韩炯13453119数学专业认知实习报告.docx

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韩炯13453119数学专业认知实习报告

学号:

13453119

实习报告

实习课程名称:

认知实习

实习题目:

数学专业认知实习

学生姓名:

韩炯

学院(系):

信息、数理学院专业班级:

应数131

校内指导教师:

张燕新/张勇专业技术职务:

讲师

实习单位:

NIIT中国区联合总部东软公司

校外指导教师:

王鹏/范雅雅职务/职称:

经理/技术总监

实习时间:

2014年11月17日2013年11月21日

摘要:

在本次为期一周的专业认知实习中,通过查询专业书籍和利用网络资料,以及在东软公司南京分部的参观学习,我对数学与应用数学专业的培养目标,课程设置情况,应用领域,社会需求及就业情况都进行了了解认识。

增加了我对专业的感性认识,为今后的学习专业知识及后续的教学与实践活动中提供了巨大精神动力,也让我明白了今后应该怎么提高自己的综合素质,迎接源源不断的新知识的到来。

 

●实习认知与感悟

本周三,我们来到了中国最大的IT解决方案与服务供应商的东软集团南京分部。

在这里,真正的了解了如何将所学信息科学与数学方面知识付之实践,以服务大众,并取得效益。

东软公司方面负责人给我们分享了东软集团是如何从刚校园创业时的摇摇欲坠一步步走到现在,不断发展,不断壮大的艰辛历程,令我印象深刻。

通过介绍,我进一步了解了IT方面的知识,并对东软集团有了进一步的了解。

1991年,东软创立于中国东北大学。

目前,公司拥有员工20000余名,在中国建立了6个软件研发基地,8个区域总部,在40多个城市建立营销与服务网络,在大连、南海、成都和沈阳分别建立3所东软信息学院和1所生物医学与信息工程学院;在美国、日本、欧洲、中东设有子公司。

东软以软件技术为核心,通过软件与服务的结合,软件与制造的结合,技术与行业管理能力的结合,提供行业解决方案和产品工程解决方案以及相关软件产品、平台及服务。

面向行业客户,提供安全、可靠、高质量、易扩展的行业解决方案,帮助客户实现信息化管理最佳实践,以满足客户业务快速发展的不同需求。

行业解决方案涵盖的领域包括:

电信、能源、金融、政府(社会保障、财政、税务、公共安全、国土资源、海洋、质量监督检验检疫、工商、知识产权等)、制造业、商贸流通业、医疗卫生、教育、交通等行业。

在产品工程解决方案领域,东软的嵌入式软件系统在世界著名的数字家庭产品、移动终端、车载信息产品、IT产品等众多产品中运行。

在自有品牌医疗产品领域,拥有中国自主知识产权的CT、磁共振、数字X线机、彩超、全自动生化分析仪、放射治疗设备以及核医学成像设备等系列产品,其中CT机填补了中国在该领域的空白,使得中国成为全球少数几个能够生产CT的国家。

在自有品牌信息安全产品领域,提供FW、NISG、SOC、IPS、IDS、NTARS、NTPG、VPN及安全服务、安全集成等全面信息安全整体解决方案,连续9年领跑中国信息安全市场,东软NetEye成为中国唯一一家在FW、SOC、IDS市场占有率全部进入三甲的专业安全品牌。

在服务领域,东软提供包括应用开发和维护、ERP实施与咨询服务、专业测试及性能工程服务、软件全球化与本地化服务、IT基础设施服务、业务流程外包(BPO)、IT教育培训等服务业务。

东软将"超越技术"作为公司的经营思想和品牌承诺。

作为一家以软件技术为核心的公司,我们通过开放式创新、卓越运营管理、人力资源发展等战略的实施,全面构造公司的核心竞争力,创造客户和社会的价值,从而实现技术的价值。

东软致力于成为最受社会、客户、股东和员工尊敬的公司,并通过组织与过程的持续改进,领导力与员工竞争力的发展,联盟与开放式创新,使东软成为全球优秀的IT解决方案和服务供应商。

上午,东软公司方面请来公司总监来为我们介绍专业前景以及社会现状,大学生就业情况,IT行业在日常生活中的地位以及未来发展中的潜力,从中我领悟到:

我们应该提升自身的修养;我们应该注重实践,培养我们的思维能力,语言表达能力;注重基础知识;培养专业的爱好和兴趣;凡事都应积极主动,做事也应该给父母一个厚厚的回报——放心;掌握时间注重规划,培养良好的行为习惯;培养自己的为人处世方法,心胸有多大事情就可以做多大。

在东软公司的多媒体教学项目实践教室里,我们在一起做了一个简单的项目模拟,我们八个同学一个小组,三十分钟后,我们进行每个小组的成果展示。

作为小组长的我有幸为我们组的成果进行了口头解说,无论结果如何,我不得不说,这使我成长颇多,让我懂得如何进行小组分工合作,如何进行组员项目分配,如何进行应急预案处理等,这将为我之后的实际工作与学习奠定基础

