医学文献检索课后复习.docx
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医学文献检索课后复习
《医学信息资源检索与利用》信息调研报告
一、研究课题名称
英文：
TheroleofExpressionofGPR30inBreastCancer
研究课题的确立过程：
登陆国家自然科学资金委员会查看最近的研究进展，在项目优秀成果中找到感兴趣的研究领域——雌激素受体与乳腺癌，然后到CNKI搜索有关雌激素受体与乳腺癌的综述或进展，按时间排序，下载感兴趣的综述，再从综述中找到研究的热点——GPR30，初步确立研究课题——GPR30在乳腺癌中的表达与意义（附图如下）
图1.2CNKI搜索相关综述或进展
图1.3从综述中获取感兴趣课题
二、做本次课题调研达到的目的：
1）探讨GPR30在乳腺癌中的表达及作用的具体机制，以及其在乳腺癌耐药机制中可能的作用,以便为乳腺癌临床的药物的筛选研究，以及检查诊断及预后提供理论依据；
2）所检索到密切相关的全文至少不少于一个；
3）学会如何用文献信息检索工具对研究课题进行检索，为以后的科研工作打下基础。
三、围绕课题目的，选择相关资源（至少三个）并描述相关检索过程（可抓图）
（一）资源名称
本次调研拟采用文摘型数据库、引文数据库和全文数据库进行检索。
具体如下：
SinoMed、PubMed、WebofScience、CNKI
（二）检索词
1.检索词的确立过程
根据研究课题，进行拆词以确定检索词。
研究课题可拆成：
GPR30/在/乳腺癌/中/表达/的/作用/和/意义。
首先，可去掉虚词和介词“在”，“中”，“的”，“和”。
其次，去掉含义相近或者相包含的词：
“表达”涵盖了“作用”和“意义”，因此去掉“作用”和“意义”；而GPR30作为一种雌激素受体，必须由细胞表达才能发挥作用，因此去掉“表达”。
最后，只剩下“GPR30”及“乳腺癌”。
GPR30作为一种比较新研究的蛋白，尚没有其对应的主题词，只有其全称G蛋白偶联蛋白（Gprotein-coupledreceptor30），因此以GPR30、G蛋白偶联蛋白和Gprotein-coupledreceptor30作为关键词，而对“乳腺癌”的研究时间比较长，有其专门的主题词，因此以“乳腺癌”作为主题词。
2.检索词的获取
●利用SinoMed主题词检索获得“乳腺癌”中英文检索词（图3.2.1）：
图3.2.1SinoMed主题词检索获取检索词
●利用CNKI翻译助手获得“乳腺癌”的英文检索词（图3.2.2）：
图3.2.2CNKI翻译助手获得“乳腺癌”的英文检索词
●最终确定检索词为：
1）中文检索词：
G蛋白偶联受体30、GPR30、乳腺癌、乳腺肿瘤、乳腺瘤、乳腺癌症
2）英文检索词：
Gprotein-coupledreceptor30、GPR30、breastcancer、breastneoplasm、breasttumor、cancerofbreast、breastcarcinoma、carcinomamammae、mastocarcinoma、mammarycancer
（三）检索式
1.基本检索：
1）中文检索式：
（G蛋白偶联受体30ORGPR30）AND（乳腺癌OR乳腺肿瘤OR乳腺瘤OR乳腺癌症）
2）英文检索式：
PubMed：
（gpr30OR"Gprotein-coupledreceptor30"）AND（"breastneoplasms"OR（"breast"AND"neoplasms"）OR"breastneoplasms"OR（"breast"AND"cancer"）OR"breastcancer"）
2.高级检索
1）SinoMed：
在高级检索界面构建表达式：
（（"GPR30"[常用字段:
智能]）OR"G蛋白偶联受体30"[常用字段:
智能]）AND"乳腺癌"[常用字段:
智能]进行检索，得到详细检索表达式：
（"GPR30"[常用字段]OR"G蛋白偶联受体30"[常用字段]）AND（"乳腺癌"[常用字段]OR"乳腺肿瘤"[常用字段]OR"乳腺癌症"[常用字段]OR"乳腺瘤"[常用字段]OR"乳腺肿瘤"[主题词]）；
2）PubMed：
选择“Advanced”检索入口进入高级检索界面，构建表达式:
GPR30[Allfields]AND“breastcancer”[Allfields]进行检索。
接着构建表达式：
"Gprotein-coupledreceptor30"[Allfield]AND“breastcancer”[Allfields]进行检索。
最后将两次检索结果用“OR”并起来进行检索。
