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统计学上机作业

第一题

按百分制计分,某班40位学生统计学考试成绩分别如下:

89

88

76

99

74

60

82

60

89

86

93

99

94

82

77

79

97

78

95

92

87

84

79

65

98

67

59

72

84

85

56

81

77

73

65

66

83

63

79

70

1利用spss统计软件呈现资料的分布状态如下:

631108030226周杰.sav[数据集2]-IBISPSSStatistics数据编辑器

U牛任)编辑低)视图(y)数据@)转换Q)分析@)直销也)图形悠)实用程序(k)窗口俄)蒂助

1CS查看器

分数

组中值

1

89

85.00

2

88

85.00

3

76

75.00

4

99

95.00

5

74

75.00

6

60

65.00

7I

82

85.00

8

60

65.00

9

89

85.00

10

86

85.00

11

93

95.00

12

99

95.00

13

94

95.00

14

82

85.00

15

77

75.00

16

79

75.00

17

97

95.00

18

78

75.00

19

95

95.00

20

92

95.00

21

87

85.00

22

84

85.00

23

79

75.00

文件正)编辑(旦视图#)数据@)转换Q)插入Q)格我分析⑥直销但)图形但)实用程序(U)窗匚

**+-lb

日国输出

S3日志

身通频率

!

””…I®标题

:

佰附注

I活动的数据集

:

•L8统计量

:

…厨组中值

鸣日志

日国频率

«喧)标题

ii届附注

i••…晅活动的数据集

i僵统计量

"询组中值

:

••…墉直方图鸣日志

色国图表

:

••…@标题

圳U里

组中值

N有效

缺失

40

0

频率

百分比

有效百分比

嬲百分比

有效55.00

2

5.0

5.0

5.0

65.00

7

17.5

17.5

22.5

75.00

11

27,5

27.5

50.0

85.00

12

30.0

30.0

80.0

95.00

8

20.0

20.0

100.0

合计

40

100.0

100.0

组中I恒

FREQUENCIESVARIABLES=组中值/HISTOGRAM

顼BMSPSi

 

②根据数据画出直方图如下图所示:

IO11ODOOWicliEDsmccc,*建

•「

 

第二题

某部门各年基本建设投资资料如下:

年份

投资额(万元)

2001

1240

2002

1291

2003

1362

2004

1450

2005

1562

2006

1695

2007

1845

2008

2018

2009

2210

要求:

(1)判断投资额发展的趋势接近于哪一种类型。

(2)用最小平方法配合适当的曲线方程。

(3)预测该部门2010年、2011年基本建设投资额。

解:

(1)计算该统计资料的三个动态分析指标:

逐期增长量、二级增长量、环比发展速度,如下表所示。

13经济学[2班趣杰枭aM[数据集订顼面遑茶燹据.编辑器,

文件低)编5h(e)视图W)数据Q)转换CD分析0)直销但)图形笆)实用程序也)窗口S)畚助

年份

投资额

逐期增长量

二级增长量

环比发展速度

1

2001

1240

2

2002

1291

51

104.11

3

2003

1362

71

20

105.50

4

2004

1450

88

17

106.46

5

2005

1562

112

24

107.72

6

2006

1695

133

21

108.51

7

2007

1845

150

17

108.85

8

2008

2018

173

23

109.38

9

2009

2210

192

19

109.51

根据计算的数据作出趋势图如下:

图表

[gltSMU

 

由趋势图可知现象发展的环比发展速度大体相同,所以该投资额发展的基本趋势接近于指数曲线型,可给本资料配合一个指数曲线方程。

(2)用最小平方法给该资料配合指数方程,具体计算过程如下表所

/J,O

文件0编觥)瞰)O(D)枷蛔)直俏阻)瞰)麹融)窗口也)帮助

③H昌g圈如圭H阖阐雷丛推日

年份

时间

Y

tY

tt

1

2001

1240.00

-4

3.09

-12.36

16.00

2

2002

1291.00

-3

3.11

-9.33

9.00

I3

2003

1362.00

-2

3.13

-6.26

4.00

2004

1450.00

-1

3.16

-3.16

1.00

Lo

2005

1562.00

0

3.19

.0

.0

£

2006

1695.00

1

3.23

3.23

1.00

7

2007

1845.00

2

3.27

6.54

4.00

LO

2008

2018.00

3

3.30

9.90

9.00

OZ

2009

2210.00

4

3.34

13.36

16.00

II10

由上表可知:

