线程池的使用说明祥解.docx
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线程池的使用说明祥解
Java线程池使用说明
一简介
线程的使用在java中占有极其重要的地位，在jdk1.4极其之前的jdk版本中，关于线程池的使用是极其简陋的。
在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。
Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包，这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。
为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二：
线程池
线程池的作用：
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。
用线程池控制线程数量，其他线程排队等候。
一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。
若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。
当一个新任务需要运行时，如果线程池中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下（每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机）。
Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。
真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类：
ExecutorService
真正的线程池接口。
ScheduledExecutorService
能和Timer/TimerTask类似，解决那些需要任务重复执行的问题。
ThreadPoolExecutor
ExecutorService的默认实现。
ScheduledThreadPoolExecutor
继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现，周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是较优的，因此在Executors类里面提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池。
1.newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。
这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。
如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。
此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。
每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。
线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
3.newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。
如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，
那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。
此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。
此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
实例
1：
newSingleThreadExecutor
MyThread.java
publicclassMyThreadextendsThread{
@Override
publicvoidrun（）{
System.out.println（Thread.currentThread（）.getName（）+"正在执行。
。
。
"）;
}
}
TestSingleThreadExecutor.java
publicclassTestSingleThreadExecutor{
publicstaticvoidmain（String[]args）{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorServicepool=Executors.newSingleThreadExecutor（）;
//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
Threadt1=newMyThread（）;
Threadt2=newMyThread（）;
Threadt3=newMyThread（）;
Threadt4=newMyThread（）;
Threadt5=newMyThread（）;
//将线程放入池中进行执行
pool.execute（t1）;
pool.execute（t2）;
pool.execute（t3）;
pool.execute（t4）;
pool.execute（t5）;
//关闭线程池
pool.shutdown（）;
}
}
输出结果
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
2newFixedThreadPool
TestFixedThreadPool.Java
publicclassTestFixedThreadPool{
publicstaticvoidmain（String[]args）{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool
（2）;
//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
Threadt1=newMyThread（）;
Threadt2=newMyThread（）;
Threadt3=newMyThread（）;
Threadt4=newMyThread（）;
Threadt5=newMyThread（）;
//将线程放入池中进行执行
pool.execute（t1）;
pool.execute（t2）;
pool.execute（t3）;
pool.execute（t4）;
pool.execute（t5）;
//关闭线程池
pool.shutdown（）;
}
}
输出结果
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-2正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-2正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
3newCachedThreadPool
TestCachedThreadPool.java
publicclassTestCachedThreadPool{
publicstaticvoidmain（String[]args）{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorServicepool=Executors.newCachedThreadPool（）;
//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
Threadt1=newMyThread（）;
Threadt2=newMyThread（）;
Threadt3=newMyThread（）;
Threadt4=newMyThread（）;
Threadt5=newMyThread（）;
//将线程放入池中进行执行
pool.execute（t1）;
pool.execute（t2）;
pool.execute（t3）;
pool.execute（t4）;
pool.execute（t5）;
//关闭线程池
pool.shutdown（）;
}
}
输出结果：
pool-1-thread-2正在执行。
。
。
pool-1-thread-4正在执行。
。
。
pool-1-thread-3正在执行。
。
。
pool-1-thread-1正在执行。
。
。
pool-1-thread-5正在执行。
。
。
4newScheduledThreadPool
TestScheduledThreadPoolExecutor.java
publicclassTestScheduledThreadPoolExecutor{
publicstaticvoidmain（String[]args）{
ScheduledThreadPoolExecutorexec=newScheduledThreadPoolExecutor
（1）;
exec.scheduleAtFixedRate（newRunnable（）{//每隔一段时间就触发异常
@Override
publicvoidrun（）{
//thrownewRuntimeException（）;
System.out.println（"================"）;
}
},1000,5000,TimeUnit.MILLISECONDS）;
exec.scheduleAtFixedRate（newRunnable（）{//每隔一段时间打印系统时间，证明两者是互不影响的
@Override
publicvoidrun（）{
System.out.println（System.nanoTime（））;
}
},1000,2000,TimeUnit.MILLISECONDS）;
}
}
输出结果
================
8384644549516
8386643829034
8388643830710
================
8390643851383
8392643879319
8400643939383
三：
ThreadPoolExecutor详解
ThreadPoolExecutor的完整构造方法的签名是：
ThreadPoolExecutor（intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler）.
