厦门大学本科课程教学大纲.docx
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厦门大学本科课程教学大纲
厦门大学本科课程教学大纲
课程名称
大数据导论
课程代码
英文类别代号
CSCI
授课对象
非计算机专业本科生（尤其是本科专业）
适用年级
大一、大二、四
大三、大
课程类型
通识教育课程
课程课型
理论课
总学分
总学时
授课
讨论
实验/上机
实践
其他
2
32
26
6
0
0
0
先修课程
无
、课程简介
大数据时代已经全面开启，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。
了解大数据概念、具备大数据思维，是新时代对人才的新要求。
本课程高屋建瓴探讨大数据，内容深入浅出，简单易懂，适合非计算机专业（尤其是文科专业）学生学习。
课程内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等。
、培养目标
本课程旨在实现以下几个培养目标:
（1）引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；
（2）了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；
（3）认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求;
（4）熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；
（5）激发学生基于大数据的创新创业热情。
三、教学方法
本课程以课程理论教学为主,~并安排课堂讨论,以深化学生对知识的理解。
在理论教学层面,高屋建瓴地探讨大数据，超脱技术讲解技术，内容深入浅出，简单易懂，适合文科专业学生学习；
同时，在课堂上为学生展示丰富的实际应用案例，激发学生学习兴趣，开拓学生视野，培养学生大数据思维。
四、主要内容及学时安排
章（或节）
主要内容
学时安排
第1章大数据概述
数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业
2
第2章大数据和云计
算、物联网的关系
物联网的概念和应用、云计算的概念和应用、大数据和云计算以及物联网的相互关系
2
第1次讨论课
新兴技术对人类社会发展的影响
2
第3章大数据技术
大数据分析全流程所涉及的
各种技术
2
第4章大数据应用
大数据在各行各业的主要
应用
4
第5章大数据安全
大数据安全冋题、数据保护原则、数据安全和隐私保护对策
2
第6章大数据思维
大数据时代应该具备的创
新思维
2
第7章大数据伦理
大数据伦理的概念、大数据伦理问题及其产生原因、治理对策
2
第2次讨论课
大学生应该具备什么样的
大数据思维和大数据伦理
2
第8章数据共享
数据共享的意义、实现数据共
享所面临的相关挑战以及推
进数据共享应当采取的措施
2
第9章数据开放
政府开放数据的理论基础、政府数据开放的重要意义、国外政府开放数据的经验和我国政府开放数据的现状
2
第3次讨论课
数据共享和数据开放的重要
意义
2
第10章大数据交易
大数据交易的发展现状、大数据交易平台、大数据交易在发展过程中出现的问题以及推进大数据交易发展的对策
2
第11章大数据治理
大数据治理的概念、要素和治
理模型
2
第4次讨论课
如何头现大数据与本专业
的结合
2
合计
32
五、考核方式与要求
（1）平时成绩：
包括上课考勤、课堂讨论和课堂作业；
（2）期末考试：
采用笔试，闭卷；
（3）最终成绩：
平时成绩和期末考试成绩按3:
7比例加权求和。
六、选用教材
《大数据导论一一数据思维、数据能力和数据伦理
（通识课版）》
林子雨编著，高等教育出版社，2019年11月
七、参考书目与文献
维克托迈尔-舍恩伯格，肯尼思库克耶•大数据时代：
生活、工作与思维的大变革•盛杨燕等译•杭州：
浙江人民出版社，2013•
八、课程网站等支持条件
课程主讲教师建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，提供讲义PPT课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，帮助学生更好学习大数据课程，网站地址：
九、其它信息
大纲制定者：
林子雨大纲审定者:
大纲制定时间：
2019年9月
XMUUndergraduateCourseSyllabus
Coursename
BigDataIntroduction
Coursecode
Categorycode
CSCI
Programme
liberalarts
Semester
AllSemesters
Coursetype
□BasicCommonCourseUGeneralEducationCourses□Disciplinary
GeneralCourses□SpecializedCou
□OtherTeachingProcesses
Coursersesfocus
■Lecture□Experiment□Skill-training□PracBal
Credit
Totallearninghours
Lecture
Tutorial
Experiment
Practical
Others
2
32
26
6
0
0
0
Prerequisites
None
1.Coursedescription
Theeraofbigdatahasbeenopenedinanall-roundway,bringingaboutgreatchangesinthedevelopmentofinformationtechnology,andprofoundlyaffectingallaspectsofsocialproductioandpeople'slives.Understandingtheconceptofbigdataandhavingbigdatathinkingarenewrequirementsfortalentsinthenewera.Thiscourseexploresbigdata.Thecontentissimpleareasytounderstand.Itissuitablefornon-computermajors（especiallyliberalartsmajors）toleaCoursecontentsincludebigdataoverview,bigdataandcloudcomputing,Internetofthingsanartificialintelligenee,bigdatatechnology,bigdataapplication,bigdatasecurity,bigdatathinking,bigdataethics,datasharing,dataopenness,bigdatatransactionandbigdatagovernance.
