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基于MATLAB的汽车运动控制系统设计仿真.doc

课程设计

题目

汽车运动控制系统仿真设计

学院

计算机科学与信息工程学院

班级

2010级自动化班

小组成员

姜木北:

2010133***

指导教师

2013

12

13

汽车运动控制系统仿真设计

10级自动化2班姜鹏2010133234

目录

摘要 2

一、课设目的 3

二、控制对象分析 3

2.1、控制设计对象结构示意图 3

2.2、机构特征 3

三、课设设计要求 3

四、控制器设计过程和控制方案 4

4.1、系统建模 4

4.2、系统的开环阶跃响应 4

4.3、PID控制器的设计 5

4.3.1比例(P)控制器的设计 6

4.3.2比例积分(PI)控制器设计 8

4.3.3比例积分微分(PID)控制器设计 9

五、Simulink控制系统仿真设计及其PID参数整定 10

5.1利用Simulink对于传递函数的系统仿真 10

5.1.1输入为600N时,KP=600、KI=100、KD=100 11

5.1.2输入为600N时,KP=700、KI=100、KD=100 11

5.2PID参数整定的设计过程 12

5.2.1未加校正装置的系统阶跃响应:

12

5.2.2PID校正装置设计 13

六、收获和体会 13

参考文献 14

摘要

本课题以汽车运动控制系统的设计为应用背景,利用MATLAB语言对其进行设计与仿真.首先对汽车的运动原理进行分析,建立控制系统模型,确定期望的静态指标稳态误差和动态指标搬调量和上升时间,最终应用MATLAB环境下的.m文件来实现汽车运动控制系统的设计。

其中.m文件用step函数语句来绘制阶跃响应曲线,根据曲线中指标的变化进行P、PI、PID校正;同时对其控制系统建立Simulink进行仿真且进行PID参数整定。

仿真结果表明,参数PID控制能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有参考价值,是汽车运动控制系统设计的优秀手段之一。

关键词:

运动控制系统PID仿真稳态误差最大超调量

汽车运动控制系统仿真设计

一、课设目的

针对具体的设计对象进行数学建模,然后运用经典控制理论知识设计控制器,并应用Matlab进行仿真分析。

通过本次课程设计,建立理论知识与实体对象之间的联系,加深和巩固所学的控制理论知识,增加工程实践能力。

二、控制对象分析

2.1、控制设计对象结构示意图

图1.汽车运动示意图

2.2、机构特征

汽车运动控制系统如图1所示。

忽略车轮的转动惯量,且假定汽车受到的摩擦阻力大小与运动速度成正比,方向与汽车运动方向相反。

根据牛顿运动定律,该系统的模型表示为:

(1)

其中,u为汽车驱动力(系统输入),m为汽车质量,b为摩擦阻力与运动速度之间的比例系数,为汽车速度(系统输出),为汽车加速度。

对系统的参数进行如下设定:

汽车质量m=1200kg,比例系数b=60N·s/m,汽车的驱动力u=600N。

三、课设设计要求

当汽车的驱动力为600N时,汽车将在5秒内达到10m/s的最大速度。

由于该系统为简单的运动控制系统,因此将系统设计成10%的最大超调量和2%的稳态误差。

这样,该汽车运动控制系统的性能指标设定为:

上升时间:

<5s;最大超调量:

<10%;稳态误差:

<2%。

1.写出控制系统的数学模型。

2.求系统的开环阶跃响应。

3.PID控制器的设计

(1)比例(P)控制器的设计

(2)比例积分(PI)控制器的设计

(3)比例积分微分(PID)控制器的设计

4.利用Simulink进行仿真设计。

四、控制器设计过程和控制方案

质量m

摩擦力bv

驱动力u

速度v

加速度

4.1、系统建模

为了得到控制系统传递函数,对式

(1)进行拉普拉斯变换,假定系数的初始条件为零,则动态系统的拉普拉斯变换为既然系统输出是汽车的速度,用Y(s)替代v(s),得到

(2)

由于系统输出是汽车的运动速度,用Y(S)替代V(s),得到:

(3)

该控制系统汽车运动控制系统模型的传递函数为:

(4)

由此,建立了系统模型。

4.2、系统的开环阶跃响应

根据我们建立的数学模型,我们从系统的原始状态出发,根据阶跃响应曲线,利用串联校正的原理,以及参数变化对系统响应的影响,对静态和动态性能指标进行具体的分析,最终设计出满足我们需要的控制系统。

具体设计过程如下:

根据前面的分析,我们已经清楚了,系统在未加入任何校正环节时的传递函数,见表达式(4),下面我们绘制原始系统的阶跃响应曲线,相应的程序代码如下:

clear;

m=1200;

b=60;

num=[1];

den=[m,b];

disp('ԭϵͳ´«º¯Îª:

')

printsys(num,den);

t=0:

0.01:

120;

step(10*num,den,t);

axis([012000.2]);

title('ϵͳÊä³ö');

xlabel('Time-sec');

ylabe1('Response-vahie');

grid;

text(45,0.7,'ԭϵͳ')

