最新贫困地区妇女教育对儿童健康的影响分析.docx

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最新贫困地区妇女教育对儿童健康的影响分析

贫困地区教育与儿童健康

一.背景

在贫困地区,劳动力是贫困农户最丰富的资源禀赋。

然而是否可以充分利用好这些劳动力资源则主要取决于两大因素:

1)劳动力市场的发育程度;2)劳动力本身的素质。

许多研究表明,劳动力的素质与生产率之间具有很强的互为作用关系。

因此,近些年来,发展经济学研究中越来越重视研究劳动力本身素质-即人力资本的在经济发展中的作用。

在大多数发展中国家,儿童的健康状况可以说是整个人口健康状况的一个很重要的指标,这不仅仅是因为儿童阶段是人一生中发育的重要阶段,而且儿童最易受营养不良健康疾病等影响最大的阶段。

儿童的健康状况的改善既意味着食物消费结构营养状况的改善,又意味着社会经济的发展。

我们本项目的其他研究发现,我国贫困地区儿童的健康状况较全国平均水平普遍要差。

这也是本研究的着眼点–即贫困地区儿童健康状况到底是受那些因素的影响?

就贫困地区长远的发展来看,如何对现有的状况进行改善?

最终要达到的目的是如何有效地消除贫困。

许多文献多讨论过在发展中国家,影响儿童健康的因素有很多。

但归纳起来主要包括以下几大类:

1)父母的教育水平;2)家庭资产拥有情况;3)社区的卫生服务条件;和4)儿童本身的素质。

而大量的研究结果表明,教育,特别是母亲的教育水平对儿童健康状况有着非常重要的影响作用。

在讨论教育,特别是母亲教育对儿童健康如何起作用时,Sehultz(1984年)归纳说,母亲教育对儿童的影响通过以下几个方面体现:

(1)教育可以帮助制定有效的健康食品组合方案;

(2)教育水平高的母亲可以用有限的食品资源更好地扶育子女;

(3)教育可以使父母在决策时更有系统性,如教育水平高的母亲会选择少生几个健康的孩子;

(4)教育水平高可以增加农户收入(拿高工资或自营企业中获得高生产率),为此也可以提高儿童营养;

(5)教育水平高的母亲也有可能花更多的时间到外去就业,在这个意义上说,减少对儿童的关心照顾。

二.本研究的重点

基于上面的讨论,我们可以看出,教育对儿童的健康影响很大。

然而至于说在我们调查的贫困地区,教育是以何种途径对儿童健康产生影响?

甚至说,那种影响大?

再则,对于贫困地区来说,如何通过我们的研究结论,提出一些改进贫困地区儿童健康状况的有效的政策建议?

这些都是我们要开展的本研究的动机。

具体来说,本研究的重点是充分了解贫困地区儿童营养健康状况的基础上,以教育为切入点分析影响我国贫困地区儿童健康状况的影响因素。

并在此基础上提出改善贫困地区儿童健康状况的政策建议。

三.研究方法和数据资料

在前面的“贫困地区人群营养问题”的报告中,我们已经发现贫困地区儿童的营养状况(以HAZ,WHZ和WHZ的体现)较全国平均水平差很多。

特别是体现儿童慢性营养不良的HAZ指标要较全国平均水平差一倍以上。

而发育迟缓(身高不足)从生理角度说是影响到儿童今后各方面素质的关键因素。

这就促使我们将本研究侧重在了解到底是哪些因素对儿童发育迟缓产生了影响。

又基于上面讨论的教育水平,特别是母亲的教育水平是对儿童健康决定性作用的因素,下面的研究是从教育对儿童健康影响的不同途径着手,分步骤.分层次分析母亲教育对儿童健康的影响。

从指标选择上来说,本文仍采用常用的HAZ和发育迟缓率两个指标来衡量儿童的营养状况。

而从衡量影响因素的指标来说,除了教育水平这一直接因素指标以外,我们还从教育影响的不同途径方面(即教育产生的结果)出发,确定了一些指标。

本文中所收集的这类指标分别是:

1)父母的读、写的技能指标;2)父母的营养知识指标;3)母亲在家庭决策中的决策权指标(这是Schultz没有讨论到的影响途径)。

除此之外,我们还考虑了家庭以及父母的其他一些因素,如父母身高、人均支出等等因素。

按照此,本研究的理论框架如图1所示。

数据来源:

本文数据来自6个省6个县460户农户调查资料。

在这460户中,18岁以下的儿童有733位,本文的所有分析均是基于对这些样本群体分析而得的结果。

四、贫困地区教育营养知识、妇女决策情况调查分析简单结果

表1-5列出了贫困地区教育、营养知识、妇女决策权等的简单分析结果。

从表1-2的结果中看出,在贫困地区,人们的教育水平普遍较低,尤其是妇女的教育水平,在我们样本地区,妇女的教育水平比男人的低一倍以上。

同样,贫困地区的成人读、写、算的能力也相当低,而男女之间的差别之大也是引人注目的。

而且,这种差别的区域变化很大。

在此,有一点值得特别提出的是:

在我们的所有样本中,贵州的点是选的少数民族县。

表1的数据反映出贵州所有的指标均较其他地区明显差。

尤其是儿童发育迟缓比例为最高达71%。

这从一个侧面反映出少数民族地区的教育及儿童营养状况要特别得到关注。

在全面分析影响儿童健康水平因素前,我们对所选的变量之间的各种关系进行了简单的回归分析。

结果列于表3-5中。

附表1-2列出了家庭男女对一般营养知识的了解程度。

从中可以看出,贫困地区对一般营养知识的了解非常之少,尤其是妇女的营养知识。

而在分析人力资本(教育和年龄)对他们的营养知识影响的影响时发现,教育水平的高低显著影响到营养知识水平(表3)。

有趣的是:

男人的教育水平不但对其自身的营养知识有影响,而且对家中妇女的营养知识水平产生影响。

然而,妇女的教育水平只对其自身的营养知识产生影响。

这在某种程度上是否体现男女在家中的决策影响地位。

接下来表4所反映的是贫困地区妇女家庭决策劝大小问题。

从表中的数字可以看出:

贫困地区妇女家庭决策权很小(32%)。

在各种决策中,妇女决策占主导地位的唯一项是给孩子买衣服。

在分析人力资本对妇女决策权的影响程度后发现,妇女本身的教育水平显著影响到其在家中的决策地位。

表5是分析在校教育对男女的文化技能(读、写、蒜能力)的影响。

其结果反映在校教育显著影响到他们自己的文化技能。

以上所有结果均显示出教育对贫困地区人口各方面知识、技能等的影响作用。

而所有这些知识和技能均对贫困地区儿童的健康有直接的影响。

这就充分显示出教育的重要性。

五、对影响儿童健康因素的计量经济分析结果

根据第三、四部分的讨论,我们用计量经济模型对儿童健康影响因素进行了分析,其结果如表6所示。

为了能够从不同的侧面了解教育,特别是母亲的教育对儿童健康的影响,我们采用了多种模型设计进行分析。

方程1为没有直接将教育程度指标放进去回归。

而方程2是加入教育变量回归的结果。

主要分析结果有以下几点:

1.教育对儿童健康的影响是多方面的;

2.母亲的营养知识对儿童健康的作用很重要。

相反,父亲的营养知识对儿童的健康并没有显著的影响;

3.妇女在家中的决策权大小影响到对儿童健康(HAZ);

4.地区卫生条件对儿童的健康有显著影响;

5.家庭收入的增加对儿童健康状况有影响,但其显著性和影响的程度均较母亲教育水平小;

6.母亲教育水平对儿童健康的直接影响呈显著负值,这表明受教育水平高的母亲很可能将时间用于为家庭创造更多的收入上而减少了照顾孩子的时间。

相对来说,她们时间的机会成本也较高。

从另一个角度说,经济的发展会使母亲更多地参与非农就业而对儿童健康产生负面影响。

但是这种影响希望会被收入增加、环境条件改善、母亲决策权的提高以及营养知识的增长而抵消。

本研究主要的政策建议:

对于贫困地区来说,扶贫不仅仅是帮助他们增加收入,要从多方面入手,首先要提高贫困人口的人力资源素质加强人力资本建设。

而本研究所提出的重要建议是加强对贫困地区妇女的教育。

因为提高妇女的教育水平或增加她们的营养知识对儿童营养改善的效果要较收入提高而带来的影响更大更快速。

进一步而言,儿童营养状况改善了,对将来生产率提高、经济全面发展的影响会更大,贫困地区脱贫的步伐也就快更容易。

图1、研究的理论框架(对儿童健康的影响因素变量选择)

表1、贫困地区父母教育水平、营养知识及儿童健康状况

父亲教育水平

(年)

母亲教育水平

(年)

父亲营养知识1

母亲营养知识1

父亲文化技能2

母亲文化技能2

儿童发育迟缓率

haz

河南

8.65

3.65

13.03

7.37

2.85

1.39

0.22

-0.99

江西

7.20

3.85

12.65

7.87

2.62

1.43

0.60

-2.41

四川

7.8

6.70

11.89

10.28

2.89

2.38

0.66

-2.1912

贵州

4.89

1.06

8.91

2.43

1.89

0.74

0.72

-3.04

陕西

8.75

4.72

13.83

12.56

2.83

1.87

0.33

-1.49

甘肃

7.43

2.58

13.72

8.59

2.44

1.19

0.31

-1.55

总平均

7.55

3.67

12.43

7.97

2.59

1.44

0.43

-1.85

1.营养知识总分为28分。

2.文化技能总分为3分。

表2、贫困地区文化技能状况表

指标

(标准差)

