北工商《概率论与数理统计》期末考试试题A.docx

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北工商《概率论与数理统计》期末考试试题A

《概率论与数理统计》期末考试试题A

一、填空题(每题3分,共15分)

1、已知随机变量X服从参数为2的泊松(Poisson)分布,且随机变量Z=2X-2,则EZi=

2、设A、B是随机事件,PA]=0.7,PA-B]=0.3,贝UPABV-

3、设二维随机变量X,Y的分布列为

1

2

3

1

1

1

1

6

9

18

2

1

3

a

若X与Y相互独立,则八]的值分别为。

4、设D(X)=4,D(Y)=1,R(X,Y)=0.6,贝UD(X—Y尸

n

5、设Xi,X2,川,Xn是取自总体N(・i,;「2)的样本,则统计量AfXi」)2服从

iA

分布•

、选择题(每题3分,共15分)

1、一盒产品中有a只正品,b只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为【】

(A)——;(B)旳一1);(C)亠;(D).

a+b_1(a+b)(a+b_1)a+b(a+b丿

2、设事件A与B互不相容,且PA-0,PB"0,则下面结论正确的是【】

(A)A与B互不相容;(B)P(BA)a0;

(C)PAB=PAPB;(D)PAB=PA.

3、设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N0,1和N1,1,则【】

1“1

(A)PXY乞0=-;(B)PXY乞1=-;

22

j1

(C)PXY乞0;

4、如果X,Y满足D(XDX-Y,则必有【】

(A)X与Y独立;(B)X与丫不相关;(C)DY=O;(D)DX=0

X的分布律为

5、设相互独立的两个随机变量X与Y具有同一分布律,且则随机变量Z二maxX,Y的分布律为【】

X

01

P

11

22

11

(A)Pz=0,Pz";(B)Pz=0=1,Pz=1=0;

22

(C)Pz"J'P"1电;(D)Pz=°电'PzE€。

4444

三、解答题(共30分)

1.(本题满分8分)两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.02,已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,加工出来的零件放

在一起,求:

任意取出的零件是合格品(A)的概率•

2.(本题满分8分)将一枚硬币连掷三次,X表示三次中出现正面的次数,Y表示三次中出

现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,求:

(1)(X,Y)的联合概率分布;

(2)P「Y.X?

.

3.(本题满分10分)设随机变量X~N0,1,Y=X2T,试求随机变量Y的密度函数.

四、(8分)设X的密度函数为f(x)-leYR,x・(」:

,*)

2

1求X的数学期望E(X)和方差D(X);

2求X与X的协方差和相关系数,并讨论X与X是否相关?

五、(本题满分8分)二维随机变量(X,Y)的概率密度为

求:

(1)系数A;

(2)X,Y的边缘密度函数;

22

六、(本题满分12分)设总体X~NT二,二,其中丄是已知参数,-0是未知

参数.X2,…,Xn是从该总体中抽取的一个样本,

22

⑴•求未知参数匚的极大似然估计量:

;

⑵.判断C?

2是否为未知参数/的无偏估计.

七、(本题满分8分)设总体X~N1L,二2,其中且」与二2都未知,7:

」:

2

匚0•现从总体X中抽取容量n=16的样本观测值%,X2,…,为6,算出

1161162

xxi=503.75,sxi-x6.2022,试在置信水平1=0.95下,

16ia15id

求丛的置信区间.(已知:

t0.05(15)=1.7531,t0.05(16)=1.7459,t0.025(15)=2.1315,

t°Q2516=2.1199)•

八、(本题满分8分)某厂生产的某种产品,由以往经验知其强力标准差为7.5kg且强力

服从正态分布,改用新原料后,从新产品中抽取25件作强力试验,算

I135

s-一£(码-=95kg

得,「二,问新产品的强力标准差是否有显著变化?

