ECharts图表在企业数据分析中的应用范本模板.docx
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ECharts图表在企业数据分析中的应用范本模板
ECharts图表在企业数据分析中的应用
摘要：
ECharts是XX开源、功能强大的商业级图表设计工具，使用纯JavaScript语言开发，基于Html5，具有良好的兼容性;ECharts提供了包括地图在内的多种图表样式，设置灵活，使用简单，文档齐全。
本文分析了企业经营数据分析的主要内容及常用指标，介绍了MVC互联网项目中实现ECharts图表功能的软件架构方式,展现了该图表在企业中应用效果，分析各类图表的功能及与企业数据分析中的作用，展望了该图表在数据挖掘、整合及BI中的应用前景。
关键词：
企业数据分析；ECharts;互联网;MVC；BI
引言
目前企业基本上都实施了财务软件、ERP及CRM等信息管理系统，能够对企业的人、财、物等进行基本管理；但使用者大多限于企业基层及中层管理人员，企业高层管理者很少亲自参与软件应用与管理。
信息系统一般会提供一些管理报表,但高层领导一般不愿自己查询，所需要的经营数据也由相关部门定期提供，导致数据真实性、完整性与及时性大打折扣.究其原因，首先是由于报表提供的内容大多基于基本业务，数据大多专注于细节，可能不是领导最关注的核心主题,不能为企业领导决策提供有力支持；其次，传统查询报表大多以表格形式提供，不便直观反映企业运营的关键指标,操作复杂，学习曲线较陡，对领导缺少吸引力；再次，以前的报表大多基于企业内部网络,不能发布到移到互联网平台上，限制了企业领导随时随地查询想要的数据。
随着移动互联网技术的发展,手机平台上的软件技术日益成熟，Html5技术的发展使得网页界面表现更加丰富,出现了多种图表开发工具。
在手机平台上对现有查询分析进行升级，集中反映企业管理精髓，开发高度图形化、直观、生动的图表具备了可能。
优秀的管理图表必须具备几个主要特征：
首先，必须抽取企业管理的关键指标，反映领导关心的核心内容,以最贴切的图表形式展现，能够对领导决策提供支持;其次，由于图表展示的信息量有限，不能是所有信息的简单堆砌，必须要突出重点，精准反映反映企业经营管理重点的关键指标。
再次，图表必须适应于移动互联网环境，利用移动设备随身携带的优势,方便领导在任何时间、任何地点查询到相关数据，为企业决策提供有力支持。
企业经营数据分析
企业数据分析是现代企业管理的基础，通过信息收集与分析、市场预测、投资决策、经
营控制、综合评价等环节形成一个反复循环的闭环系统，它具有的信息职能、咨询职能、监督职能等三大职能。
企业经营数据分析的内容一般包括企业环境与条件数据、企业投入产出数据、企业经营效果评价数据、企业发展战略数据等四大部分内容。
◆企业环境与条件数据分析
主要包括企业外部环境与内部环境数据分析。
外部环境：
指企业生产经营的外界条件，即自然环境、社会经济环境、国内国际环境,具体指企业供应、劳动力、技术、资金、信息、产出等方面的状况。
内部环境：
指生产经营已拥有的要素水平和产出水平,即人、财、物等各方面，具体指企业凝聚力、人才创造力、资金筹措、资金增值力、设备科技水准、产品升级换代周期等方面的数据。
企业环境与条件数据分析主要内容及常用指标详见表1。
表1企业环境与条件数据分析主要内容
序号
主要内容
常见指标
1
客户市场数据
客户市场需求量：
工业产品销售量，社会产品零售总额,原材料、能源消费量.
客户市场供应量：
工业产品生产能力，工业产品生产量,商品进口量.
2
营销活动数据
生产策略数据（包括市场占有率、市场供应率、市场覆盖率、边际利润率等）,价格策略,销售渠道数据（平衡销售量、中间商选择）。
3
供应商市场现状
材料采购批量，供货历史数据,供应商信誉评估。
4
企业资金需求
数据
资金需求现状，企业投资环境（如竞争者、用户、经济、政治、法律等因素），企业资金筹措及决策（资本金筹集、金融性筹资、内部资本积累）。
5
企业劳动力需求
数据
劳动力的数量、构成、年龄、变动、质量、招聘和培训等数据。
6
企业科技需求
数据
装备科技进步（使用年限，净值率，先进水平）,新材料新工艺,机械化自动化程度，企业科技管理和科技开发,企业科技引入和经济效益等.
