交通规划课程设计Word文档格式.doc
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教学院长、教学主任：
教研室主任：
填表人：
填表时间：
年月日
交通规划四阶段需求预测法设计任务书
一、设计资料：
郑州市某道路网络如图所示：
D
B
A
C
4
9
8
7
6
5
3
2
1
道路网络图
2+0005q
2+0.005q
交通节点1、3、7、9分别为A、B、C、D四个交通区的作用点，边线上的数据为路段行驶时间（单位min）。
各条道路均为设有中央分隔带和机非分隔带的双向两车道道路。
假设规划调查区的土地利用性质特征如表1所示：
表1规划区域土地利用特征
小区
发生特征（不同月收入的家庭户数）现状/目标年
吸引特征（职位数）
0～3000
3000～5000
5000～9000
9000~12000
12000以上
第一、第二产业
第三产业
80/100
100/200
480/600
250/400
150/200
800/900
600/800
100/120
130/180
380/560
280/450
120/150
1000/1200
1200/1300
50/100
160/250
390/610
270/420
820/920
750/900
70/110
200/300
350/570
290/390
90/120
600/650
550/700
发生（吸引）原单位
2.6
2.9
3.0
3.2
2.8
2.2
根据郑州市交通规划未来郑州市出行方式如下
交通方式（％）
步行
自行车
公交车
小汽车
出租车
其他
合计
现状（2015年）
24
25
34
12
--3
100
目标年（2020年）
模式一
20
23
40
11
模式二
19
22
43
10
--1
模式三
42
--
模式四
21
45
平均载客量
35
1.3
1.5
二、设计要求：
1）选取增长系数法（平均增长系数法、福莱特法、佛尼斯法、底特律法）中的一种对未来交通量进行分布预测；
2）选取郑州市2020年未来出行方式中的一种模式进行预测；
3）选用容量限制法对交通量进行分配，第一次分配20%，第二次分配20%，第三次分配30%，第四次分配30%。
三、设计成果
提交需求预测计算书1份。
附:
计算书
1.交通生成预测
使用交叉分类法，计算现状及目标年各小区的交通生成量。
现状交通生成量：
交通小区A：
9000×
0.02×
2.5+9000×
0.13×
2.8+9000×
0.22×
3.0+9000×
0.63×
3.2=27810
交通小区B：
8000×
0.03×
2.5+8000×
0.24×
2.8+8000×
0.32×
3.0+8000×
0.41×
3.2=24152
交通小区C：
11100×
0.1×
2.5+11100×
0.11×
2.8+11100×
0.25×
3.0+11100×
0.54×
3.2=28842
交通小区D：
8500×
2.5+8500×
0.21×
2.8+8500×
0.35×
3.0+8500×
0.42×
3.2=25772
目标年交通生成量：
10100×
2.5+10100×
2.8+10100×
3.0+10100×
3.2=31209
9100×
2.5+9100×
2.8+9100×
3.0+9100×
3.2=27472.9
9500×
2.5+9500×
2.8+9500×
3.0+9500×
3.2=33699.6
9900×
2.5+9900×
2.8+9900×
3.0+9900×
3.2=30016.8
2.交通分布预测
已知现状交通分布的OD矩阵为：
（单位：
人次/天）
O
6180
15450
3090
7725
使用增长系数法计算目标年的OD矩阵。
计算过程如下：
预测值
27810
31209
24720
27472.9
29355
33699.6
26265
30016.8
108150
（1）求各小区的发生增长系数
FOA=UA/OA=31209/27810=1.1222
FOB=UB/OB=27472.9/24720=1.1114
FOC=UC/OC=33699.6/29355=1.1480
FOD=UD/OD=30016.8/26.265=1.1428
（2）以上表为基础矩阵，各项均乘以发生交通生成增长系数，得到未来年的交通分布。
最终结果列入下表。
Σ
0
6935.3333
17338.3333
31209
6868.2250
17170.5625
3434.1125
27472.9
7094.6526
17736.6316
8868.3158
33699.6
17656.9412
3531.3882
8828.4706
31619.8188
28203.3531
32934.3664
29640.7616
122398.3
此OD表满足出行生成的约束条件，故为所求的未来年分布矩阵。
3.交通方式划分
根据邯郸市交通规划未来邯郸市出行方式如下
摩托车
现状（2010年）
30
27
28
13
1.2
（1）选择模式一作为目标年的交通划分方式，可得该分配方式的目标年交通分布矩阵。
步行方式OD矩阵：
D
O
2080.6
5201.5
9362.7
2060.4675
5151.1688
1030.2338
8241.87
2128.3958
5320.9895
2660.4947368
10109.88
5297.0824
1059.4165
2648.5412
9005.04
9485.9456
8461.0059
9880.3099
8892.2285
36354.18
自行车方式OD矩阵：
1733.8333
4334.5833
7802.25
1717.0563
4292.6406
858.5281
6868.225
1773.6632
4434.1579
2217.0789
8424.9
4414.2353
882.8471
2207.1176
7504.2
7904.9547
7050.8383
8233.5916
7410.1904
30599.575
公交车方式OD矩阵：
1872.54
4681.35
8426.43
1854.4208
4636.0519
927.2104
7417.683
1915.5562
4788.8905
2394.4453
9098.892
4767.3741
953.4748
2383.6871
8104.536
8537.3511
7614.9053
8892.2789
8003.0056
33047.541
摩托车方式OD矩阵：
346.7667
866.9167
1560.45
343.4113
