计量经济学考试重点.docx

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计量经济学考试重点

I男性的系数是87.75，

，1%的临界值上认为男女差异显著。

Iitstatisticontotwrkis−.163/.018≈−9.06这是非常统计学意义。

该

系数意味着与一个小时的工作时间（60分钟）0.163（60）≈9.8

分钟不到的睡眠。

Iiineedtoestimatethemodelwithout

I降低4.4%的体重

Ii白人孩子比非白人的体重重5.5%，t=4.23，所以有有显著统计学意义

Iii如果母亲有一年以上的教育，孩子的出生体重估计0.3％更高。

这是一个巨大的效果，t统计量只有1，因此在统计上并不显著。

Iv两者使用不同的观测值；用第二个方程的观测值去估计第一个方程

It大于4，所以很显著；19.3/（2⋅2.19）≈4.41.，所以441左右最优

Ii非黑人女性SAT得分低于非黑人男性约45点。

t统计量大约是-10.51，所以差异在统计上是非常显着的。

Iii一个黑人男性的估计系数SAT成绩低于可比非黑人男性将近170点。

t统计量超过13

绝对值，所以我们很容易拒绝假设

Iv分数的估计差异是–169.81+62.31=−107.50.定义虚拟变量四个中的三个种族/性别类别，选择非黑人女性为基数组。

然后，我们可以得到的t统计我们要作为

黑人女虚拟变量系数。

I近似​​的区别仅仅是实用系数乘以100，或-28.3％。

经t统计-.283/.099≈-2.86，这在统计上是非常显着。

Ii

涨幅幅度会小一些

Iii差异是

14.1

I社会经济地位影响学生表现。

误差项包括家庭收入和PC

Ii收入较高的家庭能为他们的孩子买得起电脑。

因此，家庭收入肯定满足第二个要求的工具变量：

它是内生变量。

faminc有一个积极的影响，对GPA而言，所以父母的收入作为PC的IV还是不错的

Iii定义一个虚拟变量，补助金，如果学生获得补助则为1，否则为0。

然后，如果授予

随机分配的，它是与u无关。

特别是，它与家庭收入无关和其他社会经济因素在u。

此外，授予应与PC相关：

拥有一台PC的概率应该是显着提高，为学生接受资助。

顺便说一下，如果大学给低收入学生，给予优先拨款将负相关，与u和IV将不一致。

Idist和u是不相关的，教室安排通常不如学生心中的方便

Ii

Iii

使用简单的经济学，必须是第一个方程功能的需求，因为它依赖于

收入，这是一种常见的需求的决定因素。

第二个方程包含一个变量，

降雨，影响作物产量，因此玉米供应。

在这个例子中，我们有兴趣的估计之间的权衡睡觉

工作，控制了其他一些因素。

OLS是非常适合对于这一点，我们已经

已经能够控制所有其他相关因素。

虽然这是事实被假定为个人

最佳地分配自己的时间约束，这不会导致系统

联立方程。

如果我们写下这样的系统，是没有意义的，其中每个

方程可以站在自己的，也将有一个有趣的其他条件不变的解释。

此外，我们不能估计要么方程，因为经济推理，让我们没有办法

不包括外生变量，无论从方程。

见例16.2类似的讨论。

我们可以很容易地看到秩条件确定第二个方程不成立：

有没有外生变量出现在第一个方程中，也没有在第二

的公式。

提供γ3≠0（我们相信：

γ3<0）的第一个方程确定。

这

为我们提供了一个外生变量，日志（价格），可以用来作为一个四醇在估计

第一个方程2SLS（在这种情况下，这仅仅是IV标准）

I在其他条件相同，使用安全套率较高，应减少性率传播疾病

Ii如果学生发生性行为的行为合理，不使用安全套预防性病，然后使用安全套应增加的速率会增加感染。

Ifstudentshavingsexbehaverationally,andcondomusagedoespreventSTDs,then

condomusageshouldincreaseastherateofinfectionincreases.

Iii