SQL非常全面的入门教程Word格式文档下载.docx

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Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。

在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准：

=等于

>

大于

<

小于

=大于等于

=小于等于

不等于

除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。

LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。

此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。

举例如下：

selectfirstname,lastname,city

fromemployee

wherefirstnameLIKE‘E%’;

（注意，字符串必须被包含在单括号内）

上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。

或者，通过如下语句：

select*fromemployee

wherefirstname=‘May’；

查询所有名称为May的行。

SQL语言快速入门之二

创建表格

SQL语言中的createtable语句被用来建立新的数据库表格。

Createtable语句的使用格式如下：

createtabletablename

（column1datatype,

column2datatype,

column3datatype）;

如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件选项：

（column1datatype[constraint],

column2datatype[constraint],

column3datatype[constraint]）;

createtableemployee

（firstnamevarchar（15）,

lastnamevarchar（20）,

agenumber（3）,

addressvarchar（30）,

cityvarchar（20））;

简单来说，创建新表格时，在关键词createtable后面加入所要建立的表格的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件等。

注意，所有的SQL语句在结尾处都要使用“；

”符号。

使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。

注意，用户在选择表格名称时不要使用SQL语言中的保留关键词，如select,create,insert等，作为表格或列的名称。

数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。

例如，在姓名列中只能采用varchar或char的数据类型，而不能使用number的数据类型。

SQL语言中较为常用的数据类型为：

char（size）：

固定长度字符串，其中括号中的size用来设定字符串的最大长度。

Char类型的最大长度为255字节。

varchar（size）：

可变长度字符串，最大长度由size设定。

number（size）：

数字类型，其中数字的最大位数由size设定。

Date：

日期类型。

number（size,d）：

数字类型，size决定该数字总的最大位数，而d则用于设定该数字在小数点后的位数。

最后，在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。

所谓限制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。

例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有记录的值都必须是唯一的。

除unique之外，较为常用的列的限制条件还包括notnull和primarykey等。

Notnull用来规定表格中某一列的值不能为空。

Primarykey则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。

向表格中插入数据

SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。

Insert语句的使用格式如下：

insertintotablename

（first_column,...last_column）

values（first_value,...last_value）;

例如：

insertintoemployee

（firstname,lastname,age,address,city）

values（‘Li’,‘Ming’,45,‘No.77ChanganRoad’,‘Beijing”）;

简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insertinto后面输入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。

最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。

更新记录

SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。

Update语句的格式为：

updatetablename

setcolumnname=newvalue[,nextcolumn=newvalue2...]

wherecolumnnameOPERATORvalue[and|orcolumnOPERATORvalue];

updateemployee

setage=age+1

wherefirst_name=‘Mary’andlast_name=‘Williams’;

使用update语句时，关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件从句。

删除记录

SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。

Delete语句的格式为：

deletefromtablename

deletefromemployee

wherelastname=May;

简单来说，当需要删除某一行或某个记录时，在deletefrom关键词之后输入表格名称，然后在where从句中设定删除记录的判断条件。

注意，如果用户在使用delete语句时不设定where从句，则表格中的所有记录将全部被删除。

删除数据库表格

在SQL语言中使用droptable命令删除某个表格以及该表格中的所有记录。

Droptable命令的使用格式为：

droptabletablename；

droptableemployee;

如果用户希望将某个数据库表格完全删除，只需要在droptable命令后输入希望删除的表格名称即可。

Droptable命令的作用与删除表格中的所有记录不同。

删除表格中的全部记录之后，该表格仍然存在，而且表格中列的信息不会改变。

而使用droptable命令则会将整个数据库表格的所有信息全部删除。

以上，我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。

应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的，只要用户结合实践多加练习，一定会在短期内迅速掌握。

SQL语言快速入门之三

我们日常使用SQL语言的工作过程中，使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。

下面，我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。

SELECT…FROM

为方便讲解，我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。

Store_Information

Store_Name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-10-2000

SanDiego

$250

Jan-11-2000

$300

Jan-12-2000

Boston

$700

SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM，语法格式为：

SELECT"

column_name"

FROM"

table_name"

例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时，可以使用如下命令：

SELECTstore_nameFROMStore_Information

查询结果显示为：

如果用户希望一次查询多个字段，可以将所要查询的字段名称依次加入SELECT关键字之后，中间用“，”隔开即可。

DISTINCT

SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。

如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话，可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。

语法格式如下：

SELECTDISTINCT"

FROM"

例如，我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值的所有记录。

SELECTDISTINCTStore_NameFROMStore_Information

查询结果如下：

WHERE

除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。

例如，我们可能需要查询Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。

为此，我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。

WHERE"

condition"

