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201410204065

学院:

信息工程学院

班级:

通信14-2

指导教师:

韩建峰

2016年12月14日

实验四应用快速离散傅里叶变换对信号进行频谱分析

一、实验目的

1、通过这一实验,能熟练掌握快速离散傅里叶变换FFT的原理及用FFT进行频谱分析的基本方法;

2、在通过计算上用软件实现FFT及信号的频谱分析;

3、通过实验对离散傅里叶变换的主要性质及FFT在数字信号处理中的重要作用有进一步的了解。

二、实验原理

1、离散傅里叶变换(DFT)及其主要性质

DFT表示离散信号的离散频谱,DFT的主要性质中有奇偶对称特性,虚实

特性等。

通过实验可以加深理解。

2、利用DFT对信号进行频谱分析

DFT的重要应用之一是对时域连续信号的频谱进行分析,称为傅里叶分析,

时域连续信号离散傅里叶分析的基本步骤如图4.1所示。

3、快速离散傅里叶变换(FFT)

快速离散傅里叶变换是计算离散傅里叶变换的一种快速算法,为了提高运算速度,FFT讲DFT的计算逐次分解成较小点的DFT。

按时间抽取FFT算法把输入序列x(n)按其n值为偶数或奇数分解成越来越短的序列。

按频域抽取FFT算法是把输出序列X(k)按其k值是偶数或奇数分解为越来越断的序列。

三、实验内容

1、实验前学生应认真学习《数字信号处理》中有关章节的内容,掌握快速傅

里叶变换的基本原理以及如何用FFT等计算信号频谱。

2、预习实验指导书,用一种语言编写FFT的通用程序块。

3、上机独立调试,通过程序,可选择下面列出的序列中的3~4种,并取N

为不同的2的幂次方的情况进行实验,并打印出v(k)或V(e)jωk的值,作出V(k)或V(ejωk)的曲线。

本实验中有五种输入序列。

i.实指数序列(1.08)n

ii.复指数序列3(0.9+j0.3)n

iii.周期为N的正弦序列

,且0≤n≤N−1

iv.周期为N的余弦序列

v.复合函数列

四、实验程序及运行结果

i.实指数序列(1.08)^n

N=64;

n=0:

N-1;

xn=1.08.^n;

xk=fft(xn,N);

magxk=abs(xk);

phaxh=angle(xk);

subplot(3,1,1);

plot(n,xn);

grid;

xlabel('

n'

);

ylabel('

x(n)'

title('

subplot(3,1,2);

k=0:

length(magxk)-1;

stem(k,magxk,'

.'

k'

|V(K)|'

X(k)'

subplot(3,1,3);

stem(k,phaxh,'

V(K)'

N=128;

xn=3*(0.9+j*0.3).^n;

N=128

xn=sin(pi/N*n);

xn=cos(pi/N*n);

xn=0.9*sin(pi/N*n)+0.6*sin(pi/(N/3)*n);

五、思考题

利用DFT对连续信号进行傅里叶分析可能造成哪些误差?

答:

混叠失真、频谱泄露、栅栏效应

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