统计工具在质量分析中的应用1124180000.pptx

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1统计统计工具在质量分析中工具在质量分析中的应用的应用20042目录目录前言前言柏拉图推移图控制图过程能力3前言前言1.统计工具在质量控制中有广泛的用途。

通过统计工具，能深入的分析质量现象，得到很多有用的信息。

2.图表有着很直观的表达能力，能简捷明确的表达意思，也容易得到共识。

3.统计工具非常丰富，在此仅简单介绍柏拉图、推移图、控制图、过程能力几个基本工具。

4.统计工具不深奥，关键在于应用于实践。

4柏拉图柏拉图推移图控制图过程能力5柏拉图说明柏拉图说明1.一般用于从多个因子中找出关键因子2.数据格式为数据名、数值（或百分比），一般数据名在5个以上。

3.数据名要求为文本格式（Text），数值要求为数据格式（Numeric）。

4.一般按80/20原则，找到造成80问题的关键因素。

6柏拉图柏拉图MinitabMinitab菜单选择菜单选择7柏拉图填写数据柏拉图填写数据数据名数据8柏拉图图表结果柏拉图图表结果关键原因9柏拉图推移图推移图控制图过程能力10推移图说明推移图说明1.推移图也叫时间序列图，是以时间轴为横轴，变量为纵轴的一种图。

2.推移图主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势。

3.横轴可按需要以分钟、小时、天、周、月、年等进行分类，不用在单元格中填写，直接从对话框中选取。

当自定时间间隔时，需要建相应时间列，并指定为时间格式（Data）。

纵轴数据要用数据格式（Numeric）。

11推移图推移图MinitabMinitab菜单选择菜单选择12推移图填写数据推移图填写数据选择月起始月份13推移图图表结果推移图图表结果14柏拉图推移图控制图控制图过程能力15控制图说明控制图说明1.控制图比较复杂。

分连续数据和离散数据控制图。

2.对于连续数据，要求数据符合正态分布。

如果不符合正态分布，需要将其转化为正态分布，如何不能变为正态分布，就不能使用控制图。

3.对于连续数据，又分为单值和分组控制图。

所谓单值，就是每个数据的重要性相同（如采集间隔相同）；所谓分组，就是每个数据的重要性不同（如每小时采集1次，每次连续采集5个点）。

4.控制图一般要求有20个点以上。

16控制图正态检验控制图正态检验连续数据控制图需先进行正态检验17控制图正态检验结果控制图正态检验结果PValue大于0.05，正态18控制图控制图MinitabMinitab菜单选择菜单选择（连续）连续）选择均值方差图19控制图填写数据（连续）控制图填写数据（连续）数据列每组的数据个数20控制图控制图-如何判定异常点（连续）如何判定异常点（连续）软件自动检测异常点检验异常点有8种原则，前3种常用21控制图图表结果（连续）控制图图表结果（连续）是4个数据一组的均值本例是4个数据一组，一般5个数以上为好显示异常点类型22控制图控制图MinitabMinitab菜单选择（离散）菜单选择（离散）不合格数、总数图23控制图填写数据（离散）控制图填写数据（离散）不合格数总数24控制图图表结果（离散）控制图图表结果（离散）因每次的总数不同，所以上下限是变化的异常点规格限和下限也会变化25柏拉图推移图控制图过程能力过程能力26过程能力说明过程能力说明1.过程能力计算也分连续和离散数据，比较复杂。

2.连续数据要求是正态分布（同控制图），数据量在20以上。

如果不是也不能转换为正态分布，只能用分位数计算，数据量要求很大（暂不讲解）。

3.连续数据过程能力分Cp（USLLSL）/6、CpkMin（USL）/3，（LSL）/3）。

当分布中心等于规格限中心时，CpCpk，当偏离时规格中心时，CpCpk。

一般实用中选Cpk。

4.离散数据典型例子就是每天统计缺陷数和总数。

可用二项分布和直接用合格率计算。

离散数据中计算的是Z值，即合格数分布在多少倍内。

27过程能力过程能力MinitabMinitab菜单选择（连续）菜单选择（连续）正态的过程能力数据列28过程能力填写数据（连续）过程能力填写数据（连续）上下限29过程能力图表结果（连续）过程能力图表结果（连续）过程能力分长期、短期，一般看WithinCpCpk分布中心规格限中心，有偏离30过程能力过程能力MinitabMinitab菜单选择（离散）菜单选择（离散）缺陷数和总数31过程能力填写数据（离散）过程能力填写数据（离散）32过程能力图表结果（离散）过程能力图表结果（离散）过程能力和置信区间Z值不合格率散布不合格率分布累计不合格率33过程能力用合格率数据过程能力用合格率数据1134过程能力用合格率数据过程能力用合格率数据22合格率数据3146/321035过程能力简单合格率结果过程能力简单合格率结果过程能力36过程能力是什么概念过程能力是什么概念简单地说，过程能力代表过程满足客户规格限的能力（如合格率）。

连续数据中，SigmaCapability3Cpk，离散数据中，SigmaCapabilityZ值。

37总结总结1.柏拉图用于从众多原因中找出主要原因，例如可从质量问题中分析出主要原因。

2.推移图用来看变化趋势，例如可看质量变化趋势。

3.控制图分连续和离散数据，连续数据需要符合正态分布，离散数据的上下限可能会变化。

根据异常点判定设置可以过程是否稳定和是否超出控制。

4.过程能力分连续数据和离散数据，连续数据需要符合正态分布，过程能力分Cp和Cpk。

离散数据可用二项分布和合格率计算。

例如可用过程能力分析质量控制能力，质量合格率。

5.附数据文件。