产业思维与产业认识复习.docx
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产业思维与产业认识复习
产业思维与产业认识（上篇）复习
第一部分课前秀
一、知识要点复习
1.一个重要的产业分析方法：
SMART分析法；
2.一个重要的哲学与方法论：
一个问题的解决，往往在本层级系统里无解，需要到更高一级的系统里才能找到答案。
企业—产业—宏观经济，是三个不同层级的系统。
企业的很多问题，需要在更高层级的产业系统里才能找到答案和出路。
所以，思考企业的问题，必须建立产业思维和产业认识。
二、过程学习
1.课前秀：
2020年，中国4000万“剩男”
1）导致中国4000万“剩男”的原因
人们“重男轻女”的意识、计划生育政策、人工干预、甚至包括环境污染等都是导致“剩男”的主要原因。
2）中国4000万“剩男”带来的一些直接问题和现象
男女比例失衡，性犯罪、暴力犯罪、同性恋、社会公共安全、女性安全、社会治安等诸多问题将增多，社会管理成本也在加大；婚恋成本在增加，特别是落后地区，社会不稳定因素加大，人口拐卖增多；婚恋竞争加大，促进婚恋中介产业的发展；“剩男”人性需求增加，卖淫、嫖娼增多，性生活用品、性病治疗等行业规模增大。
3）解决问题的思路的逻辑和带来的产业机遇
A.社会层面解决：
国家政策：
宏观政策引导人口比例的调整，性工作者合法化；
国际外交：
全球引入女性公民或移民男性公民。
B.正常的疏导：
人口迁移：
跨国婚恋机构；
牵线搭桥：
交友社交平台，婚恋中介；
生理服务：
合法性妓院、性生活用品行业；
C.非正常的阻止：
防止犯罪：
女性防狼用品；
人口信息：
人口大数据产业；
……
4）学习思考
社会现象背后带来的是国家宏观政策的调整，对应的是产业变迁的机遇与挑战，产业背后是用户需求的发现与满足，问题存在与解决存在两面：
疏导与阻止，系统内解决不了解的问题可以通过外部系统解决。
2.课前秀从网红产业说开去
1）什么是网红？
网红是指在现实或者网络生活中因为某个事件或者某个行为而被网民关注从而走红的人。
2）网红产生的原因？
社会人文：
信仰的缺失、价值观的错位、内心的空虚、猎奇的心理共同促进了网红的发展环境；
商业经济：
网红产生聚焦明星效应，网络推手、商家、网红、受众形成了一条完整的价值链。
技术发展：
互联网多元化的生态系统，虚拟与现实的融合，信息链的扁平化，带来个人意识的增强，平民媒体、粉丝经济、社会化营销的发展。
3）网红的现状
2016年5月23日，第一财经商业数据中心（CBNData）发布《2016年中国电商红人大数据报告》，预计2016年红人产业产值预估接近580亿人民币，远超2015年中国电影440亿的票房金额。
4）存在的问题
背后的道德问题尚未解决；
社会的监管政策和措施还不到位；
网红产业长期发展效应不明显，未来产业规模可持续性问题。
4）网红的未来
品牌化、专业化、平台化、用户价值导向是网红下一步发展的重心。
5）网红的产业规模思考
从网红的产业链结构上看，现在的网红是连接电商平台、社交平台和用户关系的一个桥梁和纽带，随着互联网化的进程，社交平台向去中心化的星状分散结构发展，企业的产品和服务和用户之间信息交互距离进一步缩短，信息的比较方式更透明，网红的娱乐、社交属性仍会存在，但商业价值属性增长将趋于平缓，有可能会被虚拟现实增强技术和物联网感知技术带来的增强体验所替代。
6）产业比较的学习
A.什么是大产业？
什么是小产业？
以世界500强企业，特别是前10名，前20名的企业为标竿，分析背后所在产业。
从世界500强的数据参考上我们可以看到这些产业的规模大与小的区别。
表一、2015年世界500强行业规模TOP10
排名
行业名称
上榜公司总数
总产业规模，亿万美元
1
银行：
商业储蓄
47
2
炼油
38
47382.577
3
车辆与零部件
34
4
采矿、原油生产
25
12420.941
5
人寿与健康保险（股份）
23
14790.324
6
食品店和杂货店
20
