（单位:
%）
年份第一产业第二产业第三产业
197827.652.619.8
198234.647.617.8
198630.150.519.4
199025.148.926.0
199416.953.929.2
199814.550.634.9
1
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年份第一产业第二产业第三产业
200012.251.935.9
200111.651.936.5
200210.552.836.7
20039.354.636.1
20049.156.334.6
20058.056.635.4
20067.156.636.3
20077.055.637.4
20086.955.038.1
数据来源:
江苏省统计年鉴
第一产业第二产业第三产业
60.0
50.0
40.0
30.0百分比
20.0
10.0
0.0197819821986199019941998200020012002200320042005200620072008
年份
图1江苏省三次产业发展趋势图
然而～目前江苏省的服务业在三次产业结构中的比重还比较低～2008年江苏省服务业占GDP的比值是38.01%～而08年我国服务业占总体GDP的比值是40.7%。
作为全国的经济大省～地处沿海～先进技术等各方面都走在前沿～出现这样的情况是相当的反常。
再将其通世界现代服务业水平相比～则差距更加明显～先进发达国家的现代服务业已经达到GDP的70%以上～很多发达城市甚至达到80%以上。
种种迹象表明～江苏省发展现代服务业还需要从多方面进行优化～重点加强技术进步和科技创新～为现代服务业的发展提供支持。
江苏省是沿海经济大省～已经率先进入工业化中后期～具备了优先发展现代服务业的优势和条件。
加快发展现代服务业～不但可以推进经济方式的转变～加
2
南京财经大学本科毕业论文,设计,快形成以服务经济为主的产业结构～而且有利于投资环境的改善和自然环境的保护～有利于缓解就业压力和人民生活水平的提高～还有利于推进制造业的发展～对于整个经济结构的调整和优化都有重要的战略意义。
二、主要评估方法简介
在一般情况下～客观现象是非常复杂的～影响因变量的自变量往往不只是一个～而是多个变量共同作用的结果～因此～要将一个因变量与多个自变量联系起来进行分析～这就是多元线性回归分析。
对于江苏省现代服务业～影响其发展的因素复杂多变～因此需要运用多元线性回归来进行分析。
一,多元线性回归模型的一般形式
多元线性回归模型的一般形式为:
Y,,，,x，,x，......，,x，,01122pp
,,,......,,01p其中～是未知参数～被称为回归系数。
Y称为被解释变量,因
x,x,......,x12p变量,～而是p个一般变量～称为解释变量,自变量,。
当p=1
p,2时～此模型为一元线性回归模型～当时～为多元线性回归模型～这里的
2,ε是随机误～对随机误差项我们一般假定其期望值为零、方差为的正态分布
2N（0,,）。
二,多元线性回归模型的基本假定
对于模型参数进行估计和推断～常常要对回归模型做如下基本假定:
x,x,......,x12p1.解释变量是确定性变量～不是随机变量～且要求自变量之间不相关～样本容量的个数应大于解释变量的个数。
2.随机误差项具有零均值和同方差～即
E（）,0,i,1,2,？
ni
2,,,i,j,cov（,）,i,j,1,2,？
n,,,ij
0,i,j,
3
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3.正态分布的假设条件:
2,~N（0,,）i,,1,2,......,ni
由上述假定和多元正态分布的性质可知:
Y服从n维正态分布～且
2Y~N（X,,,I）,三,多元回归模型的参数估计
,,,.....,,01p多元线性回归方程未知参数的估计～所选择的估计方法应该
ˆy使得估计值与观测值y之间的残差在所有样本点上达到最小～即Q达到最小。
,,,.....,,01p所以求～使得
n2Q,（,,,？
,）,（y,,,,x,,x）,min,piipip01011i,1
nn^^^22（y,y）,e,即e’e=（Y,XB）'（Y,XB）,,iiii,1i,1
n2min（y,,,,x,,x）=,iipip011,i1
由多元函数求极值点的方法可求得回归系数的最小二乘估计
1ˆB,（X'X）X'Y
n2ˆ（y,y）,iiSEE22,1iˆ,,,另外～未知参数的一个无偏估计为～实际就是残,n,p,1n,p,1差均方和（MSE）。
四,、对多元线性回归方程的评价
1.拟合优度检验
在多元线性回归分析中～可以用判定系数～或称可决系数～来评价多元线性回归模型的拟合程度。
即:
2ˆ,，，yySSR,i2,,R2SST，，,yy,i
在多元线性回归方程中～各回归方程所包含的变量个数未必相同～因此与一
4
