Python2x和3x主要差异总结Word文档格式.docx
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File"
<
stdin>
"
line1
01000
^
SyntaxError:
invalidtoken
运算符
（1）不等于测试
Python2.x中不等于有两种写法!
=和<
Python3.x中去掉了<
只有!
=一种写法，还好，我从来没有使用<
的习惯
（2）去掉了repr表达式``
Python2.x中反引号``相当于repr函数的作用
Python3.x中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？
不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
（3）除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。
Python中的除法有两个运算符，/和//
首先来说/除法:
在python2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python2.x:
1/2
1.0/2.0
0.5
Python3.x:
1/2
而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python2.x和python3.x中是一致的。
python2.x:
-1//2
-1
python3.x:
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
importmath
math.trunc（1/2）
math.trunc（-1/2）
（4）比较运算符
Python2.x中允许不同类型的对象进行比较，比如:
-1<
'
'
True
1>
False
Python3.x中则不允许这类不同类型之间含糊不清的比较:
Traceback（mostrecentcalllast）:
line1,in<
module>
TypeError:
unorderabletypes:
int（）>
str（）
我觉着即使在2.x中也不应该使用这种含糊不清的比较，1>
返回了False,这个是基于什么判断的？
说不清楚。
语句
（1）print
这是应该算是最广为人知的一个差别了吧，Python2.x和Python3.x之间连HelloWorld都是不兼容的。
python2.x中print是语句
print>
filex,y
向打开的输出流file中输出x,y变量的值
在python3.x中这句要这么写
print（x,y,）
file参数定义的默认值是sys.stdout
（2）扩展序列解包
python中的序列赋值一直是这门语言宣传时候的一个亮点，能把一个序列解开进行赋值:
8
9
10
11
12
13
14
15
x,y=[1,2]
x
y
x,y=1,2
x,y=y,x
python3.x对这一功能更加进行了强化，支持扩展序列解包:
x,*y=1,2,3
[2,3]
内置集合类型
内置集合的差别主要体现在字典对象的几个视图方法上，keys\items和values，在2.x中这几个试图方法每次都是赤裸裸的返回一个新的列表，3.x对这种粗鲁的行为做了优化，返回的是迭代器对象。
另外原先字典对象有个has_key方法来判断key在字典中是否存在，这个方法实现的功能跟in运算符完全一样，因此在3.x就把这个方法给干掉了。
函数
（1）nonlocal作用域
在2.x的时代，Python只有两个作用域，模块里面的全局作用域和函数的局部作用域，但是随着在函数中定义函数的情况越来越多，比如装饰器、闭包等等，这里面就出现了内层函数引用外层函数变量的问题：
比如我要在内层函数修改外层函数的一个变量，在Python2.x的时代就会出现错误:
defout_function（）:
...
call_count=0
defin_function（）:
call_count+=1
returnin_function
...
out_function（）（）
line4,inin_function
UnboundLocalError:
localvariable'
call_count'
referencedbeforeassignment
但是在Python3.x中只要使用nonlocal关键字对变量进行修饰，就会自动去外层函数寻找变量:
nonlocalcall_count
call_count+=1
（2）Key-wordonly参数
前面我们说到print在Python3.x中是作为函数提供的。
print的参数设计是这样的:
print（*value,sep='
end='
\n'
）
如果了解Python参数的顺序规则，我们知道在Python2.x中，参数的顺序必须遵循以下规则去定义:
deffunction（一般参数or带默认值参数,*sequence,**dict）
而这个地方却允许先定义*sequence再去定义一般参数，这就是Python3.x所支持的key-wordonly的参数形式。
在一个*之后允许去定义一些参数，这些参数在函数调用的时候必须指定参数名称。
这样本质上其实就是在*sequence类型的参数之后固定写死了一个**dict,当然也可以在后面继续定义一个**dict:
deftest（*value,name,**dict）:
但这样写就不对了deftest（*value,**dict,name）
（3）map、filter和reduce
这三个函数号称是函数式编程的代表。
在Python3.x和Python2.x中也有了很大的差异。
首先我们先简单的在Python2.x的交互下输入map和filter,看到它们两者的类型是built-infunction:
map
built-infunctionmap>
filter
built-infunctionfilter>
它们输出的结果类型都是列表:
map（lambdax:
x*2,[1,2,3]）
[2,4,6]
filter（lambdax:
x%2==0,range（10））
[0,2,4,6,8]
但是在Python3.x中它们却不是这个样子了：
class'
map'
map（print,[1,2,3]）
mapobjectat0xa6fd70c>
filter'
filterobjectat0xa6eeeac>
首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象,我们尝试用next函数来进行手工迭代:
f=filter（lambdax:
next（f）
对于比较高端的reduce函数，它在Python3.x中已经不属于built-in了，被挪到functools模块当中。
模块
Python2.x和3.x模块之间的差别主要体现在相对导入这部分的规则上。