12128.716
7
电信
18
12202.280
8
公用设施
18
11317.455
9
电子、电气设备
17
10782.147
10
财产与意外保险（股份）
16
9516.963
合计
256
备注：
2015年世界500强的入围门槛提高至237.2亿美元；总收入达31.2万亿美元，比上一年增长了0.49%；但总利润比去年减少了14.76%，为1.67万亿美元。
按照营业收入排行，今年前三名的公司依次为：
沃尔玛、中石化、壳牌石油。
而按利润排行，最赚钱的前三家公司分别为中国工商银行、苹果、中国建设银行。
排名
公司名称
（中英文）
营业收入
（百万美元）
利润
（百万美元）
国家
1
沃尔玛（WAL-MARTSTORES）
485,651
16,363
美国
表二、2015年世界500强TOP1：
沃尔玛
表三、2015年世界500强中国企业TOP10
B.学习体系：
想做一个大企业的逻辑思考
Ø首要的问题是思考产业规模的问题，要选大产业。
Ø其次思考产业结构的问题：
大产业不一定就能做成大企业。
Ø再思考企业商业模式的问题：
大企业未必一定能挣大钱。
Ø继而思考企业资源或资产分布：
有没有条件做成大企业。
Ø最后思考企业所在的产业环境：
允不允许你做成大企业所在行业规则和惯例、法律与监管、技术（壁垒、创新、更替）等问题。
这就是先生所讲的一个重要的产业分析方法：
SMART分析法
SMART=S[产业规模（Scale）+产业结构（Structure）]+M[盈利模式（ModleofBusiness）]+A[资源或资产分布（Assets）]+R[行业规则和惯例（Rule）+法律与监管（Regulation）]+T[技术（壁垒、创新、更替）（Techonlogy）]
7）备注：
信息摘录与学习
产业规模：
广义上的产业规模是指一类产业的产出规模或经营规模，产业规模可用生产总值或产出量表示。
产业结构：
国民经济各产业部门之间以及各产业部门内部的构成。
产业规模和产业结构有一定的关系，产业规模是一个绝对的量，而产业结构是内部比例关系。
本一级产业规模间的比例即为上一级产业的结构。
产业链：
产业链是产业经济学中的一个概念，是各个产业部门之间基于一定的技术经济关联，并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式关联关系形态。
产业链主要是基于各个地区客观存在的区域差异，着眼发挥区域比较优势，借助区域市场协调地区间专业化分工和多维性需求的矛盾，以产业合作作为实现形式和内容的区域合作载体。
产业链是一个包含价值链、企业链、供需链和空间链四个维度的概念。
这四个维度在相互对接的均衡过程中形成了产业链这种“对接机制”是产业链形成的内模式，作为一种客观规律，它像一只“无形之手”调控着产业链的形成。
产业链的本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构，它是一个相对宏观的概念，存在两维属性：
结构属性和价值属性。
商业模式：
是一个企业满足消费者需求的系统，这个系统组织管理企业的各种资源（资金、原材料、人力资源、作业方式、销售方式、信息、品牌和知识产权、企业所处的环境、创新力，又称输入变量），形成能够提供消费者无法自力而必须购买的产品和服务（输出变量），因而具有自己能复制但不被别人复制的特性。
它包含了价值主张、消费者目标群体、分销渠道、客户关系、价值配置、核心能力、价值链、成本结构、收入模型、裂变模式等要素。
3.课前秀：
武钢养猪、鞍钢种土豆
1）先生在课前秀里讲到：
全国工业行业的平均利润水平在4～6%之间，而2015年钢铁行业的累计销售利润率为2.23%。
其深层原因：
铁矿石资源价格受国外控制；物流成本高；产能严重过剩，过剩率约已达到122%。
这三大原因都不是企业所能解决的，是行业状况造成的。
企业的很多问题甚至是致命问题，在企业自身往往无解，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的，必须从行业上寻找出路。