◆企业投入产出数据分析
产出数据：
指产出品种、产出数量、产出质量三大方面及其货币表现——资金的收入与盈利的数据，包括主营业务与附营业务的产出数据,具体是指产出结构、产出批量数据,经济质量水平数据等。
投入数据：
指劳动力、劳动对象、劳动资料三方面及其货币表现——资金占用与补偿数据；包括企业劳动力投入与报酬数据、企业劳动对象投入数据、企业生产经营设备投入数据、企业能源与动力投入数据、企业资金投入数据、企业科技投入数据.
企业投入产出数据分析主要内容和常用指标详见表2。
表2企业投入产出数据分析主要内容
序号
主要内容
常见指标
1
企业产出成果的数量
包括产品的产量，产品品种，产品销售量,产品库存量，企业的工业性作业量，产品
的总产值、增加值与净产值，销售收入，营业收入，销售率。
2
企业产出成果的质量
产品合格率，返修率,废品率，可靠度,优良品率，安全性指标（事故次数、伤亡人次数、差错率等），方便性、时间性、满意性指标。
3
企业产出过程数据
企业盈亏平衡产出量，产出批量控制，企业产出成本控制。
4
企业劳动力投入与报酬数据
劳动力投入数量,劳动力时间投入（出勤率、出勤利用率），企业工资、工资结构、平均工资，产量定额完成率、工时定额完成率。
5
企业劳动对象投入数据
进货量,库存量，消耗量。
6
企业生产经营设备投入数据
设备数量（实有、未安装、已安装、已安装未使用、实际使用、待报废设备），产品生产能力（年初、本年新增、本年减少、年末、年平均生产能力），设备维修,经营设备潜力（设备完好率）,设备更新.
7
企业能源和动力投入数据
单位产品能源消耗量,动力设备的利用。
8
企业资金投入数据
固定资产的总量、构成、更新、折旧、评估，流动资产的数量、构成、占用、定额管理。
◆企业经营效果评价数据分析
包括生产经营效益、生产经营效率与企业综合经济效益三方面的数据分析。
Ø企业财务数据
企业资产负债、损益和变动，企业成本预测、目标利润和税收，企业资金实力、偿债能力和营运效率,企业财务分析决策（投资结构、投资总量、投资回收、投资净收益）等。
Ø企业投入产出效率数据
劳动生产率,资材（物资和财务）、设备利用效率，资金利用效率。
Ø企业经济效益数据
包括企业资金运用效益（资金利税率、周转率），产品产出过程效益（产值费用率、销售率、物耗率、产值收益率）,销售过程效益（销售利润率），投资过程效益（投资收益率、资本保值增值率），社会贡献效益（上缴利税率）等多方面的的经济效益，以及经济效益综合评价（综合指数法、功效系数法）等.
◆企业发展战略数据分析
包括企业资产信用评估、企业兼并收购破产数据、资产经营数据，其中包括企业存量资产的盘活与重组数据，企业增量资金投资方向的选择等。
ECharts软件介绍
ECharts，是英文EnterpriseCharts的缩写，即商业级图表，是由纯JavaScript开发的图表开发工具,可以流畅地使用在个人电脑与移动平台上，兼容当前流行的大部分浏览器；ECharts提供生动直观、非常炫酷的图形界面，支持交互操作与高度个性化设置，提供了柱状图、饼图、仪表盘等多种多样的图样式，其重要特色是地图功能。
ECharts底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender（一个轻量级的Canvas类库，MVC封装,数据驱动,提供类Dom事件模型）.ECharts同时提供标题、详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、多组件联动与混搭展现,其软件结构详见图1。
创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性，大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行整合、数据挖掘的能力。
图1ECharts软件结构
ECharts是XX项目团队开源的一款纯JavaScript软件，只要具有简单的JavaScript基础就可以开发自己的应用图表；ECharts提供有丰富的API及文档说明可供参考,有能力者更可以深入到源码内部学习与调试，相关网站有丰富的学习资料、案例与疑难解答,技术社区活跃。
ECharts作为一款国产、开源、免费的软件,却有如此强大的功能，实在是图表开发者的幸事。
在MVC架构中使用ECharts
目前开发互联网程序的常用MVC模式的架构，它把软件系统分为三个部分:
模型（Model），视图（View）和控制器（Controller）.模型（Model）用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法；在更复杂的系统中，模型层还可以细分为领域模型、视图模型与服务层三个部分，领域模型对应数据库中的实体对象（数据表），视图模型对应前台展示的视图数据，服务层表示软件提供的功能（服务），实现领域模型与视图模型的转换。
视图（View）能够实现数据有目的的显示，也就是用户可视界面。
控制器（Controller）起到不同层面间的组织协调作用，用于控制应用程序的流程，传递视图层与模型层的交互，它处理事件并作出响应。
ECharts的使用必须要灵活性与扩展性，要能方便地根据功能需要添加图表；基于MVC架构的特点，模型层与控制层的内容最终要编译为DLL文件，如果加入新报表就要重新编译软件就太麻烦了。
比较可行的办法是：
查询图表所需数据的SQL写在视图层，模型层与控制层只提供传递需求与回传结果的功能.