由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息：

SELECTstore_nameFROMStore_InformationWHERESales>

1000

store_name

运算函数

现在，我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。

为了增强对运算的支持能力，SQL提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。

例如，我们可以直接在SQL命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。

functiontype"

（"

）

如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话，可以使用如下命令：

SELECTSUM（Sales）FROMStore_Information

SUM（Sales）

$2750

COUNT

除了SUM和AVG函数之外，COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用的运算函数。

COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。

语法格式为：

SELECTCOUNT（"

例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数时，可以使用如下命令：

SELECTCOUNT（store_name）

FROMStore_Information

Count（store_name）

4

COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。

例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令：

SELECTCOUNT（DISTINCTstore_name）

Count（DISTINCTstore_name）

3

GROUPBY

下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。

上文中，我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢？

要实现这一目的我们需要做两件事：

首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；

然后，我们使用SQL语言的GROUPBY命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。

GROUPBY命令的语法格式为：

column_name1"

SUM（"

column_name2"

GROUPBY"

我们可以使用如下命令实现上述查询目的：

SELECTstore_name,SUM（Sales）

GROUPBYstore_name

store_nameSUM（Sales）

LosAngeles$1800

SanDiego$250

Boston$700

小注：

GROUPBY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。

HAVING

用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。

例如，我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。

HAVING（arithematicfunctioncondition）

（GROUPBY从句可选）

由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：

SELECTstore_name,SUM（sales）

HAVINGSUM（sales）>

1500

SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。

通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。

ALIAS

下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。

SQL语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。

简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。

例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现SUM（sales）。

虽然SUM（sales）并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时，显示结果就不会这么直观了。

如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。

对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。

数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。

字段和数据表别名的语法格式如下：

table_alias"

."

"

column_alias"

即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。

以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUPBY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名：

SELECTA1.store_nameStore,SUM（Sales）"

TotalSales"

FROMStore_InformationA1

GROUPBYA1.store_name

StoreTotalSales

连接多个数据表

最后，我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表，实现对多个数据表的查询。

为方便讲解，我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。

Region

Region_Name

East

NewYork

West

下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。

我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。

因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。

通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：

SELECTA1.region_nameREGION,SUM（A2.Sales）SALES

FROMGeographyA1,Store_InformationA2

WHEREA1.store_name=A2.store_name

GROUPBYA1.region_name

REGIONSALES

East$700

West$2050

说明：

上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。

这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的别名分别为A1和A2。

如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述SQL命令的第一行就变成如下形式：

SELECTRegion.Region_NameREGION,SUM（Store_Information.Sales）SALES

由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。

上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。

因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。

在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据

基础教程

SQL数据操作基础（初级）1

为了建立交互站点，你需要使用数据库来存储来自访问者的信息。

例如，你要建立一个职业介绍服务的站点，你就需要存储诸如个人简历，所感兴趣的工作等等这样的信息。

创建动态网叶也需要使用数据库，如果你想显示符合来访者要求的最好的工作，你就需要从数据库中取出这份工作的信息。

你将会发现，在许多情况下需要使用数据库。

在这一章里，你将学会怎样使用“结构化查询语言”（SQL〕来操作数据库。

SQL语言是数据库的标准语言。

在ActiveSeverPages中，无论何时你要访问一个数据库，你就要使用SQL语言。

因此，掌握好SQL对ASP编程是非常重要的。

注意：

你可以把“SQL”读作“sequel”，也可以按单个字母的读音读作S－Q－L。

两种发音都是正确的，每种发音各有大量的支持者。

在本书里，认为“SQL”读作“sequel”。

通过这一章的学习，你将理解怎样用SQL实现数据库查询，你将学会怎样使用这种查询从数据表中取出信息，最后，你将学会怎样设计和建立自己的数据库。

通过下面几章对SQL的介绍，你将对SQL有足够的了解，从而可以有效地使用ActiveSeverPages。

但是，SQL是一种复杂的语言，本书不可能包括它的全部细节。

要全面掌握SQL语言，你需要学习在MicrosoftSQLSever中使用SQL。

你可以到附近的书店去买一本MicrosoftSQLSever6.5。

SQL介绍：

本书假设你是在SQL操作MicrosoftSQLSever的数据库。

你也可以用SQL操作许多其它类型的数据库。

SQL是操作数据库的标准语言。

（事实上，关于SQL语言有一个专门的ANSI标准〕

不要在你的站点上试图用MicrosoftAccess代替MicrosoftSQLSever。

SQLSever可以同时服务于许多用户，如果你希望你的站点有较高的访问率，MSAccess是不能胜任的。

在学习SQL的细节之前，你需要理解它的两大特点。

一个特点容易掌握，另一个掌握起来有点困难。

第一个特点是所有SQL数据库中的数据都存储在表中。

一个表由行和列组成。

例如，下面这个简单的表包括