2.Learninggoals
Thiscourseaimstoachievethefollowingtrainingobjectives:
（1）Guidingstudentstoentertheeraofbigdataandactivelyparticipateinthewaveofbigcchange;
（2）Understandingtheconceptofbigdataandcultivatingbigdatathinking
（3）UnderstandingBigDataEthicsandstrivingtoconformtotheethicalnormsofBigData;
（4）Befamiliarwithbigdataapplicationsandexplorethecombinationofbigdataandtheirownprofessionalapplications;
（5）Stimulatestudents'enthusiasmforinnovationandentrepreneurshipbasedonbigdata.
3.Teachingapproaches
Thiscoursefocusesontheteachingofcurriculumtheoryandarrangesclassroomdiscussionstodeepenstudents'understandingofknowledge.Attheleveloftheoreticalteaching,itiseasytounderstand.Itissuitableforstudentsmajoringinliberalartstostudy.Atthesametime,itshowsstudentsabundantpracticalapplicationcasesinclass,soastostimulatestudents'interestinlearning,broadentheirhorizonsandcultivatestudents'thinkingonbigdata.
4.Contentoutlineofthecourse
Chapter（Section）
Content
Learninghours
1
Theconceptofdata,thebackgroundofthearrivaloftheeraofbigdata,thedevelopmentprocessofbigdata,thedevelopmentstrategyofbigdataintheworld,theconceptandinflueneeofbigdata,theapplicationofbigdataandthebigdataindustry
2
2
Theconceptandapplicationofthe
InternetofThings,theconceptandapplicationofcloudcomputing,the
relationshipbetweenbigdataand
cloudcomputingandtheInternetofThings
2
3
TheImpactofEmergingTechnologiesontheDevelopmentofHumanSociety
2
4
VarioustechniquesinvoIvedinthe
wholeprocessoflargedataanalysis
2
5
ApplicationsofBigDatainvariousfields
4
6
BigDataSecurity,DataProtection
Principles,DataSecurityandPrivacy
ProtectionMeasures
2
7
Innovativethinkingintheeraofbigdata
2
8
TheConceptofBigDataEthics,the
ProblemsofBigDataEthicsandTheir
CausesandCountermeasures
2
9
WhatBigDataThinkingandBigData
EthicsShouldCollegeStudentsHave
2
10
SignificaneeofDataSharing.Related
ChallengestoRealizeDataSharingand
MeasurestoPromoteDataSharing
2
11
Thetheoreticalbasisofgovernment
opendata,thesignificaneeof
governmentopendata,theexperieneeofforeigngovernmentopendataandthecurrentsituationofgovernmentopendata
2
12
ImportaneeofDataSharingandData
Opening
2
13
Thedevelopmentstatusofbigdatatransaction,theplatformofbigdata
transaction,theproblemsinthe
developmentprocessofbigdatatransactionandthecountermeasuresto
promotethedevelopmentofbigdatatransaction
2
14
TheConcept,ElementsandGovernance
ModelofBigDataGovernance
2
15
HowtoRealizetheCombinationofBig
DataandOurMajor
2
Total
32
5.Assessmentmethodsandrequirements
ThecourseinvoIveshomeworkandclosed-bookexamination.
Thefinalscoreincludestwoparts,i.e.,homework（30%）andfinalexamination（70%）.
6.Textbooks
ZiyuLin.GeneralIntroductiontoBigData.TheHigherEducationPress,Nov,2019.