南京财经大学本科毕业论文,设计,元回归方程相比以此大小作为衡量拟合程度的尺度是不合适的～因此～在多元线性回归分析中～通常采用“修正自由度判定系数”来判定现行多元回归方程的拟合优度:
n,122r,1,（1,r），an,p,1
在进行回归分析时～一般总是希望以尽可能少的自变量去达到尽可能高的拟
22rar合程度。
作为综合评价这方面情况的一个指标显然比更为合适。
但要注意:
2ra当n为小样本～解释变量数很大时～为负。
2.多元线性回归模型的显著性检验
多元线性回归模型的显著性检验包括两个方面的内容:
一是对整个回归方程的显著性检验,F检验,～另一个是对各回归系数的显著性检验,t检验,。
（1）整个回归模型的显著性检验步骤:
H:
,,,？
,H:
1,提出假设:
～i=1,2,……,p～不全为0,012p1i
2,根据表2构建F统计量
表2:
多元线性回归模型的方差分析表
方差来源平方和自由度均方和F值
SSRMSR,回归SSRpp
MSRSSEF,MSE,MSE误差SSEn-p-1n,p,1
总计SSTn-1
F（p,n,p,1）3,给定显著性水平α～查F分布表～得临界值,,
HF,F（p,n,p,1）4,若～则拒绝～接受备择假设～说明总体回归系0,
数不全为零～即回归方程是显著的,反之～则认为回归方程不显著。
i
（2）回归系数的显著性检验步骤:
5
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H:
,0H:
,01,提出假设:
,i=1,2,……,p,,0i1i
^
iˆˆ2,t检验的计算公式为:
～其中是回归系数标S,Var（,）,c,,t,iiiiiSi
T,1c（XX）准差～是中第个主对角线元素。
t值应该有p个对每一个i,1,？
pi，1ii
可以计算一个t值,
t（n,p,1）3,给定显著性水平α～确定临界值,,/2
H,,04,若～则拒绝～接受备择假设～即总体回归系数。
t,t（n,p,1）0i,,/2i
有多少个回归系数～就要做多少次t检验。
HF检验和t检验也可以直接通过p值的大小来判定～当p<0.05时～则拒绝～0接受备择假设～反之则反。
三、模型建立与结论分析
一,多元线性回归模型建立与分析
1.模型建立
现代服务业是社会分工不断深化的产物～随着经济的发展～科学技术的进步～现代服务业的发展受到多种因素和条件的影响。
不仅受到经济总体发展水平的影响～还受到第二产业、就业、投入等因素的影响～从这几个主要方面出发～利用江苏省统计年鉴的有关数据～通过建立多元线性回归模型对1990-2008年各种因素对现代服务业的影响进行计量分析。
我们构建如下江苏省服务业增长模型:
Y,,，,x，,x，,x，,x,1,011223344
,,,,在,1,式的模型中～代表常数项～、、、表示各种影响因素03124
的常量系数～Y代表江苏省服务业的增加值,单位:
亿元,～反映了江苏省服务
xx业发展的总体水平。
，表示影响江苏省服务业发展的四种主要因素和影响～14
x其中代表江苏省人均GDP,单位:
元,～说明江苏省总体经济发展水平对服务1
x业的影响,代表江苏省第二产业的增加值,单位:
亿元,～主要说明了工业发2
6
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x展对服务业的影响～体现了生产性服务业的需求规模,表示江苏省服务业的就3
业人数,单位:
万人,,表示江苏省服务业资本形成总额,单位:
亿元,～主x4
要体现服务业投资的经济效应。
通过以下数据进行具体建模分析:
表3江苏省关于服务业发展及各影响因素相关数据
x服务业就x省人均x第二产x服务业资3124Y服务业增
年份加值GDP业增加值业人数本形成总额198937.76203870.24589.74252.01199028.13210935.53623.19275.82199193.582353101.33640.95330.711992160.623106325.34706.39439.321993286.584321478.79786.37620.971994277.125801588.72855.97858.911995387.117319528.49920.451102.711996367.168471358.86975.661293.431997291.779371337.741025.221370.211998280.0110049228.241102.311624.741999227.6110695280.051151.681773.372000329.1611765515.741192.021903.372001385.4412882471.571263.772131.872002437.0214396697.031341.862189.782003601.39168301182.621407.632686.572004704.72202231650.881443.373362.1920051291.11245601917.051542.463930.5620061360.09288141895.81625.064628.5920071769.28339282055.5556071713.335287.91
