应用统计考试题型及解题方法.docx
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应用统计考试题型及解题方法
1、
2、
应用统计考试
应用统计考试主要有以下五类题：
（一）频率、频数、分组（计算机操作）
1.涉及的例题：
P15：
例2-3，计算机操作结果可参照（频数分布）P17：
表2-5及（直方图）P18：
图2-5
2.可能考到的题型：
P28练习题（记得勾选“统计量”中的各种选项”
P28练习题操作步骤：
1、
2、
—》
3、分组，根据要求设置组距，并给每个组距赋予“1-10”的值。
4、在“变量视图”中给“1-10“的分组涉及标签，如下：
出现下图：
5、转到“数据视图”，点
这个按钮，可以看到分组的内容不在是简单的数字，而是有分组含义的标签，如下：
6、分好组后进行频率分析：
7、选择“分组”做变量，然后点“统计量”出现下图右边的选择框，把改勾选的都勾上；再点“图表”在弹出的对话框中选择“直方图”，就可以得到分组后的频率分析结果了，
——》
8、本题结果：
（1）以10为组距分组，整理频数分布表：
分组
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
660以下
2
660-670
5
670-680
6
680-690
16
690-700
26
700-710
18
710-720
12
720-730
9
730-740
3
740以上
3
合计
100
（2）根据分组数据绘制直方图，并说明数据分布特点
特点：
分组数据成正态分布。
（二）参数估计（套公式计算题）
1.涉及到的公式：
P81-P93的各公式
2.涉及到的例题：
P89：
例5-10；P93：
例5-14
3.可能考到的题型：
P95:
练习题；P96:
练习题；P97：
练习题（习题运用的公式请灵活参看课本第五章的各公式，具体我都不太记得了）
需要用到的公式：
请大家补充！
（三）假设检验（计算机操作）（经研究，个人觉得假设检验是灵活运用与方差分析时（即是第一步原假设和备择假设时用到），单独出题也会以方差或回归分析的形式出现，就是让大家学会判断什么是原假设、备择假设、t值等等，最后判断P值是否小于α，若P<α，则拒绝原假设；P）=α则接受原假设）
1.涉及到的例题：
P113例6-7——单样本T值检验——一组样本数据的分析，操作步骤如下：
1、
——》
——》
2、查看输出结果：
3、解题过程：
解：
依题意建立的原假设和备择假设分别为：
H0:
μ=12
H1：
μ≠12
由单样本T检验分析得到：
t=，p值=>α，不拒绝原假设。
P120例6-11——独立样本T值检验——两组样本数量不同时使用该方法。
操作步骤如下：
1、这一步一定要注意定义组，即是将变量视图中分组的值分别列出来就ok了。
——》
——》
2、查看输出结果：
3、解题过程：
解：
依题意建立的原假设和备择假设分别为：
H0:
μ1-μ2=0
H1：
μ1-μ2≠0
由单样本T检验分析得到：
t=，p值=>α，不拒绝原假设。
P120例6-13——配对样本T值检验——两组样本数量相同时使用该方法。
操作步骤如下：
1、注意，配对样本检验的样本数据录入时是酱紫的：
——》
2、输出结果查看：
3、解题过程：
解：
设μ1=消费者对就饮料的平均评分，μ2=消费者对新款饮料的平均评分。
依题意建立的原假设和备择假设分别为：
H0:
μ1-μ2=0
H1：
μ1-μ2≠0
由配对样本T检验分析得到：
t=，p值=>α，不拒绝原假设。
2.可能考到的题型：
P131练习题
（四）方差分析（计算机操作）
1.涉及到的例题：
P139例7-2
2.可能考到的题型：
P157练习题操作过程：
1、
2、
3、
4、点“选项”，主要选择“均值图”，然后继续：
5、输出得到结果主要查看以下两个表
=这个是单因素方差分析所需数据。
=LSD检验所需参考数据
根据上面两个输出结果图，解答本题;
设不同机器装填的量均值为μ1，μ2，μ3，μ4，检验4台机器的装填量是否相同，需要提出如下假设：
H0：
μ1=μ2=μ3=μ4,
H1：
μ1，μ2，μ3，μ4不全相等，
由单因素方差分析求得：
F=，P=<α，拒接原假设，即4台机器装填量有显着差异。
（再判断两两差异）
由LSD检验求得：
机器3与1、2、4均有显着差异；机器1与2、1与4,机器2与4均没有显着差异。
（五）回归分析（计算机操作）
1.涉及到的例题：
P178-181例8-5，例8-6，
2.可能考到的题型：
P184练习题；
P184练习题操作
（1）绘制散点图
——》
——》定义X、Y轴数据，施加影响的一方坐X轴，被影响的一方做Y轴。
得到散点图
——》求相关系数，看拟合度（R2>即为高度拟合）
——》
（2）利用输出结果求回归方程：
（F的）P值
F值
SE
R2
这个题目的答题模式参照课件《第七讲》P74-81在此不赘述。
Se是
这个
预测：
结果：
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