(标准差)

样本规模

555

565

能读

0.76

(0.39)

0.35

(0.44)

能写

0.76

(0.39)

0.35

(0.43)

能算

0.90

(0.27)

0.60

(0.44)

总指数

2.42*

(0.96)

1.30

(1.17)

*最高值为3,即能读、能写、会算。

 

表3、年龄、受教育水平对营养知识的影响a

 

被解释变量

决策变量

妇女受

教育水平

男子受

教育水平

妇女

年龄

男子

年龄

总营养知

识了解程度

0.1301

(1.50)b

0.5371**

(6.81)

-0.0039

(0.15)

0.4111**

(5.01)

0.2449**

(3.24)

0.0270

(1.09)

对疾病

的了解

0.0703

(1.10)

0.3247**

(5.55)

-0.0003

(0.01)

0.2175**

(3.91)

0.1445**

(2.82)

0.0158

(0.94)

对食物营

养的了解

0.5977

(1.56)

0.2125**

(6.11)

-0.0036

(0.32)

0.1935**

(5.11)

0.1004**

(2.88)

0.0112

(0.98)

对蛋白质的营

养作用的了解

-0.0632

(0.31)

0.0999**

(5.43)

0.0022

(0.37)

0.0863**

(4.10)

0.0438*

(2.26)

0.0086

(1.35)

注:

*表示在5%水平上显著。

**表示在1%水平上显著。

a是OLS回归值。

b括号内为t-检验绝对值。

 

表4、教育水平对妇女的家庭决策权的影响

 

决策问题

 

妇女决策权1

Probit结果

(边际可能性)

妇女受

教育水平

男子受

教育水平

妇女年龄

男子年龄

1.种什么作物

0.19

0.0145

(1.86)

-0.0031

(0.43)

0.0032

(0.50)

-0.0087

(1.37)

2.购买生产资料

0.12

0.0176**

(2.87)

-0.0059

(1.00)

0.0061

(1.30)

-0.0030

(0.65)

3.购买粮食等主食

0.22

0.0265**

(3.46)

-0.0018

(0.24)

0.0038

(0.62)

-0.0029

(0.49)

4.购买肉等副食

0.33

0.0232**

(2.75)

0.0139

(1.78)

0.0075

(1.08)

-0.0086

(1.26)

5.购买耐用消费品

0.19

0.0225**

(2.95)

0.0017

(0.24)

0.0092

(1.47)

-0.0079

(1.29)

6.买卖牲畜

0.25

0.0249**

(3.06)

0.0128

(1.67)

0.0056

(0.85)

-0.0032

(0.49)

7.出售农副产品

0.25

0.0201**

(2.52)

0.0031

(0.42)

0.0011

(0.17)

0.0002

(0.04)

8.管钱

0.30

0.0238**

(2.83)

-0.0005

(0.07)

0.0084

(1.22)

-0.0056

(0.83)

9.给孩子买衣服

0.54

0.0064

(0.81)

0.0142*

(2.02)

0.0067

(1.02)

0.0115

(1.78)

10.关心孩子上学

0.30

0.0117

(1.39)

0.0059

(0.75)

-0.0016

(0.24)

-0.0039

(0.59)

11.孩子上不上学

0.20

0.1222

(1.51)

0.0000

(0.00)

-0.0013

(0.20)

-0.0018

(0.28)

总计

0.29

0.0162**

(4.15)

0.0029

(0.79)

0.0067*

(2.13)

-0.0065*

(2.09)

1.决策权的总权数为1。

括号内为z-值。

注:

*表示在5%的水平上显著。

**表示在1%的水平上显著。

表5、教育、年龄对读、写、算能力的影响a

 

被解释变量

决策变量

妇女受

教育水平

男子受

教育水平

妇女

年龄

男子

年龄

 

读写算能力

0.1425*

(2.30)b

0.9073**

(12.26)

0.0429**

(3.35)

0.8120**

(14.84)

-0.0111

(0.38)

-0.0086

(0.85)

 

阅读能力

0.1877*

(2.38)

0.9612**

(10.51)

0.0531**

(3.32)

0.9075**

(12.62)

-0.0235

(0.52)

-0.0244

(1.61)

 

书写能力

0.1319

(1.89)

0.8659**

(10.82)

0.0382*

(2.59)

0.8700**

(12.42)

-0.0182

(0.40)

-0.0205

(1.37)

 

计算能力

0.0716

(0.65)

0.6170**

(6.57)

0.0344*

(1.97)

0.4559**

(9.46)

0.0110

(0.36)