在服务层建立通用报表服务ReportService，提供一个通用的数据查询方法OpenHashTableList，它负责接收SQL语句与参数表，从数据库查询数据,并封装为前台所需的格式返回给控制层。
方法的接口形式为：
List其中sql为数据查询语句,dict为查询所需要的变量表。
在控制层建立报表通用控制器ReportController，提供一个查询报表通用Web入口方法Report（stringid），调用方式为：
Report/Report/报表名称？
其它参数,Url地址中的报表名称，系统自动转换为方法的参数id，只需要按指定的报表名称简单返回相应视图即可。
方法具体内容为：
publicActionResultReport（stringid）｛returnView（id）；｝。
视图层接收请求中的参数,并根据数据查询需要编写SQL，直接调用服务层中的OpenHashTableList方法获得相应结果，再转换为JSON格式供图表显示之用。
为了避免视图层出现过多的SQL语句,从程序复用性及运行效率方面考虑，可以把常用的SQL语句写成视图或函数的形式。
例如销售分月统计中视图层编制方法如下:
@{
stringdateBegin=Request[”FltDateBegin"］;
stringdateEnd=Request［"FltDateEnd"];
stringsql="select＊fromFN_BI_SaleMont（'"+dateBegin+”'，'"+dateEnd+"'）";
List〈Hashtable〉list=newFerp.Services.ReportService（）.OpenHashTableList（sql,newDictionarystringjson=Ferp。
Utils.JsonHelper.ObjectToJson（list）;
}
其中FN_BI_SaleMont（dateBegin，dateEnd）就是销售分月统计的数据库函数。
ECharts图表在页面中的使用十分简单，以下为柱状图使用方式，其中月份与销售额等具体数据由JavaScript方法ferp。
getPropValues根据前面的计算结果chartData提供，具体实现过程略。
<！
——一个具备大小的元素——>
400px"〉
<！
——引入ECharts文件—-〉
/。
。
/Scripts/echarts/echarts.js">
//获得查询数据结果
varchartData=＠Html。
Raw（＠json）;
//提取数据项名称与数值
vararrayName=ferp.getPropValues（chartData，’Id’）;
vararrayValue=ferp.getPropValues（chartData,’Amt’）；
//初始化图表
varmyChart1=echarts。
init（document。
getElementById（’chartArea’））；
varoption={
title：
{text:
’销售分月统计'，
subtext：
’单位:
亿元'，x：
’center'｝，//标题栏
tooltip:
{show:
true},//提示框
legend:
｛data：
[’销售额'］,x:
'left’}，//图例
xAxis:
［
{type：
'category',data:
arrayName}
],//X轴（项目）
yAxis：
[｛type:
'value'}]，//Y轴（数值）
series：
[
{"name"：
”销售额","type”:
”bar”,
”data”:
arrayValue
}
]//数值系列
}；
myChart1。
setOption（option）；//加载数据
〈/body〉
ECharts的应用实践
ECharts图表提供了多种样式，下面集中展示一些常用图表样式在企业中的应用效果。
1.柱状图
柱状图是企业应用中最常使用的图表，图2展示企业销售额排在前10位的品名，直观
反映企业重点产品的销售情况,表明我们生产、销售应重点保障的产品。
图3展示销售增长额排在前10位的产品，其中红色表示同期销售额，蓝色表示今年增长额，反映不同产品在市场上的增长趋势,特别关注市场爆发增长的品种，在未来的计划中预先考虑增长量。
图2销售额前10位品种
图3销售增长额前10位品种
2.折线图
图4用折线图统计一年来各月份的销售额，展现销售随季节变化的情况，便于分析销售量在年度内不同月份变化的原因，作为来年在生产计划与销售计划的参考因素.
