统计简答题Word文档下载推荐.docx

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假如是泊松散布,则察看结果的均值和方差有什么关系?

比如:

每毫升饮用水中细菌数。

对于泊松散布,均值=方差。

5非参数统计查验的长处和弊端。

对资料的散布种类没有特别的要求,只利用秩次(损失期息),不受散布限制,计算简

单、方便,查验效能低。

2

6以t查验或χ查验为例,说明假定查验的基本逻辑。

以两独立样本t查验为例:

1)成立假定,确立查验水平

H0:

两整体均数相等

H1:

两整体均数不等

α

2)选择查验方法,计算查验统计量t值

3)确立P值,做出统计推测

当P<

0.05时,拒绝H1,接受H0,两整体均数相等。

当P>

0.05时,接受H1,拒绝H0,两整体均数不等

3

1.欲研究广省6小孩的身高状况,在广省随机抽取了200名6小孩行,以此

例明同、异、体与本几个观点。

同体在同广省、同6小孩,异体在200名小孩的身高不一样。

体是指所有广省6小孩,本200名6小孩。

2.生工作中的料主要的根源有哪些?

①表。

②常性工作。

③或。

3.述工作全程的四个步。

研究、采集料、整理料、剖析。

4.例明常的三种料型。

(1).量或量或数料,如身高、体重等。

(2).数或分料,如性、血型等。

(3).等料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、⋯。

5.学上的异、量、量是指什么?

异:

每个察个体之的量指的差异称异。

量:

表示个体某种异特色的量量。

量:

量的得量。

6.述制数表的步与重点。

(1)找出最大和最小,算极差。

(2)确立距和列出分划:

第一包含最小;

最末包含最大,并口。

(3)将原始数据整理后,获取各组频数。

7.描绘计量资料集中趋向(一般水平)的指标有哪些,各合用于什么状况?

常用描绘均匀水平的均匀数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数合适:

对称资料,最好是近似正态散布资料。

几何均数合适:

经对数变换后近似对称散布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标。

中位数合适:

数据非对称散布、散布不清楚或张口资料的情况。

8.描绘计量资料失散程度(差异大小)的指标有哪些,各合用于什么状况?

常有的几种描绘失散程度的指标:

极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数。

极差合适:

数据散布非对称的情况。

四分位数差距合适:

方差与标准差合适:

对称散布或近似正态散布资料,能充足利用所有个体的信息。

变异系数合用:

当比较两资料的变异程度大小时,假如变量单位不一样或均数差异较大时,直接比较无可比性,合用变异系数比较。

9.统计描绘的基本方法有哪些,各自有何特色?

统计描绘的基本方法:

用表、图和数字的形式归纳原始资料的主要信息。

表:

详尽、精准。

图:

直观。

指标:

综合性好。

10.简述变异系数的适用机遇。

变异系数合用于变量单位不一样或均数差异较大时,直接比较无可比性,合用变异系数比较。

11.如何正确描绘一组计量资料?

(1).依据散布种类选择指标。

(2).正态散布资料采纳均数与标准差,对数正态散布资料采纳几何均数,一般偏态散布资料采纳中位数与四分位数间距。

12.正态散布的主要特色有哪些?

(1)正态曲线在横轴上方均数处最高。

(2)正态散布以均数为中心,左右对称。

(3)正态散布有两个参数,即均数(地点参数)和标准差(变异度参数)。

(4)正态曲线下的面积散布有必定规律。

13.参照值范围是指什么?

参照值范围又称正常值范围,即大部分正常人某指标值的范围。

“正常人”是指清除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

14.简述预计参照值范围的步骤与重点。

设计:

①样本:

“正常人”,大样本n≥100。

②单侧或两侧。

③指标散布种类。

计算:

①若直方图看来像正态散布,用正态散布法。

②若直方图看来不像正态散布,用百分位数法。

15.简述正态散布的用途。

(1)预计频数散布。

(2)拟订参照值范围。

(3)质量控制。

(4)统计查验的理论基础。

16.简述可信区间在假定查验问题中的作用。

可信区间不单能回答差异有无统计学意义,并且还可以提示差异有无实质意义。

可信区间只好在

早先规定的概率即查验水平的前提下进行计算,而假定查验能够获取一个较为切实的概率P值。

故将二者联合起来,才是对假定查验问题的完好剖析。

17.假定查验时,当P≤,则拒绝H0,理论依照是什么?

