QE工作流程及QC七大手法上课讲义.docx
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QE工作流程及QC七大手法上课讲义
QE:
QUALITYENGINEERING品质工程
QUALITYENGINEER品质工程师（品质技术人员）
QE在品管部的工作责任:
1.1制定品管计划
1）质量目标（长短期的质量计划和指标）.
2）品质改善计划.
3）质量审核计划.
4）品质管理促进,推动计划.
5）品管人员培训计划.
6）供应商指导计划.
7）品管用仪器设备维护,清洁,点检计划.
8）品管设施配置计划.
1.2掌管品管标准
1）品管工作标准,如品管部使用的程序文件,部门规定等.
2）产品质量标准,如产品规格,品质工艺要求等.
3）产品试验大纲.
4）顾客或最高管理者的要求.
5）顾客提供的产品标准.
6）抽样检验或其他检验的规定方法.
7）检验实施标准.
8）样品,如标准样品,限度样品,不良样品等.
9）标准工具,如色卡,其他承认的标准件等.
10）相关的国家,地区,行业标准.
1.3分析品管过程
1.4处理品质事故
1.5设置品管工具
QC七大手法
一、层别法
二、柏拉图
三、特性要因图
四、散布图
五、直方图
六、控制图
七、查核表
查检集数据
直方显分布
散布看相关
柏拉抓重点
鱼骨追原因
管制找异常
层别作解析
2．2柏拉图法应用步骤:
1）选择项目,分析问题
2）针对所选择的项目收集,处理数据并按其占有的量进行排列
3）制作图表,图表的组成结构一般为矩形
4）分析主要因素,实施质量改进
5）对确定的主要因数采取措施后,还要重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果
例:
装配车间生产产品A的日产量为600台,不良品是82台,为了分析原因,降低不良率,它们按如下问题点的原因归类排列并绘制柏拉图:
根据以上归类绘图的柏拉图如下:
2.3特性要因图应用步骤:
1）确定项目,即需要解决的是什么问题;
2）从4M1E（MAN人、MACHINE机、MATERIAL料、METHOD方法、ENVIRONMENT环境）的5大方面分析原因,包括大原因、中原因、小原因和最直接最细小的根本原因;
3）展开确定的原因,绘制图表;
4）筛选主要原因（可以结合柏拉图法）
5）针对主要原因优先采取措施;
6）确认实施措施的效果.
案例:
生产部音响科在生产DVD产品时发现生产率一直偏低,这样,直接影响了公司的效率.为了解决此问题,生产部经理责成工程师和相关主管要迅速找到原因,以便尽快解决.于是,他们进行了商议,打算用特性要因法分析和寻找原因.
人员方面:
虽然有部分新工人,但其他产品也是一样;
机器方面:
基本上没有更新或修理过的设备;
材料方面:
采购渠道没有变动,进料检查也是合格的;
技术方面:
技术指标,工作方法等也没有什么大的改变;
环境方面:
虽然天气是变热了一点,但车间里有空调.
从上面的4M1E等5大方面所展开原因的图上看不出有什么直接的因素,于是,他们去现场调查.现场生产流水线的次序依旧,只是从QC测试工位开始,三个QC员有点不同程度手脚忙乱.仔细观察和询问原因后发现,他们在安装被测试的产品时有点吃力,说从最近一段时期来,机架上对准位置的顶针需要两三次才可以装进去,直接影响了测试速度.主管说前段时间工具室把机架进行了修理,把铜的定位针换成了尼龙针,刚开始还可以,可是现在不好用了.了解到这一步时,工程师说原因找到了,我们回去吧.
原来,由于天气变热,尼龙顶针因热胀冷缩现象而变粗了,当然安装就吃力了;再加上空调开得不足,车间里有一些闷热,员工有疲倦表现.凡此种种还是属于4M1E中的机器和环境方面的综合因素造成的.
1）上面的原因仍然包含在特性要因图中:
机器:
维修
环境:
天热
人员:
操作困难
速度:
变慢
2）查看现场分析过程:
3）生产部决定采取如下措施:
白天开足空调,夜班保持车间温度小于28度;
通报更换所有测试架上的尼龙顶针,使用铜质顶针.
4）措施结果确认:
在采取上述措施后,操作速度得到加快,生产率由原来得91%提高了差不多2个百分点,保持在93%左右.
2．4应用特性要因图要注意如下的事项:
1）分析原因注重多方面意见和看法;
2）一个特性要因图只分析一个特性,要具体化;
3）此图可以和柏拉图配套使用,再加上对策表时就形成“两图一表”法;
4）对形成问题的原因要层次分明、追根究底,以便于从根本上解决问题.
