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泰勒公式

泰勒公式

一带有佩亚诺型余项的泰勒公式

由微分概念知:

在点可导,则有.

即在点附近,用一次多项式逼近函数时,其误差为()的高阶无穷小量.然而在很多场合,取一次多项式逼近是不够的,往往需要用二次或高于二次的多项式去逼近,并要求误差为,其中为多项式的次数.为此,我们考察任一次多项式

(1)

逐次求它在点处的各阶导数,得到

,,,

由此可见,多项式的各项系数由其在点的各阶导数值所唯一确定.

对于一般函数,设它在点存在直到阶的导数.由这些导数构造一个次多项式

(2)

称为函数在点处的泰勒(Taylor)多项式,的各项系数1,2,…,)称为泰勒系数.由上面对多项式系数的讨论,易知与其泰勒多项式在点有相同的函数值和相同的直至阶导数值,即(3)下面将要证明,即以

(2)式所示的泰勒多项式逼近时,其误差为关于的高阶无穷小量.

定理6.8若函数在点存在直至阶导数,则有

(4)

证设(

现在只要证

由关系式(3)可知,

并易知

因为存在,所以在点的某邻域U()内存在—1阶导函数.于是,当且时,允许接连使用洛必达法则,—1次,得到

定理所证的(4)式称为函数在点处的泰勒公式,称为泰勒公式的余项,形如的余项称为佩亚诺(Peano)型余项.所以(4)式又称为带有佩亚诺型余项的泰勒公式.

注1若在点附近满足,(5)

其中为

(1)式所示的阶多项式,这时并不意味着必定就是的泰勒多项式.例如其中D为狄利克雷函数.不难知道,在处除了外不再存在其他任何阶导数(为什么?

).因此无法构造出一个高于一次的泰勒多项式,但因即,所以若取

时,(5)式对任何恒成立.

注2满足(5)式要求(即带有佩亚诺型误差)的n次逼近多项式是唯一的.

综合定理6.8和上述注2,若函数满足定理6.8的条件时,满足(5)式要求的逼近多项式只可能是的泰勒多项式.

以后用得较多的是泰勒公式(4)在时的特殊形式:

它也称为(带有佩亚诺余项的)麦克劳林(Maclaurin)公式.

例1验证下列函数的麦克劳林公式:

(2)

(4);

(6).

证这里只验证其中两个公式,其余请读者自行证明.

(2)设,由于,因此

代人公式(6),便得到的麦克劳林公式.由于这里有,因此公式中的余项可以写作,也可以写作).关于公式3)中的余项可作同样说明.

设因此代人公式(6),便得的麦克劳林公式

利用上述麦克劳林公式,可间接求得其他一些函数的麦克劳林公式或泰勒公式,还可用来求某种类型的极限.

例2写出的麦克劳林公式,并求与.

解用替换公式1)中的,便得

根据定理6.8注2,知道上式即为所求的麦克劳林公式.

由泰勒公式系数的定义,在上述的麦克劳林公式中,与的系数分别为

由此得到

例3求在处的泰勒公式.

解由于因此

根据与例1的相同的理由,上式即为所求的泰勒公式.

例4求极限.

解本题可用洛必达法则求解(较繁琐),在这里可应用泰勒公式求解.考虑到极限式的分母为,我们用麦克劳林公式表示极限的分子(取,并利用例2):

因而求得

二带有拉格朗日型余项的泰勒公式

上面我们从微分近似出发,推广得到用次多项式逼近函数的泰勒公式(4)。

它的佩亚诺型余项只是定性地告诉我们:

当时,逼近误差是较高阶的无穷小量。

现在我们将泰勒公式构造一个定量形式的余项,以便于对逼近误差进行具体的计算或估计。

定理6.9(泰勒定理)若函数在上存在直至阶的连续导函数,在内存在阶导函数,则对任意给定的,至少存在一点,使得

(7)

证作辅助函数

所要证明的(7)式即为或.不妨设,则与在上连续,在内可导,且

又因,所以由柯西中值定理证得

其中.

(7)式同样称为泰勒公式,它的余项为

称为拉格朗日型余项.所以(7)式又称为带有拉格朗日型余项的泰勒公式。

时,即为拉格朗日中值公式所以,泰勒定理可以看作拉格朗日中值定理的推广.

当时,得到泰勒公式

(8)

(8)式也称为(带有拉格朗日余项的)麦克劳林公式.

例5把例1中六个麦克劳林公式改写为带有拉格朗日型余项的形式

(1),由,得到

(2)由

得到

(3)类似于,可得

(4)得到

(5),由,

得到

(6)由得到

三在近似计算上的应用

这里只讨论泰勒公式在近似计算上的应用.在§4,§5两节里还要借助泰勒公式这一工具去研究函数的极值与凸性.

例6

(1)计算e的值,使其误差不超过;

(2)证明数e为无理数.

(1)由例5公式

(1),当时有

(9)

故,当时,便有

.

从而略去而求得e的近似值为

(2)由(9)式得

(10)

倘若(为正整数),则当时,n!

e为正整数,从而(10)式左边为口

整数.因为,所以时右边为非整数,矛盾.从而e只能是无理数.

例7用泰勒多项式逼近正弦函数(例5中的

(2)式),要求误差不超过.试以和两种情形分别讨论:

的取值范围.

(i)时,,使其误差满足

只须(弧度),即大约在原点左右范围内以近似sinx,其误差不超过.

(ii)时,,使其误差满足:

只需,(弧度),即大约在原点左右范围内,上述三次多项式逼近的误差不超过.

如果进一步用更高次的多项式来逼近,能在更大范围内满足同一误差.

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