得到的系统开环阶跃响应如图所示。

从图2中可以看出,系统的开环响应曲线未产生振荡,属于过阻尼性质。

这类曲线一般响应速度都比较慢。

果然,从图和程序中得知,系统的上升时间约100秒,稳态误差达到98%,远不能满足跟随设定值的要求。

这是因为系统传递函数分母的常数项为50,也就是说直流分量的增益是1/50。

因此时间趋于无穷远,角频率趋于零时,系统的稳态值就等于1/50=0.02。

为了大幅度降低系统的稳态误差,同时减小上升时间,我们希望系统各方面的性能指标都能达到一个满意的程度,应进行比例积分微分的综合,即采用典型的PID校正。

4.3、PID控制器的设计

我们通过数学模型建立模拟PID控制系统如下图:

模拟PID控制系统

]

1

[

0

dt

t

de

T

dt

t

e

T

t

e

K

t

u

D

t

I

P

+

+

=

ò

模拟PID控制器的微分方程为:

Kp为比例系数;TI为积分时间常数;TD为微分时间常数。

取拉氏变换,整理后得PID控制器的传递函数为:

其中:

——积分系数;

——微分系数。

在本题中可知系统的传递函数为:

4.3.1比例(P)控制器的设计

首先选择P校正,即在系统中加入一个比例放大器,也就是在系统中加入一个比例放大器,为了大幅度降低系统的稳态误差,同时减小上升时间。

P校正后系统的闭环传递函数为:

按文中数据我们取kp=600,原系统b=60,m=1200。

利用MATLAB进行闭环系统的单位阶跃输入响应仿真。

仿真程序如下:

kp=600;

b=60;

m=1200;

t=[0:

0.1:

7];

y=[kp];

u=[mb+kp];

sys1=tf(y,u);

[y1,t]=step(sys1,t);

sys1;

plot(t,y1);

grid;

xlabel('Time(seconds)'),ylabel('StepResponse')

具体分析:

比较系数得T=16/17,一阶系统的阶跃响应是一个按指数规律单调上升的过程,其动态性能指标中不存在超调量、峰值时间、上升时间等项。

按一阶系统的过渡过程时间定义:

,计算得,当增大系统的开环放大系数会使T减小,减小。

经过P校正后上升时间明显减小,但稳态误差约为4.9%,还是不能满足要求,也不能再5秒内上升到稳定。

4.3.2比例积分(PI)控制器设计

利用PI校正改进系统,PI控制不仅给系统引进一个纯积分环节,而且还引进一个开环零点。

纯积分环节提高了系统的型别,从而有效的改善系统的稳态性能,但稳定性会有所下降。

所以,比例加积分环节可以在对系统影响不大的前提下,有效改善系统的稳态性能。

PI校正后的闭环传递环数为:

利用MATLAB进行闭环系统的单位阶跃输入响应仿真程序如下:

b=60;

m=1200;

kp=300;ki=70;

t=[0:

1:

45];

y=[kpki];

u=[mb+kpki];

sys2=tf(y,u);

[y2,t2]=step(sys2,t);

plot(t2,y2);

grid;

xlabel('Time(seconds)'),ylabel('StepResponse')

仿真结果图形如下图

仿真结果分析:

此系统为具有一个零点的二阶系统,零点对此系统的动态性能分析参考教材《自动控制原理》分析如下:

把上式写成为

系统的单位阶跃响应

=

=

不难发现,,根据拉氏变换的微分定理

由于,故

是典型二阶系统的单位脉冲响应(乘以系数)。

一般情况下,零点的影响是使响应迅速且具有较大的超调量,正如图所示。

零点越靠近极点,对阶跃响应的影响越大。

(1)比例积分微分(PID)控制器的设计

4.3.3比例积分微分(PID)控制器设计

对原系统进行PID校正,加入PID控制环节后传递函数为

利用MATLAB进行闭环系统的单位阶跃输入仿真,经过多次比较取得kp=600,ki=100,kd=100.

程序代码为:

b=60;

m=1200;

kp=600;

ki=100;

kd=100;

t=[0:

0.1:

50];

y=[kdkpki];

u=[m+kdb+kpki];

sys4=tf(y,u);

[y4,t4]=step(sys4,t);

plot(t4,y4);

grid;

xlabel('Time(seconds)'),ylabel('StepResponse')

text(25,9.5,'Kp=600Ki=100Kd=100')

PID仿真阶跃输入响应结果如下

从图中和程序运行结果中可以清楚的知道,系统的静态指标和动态指标,已经很好的满足了设计的要求。

上升时间小于5s,超调量小于8%,约为6.67,具体值可由程序计算出。

满足校正要求,虽然继续增大比例放大器系数,阶跃响应可以无限接近阶跃函数,但实际应用中由于实际器件限制KP不可能无限大。

五、Simulink控制系统仿真设计及其PID参数整定

利用MATLAB的Simulink仿真系统进行汽车控制系统的系统仿真,首先在Simulink仿真系统中画出系统仿真图,如图5-1所示。

图5-1二阶系统仿真图

5.1利用Simulink对于传递函数的系统仿真

建立的是路程s时间t的坐标图,传递函数为:

选择T=0.1s来进行验证。

对PID控制器中的三个参数KP、KI、KD也利用试凑法进行设定。

5.1.1输入为600N时,KP=600、KI=100、KD=100得到如下图:

图5-1.1

从图6-1.1中可以看到仿真达到的最大值约为10.25,则最大超调误差为2%远小于10%;由于100s远大于5s,所以我们可以取50s处为无穷远点,读图可知在50s处的值为10,所以其稳态误差为0.4%远小于2%;另外系统在5s时就达到了10m/s,满足题设要求。

5.1.2输入为600N时,KP=700、KI=100、KD=100得到如下图:

图5-1.2

从图6-1.2中可以看到仿真达到的最大值约为5.14,则最大超调误差为0.07%远小于10%;在30s处的值为5,所以其稳态误差为0;另外系统在5s时就达到了5m/s,符合题设要求。

5.2PID参数整定的设计过程

从系统的原始状态出发,根据阶跃响应曲线,利用串联校正的原理,以及参数变化对系统响应的影响,对静态和动态性能指标进行具体的分析,最终设计出满足我们需要的控制系统。

具体设计过程如下:

5.2.1未加校正装置的系统阶跃响应:

系统在未加入任何校正环节时的传递函数表达式为G(s)=1/(1200s+60),相应的程序代码如下:

num=[1];

den=[120060];

printsys(num,den);

G=tf(num,den)

bode(G)

得到的系统阶跃响应如图6-2.1所示。

从图中可以看出,系统的开环响应曲线未产生振荡,属于过阻尼性质。

为了大幅度降低系统的稳态误差,同时减小上升时间,我们希望系统各方面的性能指标都能达到一个满意的程度,应进行比例积分微分的综合,即采用典型的PID校正。

图5-2.1未加入校正装置时系统的阶跃响应曲线

5.2.2PID校正装置设计

对于本例这种工程控制系统,采用PID校正一般都能取得满意的控制结果。

此时系统的闭环传递函数为:

=

Kp,Ki和Kd的选择一般先根据经验确定一个大致的范围,然后通过MATLAB绘制的图形逐步校正。

程序代码为:

num0=[560040];

den0=[100565040];

G=tf(num0,den0)

[num,den]=cloop(G);

得到加入PID校正后系统的闭环阶跃响应如图5-2.2所示。

从图3和程序运行结果中可以清楚的知道,系统的静态指标和动态指标,上升时间小于5s,超调量小于10%。

图5-2.2PID校正后系统的闭环阶跃响应曲线

六、收获和体会

从该设计我们可以看到,对于一般的控制系统来说,应用PID控制是比较有效的,而且基本不用分析被控对象的机理,只根据Kp,Ki和Kd的参数特性以及MATLAB绘制的阶跃响应曲线进行设计即可。

在MATLAB环境下,我们可以根据仿真曲线来选择PID参数。

根据系统的性能指标和一些基本的整定参数的经验,选择不同的PID参数进行仿真,最终确定满意的参数。

这样做一方面比较直观,另一方面计算量也比较小,并且便于调整。

通过这次试验,我懂得了更多的知识,虽然刚开始时好多都不懂。

但是经过和同学的讨论,在各位老师的悉心培育下,对MATLAB的Simulink仿真有了更深的理解。

参数的设定也是一个麻烦的过程,采样周期的选择既不能过大也不能过小,经过分析,最终选择T=0.1S,另外,为满足题目要求,对PID控制器中的三个参数KP、KI、KD利用试凑法进行设定,这里只能根据系统以及三个参数的特性,反复的试凑,直到满足要求。

再试凑的过程中我发现饱和器saturation对系统特性曲线也有很大影响,通过试凑,在一阶中,我选择了最大限制参数为12000,二阶中,输入500N时最大限制参数设为40000,输入10N时为75000。

这次实验的目的在最终的努力下,终于做到了。

虽然很困难,但是也是值得的。

也让我们更懂得了团结的重要。

同学一起互相帮助很重要。

也多谢老师给我们足够的耐心。

以后对于专业知识,我还是会更努力学习的。

参考文献

[1]阮毅,陈伯时.电力拖动自动控制系统.北京:

机械工业出版社,2009

[2]李国勇等.计算机仿真技术与CAD.北京:

电子工业出版社,2008

[3]王正林等.MATLAB/Simulink与控制系统仿真,电子工业出版社,2012

[4]涂植英等.自动控制原理.重庆大学出版社,2005

[5]苏金明,阮沈勇编著.MATLAB6.1使用指南[M].北京:

电子工业出版社,2002,1.

[6]赵文峰等编著.MATLAB控制系统设计与仿真[M].西安:

电子科技大学出版社,2002,3.

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