数值分析复习题要答案Word下载.doc

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(1分)

, (2分)

(2分)

(2分)

(2分)

(1分)

所以 (1分)

(2)再求Newton插值多项式

列均差表如下:

所以 (2分)

(1分)

2、求过下面四个点的Lagrange插值多项式L3(x)和Newton插值多项式N3(x)。

)解:

(1)L3(x)=lo(x)yo+l1(x)y1+l2(x)y2+l3(x)y3 (1分)

得出 (2分) (2分)

(2分)(2分)

(1分)

(2)(1分)

(2分) (2分)

(2分), (2分)

∴(1分)

第三章

1、令,且设,求使得为在[-1,1]上的最佳平方逼近多项式。

2.已知数据对(7,3.1),(8,4.9),(9,5.3),(10,5.8),(11,6.1),(12,6.4),(13,5.9)。

试用二次多项式拟合这组数据。

y=-0.145x2+3.324x-12.794

第四章:

1.数据如下表

1.00

1.01

1.02

1.03

1.04

f(x)

3.10

3.12

3.14

3.18

3.24

用中心差分公式,分别取h=0.01、0.02计算.

中心差分公式为 (2分)

1)取h=0.01时, (4分)

2)取h=0.02时, (4分)

2.(10分)根据如下函数表

X

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.543

1.668

1.811

1.971

2.151

2.332

2.577

用中心差分公式,分别取h=0.3,0.1计算

中心差分公式 (2分)

取h=0.3时, (4分)

取h=0.1时, (4分)

3.分别用复合梯形公式T6和复合辛普森公式S3计算定积分的值.

(2分)

(3分)

(3分)

f(0)=1,f(0.1)=0.9090,f(0.2)=.08333,f(0.3)=0.7692,f(0.4)=0.7142,

f(0.5)=0.6667,f(0.6)=0.625 (7分)

4、利用复合Simpson公式S4计算积分(取小数点后4位)。

(2分)

,,,,

(9分)

(4分)

第五章:

1、利用列主元消去法求解线性方程组

(计算过程保留到小数点后四位).

(1分)(2分)

回代解得,, (1分)

2、用矩阵的LU分解法解方程组

设 (1分)

(4分)LUX=b

其中设UX=y,则Ly=b (2分)

∴y=(2,-1,1)TUX=y (2分)

∴x=(0,-2,1)T (1分)

5.用追赶法解三对角方程组Ax=b,其中

    

用解对三角方程组的追赶法公式计算得

6.用平方根法解方程组

用分解直接算得

由及求得

第六章:

1、用Gauss-Seidel迭代法求解方程组,取初值,写出Gauss-Seidel迭代格式,求出,,计算,并根据原方程组的系数矩阵说明该迭代格式是否收敛.

2、对方程组

(1)写出其Jacobi迭代格式,并据迭代矩阵的范数,说明该迭代格式收敛。

(2)写出题中方程组的Seidel迭代格式,取,迭代求出,,。

(1)解:

其Jacobi迭代格式为:

(5分)(6分)

<1 (2分)

∴收敛 (1分)

(2)解:

其Seidle迭代格式为:

(5分)

T

T (2分)

T (2分)

T (1分)

3.对方程组

(1)写出其Jacobi迭代格式,并根据迭代矩阵的范数,说明该迭代格式收敛。

(2)写出Seidel迭代格式,取,迭代求出;

计算。

(1)其Jacobi迭代格式为 (5分)

迭代矩阵为 (2分)

<1 (2分)所以Jacobi迭代格式收敛 (1分)

(2)其Seidel迭代格式为:

(5分)

将代入得(3分)

所以(2分)

5.用SOR方法解方程组(取ω=1.03)

      

精确解,要求当时迭代终止.

用SOR方法解此方程组的迭代公式为

取,当时,迭代5次达到要求

第七章

1.利用牛顿迭代法求方程的近似根,取初值进行计算,使误差不超过10-3.

牛顿迭代格式为:

(1分);

利用牛顿迭代法求解,将代入,得

(1分),(1分)

(1分),(1分)

所以取 (2分)

2、求方程在[1.5,2]内的近似解:

取x0=2,用Newton迭代法迭代三次,求出x≈x3。

牛顿迭代法公式 (1分)

, (1分)

Newton迭代公式:

∴ (3分)

x0=2代入x1=1.870967742(1分)x2=1.855780702(1分)x3=1.855584561(1分)

x≈x3=1.85558(2分)

第九章:

1、应用Euler方法计算积分在点x=0.5,1,1.5,2时的近似值.

2、用改进的Euler公式,求初值问题

在x1=0.1,x2=0.2,x3=0.3三点处的数值解(即当x0=0,y0=1,h=0.1时,求出y1,y2,y3)

改进的欧拉公式:

初值x0=0,y0=1 (2分)

x0=0,y0=1,yp=1.1 (3分)

x1=0.1,y1=1.1+0.05[1+1.2]=1+0.11=1.11yp=1.231 (3分)

x2=0.2,y2=1.24205yp=1.38625 (3分)

x3=0.3,y3=1.39846525 (2分)

3、用改进的Euler公式,求初值问题在x1=0.2,x2=0.4,x3=0.6三点处的数值解(即当x0=0,y0=0,h=0.2时,求出y1,y2,y3)。

(3分)

将代入得(2分)

当x0=0,y0=0时,yp=0.2 (2分)

x1=0.2,y1=0.26,(2分)yp=0.604 (1分)

x2=0.4,y2=0.5928,(2分)yp=1.10991 (1分)

x3=0.6,y3=1.23344 (2分)

4、用欧拉方法求解常微分方程初值问题,取h=0.2,计算精确到4位小数.

xk

yk

0.2

0.2000

0.4

0.3763

0.6

0.4921

0.8

0.5423

0.5466

5、微分方程初值问题,用改进的欧拉方法求的近似值,(即h=0.2,计算二步),并与准确解:

比较.计算精确到4位小数.

Y(xk)

1.0000

0.8360

0.8333

0.7176

0.7143

6、已知初值问题:

,取步长h=0.1,

(1)用(显式的)Euler方法求解上述初值问题的数值解;

(2)用改进的Euler方法求上述初值问题的数值解。

(14分)

1.建立具体的Euler公式:

3分

已知,则有:

5分

7分

2.建立具体的改进的Euler公式:

10分

已知则有:

12分

14分

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