2）为了更好的理解“武钢养猪、鞍钢种土豆”，作为辅助学习，从网上查了一下武钢和鞍钢的股票数据，找了一些从世界钢铁产业、日本产业发展史文章，对比看一下我国钢铁产业发展史，以及2015年我国粗钢的变化分析和对2016年我国钢铁市场的预测分析。
从世界角度，中国经济发展角度，钢铁产业变迁角度看一个企业今天面临的产业结构转型和升级。
A.从股市行情变化看鞍钢和武钢的变化
现在，我国经济现在处于工业化中后期阶段，经济增长由主要依靠资本投入向源自经济系统的、依靠技术进步驱动经济发展的内生倒逼机制正在形成过程中，我国的经济格局将逐步从第二产业向第三产业过渡，以工业经济为主向以服务经济为主转变。
2000年，中国钢铁行业迎来了爆发式增长行情，钢铁指数长期跑赢大盘，2008年底，随着钢铁行业逐渐步入高速增长阶段的末期，钢铁指数开始转而走弱。
特别是2011年下半年以来，中国潜在经济增速的下滑和世界经济增速的放缓，受我国产业结构调整影响，钢铁需求降低，从而使产能大量过剩。
基本面逐渐恶化，钢铁指数大幅跑输大盘，目前钢铁指数相对强度处在历史的低位。
中国钢铁工业走向成熟，行业的高增长已成历史，行业整体性繁荣机会逐渐消失，国内需求和出口的强劲复苏在短期来看都不现实，而从中长期来看即便复苏，增速也难现过往的高增长。
2015年钢材的主要下游如建筑业、机械、汽车、能源、造船、家电等行业均出现需求低迷、生产萎靡的状况，下游行业的萎靡态势向上游钢铁行业传导，需求下降成为2015年钢铁行业困境的主要原因。
国务院2016年要求在近几年淘汰落后钢铁产能9000多万吨的基础上，再压减粗钢产能1～1.5亿吨。
时下的钢铁业正在变革自救：
一方面，全国上下缩减、淘汰过剩产能，转向投身农业、旅游、物流和文化产业，疏解安置规模庞大的员工，做去产能的“减法”；而另一方面，大型钢铁企业则希望先进产能置换落后产能，以实现优化钢铁产能布局和提振钢铁企业的竞争力。
B.全球2015年粗钢产量对比分析
图12005-2015年全球、全球（除中国）及中国粗钢产量
图22005-2015年全球、全球（除中国）及中国粗钢产量变化率
图32005年和2015年全球主要产钢地区粗钢产量占比
图42005年和2015年全球前十大粗钢生产国
C.从世界钢铁产业发展历程看中国钢铁业当前面临的困境
图1大中型钢企利润变化
图2主要产钢国粗钢产量变化
图3中国钢铁产量与其它主要经济体钢铁产量比较
图4世界经济的发展变化
图5中国粗钢表观消费变化情况
图6中国钢材价格的长期变化趋势
D.2016年中国钢铁行业市场现状及发展前景分析
图1钢铁行业大中型企业利润率及产能利用率
图2上市钢企盈利能力及产能利用率
图3粗钢产量、表观消费量、产能及产能缺口
注：
产能利用率为75%，产能缺口=表观消费量+出口，产能缺口为负数代表产能过剩
图4钢材产量与粗钢产量
图5钢材产量与粗钢产量差额
图62015年粗钢产量地区分布图
图72015年粗钢产量省份分布图
图8河北省粗钢产能淘汰（单位：
万吨）
图9国内社会库存总计
图10螺纹钢社会库存总计
图11钢材毛利测算
图12钢材毛利率测算
3）寻找与思考：
怎么分析和评判一个产业是否值得进入、何时进入、怎样进入？
产业是否值得进入的分析方法：
1.首先分析产业规模和产业结构；
2.分析产业寿命周期阶段，看产业处于导入期、成长期、成熟期还是衰退期；
3.通过产业发展史来研究和分析产业发展演变规律；
4.通过过对构成环境的主要因素：
产业内企业间的竞争形成的产业竞争强度、有可能进入产业的潜在进入者、产业的供应方、产业的买方，以及替代品等因素的分析，确定产业基本活动方式、产业内企业的基本关系、产业竞争强度、产业的基本获利能力和获利潜力。
评判一个产业是否值得进入的标准：
1.是朝阳产业还是夕阳产业；
2.是新兴产业还是传统产业；
3.是国家支持的还是遏制的产业；
4.产业的竞争壁垒是否超出企业的资源能力；
5.产业的盈利模式；
何时时入一个新产业：
