秋冬智慧树知道网课《卫生统计学》课后章节测试答案Word文件下载.docx
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统计中所说的样本是指从总体中抽出的典型部分。
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变异是指同质基础上,各观察单位之间的差异。
8
样本量选择的原则是越多越好。
9
小概率事件一般是指发生概率≤0.05或者0.01的随机事件。
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有人进行抛硬币试验，向空中抛50次，落地后，“1元”向上出现28次，“1元”向上出现的概率是（）%。
56
14
50
28
第二章测试
（2分）
按随机方法抽取的样本特点是
能消除抽样误差
能消除随机测量误差
能消除系统误差
能减少样本偏性
按随机方法抽取的样本特点是:
以下哪些是普查的特点？
规定统一的项目和指标
规定统一的标准时点
一次性或周期性
规定统一的普查期限
以下属于非概率抽样的是
滚雪球抽样
整群抽样
方便抽样
配额抽样
E.
判断抽样
问卷调查法也称问卷法，是调查者运用统一设计的问卷向调查对象了解情况或征询意见的调查方法。
统计工作的关键步骤是:
A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料上述这个问题属于封闭型问题？
只有设立了对照才能更好地控制非处理因素对实验结果的影响，才能将处理因素的效应充分显露出来。
概率抽样的方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样。
实验设计基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
根据盲法的运用程度，可分为单盲、双盲、三盲和开放试验等类型
第三章测试
统计表一般包含以下组成部分
标目
线条
标题
数据
抽样误差的大小可用标准误来说明。
统计表一定包含哪些部分构成？
数字
备注
统计表依据线条数目又被称为“三线表”，包括顶线、底线和标目分隔线三条等长的横线。
根据纵轴尺度的不同，线图又可分为普通线图和半对数线图。
将一组数据按照观测值的大小或类别分为不同组段或组别，然后将各个观测值归纳到各组段或组别中，并清点各组段或组别的观测值个数（即频数）所形成的表格称之为（）。
频数表
统计表方表资料表
能直观的体现连续型计量资料频数变化趋势的统计图为（）
直条图
圆图线图直方图
能直观的体现离散型计量资料频数变化趋势的统计图为（）
圆图
直条图直方图线图
血清学滴度资料最常以表示其平均水平的计算指标是平均数。
标准正态分布的均数是1与标准差是0。
第四章测试
（2分）μ确定后,δ越大,则正态曲线
越陡峭
向左移动
形状不变
越平缓
若随机变量X服从正态分布，记为X～N（μ，σ）。
标准正态分布的对称轴是X=μ。
当自由度趋向无穷大，且π不接近于0也不接近于1时，二项分布趋向于正态分布。
t分布是一条非对称分布曲线。
μ确定后,δ越大,则正态曲线越陡峭。
对于对称分布的资料来说均数等于中位数。
t分布的极限分布是标准正态分布。
正态曲线下，μ±
1.96σ约占总面积的95%。
2.58σ约占总面积的99%。
第五章测试
描述一组偏态分布资料的离散趋势,以 指标较好
四分位数间距
算术均数
中位数标准差
各观察值均加（或减）同一数后均数改变，标准差不变。
对于同一份正偏态的资料,求得的几何均数与算术均数的关系是几何均数小于算术均数。
随机变量的频数分布具备两个基本特征——（）与（）。
正偏态
负偏态
正态分布
集中趋势
离散程度
频数分布中，偏态分布又可分为正偏态和负偏态。
用来描述正态分布资料的集中趋势最常用的指标为几何均数。
用于描述偏态分布资料的集中趋势最常用的指标为中位数。
用于描述偏态分布资料的离散趋势最常用的指标为（）。
极差
标准差
变异系数
原始数据分布不明时，表示其集中趋势宜采用中位数。
比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。
四分位间距
第六章测试
（2分）统计推断的内容是
检验统计上的“假设”
用样本指标估计相应总体指标
C.AB均是
D.AB均不是
在方差齐性检验中，P>
0.05可认为两组资料方差齐性。
对于一组样本来说，若标准差固定不变，减少抽样误差可通过增大样本含量。
可信区间是包含未知总体参数的一个范围。
u检验、t检验和方差分析都是参数检验法。
抽样单位的数目越大，抽样误差越小。
在正态性检验中，P≤0.05时可认为资料服从正态分布。
总体均数的估两种计方法为点估计和区间估计。
用于描述正偏态分布资料的离散趋势的指标为极差。
第七章测试
在进行Wilcoxon配对秩和检验时，原假设是：
差值的总体中位数为0。
配对t检验的应用条件是两组差值d服从正态分布。
对于配对设计资料的秩和检验，其检验假设为样本的差值应来自均数为0的总体。
配对样本差值的Wilcoxon符号秩检验，T越大，P越小。
单样本设计是一个样本所代表的未知总体与一个已知总体的比较。