P值为H0成立的条件下,比查验统计量更极端的概率,即大于等于查验统计量的概率。

当P

≤0.05时,说明在H0成立的条件下,获取现有查验结果的概率小于,因为小概率事件几乎不

可能在一次试验中发生,所以拒绝H0。

下差异“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可

能犯错误的概率不会大于,也就是说,有了概率保证。

18.假定查验中与P的差异安在?

以t查验为例,与P都可用t散布尾部面积大小表示,所不一样的是:

值是指在统计推断

时早先设定的一个小概率值,就是说假如H0是真的,同意它错误的被拒绝的概率。

P值是由实质

样本获取的,是指在H0成立的前提下,出现大于或等于现有查验统计量的概率。

19.什么叫两型错误?

作统计学假定查验为何要加以考虑?

假如

H0正确,查验结果却拒绝

H0,而接受

H1,则犯

I型错误,记为α;

假如H0

错误,查验结果却不拒绝

H0,未能接受

II型错误,记为β。

一般状况下,α越大,β越小;

α越小,β越大。

假如要同时减少两类错误,则需最大样本

含量。

因为假定查验的结论都有出错误的可能性,

所以实验者在下假定查验有无统计学意义的结论

时,都要考虑到两型错误。

20.配对照较能否是就比成组比较好?

什么状况下用配对照较比较好?

配对照较能够控制实验单位个体间的变异,进而减少实验偏差,提升查验性能。

但这其实不是

说凡是配对试验就必定比成组比较好。

实验能否应做配对照较,第一应依据业务知识判断,看配

成对子的个体间能否比不配对的个体间相像程度更高。

21.t查验有几种?

各合用于哪些状况?

t查验以t散布为理论基础。

小样本时要求假定条件:

资料听从正态散布,方差齐同。

一般分为三种:

一是样本均数与整体均数比较的t查验。

马上一个样本均数X与一已知的整体均数作比较;

二是配对资料的t查验。

比如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的t查验;

两组的样本量能够不相同。

其余另有有关系数、回归系数的t查验。

22.什么叫假定查验?

医学研究中常用的假定查验有哪些?

判断整体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计剖析方法,一般步骤是:

①提出查验假定0H,确立单两侧与查验水平α;

②计算查验统计量;

③确立概率P值;

④判断

结果。

在医学研究中常用的明显性查验有u查验、t查验、F查验、2查验及非参数秩和检

验等多种,不论那种查验均以假定成即刻获取的统计量的概率来判断。

23.经过实例说明为何假定查验的结论不可以绝对化?

统计的结论为概任性的结论。

拒绝

H0

时,可能犯Ⅰ型错误。

不拒绝

时,可能犯Ⅱ型错

误。

24.方差剖析的查验假定(H0)是什么?

各整体均数相等

25.方差剖析中,各离均差平方和之间有何联系?

各自由度之间又有何联系?

完好随机设计、随机

区组设计的方差剖析的离均差平方和与自由度分别如何分解?

总的离均差平方和等于各部分别均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和

机设计:

SS总=SS组内+SS组间V总=V组内+V组间

随机区组设计:

SS总=SS组内+SS办理组间+SS区组间

.

完好随

V总=V

组内+

V

办理组间

+V

区组间

26.三组均数比较时,为何不可以直接作一般的两两均数比较的t查验?

增大犯第一类错误的可能性.

27.两组均数差其余假定查验可否作方差剖析,为何?

能够.方差剖析与t查验关系:

k=2时,F=t2,P值相等,即两查验等价。

28.方差剖析中,组间变异是根源于那些方面的变异?

该变异除随机原由的影响外,有可能存在办理因素的作用。

29.对多组均数作方差剖析的主要步骤和结果有那些?

(1)成立查验假定和查验水平

(2)计算统计量F值(列出方差剖析表)

(3)确立P值和作出推测结论

(4)作两两均数之间的比较(若P0.05则可省略此步骤)

30.方差剖析的基本思想是什么?

答:

方差剖析的基本思想:

就是依据资料设计的种类及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,经过比较各部分均匀变异与随机偏差均匀变异,即可认识该因素对测定结果有无影响。

31.为何不可以以构成比代率?