在导入期、成长期是最佳时机。
如何进入一个新产业：
1）通过内部投资新建生产能力；
2）通过资本并购获得行业内原有生产能力。
3）比较而言，资本并购是进入某一新的产业领域较好的方法。
资本自由流动的条件下，产业的进入与退出，对各产业及其厂商的命运意味着产业威胁，包括产业结构调整理与升级，发展和盈利机会的逐步失去，产业竞争成本的增加。
钢铁巨头，巨资进入养猪养鸡玉米土豆行业，有可能会造成行业的产能过剩，通过资本和资源的规模经济，提升行业技术竞争力，通过构建竞争壁垒，降低产品的价格，减少竞争对手的利润空间其结果会危机一批没有竞争能力的既有厂商生存和发展困难，有退出该产业的可能。
武钢鞍钢进入养猪土豆行业，钢铁企业向新产业迁移，解决现实问题，向新的行业产业迁移，但企业在原有的钢铁行业竞争力将很快消退，在未来将无法重回钢铁行业。
部分在置换减能的基础上，通过优化产业结构，向上下游延伸，并发展高质量钢铁产业，同时把钢铁产业向世界迁移，寻找到一些在发展中国家钢铁产业投资发展的机会的钢铁企业，以更好的产业链与供应链的竞争、合作方式的竞争参与到新的钢铁行业产业格局中来。
备注：
中国生猪、禽肉禽蛋、玉米土豆行业产业现状
中国生猪存栏5亿头，年出栏6.5-7亿头，占世界产量的50%左右，猪肉年产量4800-5000万吨，人均占有量36公斤，猪肉消费占总肉类消费的65%。
国家规划截止2015年，禽肉达到2125万吨，禽蛋达到2900万吨。
我国禽肉产量在肉类总产量的20.9％，人均消费量为11.5千克，低于世界人均禽肉消费量占肉类平均消费量25％的平均水平。
我国禽蛋产量占世界总产量的41.8％，人均占有量为17.2千克，达到发达国家水平，发展空间有限。
家庭农场式养殖方式（即个体规模养殖）占50～60%，一条龙自养模式20～30%，优质生态概念3～5%，小规模散养和龙头放养占10～15%左右。
玉米和豆粕的成本约占到蛋鸡养殖企业成本的65%左右，其中玉米成本约占45%，豆粕成本约占20%，玉米和豆粕价格是鸡蛋价格的主要影响因素。
我国是世界上第二号的玉米生产大国，也是第二号的玉米消费大国，消费量的90%以上靠国内生产。
玉米产量从2011年的19,863万吨增长到2015年的23,150万吨。
从国际经验上看，进入工业化和城镇化中期以后，肉蛋奶以及玉米深加工产品消费显著增加。
从人均玉米消费来看，我国略高于全球平均水平，但远低于美国、加拿大、墨西哥、巴西和韩国等，增长潜力较大。
今后一个时期我国玉米需求和消费仍将保持较快增长，玉米供需缺口有扩大趋势。
第二部分 产业经济学的知识谱系
一、产业经济学的学科体系
二、产业经济学主要理论流派和代表人物一览表
三、产业经济学的知识谱系
第三部分企业家和投资家必须建立的N个产业思维和产业认识
1、沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
2、互联网将改变一切产业
3、利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好
4、以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）
5、以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势
6、沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
7、从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉
8、确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维
9、洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势
10、产业是“想”出来的
11、从问题中发现产业机会：
哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。
