数值分析报告上机题(matlab版)(东南大学)Word下载.doc

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,Sn1);

Caculatefromsmalltolarge%f\n'

Sn2);

三、求解结果

10^2

ThevalueofSnusingdifferentalgorithms(N=100)

____________________________________________________

AccurateCalculation0.740049

Caculatefromlargetosmall0.740049

Caculatefromsmalltolarge0.740050

10^4

ThevalueofSnusingdifferentalgorithms(N=10000)

AccurateCalculation0.749900

Caculatefromlargetosmall0.749852

Caculatefromsmalltolarge0.749900

10^6

ThevalueofSnusingdifferentalgorithms(N=1000000)

AccurateCalculation0.749999

Caculatefromsmalltolarge0.749999

四、结果分析

有效位数

n

顺序

100

10000

1000000

从大到小

6

3

从小到大

5

可以得出,算法对误差的传播又一定的影响,在计算时选一种好的算法可以使结果更为精确。

从以上的结果可以看到从大到小的顺序导致大数吃小数的现象,容易产生较大的误差,求和运算从小数到大数算所得到的结果才比较准确。

第二章

(1)给定初值及容许误差,编制牛顿法解方程f(x)=0的通用程序。

(2)给定方程,易知其有三个根

a)由牛顿方法的局部收敛性可知存在当时,Newton迭代序列收敛于根x2*。

试确定尽可能大的。

b)试取若干初始值,观察当时Newton序列的收敛性以及收敛于哪一个根。

(3)通过本上机题,你明白了什么?

文件search.m

%%寻找最大的delta值%%

%%

flag=1;

k=1;

x0=0;

whileflag==1

delta=k*10^-6;

x0=delta;

k=k+1;

m=0;

flag1=1;

whileflag1==1&

&

m<

=10^3

x1=x0-fx(x0)/dfx(x0);

ifabs(x1-x0)<

10^-6flag1=0;

end

m=m+1;

x0=x1;

end

ifflag1==1||abs(x0)>

=10^-6flag=0;

end

Themaximundeltais%f\n'

delta);

文件fx.m

%%定义函数f(x)

functionFx=fx(x)

Fx=x^3/3-x;

文件dfx.m

%%定义导函数df(x)

functionFx=dfx(x)

Fx=x^2-1;

文件Newton.m

%%Newton法求方程的根%%

ef=10^-6;

%给定容许误差10^-6

k=0;

x0=input('

PleaseinputinitialvalueXo:

kXk'

0%f\n'

x0);

whileflag==1&

k<

ef

flag=0;

%d%f\n'

k,x0);

end

1.运行search.m文件

结果为:

Themaximumdeltais0.774597

即得最大的δ为0.774597,Newton迭代序列收敛于根=0的最大区间为(-0.774597,0.774597)。

2.运行Newton.m文件

在区间上各输入若干个数,计算结果如下:

区间上取-1000,-100,-50,-30,-10,-8,-7,-5,-3,-1.5

13-1.732051

-30

kXk

0-30.000000

1-20.022247

2-13.381544

3-8.971129

4-6.056000

5-4.150503

6-2.937524

7-2.215046

8-1.854714

9-1.743236

10-1.732158

11-1.732051

12-1.732051

-10

0-10.000000

1-6.734007

2-4.590570

3-3.212840

4-2.371653

5-1.922981

6-1.757175

7-1.732580

8-1.732051

9-1.732051

-10000

0-10000.000000

1-6666.666733

2-4444.444589

3-2962.963209

4-1975.309031

5-1316.873025

6-877.915856

7-585.277997

8-390.186470

9-260.126022

10-173.419911

11-115.617118

12-77.083845

13-51.397880

14-34.278229

15-22.871618

16-15.276949

17-10.228459

18-6.884780

19-4.688772

20-3.274807

21-2.407714

22-1.939750

23-1.761259

24-1.732762

25-1.732051

26-1.732051

-100

0-100.000000

1-66.673334

2-44.458891

3-29.654263

4-19.792016

5-13.228447

6-8.869651

7-5.989231

8-4.107324

9-2.910755

10-2.200189

11-1.848687

12-1.742235

13-1.732139

14-1.732051

15-1.732051

-50

0-50.000000

1-33.346672

2-22.251125

3-14.864105

4-9.954458

5-6.703960

6-4.571013

7-3.200520

8-2.364515

9-1.919703

10-1.756405

11-1.732548

-3

0-3.000000

1-2.250000

2-1.869231

3-1.745810

4-1.732212

5-1.732051

6-1.732051

-1.5

0-1.500000

1-1.800000

2-1.735714

3-1.732062

4-1.732051

-8

0-8.000000

1-5.417989

2-3.739379

3-2.684934

4-2.078246

5-1.802928

6-1.736023

7-1.732064

-7

0-7.000000

1-4.763889

2-3.322318

3-2.435533

4-1.952915

5-1.764630

6-1.732931

7-1.732051

-5

0-5.000000

1-3.472222

2-2.524180

3-1.996068

4-1.776618

5-1.733674

6-1.732053

结果显示,以上初值迭代序列均收敛于-1.732051,即根。

在区间即区间(-1,-0.774597)上取-0.774598,-0.8,-0.85,-0.9,-0.99,计算结果如下:

-0.774598

0-0.774598

10.774605

2-0.774645

30.774884

4-0.776324

50.785049

6-0.840641

71.350187

81.993830

91.775963

101.733628

111.732053

121.732051

131.732051

-0.8

0-0.800000

10.948148

2-5.625370

3-3.872625

4-2.766197

5-2.121367

6-1.818292

7-1.737822

8-1.732079

10-1.732051

0.85

00.850000

1-1.475375

2-1.819444

3-1.737969

4-1.732081

-0.9

0-0.900000

12.557895

22.012915

31.781662

41.734049

51.732054

61.732051

71.732051

-0.99

0-0.990000

132.505829

221.691081

314.491521

49.707238

56.540906

64.464966

73.133840

82.326075

91.902303

101.752478

111.732403

计算结果显示,迭代序列局部收敛于-1.732051,即根,局部收敛于1.730251,即根。

在区间即区间(-0.774597,0.774597)上,由search.m的运行过程表明,在整个区间上均收敛于0,即根。

0.774598

00.774598

1-0.774605

20.774645

3-0.774884

40.776324

5-0.785049

60.840641

7-1.350187

8-1.993830

9-1.775963

10-1.733628

11-1.732053

0.8

00.800000

1-0.948148

25.625370

33.872625

42.766197

52.121367

61.818292

71.737822

81.732079

91.732051

101.732051

0.9

00.900000

1-2.557895

2-2.012915

3-1.781662

4-1.734049

5-1.732054

0.99

00.990000

1-32.505829

2-21.691081

3-14.491521

4-9.707238

5-6.540906

6-4.464966

7-3.133840

8-2.326075

9-1.902303

10-1.752478

11-1.732403

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