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能源与建筑

文献翻译

题目能源与建筑

学生姓名刘幸

专业班级建环09-1

学号540902040121

院（系）机电工程学院

指导教师（职称）殷雪梅（副教授）

完成时间2013年3月10日

能源与建筑

摘要：

本文通过模拟空调产品在欧洲过去和将来的销售，代替率和库存量。

建立市场扩散模型的新配方,让他们对产品销售数据校准,然后用来估计未来和过去的销售水平,按时间的产品替代率,以及安装在每个欧盟27日库存水平为每个主要的国家energyusing空调产品。

结果表明,对于大多数空调产品,持续增长的销售和库存是可以预料的,但利率比前几年的较低。

在数量上表现千瓦冷却能力,分离系统的房间空调和冷水机继续占大多数的销售和库存,变量制冷剂流量（多联机）系统越来越份额首次安装。

结果提供基本信息,以此为基础的政策评估。

关键词：

空调、市场扩散、欧洲、股票、销售、能源政策。

1、简介：

在欧洲,建筑内空调的占有率和能源消耗已经增加了几十年。

评估在何种程度上的发展趋势将继续是发展政策,改善环境和能源安全的中心。

同样重要的是现有产品将被更高效率产品取代的速度。

本文通过描述和应用程序来估计未来新的更新率,并安装了股票。

这些都是应用于前期研究为空调系统和产品支持的应用生态设计指令。

本文并没有解决能源消耗本身:

它只是为评估提供了一个基础。

“空调在建筑”这意味着空调系统,其主要目的是为人们提供一个舒适的环境

:

“舒适冷却”而非冷,例如,冷藏,设备或工业或其他处理形式

2、空调产品和系统：

有三大类空调“系统”,用于舒适冷却,有些是独立的产品。

下面的每种类别本身不同程度的包含多种类型的产品。

1。

可移动的产品——在柜台购买电器或通过互联网供应商一般不需要任何安装专业知识。

2。

固定的房间空调/打包系统-系列生产自给自足的单位或系统组成一个单元,一个单人房和设计条件安装专业。

3。

中央系统——更大的系统,用于不止一个房间（经常大量的房间）。

他们通常是定制设计为特定的建筑体系等,但主要是由标准化的组件产品。

所有三种类型的系统是用于住宅和商业/公共建筑,虽然不同程度。

在欧洲,中央系统是压倒性地发现在非住宅建筑,大多数可移动的单位用于住宅和固定的房间空调是使用在这两个市场领域。

3、功能单元

每个类别空调系统或多或少的可以适合在不同气候条件和建筑类型。

空调系统的选择同样依据于系统使用在现有建筑，新建建筑或者类房屋建筑。

为了维持空间内的空气条件，应该使用一个足够功率的机组满足符荷要求。

系统的逻辑功能单元是的标称冷却能力。

一个空气调节系统可以有不同的系统和不同的产品，以及不同的冷却能力的相似产品来结合而成，表示为了满足主要的功能要求。

功能单位不区分于系统之间实现功能的方式比如湿度的控制，空气的过滤也不区分于差异的最终用途荷气候差异。

这些方面，可以使产品在不同的市场领域内的竞争。

中央空调系统通常还提供其他机械通风和，此外，可分发的形式循环的空气中冷却。

提供通风和空气流通的能量是相当大的。

其结果是空气，空气处理单元能够处理的最大的量是一个附加的功能单元。

4、计算方法

4.1.1、输出功率

因为不同的国家有不同的气候，经济和市场条件下，有必要考虑每个国家的地域分别。

本文结果主要摘欧盟27国的水平，这已汇集各会员国的数字。

在不同的国家或地区的住宅和非住宅行业，可能有不同的市场动态，应该分别建模。

原则上非住宅的比例不同，但没有足够的数据用于分别建模。

建模程序的目的是表示介质和长期的基本趋势是相关政策的决定，而不是短期的市场预测这将业为制造商提供产业及业务的发展之道。

该过程需要全年的输出功率（或者五年一次的估计值）：

空调系统的安装，最好是以系统终端作为主要分类依据，并且销售的系统或系统的主要组成部分，理想的损坏，在新建筑物的第一次安装，第一次安装到现有的建筑，和现有系统的更换。