12、产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋
13、移动互联网将改变一切产业
14、数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）
15、产业与商圈的一体化共生
16、区域产业分工、国际产业分工与产业机会
17、技术创新与产业变迁
18、资本市场与产业变迁
一、沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
人均GDP的变动决定着需求结构的变动，是工业化阶段演进的基本动因，该指标客观反映了工业化阶段，沿着人均GDP的变迁轨迹，每一个阶段都出现相应的经济现象和社会现象，沿着变迁轨迹寻找产业机会、以规避行业风险。
作业思考：
企业：
按人均GDP水平来看，你所在的行业、所从事的业态，处在哪个发展阶段，还有多长的生命周期，未来怎样走向？
目前我所在企业主要是做室内空气质量检测仪，基于室内环境健康提供“检测+治理”闭环解决方案。
行业发展与现状：
1.2008年-2014年是发展的第一阶段，空气质量关注度少，行业规模小；
2006-2013年我国的空气净化器产量
年份
产量（万台）
2006
430
2007
485
2008
543
2009
627
2010
733
2011
856
2012
930
2013
1065
2.2014年至今是行业发展的第二阶段，人们对空气质量关注度空前提高，行业持续升温，包括白色家电企业、房地产企业、创业团队、资本市场纷纷进入该行业。
3.预计未来5年，空净行业规模达到上千亿。
4.人们对健康管理的关注在不断加大，对于空气健康、水健康两方面基于家庭的应用，目前网络渠道在不断融合，用户数据可以实现共享。
5.随着智能家居发展，空气健康进一步和智能家居进行融合，成为智能家居智能生活的一个垂直应用，自然切入智能家居体系。
6.目前国家在逐步加大对环境治理的力度，基于政府级、社区/园区级、家庭用户级三级应用+场景应用模式开始建立。
7.到2020年中国的国民生产总值将达到100万亿人民币的规模，人均GDP将达到一万美元。
目前我国已有天津、北京、上海、江苏、浙江、内蒙古、辽宁、福建和广东等9个省份人均GDP超过一万美元。
根据GDP产业变迁轨迹，当人均GDP达到10000美元时，极大地增加环保力度和污染治理费用。
目前本行业在北京、上海、江浙等地区是主要的消费区域。
行业业态：
1.行业目前主要是以卖空气净化、新风机产品和做工程项目的初级阶段，空气净化器主要通过电商平台和商超销售，新风机主要通过工程项目销售，空气质量检测类产品主要通过配套营销的方式销售；
2.2016年下半年逐步过渡到为用户提供“检测+治理”智能化联动解决方案应用；
3.一小部分企业开始思考如何构建通过硬件免费，租凭的方式“卖服务”的盈利模式，建立长期的赢利模式。
4.智能化应用，平台化应用、行业大数据应用和服务目前处于最初级的阶段，但发展势头号迅猛，一些互联网公司、平台型公司已经开始构建行业生态系统；
5.消费群体分为以下几部分：
A.地区环境污染严重、收入较高，对健康生活关注的家庭；
B.公共环境应用：
学校、幼儿园、医院、商场、写字楼等。
从整体来看，目前从事的行业会沿着“环境治理——环境服务——健康管理——智慧生活——数据应用”的一个发展走向，从目前可以看到的数据，产业发展刚刚开始，行业发展处于初期阶段，从环境类产品和服务上看，2020年将达到一个高增长发展阶段，从智能生活应用看，2018年将进入一个新的阶段，2025年-2030年会处于高速发展期，从数据化应用，产业阶段还没有真正到来，目前处于用户数据积累阶段。
。
世界各国人均GDP变化曲线：
1060-2009
2、互联网将改变一切产业
水产养殖行业案例分析：
听到本节，突然想到一个朋友提到水产养殖行业的现状：
保险业不敢投水产养殖行业。
原因分析：