正文内容

●求导问题一:

f(x)=sinx+

,求f(x)的导数

symsx

f(x)=sin(x)+(cos(x))^2

f(x)=

cos(x)^2+sin(x)

>>diff(f(x))

ans=

cos(x)-2*cos(x)*sin(x)

pretty(ans)

cos(x)-2cos(x)sin(x)

●求导问题二:

f(x)=

+2cos2x+

求f(x)的导数

symsx

f(x)=sqrt(x^2-2*x+5)+2*cos(2*x)+4^(sin(x))+log(log(x))

f(x)=

2*cos(2*x)+log(log(x))+4^sin(x)+(x^2-2*x+5)^(1/2)

diff(sqrt(x^2-2*x+5)+2*cos(2*x)+4^(sin(x))+log(log(x)))

 

ans=

(2*x-2)/(2*(x^2-2*x+5)^(1/2))-4*sin(2*x)+1/(x*log(x))+4^sin(x)*log(4)*cos(x)

pretty(ans)

2x-21sin(x)

---------------------sin(2x)4+--------+4log(4)cos(x)

2xlog(x)

2sqrt(x-2x+5)

●求导问题三:

V=

求V的一阶偏导数以及V对x的偏导数。

>symsxyz

>>V=x^2+y^3+z^4

V=

x^2+y^3+z^4

>>diff(V,x)

ans=

2*x

>>jacobian(V,[xyz])

ans=

[2*x,3*y^2,4*z^3]

>>pretty(ans)

(23)

2x,3y,4z

●求解常微分方程示例一:

=

的通解

dsolve('Dz=z^3','x')

ans=

0

(2^(1/2)*(-1/(C3+x))^(1/2))/2

-(2^(1/2)*(-1/(C3+x))^(1/2))/2

>>pretty(ans)

/0\

||

|/1\|

|sqrt

(2)sqrt|-------||

|\C3+x/|

|------------------------|

|2|

||

|/1\|

|sqrt

(2)sqrt|-------||

|\C3+x/|

|-------------------------|

\2/

●求解常微分方程示例二:

求微分方程的通解:

=6+6y+6z

=8x+10y+6z

=8x-12y+4z

>>[xyz]=dsolve('Dx=6*x+6*y+6*z','Dy=8*x+10*y+6*z','Dz=8*x-12*y+4*z','t');

>>Y=simple(y)

Y=

-(exp(11*t)*(5*C1*cos(23^(1/2)*t)+5*C2*sin(23^(1/2)*t)+23^(1/2)*C2*cos(23^(1/2)*t)-23^(1/2)*C1*sin(23^(1/2)*t)))/6

>>X=simple(x)

X=

-(exp(-2*t)*(6*C3+3*C1*exp(13*t)*cos(23^(1/2)*t)+3*C2*exp(13*t)*sin(23^(1/2)*t)+23^(1/2)*C2*exp(13*t)*cos(23^(1/2)*t)-23^(1/2)*C1*exp(13*t)*sin(23^(1/2)*t)))/8

>>Z=simple(z)

Z=

C3*exp(-2*t)+C1*exp(11*t)*cos(23^(1/2)*t)+C2*exp(11*t)*sin(23^(1/2)*t)

>>pretty(x)

-(exp(-2t)(6C3+C1exp(13t)cos(sqrt(23)t)3+C2exp(13t)sin(sqrt(23)t)3

+sqrt(23)C2exp(13t)cos(sqrt(23)t)-sqrt(23)C1exp(13t)sin(sqrt(23)t)))/8

>>pretty(y)

sqrt(23)C1exp(11t)sin(sqrt(23)t)C2exp(11t)sin(sqrt(23)t)5

--------------------------------------------------------------------

66

sqrt(23)C2exp(11t)cos(sqrt(23)t)C1exp(11t)cos(sqrt(23)t)5

---------------------------------------------------------------------

66

>>pretty(z)

exp(-2t)(C3+C1exp(13t)cos(sqrt(23)t)+C2exp(13t)sin(sqrt(23)t))

●求解常微分方程示例三:

求微分方程组的特解:

y(0)=1

)=0

dsolve('D2y=a^2*y,y(0)=1,Dy(pi/a)=0','x')

ans=

exp(a*x)/(exp(2*pi)+1)+(exp(2*pi)*exp(-a*x))/(exp(2*pi)+1)

●作图示例一:

作出y=-3x+9的图像

 

>>figure

>>x=0:

0.00001:

2;

>>y=x.^2-3.*x+9;

>>plot(x,y)

●作图示例二:

