中级计量经济学第四章知识题以及解答思路EViewsWord文件下载.docx

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14151

162781

14001

140976

15949

176057

12213

137828

14024

172419

12820

145645

14315

183327

1967-I

11349

136989

1970-I

12381

170415

12615

145126

13991

181313

11014

141536

12174

176712

12730

151776

10985

180370

Quarterly65-70

Quick-EquationEstimation

Ycx@seas

(1)@seas

(2)@seas(3)

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

11/26/14Time:

18:

38

Sample:

1965Q11970Q4

Includedobservations:

24

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

 

C

6868.015

1892.766

3.628559

0.0018

X

0.038265

0.011483

3.332252

0.0035

@SEAS

(1)

-182.1690

654.3568

-0.278394

0.7837

@SEAS

(2)

1140.294

630.6806

1.808038

0.0865

@SEAS(3)

-400.3371

636.1128

-0.629349

0.5366

R-squared

0.525596

Meandependentvar

12838.54

AdjustedR-squared

0.425721

S.D.dependentvar

1433.284

S.E.ofregression

1086.160

Akaikeinfocriterion

17.00174

Sumsquaredresid

22415107

Schwarzcriterion

17.24716

Loglikelihood

-199.0208

F-statistic

5.262563

Durbin-Watsonstat

0.388380

Prob(F-statistic)

0.005024

T和P在5%情况下都不通过,第二季度相对还好一点

假设第二季度显著,结果的经济含义是什么?

Ycx@seas

(2)@seas(3)@seas(4)

47

6685.846

1711.618

3.906155

0.0009

1322.463

638.4258

2.071444

0.0522

-218.1681

632.1991

-0.345094

0.7338

@SEAS(4)

182.1690

0.278394

第二季度依旧显著影响

四种都试一下(去掉一个季节),选一个最显著的

124

51

6467.678

1789.178

3.614888

218.1681

0.345094

1540.632

628.3419

2.451900

0.0241

400.3371

0.629349

134

52

8008.309

1827.543

4.382009

0.0003

-1322.463

-2.071444

-1540.632

-2.451900

-1140.294

-1.808038

(2)

Y=c+βx+α1D1X+α2D2X+α3D3X

D1=1(第一季度)0(其他)

Ycx@seas

(1)*x@seas

(2)*x@seas(3)*x

19:

00

6965.852

1753.642

3.972220

0.0008

0.037363

0.011139

3.354215

0.0033

@SEAS

(1)*X

-0.000893

0.004259

-0.209588

0.8362

@SEAS

(2)*X

0.007712

0.003962

1.946502

0.0665

@SEAS(3)*X

-0.002291

0.004041

-0.566985

0.5774

0.528942

0.429771

1082.323

16.99466

22257030

17.24009

-198.9359

5.333675

0.418713

0.004722

10

11

0.035072

0.011790

2.974675

0.0078

0.001398

0.004241

0.329736

0.7452

0.010003

0.004068

2.458823

0.0237

@SEAS(4)*X

0.002291

0.566985

0.036471

0.012353

2.952415

0.0082

0.008604

0.004237

2.030539

0.0565

-0.001398

-0.329736

0.000893

0.209588

习题二

表2给出了某地区某行业的库存

和销售

的统计资料。

假设库存额依赖于本年销售额与前三年的销售额,试用Almon变换估计以下有限分布滞后模型:

表2

库存Y

(万元)

销售额X

1980

11267

8827

1990

17053

13668

1981

12661

9247

1991

19491

14956

1982

12968

9579

1992

21164

15483

1983

12518

9093

1993

22719

16761

1984

13177

10073

1994

24269

17852

1985

13454

10265

1995

25411

17620

1986

13735

10299

1996

25611

18639

1987

14553

11038

1997

26930

20672

1988

15011

11677

1998

30218

23799

1989

15846

12445

1999

36784

27359

Y=α+α0ΣXt-i+α1ΣXt-i+α2ΣXt-i+μt

↑3,i=0笔记11,26)

在最上面输入

genrz0=x+x(-1)+x(-1)+x(-3)

genrz1=x(-1)+2*x(-2)+3*x(-3)

genrz2=x(-1)+4*x(-2)+9*x(-3)

ycz0z1z2

Sample(adjusted):

19831999

17afteradjustments

-1928.495

503.5272

-3.829972

0.0021

Z0

0.344027

0.091848

3.745615

0.0024

Z1

0.815758

0.351519

2.320667

0.0372

Z2

-0.339041

0.128632

-2.635739

0.0206

0.996564

20467.29

0.995771

6997.995

455.0907

15.28119

2692398.

15.47724

-125.8902

1256.768

1.985515

0.000000

YcPDL(x,3,2)

重新回归

46

17after

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