4.1.2、选择方法

我们选择的方法是由两个重要的PRAC光学因素的影响：

可用的数据是有限的；希望使用简单的方法，以最小的代价，得到尽可能多的信息。

最广泛的数据（通常也是唯一的）有产品的销售，收集市场调研的目的。

在未知的序列，我们的基本分析哲学是，估计的销售数据。

这需要产品生命周期的估计，对MAR-kets尚未达到饱和，估计未来销售（历史销售期间早于现有的数据）。

这是针对欧洲市场的情况下。

利用上面描述的功能单元，空调不密切竞争的情况下的替代品的产品（或服务）的一个例子。

没有密切竞争的替代品的主力型号的产品，产品的市场扩散Bass模型[3]。

这已成功地应用于多种类型的产品和创新技术，包括空气条件来描述美国的市场扩散。

它的缺点是，它需要关闭ouarameters估计。

-最终市场潜力的产品，这将最终会被大量的使用;

-参考日期，这可能是一个市场开始或销售高峰期；

-创新系数（或外部影响），这反映了固有倾向的潜在购买者获得了一种新的产品，不论是否其他买家已经这样做了;

-系数的模仿，这反映了影响存在现有的基准买家购买的倾向。

我们的基本造型的理念是，以适应市场扩散曲线，历史悠久的全国销售数据，并使用这些估计未来销售。

销售数据一般都在国家一级，所以这是一个实际的地理分解。

一些参数是可能随GDP人均气候，和国家解体使这反映了（尽管不是在次国家一级）。

我们的基本方法隐含的假设是GDP相关的历史趋势和市场结构将继续在未来，可以表示时间序列模型的延续。

调整国内生产总值将在后面讨论。

销售数字同时包括产品和系统：

-增长的市场（安装在新建筑物和第一次安装在现有建筑物）;

-现有的设备（或系统）的更换。

Bass模型的基本形式只包括第一，所以估计还需要更换销售。

 反过来，需要进一步的参数估计-系统或产品的平均寿命。

提供的销售数据不包括所有会员国和延长的时间最多只有约18年-往往只很短的时间。

这是比许多空调系统，六十年左右，市场上已经存在的生命周期短，所以向后估计的销售是必需的。

过去大部分的空调市场结构的研究主要集中在住宅中的应用。

商业建筑的市场驱动力可能有所不同，简单地把住宅市场的基础上的模型可能会导致误导性的结果。

因为这和不同的数据可用性，我们已经开发出不同的不同变种的程序，估计的销售和库存数字小（<12千瓦的冷却能力）单房间空气调节器，更大更复杂的系统。

5、销售和库存的造型室空调

5.1、范围

目前销售市场大多分为固定和可移动的系统。

大多数的欧洲空调在民居使用的都是单独的系统,但实际上这样的系统在三级建筑有更多的销售。

国内大多数产品明显小于监管标准的12kW冷却能力。

5.2、市场特点

家用空调销售趋势经统计主要受:

家庭收入、气候和时间这三个主要参数的影响。

近年来这三个要素趋势越来越符合低音扩散曲线[4~7]。

空调是相对昂贵的消费品,如中央供暖,市场需要几十年才能达到饱和。

在美国,市场饱和程度已被证实需要依靠气候。

麦克尼尔和Letschert调查销售量依赖于当地的家庭收入,尤其是在发展中国家。

他们的研究结果表明,收入较低的国家,销售量较低，但是存在潜在的市场价值，随着收入增加到一定程度，销售也会随着增加。

但是他们的调查结果有点不一致。

国内生产总值这可能是因为他们没有考虑到时间元素:

在初始阶段的市场开发销售随着时间的推移而增加,与GDP水平没有一定的关系。

在欧洲的GDP水平远高于那些在发展中国家，而且销售的数量似乎近二十年也未达到饱和。

5.3、实际应用

这不是可行的确定最优组合的五参数模型进行实证的低音,尤其是在相对短期的销售数据可用。

2估计是三个参数值,和其他两个不同给最适合的销售数据。

终极所有权1这两个欧洲国家包括-西班牙（2010年）和意大利（1996年）——有非常相似的水平的家庭加仑日但明显不同的所有权水平,例如。

2额外的数据现在可用的,所以这个约束将为今后的研究有所削弱。

水平估计使用美国气候和所有权之间的关系。

这提供了一个估计的所有权由number的产品,它被转化成“功能单元”——冷却能力——从销售数据报告两个指标。

创新是集系数的经验值发现在美国。

的影响系数变小了,小一旦市场开发了超出最初的启动阶段,所以错误不会产生重大的影响。

“市场开始日期”和“系数模仿的”然后根据不同水深参数（数值）获得最佳适合向全国销售数据。

估计国家数据是根据ing小姐显然类似的国家足够的数据存在。

单独的估计是为可移动的和固定空调。

为了估计安装股票的规模,就需要知道产品的平均寿命。

基于产业指导[10],这是被十年活动单位和12年分裂系统。

这是符合分析的产品在日本作回收。

销售数据显示,分离系统主要由法国、英国、西班牙、德国、意大利、葡萄牙、希腊、匈牙利、波兰和捷克共和国10个国家使用。

这些国家占的欧盟销售大约90%。

对于其他国家,销量估计与气候有一定的比例关系。

图1展示了典型的结果,显示意大利模拟销售系统。

图2显示了估计安装股票的国家

市场分为住宅和其他建筑安装大约为40/60[11]。

目前,大多数销售是为新安装在现有的建筑。

这说明了,市场仍然存在“成熟”:

即,最终所有的销售主要为更换或安装在新楼房。

6、造型的销售和库存的中央系统和更大的统一的单位

6.1、范围

有许多配置较大的空调系统（这里作为12kW以上的冷却能力）。

包括大包装系统和真空系统,冷却是集中在一个建筑（或远程）和分布在建筑的冷却空气或水。

此外,还有分布式系统:

尤其是变制冷剂流量（多联机）和水环热泵系统。

多联机系统包括一个中央制冷剂压缩机与制冷剂管道工程的一系列服务独立空间,蒸发器。

通常这些还提供一个加热服务和可能提供热回收空间,需要冷却到那些需要加热的空间（或反之亦然）。

水环热泵系统;由个人热泵水有关的全脱胶丝。

他们还可以提供一个供热服务（会同中央锅炉）和热回收。

大部分的空调目前提供中央冷水机组的基础系统。

有几种配置这样的系统,一些使用空气作为介质和其他人使用这两种分布的水和空气。

后者可能使用风机盘管机组,冷冻梁或其他类型的房间终端。

6.2、市场特点

较大的系统主要是安装在三级建筑,与居民使用的不同。

不同类型的系统也可以为不同类型。

中央集权的冷水机组的基础系统是由大量的组件和子系统,每一个都可能有不同的使用年限。

而在本文中,我们主要讨论独立的集成系统和组件的主要用途，系统的中央集权:

冷水机和空气处理机组。

6.3、实际应用

有长远的销售数据参考，而且市场作用更大的系统不同于较小的,需要一个稍微不同的方法:

—检查参数的影响的低音方程表明,创新系数超出了最初的入门阶段的市场开发但是几乎没有影响。

随着欧洲空调市场显然是除此之外阶段的系数,创新是省略了从模型。

低音方程然后变成一个对数曲线。

—市场饱和度-很难估计它的终极所有权水平。

在没有明确要求该参数一个数值曲线拟合程序逐渐被开发。

—平均生活组件的中央集权体制是不确定的（和可能缩短比系统作为一个整体相对长数据运行使平均寿命偏低的现状和空气处理机组是估计从销售数据和市场的扩展模型。

—这些变化由两个参数值估计:

一个ref-erence时间（现在时间的最大销售而不是一个不那么容易定义的“开始市场”）;和系数的imi界定。

这些都是估计的数值最佳匹配过程。

销售数据主要用于元件集中空调系统:

冷水机和空气处理机组。

这些组件比完整的系统有不同的寿命和通常更频繁地取代。

足够的数据单独的分析了冷水机和空气处理单元和不同的国家。

对于制冷机,平均寿命是一般在18至20年,虽然估计英国低报道替代率。

估计的平均寿命的空气处理机组是30至35年。

系统,不建圆打包冷水机-主要是多联机系统和大型包装单位包括屋顶——被建模为单独的系统。

数据只适用短期或相对较少的几个国家,进行了曲线拟合在一个聚合（而不是国家）水平。

作为第一阶段,这个过程被应用到总销售的每种类型的系统,包括更换。

由此产生的市场扩散曲线是用来估计销售多年早于可用的数据。

这些都是结合当前的报道比例的替代销售估计平均产品寿命。

接下来,估计每年更换销售是销售总额扣除估计首次销售和曲线拟合重复。

这导致只有微小的变化来估计数量的替代品（主要是因为组件在问题有相对较长的生命,因此日期从时期更换销售很低）,没有进一步的迭代进行。

主要数据来源的研究使用的是:

产品销售数据为国Eurovent;-市场研究报告从BSRIA六国家:

法国、德国、希腊、意大利、西班牙和英国。

这些估计覆盖70%的冷水机组销售的冷却能力。

大多数数据为其他独立的系统已经被来自类似的报告,包装单位;-历史产品销售数据为14个国家BSRIA:

奥地利、比利时、捷克、芬兰、法国、德国、希腊、意大利、荷兰、波兰、葡萄牙、西班牙、瑞典和英国。

这些估计包括超过90%的冷水机组销售通过冷却能力;-额外提供的数据,研究人员和其他国家协会组织。

虽然没有完全来自不同数据源的数据之间的一致性,有很大程度上的协议。

数据运行都不足以单独国家的造型,过去和未来的销售预测是按比例缩小的报告短期销售相比明显相同的市场环境的国家。

在少数情况下,全国市场趋势包含相对较短的时期期间销售暂时离开了潜在的国家的趋势。

例如,有一个高潮在冷水机组的销售在法国在2006年和2007年。

希腊有一个大的上升从2001年到2004年此时跑到奥运会。

年被从包含这些影响的曲线拟合,但保留在估计股票的安装。

估计未来的销售和未来的股票变化因此代表继续“照常营业”趋势,排除这样的波动在全国市场。

销售数据扩展到经济衰退,这促使检查是否从曲线拟合残差与GDP的变化。

他们,这种关系被用来调整预估未来销售符合预估未来GDP出版。

估计未来的销售是基于欧盟“全面复苏”场景中,销售的简历他们之前的趋势在2011年[12]。

现在看起来是一个乐观的场景,和市场增长在未来几年可能会略低于估计这里。

拟合曲线的例子和原始数据显示在图3。

他们举例说明典型的结果为两个国家不同的市场大小和历史。

意大利代表一个历史悠久的市场,这是接近市场饱和的迹象——的销量正在下降（尽管,事实上,股票仍然是增加的）。

在捷克共和国的市场有较短的历史,除了经济低迷的影响,销售同比仍在增加。

7、结果

7.1、市场成熟度

对于已经存在的空调系统或者新、旧的建筑中首次安装的空调系统的替换，由于技术特点上的差异和不同的空气条件，不同类型的空调产品在市场占有百分比上产生差异。

在图4中展示了不同类型的产品市场占有百分比。

一个极端情况，将近一半关于windowunits是替代产品，也就是说至少是二次购买的产品。

这反映了它们在市场中相对长期的有效性（相对于他们的生活），因此对于首次购买者更偏爱其他类型的系统（如分割系统）。

另一个极端情况是在最新的技术发展下，新的或已经存在的建筑中首次安装的系统中，VRF系统占有显著的优势。

然而在一些个别的国家却存在着显著地差异，这反映了它们独特的市场历史。

反映他们的特定市场的历史。

当市场最终达到成熟状态，除了与新建筑有关的产品，其他所有的产品都将被替代。

除非产品寿命发生变化，产品总销售额的增长只是反映了有空调的新建筑的数量。

显然这不是目前情况。

这些市场变化的一个应用是最低限度的需求相当长期的渗透股票（penetratethestock）。

而股票（stock）增加时的穿透率（penetraterate）是高于成熟市场中的穿透率的。

作为一个例子，如果ecodesign冷水机组产品在2020成为一种强制性要求,那么市场组成将会如图5所示。

7.2、冷却股票和销售

从我们估计的模型中，可以估计当前和未来冷却产品的股票，如图6所示。

未来股票预计将继续增长，并被冷却系统和分割系统不足12kW的冷却能力所控制，尽管VRF展现出了一定的增长率。

事实上，看似股票速率在增长，实际上却是在减少。

这可以更清楚地在图7中看到。

图7展示了5年的期间首次安装的产品（增加股票）的估计速率。

这也显示了，在VRF的出现使首次安装的市场比率相对增加并且分割系统市场占有率减少的情况下，这些混合系统的应用也发生了变化，尽管他们仍占有最大的市场份额。

然而,总销售额仍继续增长,正如图9所示。

替换市场反映了早些年首次安装产品销售数量的增长,正如图8所示。

替代产品目前占有1/3的市场份额（主要是冷却能力），但到2025年这个比例将会翻倍。

中央系统主要用于非住宅建筑,而需求少于12kW冷却能力的房屋单元的销售部分在住宅和非住宅建筑（主要是在办公室和零售场所）中分摊。

因此,90%的冷却能力出售于住房，45%的冷却能力出售于非住房建筑的现象正是房屋单元不同冷却需求结果。

然而,这些比例在不同的国家有很大的差别。

作为一个广泛的总结,房间单元是常见的在欧洲南部的国家，这些国家有着温暖的气候，另一方面中央系统在有许多大型地板领域的商业建筑的国家很普及（图10）。

7.3、空气处理类似的分析

对空调系统空气处理机组的分析是类似的（关注其额定容量）。

图11显示了总安装量的平稳增长。

首次安装的比率稳步也增加（图12）,但这掩盖了国家之间的显著区别。

东欧国家在较低的基数上表现出高增长,而其他大多数国家在拥有大市场下只显示适度速率的增加。

然而,这个结果应该仔细的看待,因为数据相对较少并且其中有一个假设即增长趋势将会与Czech市场预期的相同。

AHUs出现并被使用的时间比冷水机长。

因此,它的替代市场发展得更缓慢。

尽管如此它的替代市场仍然预期能够平稳的增长，这可以从30或35年前AHUs的销售量反映出。

大概2/3的替代产品估计将出现在德国和意大利稳定成熟的大市场中。

（图13）。

8、讨论和结论

我们的分析显示欧洲室内空调市场预计在未来（至少）15年内会保持增长。

但是，新安装的制冷机的增长率会下降。

结果是，新安装的存货会增长地更加缓慢。

到2025年，新安装的制冷力很可能比2010年提高55-60%。

由于重置销量的不断推动，产品和系统的年总销量将会上升，2025年的销量预计比2010年高36%（以制冷力来衡量）。

就目前趋势来看，尽管固定型的室内空调和基于制冷机的系统仍会是最大的部门（以制冷力来衡量），但是VFR系统将会增加市场份额。

这个估计是在过去的销售数据的基础上做出的，因此其暗含的假设就是过去的趋势会延续。

其中一个特别的假设是“拟合度”和潜在的客户数量水平仍会保持不变。

由潜在影响（或者认识）如全球或区域气候变化，或者建筑设计习惯改变所导致的市场变化并没有被清楚地考虑在内，它们只是延续了过去的趋势而已。

这些假设只是近似估计，但是，由于它们考虑了良好的经验曲线，我们就假设它们是未来的某一相似时期的合理假设。

一个重要的因素是经济增长。

制冷机、空气处理机、风机盘管的销量在保持了（至少）15年的平稳增长后在2007年达到峰值，在2008年和2009年开始下降。

从对曲线拟合残差和GDP增长的关系的分析来看，我们估计，由于2008年的经济下滑，与之前的趋势相比，制冷机的销量降低了7%，2009年降低了19%。

我们的估计反映了提前回归到之前的趋势的可能性，但是现在看起来却十分不确定。

大体上，通过给基础回归加上GDP因素，这个分析可能会得以改善。

但是，这将会增加额外的复杂性：

-GDP和销量都随时间变化而变化，这个共线性降低了参数估计的可靠性（但是不一定会降低未来预计销量的可靠性）。

-每个国家都要求对未来GDP进行预估。

参考文献

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www.ecohvac.eu/

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