3）WebofScience：
首先在检索界面构建表达式：
GPR30[主题]AND“breastcancer”[主题]进行检索，接着用"Gprotein-coupledreceptor30"[Allfield]AND“breastcancer”[Allfields]进行检索。
紧接着在高级检索界面检索历史处将两次检索用“AND”发送到检索框进行高级检索。
4）CNKI：
在高级检索界面构建表达式：
（GPR30[主题]或含Gprotein-coupledreceptor30[精确]）并含（乳腺癌[主题][模糊]）进行检索。
（四）检索途径及检索结果
SinoMed
1.基本检索
图3.4.1基本检索结果
直接在检索框内输入检索式子（G蛋白偶联受体30ORGPR30）AND（乳腺癌OR乳腺肿瘤OR乳腺瘤OR乳腺癌症）即可进行检索。
检索结果：
所得检索记录为9条，其中核心期刊6条，中华医学会期刊2条，循证文献0条。
有4篇题名不含“乳腺癌”但内容相关，1篇为英文文献。
全部与主题相关。
2.高级检索
图3.4.2高级检索
检索结果：
与基本检索结果相同。
所得检索记录为9条，其中核心期刊6条，中华医学会期刊2条，循证文献0条。
有4篇题名不含“乳腺癌”但内容相关，1篇为英文文献。
全部与主题相关。
3.主题词检索
3.4.3主题词检索结果
由于GPR30没有主题词，所以先在主题词检索界面查找“乳腺癌”主题词，然后发送到检索框进行主题词检索，接着在检索结果框中输入“GPR30ORG蛋白偶联受体30”进行二次检索。
检索结果：
所得检索记录为5条，其中核心期刊3条，中华医学会期刊1条，循证文献0条。
有2篇题名不含“乳腺癌”但内容相关，1篇为英文文献。
全部与主题相关。
PubMed
1.基本检索
直接在检索框内输入检索式子（GPR30OR"Gprotein-coupledreceptor30"）AND（"breastneoplasms"OR（"breast"AND"neoplasms"）OR"breastneoplasms"OR（"breast"AND"cancer"）OR"breastcancer"）进行检索。
图3.4.4PubMed基本检索结果
检索结果：
所得检索记录为91条.其中有些文章只含“GPR30”不含“breastcancer”或者只含“cancer”，所得检索结果并非完全与主题相关
2.高级检索
图3.4.5PubMed高级检索界面
在高级检索界面，构建表达式:
GPR30[Allfields]AND“breastcancer”[Allfields]进行检索。
接着构建表达式：
"Gprotein-coupledreceptor30"[Allfield]AND“breastcancer”[Allfields]进行检索。
最后将两次检索结果用“OR”并起来进行检索。
图3.4.6PubMed高级检索结果
检索结果：
与基本检索结果相同。
所得检索记录为73条。
大部分与主题相关.将检索结果限定在Title/Abstract后，得到检索结果为72条，相关性较好。
3.主题词检索
3.4.6主题词检索结果
在MeSH主题词检索界面输入“breastcancer”检索，浏览选词，确定“breastcancer”的规范化主题词为“BreastNeoplasms”，点击显示该主题词的详细信息，点选“RestrictionSearchtoMajorTopicheadingsonly”,然后发送到检索框进行检索，最后在高级检索界面的检索历史中用布尔逻辑运算并上GPR30OR"Gprotein-coupledreceptor30"（限定在标题或摘要）进行检索。
检索结果：
所得检索记录为51条，检索结果相对更加准确。
WebofScience
1.高级检索
图3.4.7“breastcancer”及同义词检索
由于WebofScience不设主题词，因此在检索时要考虑同义词。
首先在检索界面输入“breastcancer”，检索范围设定为“主题”，然后在提问框中逐个输入“breastcancer”的同义词，并用OR连接起来进行检索，具体如图3.4.7
接着在检索界面输入“GPR30”OR"Gprotein-coupledreceptor30"，检索范围限定为主题进行检索。
然后在高级检索界面的检索史中将两次检索策略用“AND”并起来发送到检索框进行检索。
图3.4.8高级检索
图3.4.8高级检索
检索结果：
所得检索记录为237条.其中有些文章只含“GPR30”不含“breastcancer”或者只含“cancer”，所得检索结果并非完全与主题相关.对检索进一步进行限制，把检索词限定在题目，最终得到的检索记录为31条，相关性高（图3.4.9）。
