Matlab信号处理FFT变换后的幅频相频曲线Word文件下载.docx

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closeall;

%关闭所有窗口

A=10;

%振幅

fw=50;

%固有频率

phi=pi/3;

%相位

step=1000;

t=0:

1/step:

10*pi;

%时间t

y=A*sin（2*pi*fw*t+phi）;

%正弦函数y

f=step*（0:

256）/512;

%频率

subplot（3,1,1）;

%三行一列第一幅图

plot（t,y）;

%绘制图形

xlabel（'

t/s'

'

fontsize'

13）;

%横坐标显示t/s，字号13

ylabel（'

y'

%纵坐标显示y，字号13

title（'

正弦函数曲线'

%显示标题

Y=fft（y,512）;

%对y进行傅里叶变换

subplot（3,1,2）;

%三行一列第二幅图

plot（f,abs（Y（1:

257）））;

f/Hz'

%横坐标显示f/Hz，字号13

幅值'

%纵坐标显示幅值，字号13

幅频特性曲线'

[value,index]=max（abs（Y））;

%将abs（Y）最大值点的横坐标、纵坐标分别赋给

value和index

text（f（index）,value,sprintf（'

maxpiont=（%f,%f）'

f（index）,value）,'

fonts

ize'

%显示最大值点坐标

subplot（3,1,3）;

%三行一列第三幅图

plot（f,angle（Y（1:

257））*180/pi）;

相位/°

'

%纵坐标显示相位/°

，字号13

相位特性曲线'

3、程序运行结果

图1N=9时fft结果

4、困惑及自我理解

为什么最大值的横坐标为50.781250，而不是50，是不是因为f=step*（0:

256）/512并不能将所有的f列出，所以修改程序如下：

N=input（'

请输入2的指数N='

）;

2^（N-1））/2^N;

Y=fft（y,2^N）;

2^（N-1）+1）））;

%将abs（Y）最大值点的横坐标、纵坐标分别赋给value和index

2^（N-1）+1））*180/pi）;

当N=10时，结果如图2

图2

当N=12时，结果如图3

图3

当N=20时，结果如图4

图4

通过观察比较图1到图4，可以很明显的看到最大值点的横坐标越来越接近50，自然会想到当N趋于无穷时，那么横坐标的值就是50。

由此给我们的启示是，在以后求fft时，尽量将N取大，尤其是噪声信号与有用信号的频率很接近时，这样能保证有更高的精度。