手术分析思路数据处理思维与分析.docx

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手术分析思路数据处理思维与分析.docx

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手术分析思路数据处理思维与分析

手术分析思路、数据处理思维与分析方法

PART1分析角度与主要内容

一、概述

XX期间全院共开展X例手术,同比增长X;期间非计划再次手术X例;出院患者手术占比X,同比提升个X百分点;出院患者三级手术占比X,同比提升X个百分点;出院患者四级手术占比X,同比提升X百分点。

其中,XX手术为江苏省限制类技术。

二、手术量与手术比分析

1.各科手术量

2.各项手术占比

3.出院患者手术占比

4.三、四级手术占比

5.微创手术占比

三、术种结构与质控分析

(包括不限于名称、级别、例数、死亡例数、平均住院日:

择期术前/各组别/不同主刀、次均住院费用、术后并发症、手术持续时间)

1.开展数量前十的术种

2.各科数量前五术种

3.新技术新项目术种

4.限制类技术术种

5.等级医院评审十八类代表性手术

6.临床路径术种

四、手术分级管理现状分析

1.术者资质管理

2.动态授权与术者个人技术档案

3.特殊手术审批

4.非计划再次手术

五、围术期管理现状分析

1.术前管理

(1)围手术期预防使用抗菌药物

(2)术前讨论与术前评估

2.术中管理

(1)术中高值耗材管控

3.术后管理

(1)手术患者并发症发生率

(2)切口等级及愈合情况

(3)I类切口手术部位感染率

4.全过程管理

(1)围手术期预防感染

(2)手术安全核查存在问题

(3)手术前后诊断符合率

(4)手术麻醉管理

六、术者负担分析

1.各科人均日手术负担

2.个人手术负担

(1)个人单日最高手术量

(2)个人日均手术量

(3)副主任职称及以上医师手术负担

七、手术梯队建设

1.主刀梯队建设情况

(1)各科主刀职称结构

(2)各科主刀学历结构

(3)各科主刀年龄结构

2.各科一助梯队建设情况

3.外院专家主刀手术情况

八、住院未手术病种分析

PART2分析思路与分析报告撰写要点

一、常用分析模型

1.SWOT分析

内部环境分析(人、财、物、时间、信息、技术、其他资源)

Strengths/内部优势

Weaknesses/内部缺陷

外部环境分析(借鉴PEST分析维度)

Opportunities/机会

Threats/挑战

2.PEST分析(宏观环境分析)

政治(politics)

经济(economy)

政治环境是否稳定?

国家政策是否会改变法律从而增强对企业的监管并收取更多的赋税?

政府所持的市场道德标准是什么?

政府的经济政策是什么?

政府是否关注文化与宗教?

政府是否与其他组织签订过贸易协定

GDP、利率水平、财政货币政策、通货膨胀、失业率水平、居民可支配收入水平、汇率、能源供给成本、市场机制、市场需求等。

社会(society)

技术(technology)

人口环境主要包括人口规模、年龄结构、人口分布、种族结构以及收入分布等因素;

文化背景:

风俗习惯、宗教信仰、历史沿革

发明;新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用背景

从总体上把握宏观环境,并评价这些因素对企业战略目标和战略制定的影响。

3.6W2H模型

which;why;what;where;when;who;howtodo;howmuch

4.7P营销模型

产品(Product);价格(Price);渠道(Place);促销(Promotion)人员(People);过程(Process);物质环境(Physicalevidence)

5.逻辑树模型

麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。

逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

6.波士顿矩阵

波士顿矩阵帮助多种经营的公司确定:

哪些产品/服务宜于资源倾斜,宜于操纵哪些产品/服务以获取利润,宜于从业务组合中剔除哪些产品/服务,从而使业务组合达到最佳经营成效。

二、分析报告要点

1.客观描述与评价

(1)绝对值前三、后三

(2)增长率前三、后三

(3)均数、众数、中位数

(4)构成比

2.流程分析

(1)是否完整规范

(2)是否清晰

(3)是否可优化

(4)是否按流程落实

3.原因分析

(1)漏斗分析:

关键环节客户流失/转化

(2)杜邦分析:

通过各项指标公式找到最终影响因素

(3)6W2H/鱼骨分析:

人机物法环、人事时地物

(4)头脑风暴法

4.对比分析

(1)内部对比:

时间(同比、环比)、空间(不同院区)、指标(内部质控指标)、组别(各科室、组间组内)

(2)外部对比:

项目(外部标杆、同行同水平)、标准(国家法律法规、行业金标准)

5.关系分析:

运用数据透视表丰富分析的维度,交叉分析

6.预测分析

(1)产品/服务需求存量与饱和度分析

(2)战略发展:

波士顿矩阵

PART3数据处理与常用分析工具

一、数据处理

1.清洗

(1)数据去重:

数据-删除重复值;条件格式-重复值-突出显示单元格规则-删除-表行。

(2)处理默认值

1查找空项:

Ctrl+G-定位空值-enter

2替换:

均值、数据模型、真实数据

3删除:

样本量大的情况可删除

4忽略

(3)检查

1函数检查:

if、and、or函数

2条件格式:

突出显示单元格规则-选择规则

3数字格式:

日期(数据-分列-固定宽度-下一步-日期-完成);时间;数值小数位数;千位分隔符;百分比(选中数据列-开始-数字/开始-%)

4核对:

区分“/”、”0“和不显示;

异常值:

同比环比持平数据、明显不符合常规

2.加工

(1)计算

1类型:

乘积;和;平均数;众数;中位数

2方法:

运算符简单计算;常用函数计算=+函数+数据区域+enter;不常用函数计算:

插入函数;根据类型查找确定公式类型根据函数描述确定是否使用不确定类型输入函数描述-转到根据推荐进行决定

(2)转换

1行列转换:

Ctrl+C选择性粘贴-转置-确定

2记录方式转换:

替换Ctrl+H(分析数据规律选择目标形式)

3重组

1)拆分:

分列

2)合并:

&;=TEXT(B3,“0.0%”)文本格式带一位小数的百分数;=concatenate(A1,B2):

合并转化为文本

3)抽取:

LEFT/RIGHT(A2,5)返回A2左边/右边的5个字符;Vlookup

4)分类:

Vlookup(条件区域设置);输入函数

3.易错项及处理

(1)随意插入空格-删除

(2)数值和单位放一起-分列

(3)数据格式不对-分列/Ctrl1

(4)插入空格对齐文字-分散对齐(缩进)

(5)记录和汇总混合输入-透视表

(6)不必要的工作表划分-合并增加列数

(7)插入多行标题-冻结窗格

(8)滥用单元格合并-取消合并/删除行列

4.功能快捷键

(1)定位:

Ctrl+G

(2)批量录入复制,Ctrl选中+录入+CtrlEnter

二、数据透视表

1.原始数据表要求

(1)所有数据在一张表中

(2)表中不要有空值

(3)不要合并单元格

(4)数据格式要准确

2.基本操作

(1)拖动至相应区域

(2)使用筛选器

(3)行列值

(4)值显示方式:

选中数据-右击-选择汇总方式和显示方式

(5)排序,选中数据-右击-排序

(6)调出字段列表:

右击数据-显示

3.进阶操作

(1)分组:

选中组内条目-右击-组合-设置组名

(2)计算

1增加项:

点击列表头-分析-字段、项-输入名称、公式-添加-确定

2删除项:

点击列表头-分析-计算项-公式1下拉选择-删除-确定

(3)分类汇总

(4)展开/折叠

(5)报表布局

(6)添加切片器

(7)建立表连接

(8)制作透视图

三、图表展示

1.各图表种类

2.快捷键:

Alt+F1

3.条件格式

4.迷你图

5.合并计算:

数据-合并计算-选择区域

四、交互式数据可视化:

POWERBI

五、提高分析效率的插件:

方方格子

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