数据来源:
江苏省统计年鉴
运用SPSS软件对上述数据进行多元线性回归～通过对方程,1,的运算～可
以得出:
表3回归统计
20.98R
2R调整后的0.974
标准误差76.10913
观测值19
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南京财经大学本科毕业论文,设计,
表4方差分析表
方差来源平方和自由度均方和F值p值
回归400051341000128.161172.6560
误差81096.389145792.599
总计408160918
表5回归系数
β值标准差t值p值
常数项345.25150.3222.2970.038
省人均GDP0.1670.0443.8120.002
第二产业增加值0.1960.0822.390.031
服务业就业人数-0.7010.216-3.2420.006
服务业资本形成总额-0.6540.295-2.2150.044通过多元线性回归～可以得出了合理的回归模型:
Y,345.25，0.167x，0.196x,0.701x,0.654x1234
2.模型分析
2ˆyy，，,SSR,i2R,,,0.98该方程的拟合优度判定系数～调整后的拟合优2SST，，yy,,i
n,122r,1,（1,r），,0.976度判定系数～说明该多元线性回归方程的拟合an,p,1
程度比较理想。
H:
,,,,,,H:
F检验:
;，i=1,2,3,4不全为0;012341i
H统计量F=172.656～其p值为0小于0.05～则拒绝～接受备择假设～说0
明总体回归系数不全为零～即回归方程是显著的。
i
H:
,0H:
,0t检验:
;0111
H,,0p值<0.05～则拒绝～接受备择假设～即回归系数。
01
其他回归系数,i=2,3,4,～用上述同样的方法可以得出各回归系数是显i
著不为0的。
从上述分析中～我们可以得到以下结论:
第一～江苏省人均GDP和江苏省服务业就业人数等因素是服务业发展的显著性
影响因素～说明江苏省总体经济发展水平对服务业的发展有着至关重要的影响～
8
南京财经大学本科毕业论文,设计,而服务业的发展对服务业就业结构甚至整个就业结构的形成产生了深远的影响。
第二～江苏省第二产业增加值对被解释变量的影响显著～但是显著性程度不够高～说明工业化程度对服务业有一定的影响～但是影响的拉力不够大。
江苏省已经进入工业发展的稳定阶段～但是第二产业向第三产业的转移还存在一定的限制～工业的发展不仅没有给服务业的发展带来足够拉动～还在一定程度上阻碍了服务业的发展。
江苏省目前要加强第二产业和第三产业的融合～为生产性服务业的发展提供支持。
第三～另一个影响因素江苏省服务业资本形成总额对服务业的影响同样也显著性不够明显～在一定程度上说明了江苏省在服务业投资的经济效应还有待进一步提高。
（二,贡献率的运用与分析
从以上的结论中～可以看出～现代服务业的发展受多种因素的共同影响～我们还可以从服务业中各行服务业对总体服务业的贡献程度,表6,～来得出服务业内部的整体发展状况。
利用2007和2008年江苏省各行服务业的生产总值～算出2008年各行服务业的增量～各行服务业贡献率=各行服务业的增量/服务业,第三产业,的增量。
表6江苏省第三产业各行业增长情况
项目20072008增量贡献率第三产业9618.5111548.801930.29100%交通运输、仓储和邮政业1039.461218.81179.359.29%批发和零售业2432.883026.27593.3930.74%住宿和餐饮业410.63545.04134.416.96%金融业1202.101483.23281.1314.56%房地产业1132.321220.9888.664.59%其他3401.124054.47653.3533.85%数据来源:
江苏省统计年鉴
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利用表6～做出相对应的饼图,图2,～可以更加直观地看出各行服务业的贡献率。
从中可以清晰看出当前在整个服务业之中～哪些行业对整体服务业的贡献最为明显。
以影响大小为标准～其顺序应为:
批发零售业～金融业～交通运输、仓储和邮政业～住宿餐饮业和房地产业。
而其他服务业包括教育～卫生、社会保障合社会福利～租赁和商务服务业～信息传输、计算机服务和软件业等等。
交通运输、仓储和邮政业9%
其他33%批发和零售业31%
房地产业5%住宿和餐饮业7%金融业15%
图2江苏省各行服务业对总体服务业贡献率示意图
由此可见～在江苏省服务业中占主导地位的仍是传统的服务业～服务业中科学技术含量不高～具有高附加值、技术密集型的现代服务业很难想制造业那样获得迅速的
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