171.7056
1373.645
354.7326
886.8316
443.4158
1684.98
176.5694
441.4235
1500.84
1580.9909
1410.1677
1646.7183
1482.0381
6119.9150
小汽车方式OD矩阵：
554.8267
1387.0667
2496.72
549.4580
1373.645
274.7290
2197.832
567.5722
1418.9305
709.4653
2695.968
1412.5553
282.5111
706.2776
2401.344
2529.5855
2256.2683
2634.7493
2371.2609
9791.864
出租车方式OD矩阵：
1500.84
6119.915
（2）再按照各种交通方式的平均载客量将OD矩阵换算成各交通方式的“辆次/天”为单位的矩阵。
由于步行和自行车与机动车道隔开，故不再考虑。
自行车与摩托车的平均载客量为1，OD矩阵不变。
换算之后可得到其他交通方式OD矩阵。
93.627
234.0675
421.3215
92.7210
231.8026
46.3605
370.8842
95.7778
239.4445
119.7223
454.9446
238.3687
47.6737
119.1844
0.0000
405.2268
426.8676
380.7453
444.6139
400.1503
1652.3771
462.3556
1155.8889
2080.6
457.8817
1144.7042
228.9408
1831.5267
472.9768
1182.4421
591.2211
2246.64
1177.1294
235.4259
588.5647
2001.12
2107.9879
1880.2235
2195.6244
1976.0508
8159.8867
231.1778
577.9444
1040.3
572.3521
114.4704
915.7633
236.4884
295.6105
1123.32
117.7129
294.2824
1000.56
1053.9940
940.1118
1097.8122
988.0254
4079.9433
（3）将公交车、摩托车、小汽车、出租车的数量换算成标准车辆数，换算系数为：
公交车2.5、摩托车0.8、小汽车1、出租车1；
换算后OD矩阵的单位变为pcu/天。
由于小汽车和出租车的换算系数为1，故OD矩阵不变。
公交车和摩托车的OD矩阵可求得。
585.1688
1053.3038
579.5065
115.9013
598.6113
299.3057
1137.3615
595.9218
297.9609
1013.067
1067.1689
951.8632
1111.5349
1000.3757
4130.9426
277.4133
693.5333
1248.36
686.8225
137.3645
1098.916
283.7861
1347.984
141.2555
353.1388
1200.672
1264.7928
1128.1341
1317.3747
1185.6305
4895.932
（4）将各方式的OD矩阵叠加（除步行和自行车外），得到OD矩阵为：
1205.0142
3012.5354
5422.5638
1193.3541
2983.3852
596.6770
4773.4164
1232.6959
3081.7397
1540.8699
5855.3055
3067.8935
613.5787
1533.9468
5215.419
5493.9435
4900.3326
5722.3462
5150.0823
21266.7046
（5）最后根据高峰小时系数取0.18，将全天交通量变为高峰小时交通量的OD矩阵。
单位变为（pcu/h）。
216.9026
542.2564
976.0615
214.8037
537.0093
107.4019
859.2149
221.8853
554.7132
277.3566
1053.9550
552.2208
110.4442
276.1104
938.7754
988.9098
882.0599
1030.0223
927.0148
3828.0068
将该OD矩阵中的交通量取整，如下：
217
217
542
976
215
537
107
859
222
555
277
1054
552
110
276
938
989
882
1030
926
3827
4.交通分配
采用容量限制分配法对此道路网络上的机动车交通量进行分配。
将各点对间的OD量分配后进行叠加，分两次分配，每次分配50%。
每次分配采用最短分配模型，每分配一次，路权修正一次。
路权修正计算方法采用美国联邦公路局路阻函数模型。
to取值如图中标注，V为机动车交通量，C为路段通行能力，取2000（pcu/h）。
α=0.15，β=4。
（一）初次分配交通量50%
（1）确定路段行驶时间。
用最短路法分配交通量时，首先要确定路段行驶时间t（i,j），在该法中取t（i,j）为常数。
本例中确定的路段时间t（i,j）如下图
3.6
（2）确定最短路线。
各OD量作用点间的最短路线可用寻找最短路的各种方法确定，在本例中，最短路线如下表：
最短路线
OD点对
最短路线节点号
A-B
1-2-3
C-A
7-4-1
A-C
1-4-7
C-B
7-4-5-6-3
A-D
1-4-5-6-9
C-D
7-8-9
B-A
3-2-1
D-A
9-6-5-4-1
B-C
3-6-5-4-7
D-B
9-6-3
B-D
3-6-9
D-C
9-8-7
（3）分配OD量
将各OD点对的OD量分配到该OD点对相应的最短路线上，并进行累加。
a.首先对A-B的最短路计算，将1-2,2-3分别分配A-B间一半的交通量108.5，再采用美国联邦公路局路阻函数模型的路权修正方法进行时间计算。
1-2路上的时间修正为：
t=4×
[1+0.15×
（108.5/2000）4]≈4.000005
2-3路上的时间修正为：
（108.5/2000）4]≈4.01
7
108.5
C
A
B
00005
交通量分配表
4.000005
4
修正之后的时间图
b.将调整后的时间替代路段时间图上原来的时间，并对A-C的最短路计算，将1-4,4-7分别分配A-C间交通量的一半108.5，再采用美国联邦公路局路阻函数模型的路权修正方法进行时间计算。
并同样将修正后的时间反应在时间图上。
108.5
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