7.References
ViktorMayer-Schonberger,KennethCukier,Write,ShengYangyan,ZhouTao,Trans.Bigdata:
Arevolutionthatwilltransformhowwelive,work,andthink.Hangzhou:
Zhejiang
people'sPublishingHouse,2012:
1
2.（inChinese）
8.Website
http:
//dblab.xmu.edu.cn/post/4331/
9.0thers
Filledoutby:
ZiyuLin
Approvedby:
Date:
Sept,2019
厦门大学本科课程大纲填写说明（Notes）
1须同时填写课程大纲中文版和英文版。
2•课程名称必须准确、规范。
3•课程代码：
非任课教师填写。
该课程在教务系统生成后，由学院代为填写。
4.授课对象填写专业。
5•适用年级填写可修读本课程的时间，如本科三年级第一学期。
6.课程类型指公共基本课程、通识教育课程、学科通修课程、专业（或专业方向）课程、其他教学环节。
7.课程课型指理论课、实验课、技能课、实践课。
8.总学时二授课学时+讨论学时+实验学时+上机学时+其他学时
9.先修课程是与该课程具有严格的前后逻辑关系，非先修课程则无法学习该课程。
10.培养目标不少于150字。
11.考核方式包括成绩登记方式、成绩组成、考核标准等。
成绩登记方式包括百分制、
通过/不通过等。
成绩组成指各种考核方式占比。
考核标准指衡量各项考评指标得分的基准。
12.选用教材和主要参考书要求注明作者、书目、出版社、出版年份。
例如，“丹利维
尔：
《民主、官僚制组织和公共选择》，中国青年出版社，2001年。
”
13.其它信息指课堂规范要求等，如课上禁止使用手机、缺勤要求等。
14.课程英文类别代号：
英文类别代号
代号英文说明
代号中文说明
ANTH:
Anthropology
人类学类课程；
ARCH:
Architecture
建筑类课程；
ARTS:
Arts
艺术类；
AUTO:
Automation
自动化类课程；
BIOL:
Biology
生物科学类课程；
BUSI:
BusinessAdministration
工商管理类课程；
CHEE:
ChemicalEngineering
化工类课程；
CHEM:
Chemistry
化学类课程；
CHIN:
Chinese
中国语言文学类课程；
CIVL:
CivilEngineering
土建类课程；
CSCI:
ComputerScience
计算机科学类课程；
ECON:
Economics
经济学类课程；
EENG:
ElectronicEngineering
电子工程类课程；
英文类别代号
代号英文说明
代号中文说明
ELIN:
ElectricalInformation
电气信息类课程；
ELIS:
ElectronicInformationScience
电子信息科学类课程；
ENGL:
English
央国语言文学类课程；
ENVS:
EnvironmentalScience
环境科学类课程；
FREN:
French
法国语言文学类课程；
GERM:
German
德国语言文学类课程；
HIST:
History
历史学类课程；
JAPA:
Japanese
日本语言文学类课程；
JOUR:
Journalism
新闻传播类课程；
LAWS:
Laws
法学类课程；
MATH:
Mathematics
数学类课程；
MATL:
Material
材料类课程；
MECH:
Machinery
机械类课程；
MECM:
ClinicalMedical
临床医学类课程；
MEDN:
NursingMedical
护理学类课程；
MEPH:
PharmacyMedical
药学类课程；
MEPM:
PreventiveMedical
预防医学类课程；
METC:
TraditionalChineseMedical
中医学类课程；
MIED:
Military
军事学类课程；
OCEA:
Oceanography
海洋科学类课程；
PHIL:
Philosophy
政治学类课程；
PHYC:
Physics
物理学类课程；
PHYS:
PhysicalEducation
体育学类课程；
POLI:
PoliticalScience
政治学类课程；
PUBM:
PublicManagement
公共管理类课程；
RUSN:
Russian
俄罗斯语言文学类课程；
SENG:
SoftwareEngineering
软件工程类课程；
SOSA:
SociologyandSocialAnthropology
社会学类课程；
IDPE:
IdeologicalandPoliticaleducation
思想政治教育类课程；
ENER:
EnergyScience
能源科学类课程；
ASTR:
Astronomy
天文学类课程；
MELM:
laboratorymedicine
实验医学类课程；
MEEC
ClinicalMedical（EnglishCourses）
英文授课临床医学类课程
KORN:
Korean
韩国语言文学类课程
ITAL:
Italian
意大利语言文学类课程
ARAB:
Arabic
阿拉伯语言文学类课程
MALA:
Malay
马来语言文学类课程
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