R语言入门核心知识点.docx

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R语言入门核心知识点

1.RStudio界面介绍 2

2.R的Variable 2

3.Vector，MatrixandDataFrame 3

4.Operators 4

5.LogicControlSyntaxinR 4

6.Read/writeinfilesintoR 5

1.RStudio界面介绍

左上角：

Editor编译器

l运行代码：

快捷键control/command+enter只运行当前光标所在的代码

l做注释（comments）：

#

l保存结果：

保存在本地路径

l打开文件

左下角/右上角：

console显示被执行的代码

l赋值语句不会产生结果，可以用右上角EnvironmentPanel去检查变量的值

右下角

lFile：

电脑本地的文件/文件夹-慎重使用这里对文件的操作

lPlots：

画图的结果

lHelp：

查资料的方式，复制example去学习运行

2.R的Variable

Variable赋值：

用“=”或者“->”或者“<-”

Naming：

casesensitive，只能使用数字，字母，下划线，点

rm:

删除之前定义过的变量

三类基本数据类型：

numeric，character，logical

l用classfunction可以返回变量的数据类型，去检查是不是numeric变量

3.Vector，MatrixandDataFrame

Vector-最基础的数据类型！

l用c去创造vector

l可以连接（concatenate）两个vector，只能包含一种类型的数据类型。

不同类型合并在一起会出现强制转换Character>numeric>logical

l用：

去创造连续数字的vector

l用samplefunction去做抽样

nreplace=“FALSE”无放回抽样，“TRUE”有放回抽样

nset.seed可以固定每次抽样的结果，便于检验

l关于Vector的计算：

n算术计算（加减乘除）：

一定注意两个vector的长度要一样，不推荐不同长度的vector运算

n简单的统计量：

sum，mean，median，sd，var

Matrix：

简单介绍，只能有一种数据类型

DataFrame：

和excel数据表类似，是最重要的数据类型！

l可以包含不同数据类型，但是每一列只能是同一种类型。

l每一列有名字，每一行有序号

l选取dataframe里面一列：

n$，有特殊字符的时候可以加``

n直接用列的名字/序号和方括号[]

l选取dataframe里面的多列：

n把列的名字放在vector里面和方括号

l选取dataframe里面的满足条件的某些行/切片（重点！

！

）：

n需要用逗号！

！

n==是判断是否等于

l选取dataframe里面满足条件的某些行和列：

用逗号隔开对于行和列的条件即可

4.Operators

+-*/**

>,<,!

=,==

&,|,!

%in%最容易忽略的operator，x%in%list表示x存在在后面的list里面

5.LogicControlSyntaxinR

lif,elseif,else语法

if（testexpression1）

{....}

elseif（testexpression2）

{.....}

else

{....}

lForloop语法

for（itemincollection）

{

somethingaboutitem

}

lWhileloop语法

while（testexpression）

{

.....

}

lUserDefinedFunction

name<-function（inputs）

{

....

return（outputs）

}

6.Read/writeinfilesintoR

lReadbuilt-infiles:

data=data.frame（diamonds）

lreadfromcsv/excel/text

data2=read.csv（'/Users/sjiang1009/OneDrive-officepro449/SavvyPro/R/2022Lecture/diamonds.csv'）

data3=read.table（'/Users/sjiang1009/OneDrive-officepro449/SavvyPro/R/2022Lecture/diamonds.txt'）

library（readxl）

Data4=read_excel（'/Users/sjiang1009/OneDrive-officepro449/SavvyPro/R/2022Lecture/diamonds.xlsx'）

lWriteintoCSV

write.csv（df_result,'/Users/sjiang1009/OneDrive-officepro449/SavvyPro/R/2022Lecture/result.csv'）

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