=^lgy=28.82

Z'K=Z('igy)=i・92

£悠=60

根据最小平方法求得的联立方程组

fy=nA

得「A=3.20Y

B=0.032

由CA=lg«Ca=1584.89

IB=lgb=>[b=l.08

所以yuab"=1584.89*(1.08)"

(3)利用上面所求得的指数方程预测2010年、2011年基本建设投资额,计算过程如下面所示。

当处于2010年时,即t=5,代入上式可得yc=2327.41

当处于2011年时,即t=6,代入上式可得yc=2515.02

第三题

某市汗衫、背心零售量资料如下:

年份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2006

10

17

41

64

111

225

203

89

42

23

16

12

2007

16

20

58

90

139

235

198

96

53

28

16

17

2008

15

23

66

91

148

253

240

127

78

50

25

19

2009

16

23

69

96

155

265

250

132

81

52

26

20

要求:

(1)用月平均法计算汗衫、背心零售量的季节比率。

(2)用移动平均法计算提剔除趋势影响的季节比率。

解:

(1)用月平均法计算汗衫、背心零售量的季节比率的结果如下:

折。

褊但ffl(y)b(d)唧舰靴®(g)w(y)gn(w)融

1

i□

靴2。

瞧f

靴曙

膊数

瞬聊

娜物I

1

10

16

15

16

14

57

86.23

16.53

2

2

17

20

23

23

21

83

86.23

24.06

3

3

41

58

66

69

59

234

86.23

67.84

4

4

64

90

91

96

85

341

86.23

98.86

5

5

111

139

148

155

138

553

86.23

160.33

6

6

225

235

263

265

245

978

86.23

283.54

1

1

203

203

240

250

224

896

86.23

259.〃

8

8

89

89

127

132

109

437

86.23

126.70

9

9

42

42

78

81

61

243

86.23

70.45

10

10

23

23

50

52

37

148

86.23

42.91

11

11

16

16

25

26

21

83

86.23

24.06

12

12

12

12

19

20

16

63

86.23

18.27

13

86.23

具体步骤如下:

①列表,将各年同月的数值列同一栏内;

2将各年同月数值加总,并求出月平均数;

3将所有月数值加总,求出总的月平均数;

4求季节比率s.I.,其计算公式为

由于该数据的季节比率之和为1193.32%,与1200%比较接近,所以可

不用校正,若相差过大,应作调整,方法是先求出校正系数(校正系

 

(2)用移动平均法计算剔除趋势影响的季节比率步骤如下:

①根据数据资料画出季节变动曲线图(包括用移动平均法修正

后的趋势图)如下:

②剔除长期趋势,具体计算结果如下表所示:

 

如下表所示:

2:

WmW007tW008t^2009|ttU

别柚»魏柚涮蹦倒

qit

M

1

1

20.42

17.53

16.45

54.40

18.13

1.01

18.31

2

2

25.44

26.05

23.50

74.99

25.00

1.01

25.25

3

3

73.24

7277

70.22

216.23

72.08

1.01

72.80

4

4

112.84

98.29

97.48

308.61

102.87

1.01

130.90

5

5

173.57

157.73

157.18

488.48

162.83

164.46

6

6

292.72

267.96

560.68

280.34

1.01

283.14

7

7

246.15

253.69

499.84

249.92

1.01

252.42

8

8

123.92

119.05

134.13

377.10

12570

1.01

162.96

9

9

57.71

65.45

82.24

205.40

68.47

1.01

69.15

10

10

30.89

34.40

52.54

117.83

39.28

1.01

39.67

11

20.94

19.52

26.12

66.58

22.19

1.01

22.41

12

12

15.42

20.42

19.70

55.54

18.51

1.01

1870

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