corePoolSize-池中所保存的线程数，包括空闲线程。
maximumPoolSize-池中允许的最大线程数。
keepAliveTime-当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
unit-keepAliveTime参数的时间单位。
workQueue-执行前用于保持任务的队列。
此队列仅保持由execute方法提交的Runnable任务。
threadFactory-执行程序创建新线程时使用的工厂。
handler-由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。
ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。
在JDK帮助文档中，有如此一段话：
“强烈建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool（）（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool（int）（固定大小线程池）Executors.newSingleThreadExecutor（）（单个后台线程）
它们均为大多数使用场景预定义了设置。
”
下面介绍一下几个类的源码：
ExecutorServicenewFixedThreadPool（intnThreads）:
固定大小线程池。
可以看到，corePoolSize和maximumPoolSize的大小是一样的（实际上，后面会介绍，如果使用无界queue的话maximumPoolSize参数是没有意义的），keepAliveTime和unit的设值表名什么？
-就是该实现不想keepalive！
最后的BlockingQueue选择了LinkedBlockingQueue，该queue有一个特点，他是无界的。
1.publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool（intnThreads）{
2.returnnewThreadPoolExecutor（nThreads,nThreads,
3.0L,TimeUnit.MILLISECONDS,
4.newLinkedBlockingQueue（））;
5.}
ExecutorServicenewSingleThreadExecutor（）：
单线程
1.publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor（）{
2.returnnewFinalizableDelegatedExecutorService
3.（newThreadPoolExecutor（1,1,
4.0L,TimeUnit.MILLISECONDS,
5.newLinkedBlockingQueue（）））;
6.}
ExecutorServicenewCachedThreadPool（）：
无界线程池，可以进行自动线程回收
这个实现就有意思了。
首先是无界的线程池，所以我们可以发现maximumPoolSize为bigbig。
其次BlockingQueue的选择上使用SynchronousQueue。
可能对于该BlockingQueue有些陌生，简单说：
该QUEUE中，每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作。
1.publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPool（）{
2.returnnewThreadPoolExecutor（0,Integer.MAX_VALUE,
3.60L,TimeUnit.SECONDS,
4.newSynchronousQueue（））;
}
先从BlockingQueueworkQueue这个入参开始说起。
在JDK中，其实已经说得很清楚了，一共有三种类型的queue。
所有BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。
可以使用此队列与池大小进行交互：
如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队。
（如果当前运行的线程小于corePoolSize，则任务根本不会存放，添加到queue中，而是直接抄家伙（thread）开始运行）
如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。
如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。
queue上的三种类型。
排队有三种通用策略：
直接提交。
工作队列的默认选项是SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。
在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。
此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。
直接提交通常要求无界maximumPoolSizes以避免拒绝新提交的任务。
当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
无界队列。
使用无界队列（例如，不具有预定义容量的LinkedBlockingQueue）将导致在所有corePoolSize线程都忙时新任务在队列中等待。
这样，创建的线程就不会超过corePoolSize。
（因此，maximumPoolSize的值也就无效了。
）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；例如，在Web页服务器中。
这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
有界队列。
当使用有限的maximumPoolSizes时，有界队列（如ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。
队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：
使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。
如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是I/O边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。
使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。
BlockingQueue的选择。
例子一：
使用直接提交策略，也即SynchronousQueue。
首先SynchronousQueue是无界的，也就是说他存数任务的能力是没有限制的，但是由于该Queue本身的特性，在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加。
在这里不是核心线程便是新创建的线程，但是我们试想一样下，下面的场景。
我们使用一下参数构造ThreadPoolExecutor：
1.newThreadPoolExecutor（
2.2,3,30,TimeUnit.SECONDS,
3.newSynchronousQueue（）,
4.newRecorderThreadFactory（"CookieRecorderPool"）,
1newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（））;
newThreadPoolExecutor（
2,3,30,TimeUnit.SECONDS,
newSynchronousQueue（）,
newRecorderThreadFactory（"CookieRecorderPool"）,
newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（））;
当核心线程已经有2个正在运行.
2此时继续来了一个任务（A），根据前面介绍的“如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。
”,所以A被添加到queue中。
3又来了一个任务（B），且核心2个线程还没有忙完，OK，接下来首先尝试1中描述，但是由于使用的SynchronousQueue，所以一定无法加入进去。
4此时便满足了上面提到的“如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。
”，所以必然会新建一个线程来运行这个任务。
5暂时还可以，但是如果这三个任务都还没完成，连续来了两个任务，第一个添加入queue中，后一个呢？
queue中无法插入，而线程数达到了maximumPoolSize，所以只好执行异常策略了。
所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是无界的，这样就可以避免上述情况发生（如果希望限制就直接使用有界队列）。
对于使用SynchronousQueue的作用jdk中写的很清楚：
此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。
什么意思？
如果你的任务A1，A2有内部关联，A1需要先运行，那么先提交A1，再提交A2，当使用SynchronousQueue我们可以保证，A1必定先被执行，在A1么有被执行前，A2不可能添加入queue中。
例子二：
使用无界队列策略，即LinkedBlockingQueue
这个就拿newFixedThreadPool来说，根据前文提到的规则：
如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队。
那么当任务继续增加，会发生什么呢？
如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。
OK，此时任务变加入队列之中了，那什么时候才会添加新线程呢？
如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。
这里就很有意思了，可能会出现无法加入队列吗？
不像SynchronousQueue那样有其自身的特点，对于无界队列来说，总是可以加入的（资源耗尽，当然另当别论）。
换句说，永远也不会触发产生新的线程！
corePoolSize大小的线程数会一直运行，忙完当前的，就从队列中拿任务开始运行。
所以要防止任务疯长，比如任务运行的实行比较长，而添加任务的速度远远超过处理任务的时间，而且还不断增加，不一会儿就爆了。
例子三：
有界队列，使用ArrayBlockingQueue。
这个是最为复杂的使用，所以JDK不推荐使用也有些道理。
与上面的相比，最大的特点便是可以防止资源耗尽的情况发生。
举例来说，请看如下构造方法：
1.newThreadPoolExecutor（
2.2,4,30,TimeUnit.SECONDS,
3.newArrayBlockingQueue
（2）,
4.newRecorderThreadFactory（"CookieRecorderPool"）,
5.newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（））;
newThreadPoolExecutor（
2,4,30,TimeUnit.SECONDS,
newArrayBlockingQueue
（2）,
newRecorderThreadFactory（"CookieRecorderPool"）,
newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（））;
假设，所有的任务都永远无法执行完。
对于首先来的A,B来说直接运行，接下来，如果来了C,D，他们会被放到queue中，如果接下来再来E,F，则增加线程运行E，F。
但是如果再来任务，队列无法再接受了，线程数也到达最大的限制了，所以就会使用拒绝策略来处理。
keepAliveTime
jdk中的解释是：
当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
有点拗口，其实这个不难理解，在使用了“池”的应用中，大多都有类似的参数需要配置。
比如数据库连接池，DBCP中的maxIdle，minIdle参数。
什么意思？
接着上面的解释，后来向老板派来的工人
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