单样本或者配对设计中，对于不满足t检验应用条件的资料，常用非参数的检验方法，比如秩和检验。
配对t检验的使用条件是差值d服从正态分布。
为研究缺氧对正常人心率的影响，有50名志愿者参加试验，分别测得试验前后的心率，根据此数据分析试验前后的心率的差异，首先会考虑的假设检验方法是配对t检验。
从30名研究对象身上抽取血液样本，分别采用两种方法测量其中的铅含量，并进行比较，请问此种设计属于配对设计。
已知五年前某地4岁儿童的平均身高为93cm，现从当地幼儿园中抽取100名4岁儿童，比较其身高是否高于93cm，属于配对设计类型。
第八章测试
在两个样本均数的假设检验中，若要同时减小Ⅰ型和Ⅱ型，则必须
都不对
增大样本量
减小总体标准差
减小容许误差
两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明越有理由认为两样本均数不同。
两数值变量资料的小样本比较的假设检验，首先应考虑用t检验。
在作两样本均数比较时，n1、n2均小于30、总体方差不齐且极度偏态的资料宜用秩和检验。
成组t’检验使用条件是只要求正态性。
两样本均数比较的原假设肯定是两总体均数相等。
在两组计量资料的比较分析中，使用秩和检验的方法进行分析是将计量资料视为等级资料来进行分析。
成组t检验用于两个独立组设计的资料分析。
成组t检验和t’检验都属于参数检验法。
成组t检验使用条件为正态性和方差齐性。
对15名4～6月贫血儿童用拘橼酸铁铵+维生素C治疗前后侧的血色素含量（g%）见下表。
血色素含量
第九章测试
治疗前
治疗1月
治疗2月
治疗3月
1
11.5
10.4
12.0
2
10.7
11.0
13.0
…
14
9.5
10.1
12.1
13.5
15 10.0 10.5 11.3 12.5
假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件，那么，适合分析该资料的方法是
配伍组设计方差分析
t检验
单因素方差分析
卡方检验
方差分析中要求各个总体均数相等。
完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。
随机区组设计将总变异分成处理组间、区组间和误差三个部分。
为了消除或减少前一阶段对后一阶段的处理效应的影响，在交叉设计中，必须在两个阶段之间设计一个洗脱阶段。
完全随机设计2因素2水平的析因实验共有（）个处理组。
在完全随机设计中，数据服从正态分布、各组间方差相齐时，多组比较可用（）。
单因素的方差分析
重复测量设计的方差分析
三因素的方差分析
两因素的方差分析
在完全随机设计资料的方差分析中，总变异被分解为组间变异和组内变异。
重复测量资料的方差分析需要满足哪些条件（）。
球对称性
方差齐性
正态性
变异性
E.
同质性
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的方法是方差分析。
第十章测试
由样本计算两个随机变量x和y之间的简单相关系数r的值近似等于零，经统计检验得到p=0.90。
作结论时，正确的表述应该是 。
x与y之间没有直线关系
x与y之间呈直线关系
x与y之间毫无关系
x与y之间呈曲线关系
由样本计算两个随机变量x和y之间的简单相关系数r的值近似等于零，经统计检验得到P=0.90。
说明X与Y之间不存在直线相关关系。
r=1，则一定有SS剩=0。
如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝 H0，这就意味着该模型无应用价值。
为研究变量间的非确定性关系，统计学上采用相关与回归的分析方法，相关表达事物或现象间的在数量方面相互关系的方向与密切程度。
相关系数r没有单位，取值在（0,1）范围内变动。
在相关与回归中，r＜0则表示两个变量呈负相关。
多重线性回归就是研究一个应变量与多个自变量间线性依存关系的一种统计分析方法。
决定系数也称相关指数，介于0到+∞之间。
两变量直线回归的数学模型是Y=a+bX。
第十一章测试
按照聚类的对象，可将聚类分为
A.R型聚类
B.Q型聚类
C.AB都对
D.AB都不对
R型聚类也叫样品聚类,是对事件、样品、样本等分类，相当于对数据集的行分类。
Q型聚类也叫变量聚类,是对不同的变量/指标进行分类，相当于对数据集的列分类。
聚类分析中，距离系数适用于Q型聚类。
聚类分析中，相似系数适用于R型聚类。
聚类分析把性质相近的研究对象归为一类，使得同一类中的个体都具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。
R型聚类也叫做指标聚类。
根据分类对象的不同，聚类分析可分为样品聚类和指标聚类。
聚类分析中，根据分类对象的不同分为R聚类和Q聚类。
判别分析是一种探索性的分析方法。
第十二章测试
某医院的资料，计算了各种疾病所占的比例，该指标为：
标化发病率
相对比
发病率构成比
相对数标准化的基本思想是采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。
已知各组的年龄别死亡率pi
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