0.0037

(0.35)

注:

*表示在5%水平上显著。

**表示在1%水平上显著。

a是clogit结果。

b括号内为z值。

 

表6、影响儿童健康状况因素分析结果

发育健康程度

haz

应变量

方程1

(df/dx)

方程2

(df/dx)

方程1

方程2

年龄

0.0051

0.0050

0.0391**

0.0395**

性别

-0.0930**

-0.0940**

-0.0454

-0.0457

父亲教育年限

~

0.0050

~

0.0097

母亲教育年限

~

-0.0372***

~

-0.0737*

父亲营养知识

0.0019

0.0011

0.0241

0.0242

母亲营养知识

0.0137***

0.0162***

0.0272*

0.0330**

父亲文化技能

0.0237

0.0158

0.1555

0.2029

母亲文化技能

-0.0243

0.0641

-0.0665

0.1103

父亲身高

0.0150***

0.0144***

0.0434***

0.0421

母亲身高

0.0154***

0.0147***

0.0207

0.0201***

母亲决策权

-0.0069

-0.0119

0.5907**

0.5665

到镇距离

-0.0172*

-0.0216**

-0.0329

-0.0421

人均纯收入

0.00005*

0.00005*

0.0002***

0.0002***

家中儿童数

0.0445*

0.0463*

0.2039**

0.2145**

Obs.P

0.5979

0.5979

Pred.P

0.6099

0.6111

*、**、***分别表示10%,5%和1%显著水平。

df/dx表示虚变量从0到1所引起应变量变化的概率。

附表1、营养知识检验结果I(饮食部分)

食物营养知识

(S.D.)

(S.D.)

样本规模

554

556

1、知道缺乏营养,食品补充的来源

0.1462

(0.36)

0.1115

(0.32)

2、好吃的食物营养价值不一定就高

0.3718

(0.48)

0.2320

(0.42)

3、购买食品主要考虑营养价值

0.0758

(0.26)

0.0935

(0.29)

4、捞饭/煮完面条后将汤倒掉是不正确的

0.5884

(0.49)

0.4766

(0.49)

5、食物应多样化

0.8592

(0.35)

0.7068

(0.45)

6、食物价格高,营养价值不一定高

0.4242

(0.49)

0.2662

(0.44)

7、精白米面不比普通米面更有营养价值

0.3538

(0.35)

0.1888

(0.39)

8、水果不含丰富蛋白质

0.3646

(0.49)

0.2140

(0.42)

9、大豆及豆制品含丰富蛋白质

0.7292

(0.44)

0.5342

(0.49)

10、食用油不含丰富蛋白质

0.3357

(0.47)

0.1619

(0.37)

11、鸡蛋含丰富蛋白质

0.8051

(0.39)

0.5845

(0.49)

12、初生婴儿喂母乳最好

0.9169

(0.28)

0.8255

(0.38)

营养总计*

5.9711

(2.54)

4.3957

(2.58)

*总分为12分。

附表2、营养知识调查结果II(疾病部分)

疾病营养知识

男子

妇女

系数

S.D.

系数

S.D.

1、小孩会出现方颅、鸡胸、罗圈腿是因为缺钙和Vd

0.3159

0.46

0.2032

0.40

2、多晒太阳可以预防方颅、鸡胸、罗圈腿

0.3303

0.47

0.2482

0.43

3、多吃葡萄糖不可以预防方颅、鸡胸、罗圈腿

0.1372

0.34

0.0863

0.28

4、吃鱼肝油可以预防方颅、鸡胸、罗圈腿

0.3845

0.49

0.2932

0.46

5、保暖不可以预防方颅、鸡胸、罗圈腿

0.2256

0.42

0.1439

0.35

6、奶粉、牛奶不可以预防贫血

0.1787

0.38

0.0899

0.29

7、动物肝可以预防贫血

0.6101

0.49

0.4371

0.49

8、动物血可以预防贫血

0.5253

0.49

0.3489

0.48

9、米面不可以预防贫血

0.3177

0.46

0.1727

0.38

10、新鲜蔬菜可以预防贫血

0.5162

0.50

0.3453

0.48

11、糖尿病与食盐过多没有直接关系

0.2039

0.40

0.1583

0.37

12、高血压与食盐过多有直接关系

0.3502

0.48

0.2374

0.43

13、慢性支气管炎与食盐过多没有直接关系

0.1769

0.38

0.0971

0.29

14、食用动物肝可以预防夜盲症

0.4693

0.49

0.3651

0.48

15、食用米面不可以预防夜盲症

0.2978

0.46

0.1529

0.36

16、食用深色蔬菜可以预防夜盲症

0.3429

0.48

0.2644

0.44

总计*

5.3827

3.89

3.6439

3.59

*总分为16分。

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