实验四:IIR数字滤波器设计及软件实现Word文档格式.doc
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%st=mstg·
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N=800
N=800%NÎ
ª
¡
Fs=10000;
T=1/Fs;
Tp=N*T;
%²
Ñ
Fs=10kHz£
TpÎ
ä
t=0:
T:
(N-1)*T;
k=0:
N-1;
f=k/Tp;
fc1=Fs/10;
%µ
Ú
1Â
fc1=1000Hz,
fm1=fc1/10;
%µ
Ö
fm1=100Hz
fc2=Fs/20;
2Â
fc2=500Hz
fm2=fc2/10;
fm2=50Hz
fc3=Fs/40;
3Â
fc3=250Hz,
fm3=fc3/10;
fm3=25Hz
xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t);
xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t);
xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t);
st=xt1+xt2+xt3;
%È
fxt=fft(st,N);
%¼
Ë
ã
%====Ò
æ
Ì
Ç
ß
====================
subplot(3,1,1)
plot(t,st);
grid;
xlabel('
t/s'
);
ylabel('
s(t)'
axis([0,Tp/8,min(st),max(st)]);
title('
(a)s(t)µ
'
)
subplot(3,1,2)
stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt)),'
.'
(b)s(t)µ
axis([0,Fs/5,0,1.2]);
f/Hz'
图形输出:
(2)要求将st中三路调幅信号分离,通过观察st的幅频特性曲线,分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。
要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。
提示:
抑制载波单频调幅信号的数学表示式为
其中,称为载波,fc为载波频率,称为单频调制信号,f0为调制正弦波信号频率,且满足。
由上式可见,所谓抑制载波单频调幅信号,就是2个正弦信号相乘,它有2个频率成分:
和频和差频,这2个频率成分关于载波频率fc对称。
所以,1路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率fc对称的2根谱线,其中没有载频成分,故取名为抑制载波单频调幅信号。
容易看出,图10.4.1中三路调幅信号的载波频率分别为250Hz、500Hz、1000Hz。
如果调制信号m(t)具有带限连续频谱,无直流成分,则就是一般的抑制载波调幅信号。
其频谱图是关于载波频率fc对称的2个边带(上下边带),在专业课通信原理中称为双边带抑制载波(DSB-SC)调幅信号,简称双边带(DSB)信号。
如果调制信号m(t)有直流成分,则就是一般的双边带调幅信号。
其频谱图是关于载波频率fc对称的2个边带(上下边带),并包含载频成分。
答:
①对载波频率为250Hz的条幅信号,可以用低通滤波器分离,其指标为
带截止频率Hz,通带最大衰减dB;
阻带截止频率Hz,阻带最小衰减dB,
②对载波频率为500Hz的条幅信号,可以用带通滤波器分离,其指标为
带截止频率Hz,Hz,通带最大衰减dB;
阻带截止频率Hz,Hz,Hz,阻带最小衰减dB,
③对载波频率为1000Hz的条幅信号,可以用高通滤波器分离,其指标为
说明:
(1)为了使滤波器阶数尽可能低,每个滤波器的边界频率选择原则是尽量使滤波器过渡带宽尽可能宽。
(2)与信号产生函数mstg相同,采样频率Fs=10kHz。
(3)为了滤波器阶数最低,选用椭圆滤波器。
(3)编程序调用MATLAB滤波器设计函数ellipord和ellip分别设计这三个椭圆滤波器,并绘图显示其幅频响应特性曲线。
(4)调用滤波器实现函数filter,用三个滤波器分别对信号产生函数mstg产生的信号st进行滤波,分离出st中的三路不同载波频率的调幅信号y1(n)、y2(n)和y3(n),并绘图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形,观察分离效果。
(3)(4)程序如下:
%IIRÊ
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clearall;
%µ
Ã
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mstg²
Ò
¹
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st;
%
%µ
ë
st=mstg;