(分别取二.丄和0.01,已知1厂」;〉-

《概率论与数理统计》期末考试试题参考答案

21一2

、填空题:

1、2;2、0.4;3.,;4、2.6;5、忆(n)

99

二、选择题:

1、C;2、D;3、B;4、B;5、C

三、1.解:

设Bi=取出的零件由第i台加工”(i=1,2)

21

PM-PB1PAB1PB2PAB2A0.970.98=0.973

33

2.解:

由题意知,X的可能取值为:

0,1,2,3;Y的可能取值为:

1,3.

p,:

x=0,丫=3‘=2=8,P牧=1,y=*=c311=8,

28

*

1

3

0

0

1

8

1

3

8

0

2

3

8

0

3

0

1

8

(2)pVX^P'X=0,Y=3'=~

8

3.解:

随机变量X的密度函数为

f(x)=^^e

12兀

设随机变量Y的分布函数为Fyy,则有

Fyy「丫乞y;=P?

X21辽y;=P〈X2乞y

1.如果y-1乞0,即八1,则有Fyy=0;

2.如果y•1,则有

Fyy=P?

X2乞y_仁=pl.y_1乞X乞.y_1?

■u'Rx2

e2dx

1

2-r

・2沪

e2dxy1

0

0

所以,

X2

fYy二Fyy二、2二

2

x

2-:

X:

y乞1

2上

e2y1

2jy-1

y-1

 

rJ

=尹y1

-1

四、解:

D(X)=

2

二x

E(X

Qx

2

I0

y-1

1xl

E(X)x—e^dx

J^o2

二0

2)-[E(X)]2

1e」dx=2

2

■-:

2

dx—0=2x

②Cov(X,X)=E(XX)-E(X)E(X)=

所以X与X不相关•

五、(本题满分10分)

解:

(1)由仁.;,:

f(x,y)dxdy=「「Ae"2y)dxdy

=A0e^dx0e°ydy=1A所以A=2

-He

1-x

edx-0二0

2

(2)X的边缘密度函数:

fX(x)=「「f(x,y)dy=«

e」

L0,

2eJy

0,

(3)因f(x,y)二fx(x)fy(y),所以X,Y是独立的六、解:

⑴.当

n

2

y的边缘密度函数:

fY(y)=广f(x,y)dx=*

-^0

x0

其他

y0

其他

L(o2)=(2兀Q2Pexp』—

-20为未知,

1n

2、X

i=i

1

因而InL二21=-°ln2■-2

2

所以InL;「2二

c(^2)

n

解得二2=丄7Xj_.二:

2

nim

n

2;「2

而-:

:

:

:

:

■「:

•:

为已知参数时,似然函数为

2"

1n21

\x」2二=0

2y匚

1

因此,匚2的极大似然估计量为:

2Xj-」2

ni#

⑵.因为Xi~N,,匚2iu=1,

X|〜N0,1I=1,2,

a

E〔X|-心0,DXi-—2

—町1=Ex—卩*+dX

-1

所以

所以

所以ElXI

因此,E?

2二E-、Xj-」2

十2十2

n;-

n

2,

I=1,2,,n,

-21=1,2,,n

 

n

所以,;?

2二丄Xj—I2是未知参数C2的无偏估计nv

七、解:

由于正态总体N]L,c2中期望

CS-S、

「祁严1)乂计严鋼•

得t°.025(15)=2.1315.

Of

由:

=0.05,n=16,得0.025•查表,

2

「一X2&022

15y

116

由样本观测值,得X=1a人=503.75,s=

16y

所以,X-St-.n-1=503.75-6.20222.1315=500.445,

Jn2£16

s6.2022

x——t-n—1=503.752.131550.7)55

、;n2

因此所求置信区间为500.445,507.055

八、解:

要检验的假设为

匚:

亍_于一…;W、--

25x9^

7.53

=4011

 

在二.丄时,i--■二--■-】

故在二.丄时,拒绝‘亠」认为新产品的强力的标准差较原来的有显著增大

当二…1时,「一一--_..-.;:

故在二...1下接受-.1,认为新产品的强力的标准差与原来的显著差异。

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