图3.4.9高级检索（检索词限定在标题）
2、作者检索
首先对所得的31条检索结果按作者排序进行分析，发现MAGGIOLINIM发表的文章有6篇，相对比较多（图3.4.10）。
因此以MAGGIOLINIM进行作者检索，限定为“仅限精确匹配”。
图3.4.10按作者排序分析结果
图3.4.11作者检索结果
检索结果：
所得检索记录为81条.其发表的文章大多集中在G蛋白偶联雌激素受体与肿瘤的关系这一研究领域。
CNKI
1.基本检索
直接在检索框内输入检索式子（G蛋白偶联受体30ORGPR30）AND（乳腺癌OR乳腺肿瘤OR乳腺瘤OR乳腺癌症），限定在主题范围，进行检索（图3.4.12）。
检索结果：
所得检索记录为88条，但相关性不高。
检索结果中亦包括了英文文献。
图3.4.12基本检索结果
2.高级检索
图3.4.13高级检索结果
CNKI：
在高级检索界面构建表达式：
（GPR30[主题]或含Gprotein-coupledreceptor30[精确]）并含（乳腺癌[主题][模糊]）进行检索（如图3.4.13）。
检索结果：
所得检索记录为15条。
13与主题相关，有两条内容并不是涉及GPR30与乳腺癌的关系。
（六）记录数：
基本检索
高级检索
主题词检索
SinoMed
9
9
5
PubMed
91
72
51
WebofScience
-
31
-
CNKI
88
15
-
（七）密切关系文献（1条）：
1）SinoMed：
GPR30及其信号通路在乳腺癌中的研究进展
2）PubMed：
EstrogenreceptorGPR30/GPER1anditsroleinbreastcancer
3）WebofScience：
RoleofGPR30inendometrialpathologyaftertamoxifenforbreastcancer
4）CNKI：
GPR30在原发及复发性乳腺癌中的表达和意义
四、相关信息分析与管理
1．对获取的信息如何进行有效的管理
1）前准备:
将四个库由高级检索所获得的结果依次导入文献管理软件NoteExpress中新建的同一子目录，得到125条记录。
首先对题录进行查找重复记录，结果显示有七条题录重复，包括一条英文，6条中文。
接着删除重复题录。
删除后剩下118条重复题录.
2）标记文献:
逐篇浏览题录信息,采用插旗子或者星标的方法为题录设置优先级,依次包括非常高、高、普通、低、非常低五个等级。
3）做笔记：
在组织→优先级目录下重点阅读“非常高、高、普通”的题录摘要信息，并做笔记
4）批量下载全文:
下载优先级为“非常高、高、普通”的全文。
英文题录选Elsecier、SpringerLink、Science、TheLancet等数据库下载，中文题录选CNKI、万方、维普等中文数据库下载。
5）题录统计：
选中文件夹→单击右键→文件夹统计信息→分别按年份、作者、期刊字段统计题录信息，查看该研究领域的研究动态、高产作者、核心期刊，一遍进一步进行检索结果如图（3.4.14）。
图4.1文件夹统计信息
6）文章撰写：
当所有工作准备完毕后，就可以撰写文章，当需要引用文献的时候，将光标置于需插入引文处，利用word里的NE插件，将所需引用文献直接导入文章中。
2．如何分析相关信息，满足调研的目标
1）WebofScience中可对检索结果进行分析和创建引文报告。
其中检索结果分析可选用多个字段进行分析，本研究课题采用“作者”字段进行分析以查看该研究领域的高产作者，结果如图3.4.10，然后进一步检索该作者出版的文章，丰富资料来源.引文报告结果如图3.4.14，从中可以看出哪些文章是比较热门的。
图4.2文件夹统计信息
2）利用GoPubMed对PubMed的检索结果进行分析，可按出版年份、出版国家、核心期刊、高产作者、主题词、高产作者间的合作等进行分析。
以便挖掘高产作者、核心期刊和热门主题词等，从而进一步进行检索，得到更多有用信息。
对出版年份、出版国家进行分析
按主题词的研究情况排序显示高产出作者间的合作关系
显示相关研究的时间变化
图4.3对PubMed检索结果进行分析
图4.4SinoMed结果统计
3）SinoMed可以在检索结果右栏直接进行统计分析，分别查看主题、
学科、期刊、作者、时间地区，以便我们深入了解这一研究领域的发展状况，
进一步细化研究课题。
4）CNKI可以在检索结果直接按被引次数进行排序，方便了解文章的热度。
图4.5CNKI按被引次序进行排序
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