我国水产养殖行业相对比较落后，运营无清晰的数据，投入和产出无法准确测算，收益和风险无法准确评估。
试以本节互联网产业应用逻辑建立解决方案：
1.水产养殖主要成本构成：
鱼塘维护成本、设备投入成本、人工成本、鱼苗成本、饲料成本、用电成本、时间成本、物流成本、合理损耗等。
2.收益最大化的保障（动态计算）：
收益=鱼塘鱼平均重量*鱼市行情均价*投入鱼苗数量-养殖成本；
3.风险：
鱼生病或自然灾害或缺氧死亡。
4.相关的生态关联方：
政府及渔政管理、气象部门、环保部门、水利、电力部门、研究所、鱼苗、饲料、设备厂家、鱼医、医药、银行服务、保险公司、物流公司、餐饮店、菜市场、渠道批发商、用户等。
5.解决方案：
根据先生所讲，从信息流、物流、资金流三方面的数据化，从价值传递和价值创造两个方面对水产养殖进行一个产业的改造。
包括包括物联网技术、大数据应用、信息化管理平台体系建设、电商平台建设、运营体系建设等内容。
1）物联网解决方案：
A.通过水质在线监测，监测水质数据上传到云端；
B.通过溶解氧传感器监测水中氧含量，智能化管理泵的作业，数据上传到云端；
C.水位传感器监测鱼塘水位，智能化管理水泵，数据上传到云端；
D.视频监控系统监测鱼塘作业及变化，对鱼生长周期及环境数据上传到云端；
E.环保部门通过水质监测仪器智能化监测养殖环境水质，确保无环境污染，气象部门准确发布气象数据信息，以保障多方利益最少损害；
F.电量数据自动上传到平台系统；
2）信息化平台建设：
公共信息平台系统、鱼塘信息管理系统、数据运管中心、手机APP；
建立区域渔业信息化平台PC端和APP及管理平台，平台提供政府政策发布、气象数据、环保数据（水质）、水利信息、电力信息、银行信息、保险信息、鱼苗信息等公共信息的发布与查询；
完成对渔民的培训和使用，准确记录鱼塘面积，池水容量、管理人员信息、饲料厂家及品牌信息、水泵和供氧泵功率等基础信息。
根据资源信息，准确确立鱼塘鱼苗投放的种类、数量、日期；
根据鱼苗投放的数量和鱼塘的信息，饲料厂家提供专业化的服务，指导渔民饲料投放的时间、数量、并建立仓库数据信息，及时准确进行饲料供应；
数据运营中心自动计算数据结果，并提供数据参考报告给生态系统各关联方。
饲料厂家根据鱼苗投放的数量和鱼塘的信息提供专业化的服务，指导渔民饲料投放的时间、数量、并建立仓库数据信息，及时准确进行饲料供应；
鱼苗厂家根据数据反馈，动态调整鱼苗繁殖和供应状态；
研究所及时发布各种鱼的成长曲线数据，医生准确发布各种疾病预防措施，并指导渔民进行危害预防和作业指导；
根据打捞的鱼的样本，把品种和重量等属性输入平台系统，系统平台自动计算收益结果，并和行业数据时时区线对比，形成生态数据闭环；
政府可以通过监测数据结果发布优质鱼塘；
银行根据平台数据进行贷款，保险公司根据平台数据进行保险。
3）电子商务平台
通过电商平台，各方可以发布供需信息，信息和信息化平台进行对接，进行动态数据比较和反馈；
通过过电商平台、结合物流公司，建立基于LBS（地理信息）的B2B、B2C的鲜鱼服务。
3、利用上市、再融资、资本市场估值中的产业偏好
案例分析：
1）产品：
智能空气检测类产品，它属于环境类产品，也属于仪器仪表类产品；
2）服务：
为用户提供的是环境“检测+治理”闭环解决方案，从环境感知到仪器仪表到云端数据服务，包括与空净设备联动和场境化应用模式建立，以及手机APP和大屏显示方案等完整的闭环解决方案。
3）我把产品和服务定义为“智慧空气”，包含环境属性、健康属性、智能硬件、智能家居属性、传感器属性、仪器仪表、物联网属性、大数据属性。
4）从产业偏好角度，如果企业想融资的话，向哪个方向靠更适合，进一步思考和学习中。
四、以产业代表的身份，开展“产业+某”结合，在全社会范围内调动资源向你靠拢
本节中讲了产融结合、产政结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产
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