图4销售变化趋势
3.饼图
饼图一般用来反映个体在整体中的比重，图5统计各部门的销售额占全部销售百分比，展现各部门对销售贡献大小,便于企业进行资源分配；综合部门销售比重与增长情况，可作为部门业绩考核的参考因素。
图5部门销售比重分析
4.散点图
散点图一般用于多维数据分析，至少有X、Y两个坐标数据。
图6为产品在各地区的分布情况，横向的产品与纵向的地区交叉即为销售地，气泡大小直观反映销售额大小；由图可见,企业的产品在地区上集中度较高，区域分布特征十分明显.
图6产品销售区域分布
5.地图
ECharts提供了世界、中国及各省份的地图。
图7的中国地图可以形象地反映企业在各区域的销售情况，不同颜色表示不同的销售额,直观反映企业在各地区的销售情况；可以点击图中具体省份查看其销售额，并可按左下角的数据筛选器过滤出指定销售额区间的省区；还可以通过地图间的超链接，可以转到省份的下级地区地图.
图7中国销售地图
6.漏斗图
漏斗图用于表示数据经过过滤、筛选等流程处理后发生的去粗取精的数据变化，常见于BI类系统。
图8的示例形象地表现了营销过程中的展现、点击、访问、咨询、订单等阶段,反映从潜在客户中培育真实客户的渐进演变过程。
图8商机漏斗分析
7.仪表盘
用于展现关键指标数据，常见于BI类系统.图9的示例直观地反映企业的销售收入、净利润、经营性现金流等企业战略指标的目标量与实际完成量及完成率，集中反映企业经营是否正常的总况.
图9企业经营目标仪表盘
结语
企业的各种信息系统积累了丰富的信息资源，如果对这些历史数据进行总结，分析其变化规律性，可以为企业规划提供依据；企业应对数据深度挖掘,分析其关联与深层次原因,以便找到生产经营管理中的最佳方案。
现在是大数据的时代，在互联网上有各种各样的海量数据，如果对这些数据进行筛选,利用数学方法进行分析，找到一些商机、营销模式与新产品趋势等企业发展有用的内容。
总的来说,企业需要不断提高对数据的分析水平和应用程度,按照企业营数据分析方法，建立多种数学模型,增加数据分析的深度和广度，以便有效地提取数据中的有用信息以支持企业经营决策。
经过项目实践，ECharts应用于企业数据查询分析在技术上是可行的，其使用难度小，图表发布方便，可以大量使用在企业经营数据分析中；由于ECharts开源项目的特点，为其使用、学习提供了极大的方便,该技术可以长期稳定地应用于企业图表开发需要.利用ECharts提供的多种图表样式，用直观、生动的形式，对企业管理中的重要指标进行统计分析，对经营数据进行整合与挖掘,对企业决策与商务智能提供有力支持。
相信ECharts开发的图表一定可以成为企业数据分析和经营决策的得力助手,成为提高管理效率和管理水平的有力工具。
参考文献：
［1］苏红超《ASP.NET深入解析》科学出版社2013年10月第一版.
［2］StevenHolzne著丁利剑李晓丽王虎等译《JavaScript使用详解》机械工业出版社1999年1月第一版。
[3]蒋金楠《ASP。
NETMVC4框架揭秘》电子工业出版社2013年1月第一版。
［4］刘顺忠《数理统计理论、方法、应用和软件计算》华中科技大学出版社2005年9月第一版。
［5］邵峰晶、于忠清《数据挖掘原理与算法》中国水利水电出版社2003年8月第一版。
［6］KENHENDERSON《Transact—SQL权威指南》中国电力出版社2002年8月第一版.
［7]李航《统计学方法》清华大学出版社2012年3月第一版.
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