2.5直方图
组成直方图的主要参数如下:
1）极差R:
数据的最大值与最小值之差,R=Xmax-Xmin
2）组距C:
矩形的宽度,极差与组数的商,C=R/N
3）组数N:
根据经验设置的数目,组数可以参照下表:
样本数据的数目
组数N
50~100
6~10
100~250
9~12
4）组界:
第1组的组界=Xmin+/-1/2XC,要注意应使数据不能落在组界上,第2组的下界为第1组的上界,下界+组距C=上界,第3组及其以后各组的界限参照第2组进行.
5）偏倚K:
规格中心值与数据平均值之差,K=CL-X
6）组的中心值:
上下界之和的一半即为中心值
2．5．2常见的直方图类型分析
1）正态形:
表明过程属于统计控制状态.
2）偏向形:
表明过程中存在人为的因素,如不合理的加工习惯方式、勉强作业等.
3）孤岛形:
表明安排的过程不合理或过程进行中存在材料混杂、操作欠熟练、测量不正确等.
4）双峰形:
说明样本的数据来自两个不同的组合体.要检讨数据收集的渠道或过程中的产品归类方式等.
5）起伏形:
说明制图时数据分组不当或过程的测量方法有问题.
2．5．3直方图的制作步骤
1）确定制作对象和样本特性的类别
2）收集样本数据
数据的极值是:
Xmax=11.4Xmin=9.5
数据的极差:
R=Xmax-Xmin=11.4-9.5=1.9
取组数:
N=7
计算组距:
C=R/N=1.9/7=0.28取C=0.3
计算组界:
第1组组界=Xmin+/-C/2=9.5+/-0.15=9.35、9.65
第2组组界:
下界=9.65,上界=下界+C=9.65+0.3=9.95
因为组界取值的尾数是样本数据值最小测量单位的1/2,比如,测量单位为0.1MM,则组界尾数为0.05MM,所以所有数据不会落在组界上,也不会造成分组不清以下各组界按第2组的方式计算.
画直方图:
设横坐标表示数据各组的范围,单位是MM;纵坐标表示组别的样本个数,单位是个.
“碧芝”隶属于加拿大的ｂｅａｄｗｏｒｋｓ公司。
这家公司原先从事首饰加工业，自助首饰的风行也自西方，随着人工饰品的欣欣向荣，自制饰品越来越受到了人们的认同。
１９９６年'碧芝自制饰品店'在迪美购物中心开张，这里地理位置十分优越，交通四八达，由于是市中心，汇集了来自各地的游客和时尚人群，不用担心客流量问题。
迪美有３００多家商铺，不包括柜台，现在这个商铺的位置还是比较合适的，位于中心地带，左边出口的自动扶梯直接通向地面，从正对着的旋转式楼拾阶而上就是人民广场中央，周边４、５条地下通道都交汇于此，从自家店铺门口经过的９０％的顾客会因为好奇而进看一下。
对上图进行分析,发现图面基本对称,除分布中心有少许偏倚（CL-X）其他并无异常情况.分布中心是朝着偏小的方向的,说明产品在生产过程中对设备参数不太合理,那么下一步的问题就是重新调整设备参数,然后再验证效果.
2．5．4制作直方图注意事项
1）数据量要足够多,否则,不能准确地反映结果;
“碧芝”的成功归于他的唯一，这独一无二的物品就吸引了各种女性的眼光。
2）分组很重要,如果分组偏大或偏小的话就会导致直方图有不规则的形状;
3）数据值绝对不可以落在组界上,否则会无法对数据归类;
在现代文化影响下，当今大学生对新鲜事物是最为敏感的群体，他们最渴望为社会主流承认又最喜欢标新立异，他们追随时尚，同时也在制造时尚。
“DIY自制饰品”已成为一种时尚的生活方式和态度。
在“DIY自制饰品”过程中实现自己的个性化追求，这在年轻的学生一代中尤为突出。
“DIY自制饰品”的形式多种多样，对于动手能力强的学生来说更受欢迎。
4）组距一般取整数或5的倍数,一来便于计算,二来图面直观;
我们女生之所以会钟爱饰品，也许是因为它的新颖，可爱，实惠，时尚，简单等。
的确，手工艺品价格适中。
也许还有更多理由和意义。
那么大学生最喜欢哪种手工艺品呢?
此次调查统计如下图（1-3）5）直方图仅显示过程的分布状态,改进质量还需要深入和具体分析.
2．6让品管体系发挥威力
1）体系制度文件化
2）管理构架标准化
二、资料网址：
3）运作方式程序化
2.6.1用于管理有效力
1）公从的认可性
2）管理的权威性
3）行业的共同性
2．6．2用于质量有能力:
品管的目的就是搞好产品质量,如果一种品管体系控制产品质量的能力不足的话,那这个品管体系就需要更新换代了.
2．6．3用于人员有动力:
在品管体系的范围内,各人员岗位都有规定的权责,形成岗位责任制.一旦工作出现差错时,责任的追溯性很强,没有任何抵赖和回旋的余地.所以,在品管体系的推动下,人员的积极性比较高.
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