fp=280;
fs=450;
wp=2*fp/Fs;
ws=2*fs/Fs;
rp=0.1;
rs=60;
%DFÖ
ê
;
(µ
ø
½
ç
[N,wp0]=ellipord(wp,ws,rp,rs);
ellipod¼
DF½
Nº
wp
[B,A]=ellip(N,rp,rs,wp0);
ellip¼
DFÏ
Bº
A
y1t=filter(B,A,st);
%Â
%Ï
figure
(2);
subplot(2,1,1);
[H1,w]=freqz(B,A,1000);
m=abs(H1);
plot(w/pi,20*log(m/max(m)));
gridon;
ð
axis([0,1,-300,20]);
w/pi'
H1'
subplot(2,1,2);
ss=0:
0.02/800:
0.02-0.02/800;
plot(ss,y1t);
ó
axis([0,0.02,-1.2,1.2]);
y1t'
%N=1600;
%NÎ
%Fs=10000;
%t=0:
%figure(5)
%stem(k,abs(fft(y1t,1600))/max(abs(fft(y1t,1600))),'
%%´
fpl=450;
fpu=560;
fsl=275;
fsu=900;
wp=[2*fpl/Fs,2*fpu/Fs];
ws=[2*fsl/Fs,2*fsu/Fs];
rs=60;
y2t=filter(B,A,st);
figure(3);
[H2,w]=freqz(B,A,1000);
m=abs(H2);
H2'
plot(ss,y2t);
y2t'
%¸
fp=890;
fs=600;
[B,A]=ellip(N,rp,rs,wp0,'
high'
y3t=filter(B,A,st);
figure(4);
[H3,w]=freqz(B,A,1000);
m=abs(H3);
axis([0,1,-250,20]);
w'
H3'
plot(ss,y3t);
y3t'
clc;
clear
图形输出如下:
5.信号产生函数mstg清单
%产生信号序列向量st,并显示st的时域波形和频谱
%st=mstg返回三路调幅信号相加形成的混合信号,长度N=1600
N=1600%N为信号st的长度。
%采样频率Fs=10kHz,Tp为采样时间
%第1路调幅信号的载波频率fc1=1000Hz,
%第1路调幅信号的调制信号频率fm1=100Hz
%第2路调幅信号的载波频率fc2=500Hz
%第2路调幅信号的调制信号频率fm2=50Hz
%第3路调幅信号的载波频率fc3=250Hz,
%第3路调幅信号的调制信号频率fm3=25Hz
%产生第1路调幅信号
%产生第2路调幅信号
%产生第3路调幅信号
%三路调幅信号相加
%计算信号st的频谱
%====以下为绘图部分,绘制st的时域波形和幅频特性曲线====================
(a)s(t)的波形'
(b)s(t)的频谱'
幅度'
6.思考题
(1)请阅读信号产生函数mstg,确定三路调幅信号的载波频率和调制信号频率。
(如上实验截图)
第一路调幅信号的载波频率fc1=250Hz
第一路调幅信号的调制信号频率fm1=25Hz
第二路调幅信号的载波信号频率fc2=500Hz
第二路调幅信号的调制信号频率fm2=500Hz
第三路调幅信号的载波频率fc3=1000Hz
第三路调幅信号的调制信号频率fm3=100Hz
(2)信号产生函数mstg中采样点数N=800,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。
如果取N=1000,可否得到6根理想谱线?
为什么?
N=2000呢?
请改变函数mstg中采样点数N的值,观察频谱图验证您的判断是否正确。
因为信号st是周期序列,谱分析时要求观察时间为整数倍周期。
分析发现,st的每个频率成分都是25Hz的整数倍。
采样频率Fs=10kHz=25×
400Hz,即在25Hz的正弦波的1个周期中采样400点。
所以,当N为400的整数倍时一定为st的整数个周期。
因此,采样点数N=800和N=2000时,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。
如果取N=1000,不是400的整数倍,不能得到6根理想谱线。
7、实验总结:
通过本次关于IIR数字滤波器的设计及软件实现实验,我们可以学到关于如何在MatLab软件上实现数字滤波器的设计与实现对现实数字波形的滤波处理。
熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法,学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。
掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。
通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。
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