画出一个螺旋曲线的三维图形

>>figure

>>t=0:

pi/10:

100*pi;

>>plot3(sin(t),cos(t),t)

>>title('螺旋曲线')

>>xlabel('sint'),ylabel('cost'),zlabel('t')

●作图示例三:

用图形表示函数

在区间[0,2]十等分处的值

>>x=0:

0.2:

2;

>>y=exp(x);

>>plot(x,y,'b*')

>>gridon

 

●作图示例4:

在坐标范围

内绘制余弦曲线。

x=linspace(0,2*pi,60);

>>y=cos(x);

>>plot(x,y);

>>axis([02*pi-44]);

>>gridon

●作图示例五:

作出图形,并加以颜色填充

x=[01100];

>>y=[00110];

>>fill(x,y,'x');

>>x=[0:

0.025:

4*pi];

>>y=sin(3*x);

>>fill(x,y,[0.50.40.3])

●线性规划问题一:

求Z的最小值,

使得其满足以下式子:

>>c=[836];

>>A=[010];

>>b=[50];

>>Aep=[111];

>>bep=[100];

>>vlb=[30,0,20];

>>vub=[];

>>[x,fval]=linprog(c,A,b,Aep,bep,vlb,vub)

Optimizationterminated.

x=

30.0000

50.0000

20.0000

fval=

510.0000

●线性规划问题二:

问题:

任务分配问题:

某车间有甲、乙两台车床,可用于加工是三种零件。

假定这两台车床的可用时数分别为1400和1900,三种工件的数量分别为800、1000和900,且已知用三种不同的车床加工单位数量不同的工件所需的台时数和加工费用如下表。

问怎样分配车床的加工任务,才能满足加工工件的要求,又使加工费用最低?

 

车床

类型

单位工件所需加工台时数

单位工件的加工费用

可用台时数

工件1

工件2

工件3

工件1

工件2

工件3

0.4

1.1

1.0

13

9

10

800

0.5

1.2

1.3

11

12

8

900

解:

设在甲车床上加工工件1、2、3的数量分别为,在乙车床上加工工件1、2、3的数量分别为。

可建以下线性规划模型:

minz=13+9+10+11+12+8

满足

>>c=[1391011128];

>>A=[0.41.110000000.51.21.3];

>>b=[800;900];

>>Aeq=[100100010010001001];

>>beq=[400600500];

>>vlb=zeros(6,1);

>>[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

X=

0.0000

600.0000

0.0000

400.0000

0.0000

500.0000

fval=1.3800e+004

即在甲机床上加工600个工件2,在乙机床加工400个工件1、500个工件3,可在满足条件下使总加工费用最小为13800

●线性规划问题三:

minZ=-4a+b+7c

s.t.

问a,b,c分别取何值时,Z有最小值

>>c=[-417];

>>A=[3-11;11-4];

>>b=[4;-7];

>>Aeq=[11-1];

>>beq=[5];vlb=[0,0];

>>vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

Optimizationterminated.

x=

2.2500

6.7500

4.0000

fval=

25.7500

●线性规划问题四:

某企业生产甲、乙两种产品,已知生产每吨甲产品要用A原料3吨、B原料2吨;生产每吨乙产品要用A原料1吨、B原料3吨。

销售每吨甲产品可获得利润5万元,每吨乙产品可获得利润3万元,该企业在一个生产周期内消耗A原料不超过13吨,B原料不超过18吨,求该企业可获得最大利润。

解:

设甲、乙种两种产品各需生产x、y吨,可使利润z最大,已知约束条件

时z=5x+3y的最大值。

>>c=[-5-3];

>>A=[31;23];

>>b=[13,18];

>>Aep=[];

>>bep=[];

>>vlb=[0,0];

>>vub=[];

>>[x,fval]=linprog(c,A,b,Aep,bep,vlb,vub)

Optimizationterminated.

x=

3.0000

4.0000

fval=

-27.0000

总结:

感谢校领导给我这次认知实习的机会,让我对专业发展方向以及,专业知识有了更加深入的了解。

此次认知实习对我的大学生活有很大的帮助,在很大的程度上让我对自己的专业更深层次的了解,我也懂得在自己未来就业工作时应有的工作精神及品质。

我有过迷茫有过焦躁,但这次得实践无疑帮我了一个很大的忙。

在这次实习中,我获得了圆满的成功:

我收集到了很多的知识,在相关的知识上也有很大的收获,扩大了自己的知识面,使自己的知识理论与实际设计的联系得到了加深,对于今后的工作,我也是受益匪浅。

我学会了发现问题,懂得了生活需要观查。

在人生航道上,实习也给了我很大的帮助。

特别是各位讲师的话也是十分现实的至理名言。

我将会永记各位讲师的,生活中,学习中,注意做到每一个能使我更加优秀的细节,以促使我不断完善。

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