在Python2.x和3.x当中都是使用点号来指定在当前包下进行相对导入，但是在没有点号的情况下，Python2.x会以先相对再绝对的模块搜索顺序，3.x的顺序跟这个相反，默认是绝对的，缺少点号的时候，导入忽略包含包自身并在sys.path搜索路径上进行查找。
面向对象
（1）经典类和新式类
PythonOO最神奇的地方就是有两种类，经典类和新式类。
新式类跟经典类的差别主要是以下几点:
1.新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:
type
2.继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序:
先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧;
新式类多继承属性搜索顺序:
先水平搜索，然后再向上移动
3.新式类增加了__slots__内置属性,可以把实例属性的种类锁定到__slots__规定的范围之中。
4.新式类增加了__getattribute__方法
Python2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object
ClassicClass.__class__
AttributeError:
classClassicClasshasnoattribute'
__class__'
classNewClass（object）:
pass
NewClass.__class__
type'
type'
classNewClass:
pass
（2）无绑定方法
在Python2.x中除了类方法和静态方法，其余的方法都必须在第一个参数传递self跟实例绑定，但是在Python3.x中废除了这条规定，允许方法不绑定实例，这样的方法跟普通的函数没有区别：
classMyClass:
deffunction（）:
print"
function"
MyClass.function（）
unboundmethodfunction（）mustbecalledwithMyClassinstanceasfirstargument（gotnothinginstead）
m=MyClass（）
m.function（）
function（）takesnoarguments（1given）
print（"
）
function
（3）重要的重载
1.next（）和__next__（）:
这应该是继print之后第二大坑爹的不兼容吧，Python程序漫山遍野都是迭代器，但是2和3之间迭代器的实现接口方法名是不同的……嗯，啥都不说了。
2.分片拦截:
Python3.x之前,类可以定义__getslice__和__setslice__方法来专门拦截分片，并且这两个方法优先于__getitem__和__setitem__,但是Python3.x时代这俩方法再也不存在了，全部的工作都交给了__getitem__和__setitem__，因此在使用这两个方法之前要先判断传递进参数的类型是不是slice对象。
3.__bool__方法:
我们知道Python中默认将所有的空对象定义为布尔意义上的False,在自己定义的类中我们也可以加入自定义的布尔判断标准，在2.x中这个方法名叫做__nonzero__,这个名字显然非常不直观并且不科学！
所有考试交白卷的孩子我们都要否定他们的才能么？
显然不能！
因此Python3.x中这个方法被重名命为__bool__
4.3.x取消了用于大小比较的__cmp__方法，取而代之的是：
__lt__、__gt__、__le__、__ge__、__eq__、__ne__，嗯，我感觉这个想法真是不能苟同……有谁能说服我给我洗脑让我爱上这一堆__lt__、__gt__、__le__、__ge__、__eq__、__ne__么。
。
（4）类修饰器
在我的上一篇博客中秀了一把函数装饰器在表单验证中的使用，
在3.x的时代，类也有装饰器了，这个装饰器威力巨大，能把装饰的类搞的面目全非，总之想怎么搞就怎么搞，用法同函数装饰器基本一致，只不过传递的参数是类型:
defshutdown（cls）:
defshutdown_func（self）:
dosomething..."
cls.shutdown=shutdown_func
returncls
@shutdown
...classTest:
t=Test（）
t.shutdown（）
dosomething...
异常
先来看一段代码
classPerson:
def__init__（self,msg）:
self.msg=msg
try:
raisePerson,"
woca"
...exceptPersonasp:
printp.msg
woca
16
17
18
raisePerson（"
print（p.msg）
line2,in<
exceptionsmustderivefromBaseException
Duringhandlingoftheaboveexception,anotherexceptionoccurred:
line3,in<
catchingclassesthatdonotinheritfromBaseExceptionisnotallowed
接下来说不同:
1.在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2.2.xraise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
其它
（1）编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,不需要再在文件头上声明
#-*-coding:
utf-8-*-
（2）input函数
取消了蛋疼的raw_input,input函数的功能跟原先的raw_input一样
x=input（"
pleaseinputx:
pleaseinputx"
pleaseinputx1
1'
（2）返回结果列表->
迭代器
取消了原先的xrange,现在range函数的返回结果同之前的xrange的返回结果一样，不是列表，而是一个可迭代的对象。
其它常用的内置函数，如zip也是如此。
（3）Unicode字符串
能很好的支持Unicode
str="
我爱北京天安门"
str
\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
str=u"
u'
\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
我爱北京天安门'
没有去考究核心库的差别，常用语法上的差别就总结了这些，感觉……还好吧，很多常用的框架现在都开始支持Python3.x,虽然现在自己主要是在用2.7进行开发，但多了解一下最新的动态总是好的，Python最初版本设计的年代距离现在已经很长时间了，貌似跟自己同岁，可能那时的一些概念尚不清晰，但Python出现的比Java早多了，能设计到这种先进地步，已经相当厉害，Pytho
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