二者说明的问题不一样。

构成比只好说明某事物内部各构成部分在全体中所占的比重或散布,不可以说明某现象发生的频次或强度。

32.简述相对数标准化的基本思想。

基本思想:

采纳一致的标准人口年纪构成,以除去不一样人口构成对两地死亡率的影响,使获取的标准化死亡率拥有可比性。

33解说在何种状况下应采纳率的直接标化法,何种状况采纳间接标化法?

率的直接标化法:

已知各组的年纪别死亡率pi。

间接标化法:

已知各组的死亡总数和各年纪组人口数.

34.率的直接标化法,与间接标化法有何不一样?

(1)合用条件不一样(见第上题);

(2)“标准”不一样:

前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。

后者选定一套“标准年纪别死亡率”。

35.应用相对数时应注意哪些问题?

应用相对数指标的时候要注意:

分母不宜过小;

不要以比代率;

资料的可比性;

样本指标比较时应做假定查验。

36.常用相对数指标有哪些?

它们的意义上有何不一样?

常用相对数指标:

率、构成比、比。

率又称频次指标或强度相对数。

说明某现象发生的频次或强度。

常用来表示某一事物发展的趋向或水平及特色。

构成比又称构成指标或构造相对数。

部分与

所有之比,说明某事物内部各构成部分在全体中所占的比重或散布。

常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。

比(又称相对照)表示同类的或有联系的两个现象间的对照关系,常用倍数或百

分数表示。

37.统计学上资料能否“拥有可比性”指的是什么?

你能举出一些不行比的例子吗?

除研究因素外,其余重要影响因素应相同或邻近。

一般察看单位同质,研究方法相同,察看时间相等,以及地域、民族等客观条件一致。

比如内科和外科的治愈率就无可比性。

38.二项散布、Poisson散布各有哪些特色?

二项散布和Poisson散布都是失散型散布。

二项散布的形状取决于与n的大小:

=0.5偏态,随n的增大,渐渐对称。

当n足够大,

时,无论

或1-

n大小,散布对称。

不太小,二项散布

B(n,

≠0.5时,图形呈)近似于正态分

布N(n,n(1-))。

Poisson

N(,

散布:

)。

值愈小散布愈偏,

愈大散布趋于对称,当

足够大时,散布靠近正态散布

39.简述二项散布、Poisson散布、正态散布的关系。

或1-不太小时,二项散布近似于正态散布。

n足够大,

很小

时,二项散布近似于

Poisson散布。

较大时,Poisson散布近似于正态散布。

40.二项散布的应用条件是什么?

⑴每次试验有且仅有两个相互排挤的结果(

⑵每次试验中,发生A的概率相同,均为π。

⑶各次试验独立,即n次察看结果相互独立。

A或非

A)。

41.2查验的用途有哪些?

主要合用于计数资料,

(1)两个及两个以上的率或构成比的比较

(2)交错分类资料两属性间的关系性查验(3)频数散布的拟合优度。

42.以下表资料说明χ2查验的基本思想。

(不用计算)

基本思想:

假定察看值来自理论散布,则察看值与理论值就不会差异太大,假如差距太大,则

思疑H0能否成立。

完好切合则为0或特别小,x2值越小,越支持H0。

43.四格表资料

2查验的条件有哪些?

T<

1或n<

40切实概率法

n≥40但有1T<

5要校订

n≥40并且T>

5不用校订

44.某病的发病率对全国人口来说是

8.72%,此刻某县回首一年,抽样检查了

120人,有

16人

发病,假如要观察该县的发病率能否高于全国,请问可不可以够对该份资料作

2查验,你以为应当

用什么方法?

不可以,用单样本率比较的

u查验。

45.请指出非参数查验与参数查验对比的优、弊端。

非参数查验合用范围广,采集资料、统计剖析也比较方便。

但查验效率没有参数查验高,犯第二类错误的概率较大。

46.简述参数查验与非参数查验的定义及二者的差异。

参数统计是整体的散布种类是已知的,对此中某些未知的参数进行预计和查验的统计方法。

点:

依靠于特定的散布种类,比较的是参数。

非参数统计是不依靠于整体散布详细形式的统计方法。

特色:

不受整体参数的影响,比较的是散布或散布地点,而不是参数。

47.简述配对照较秩和查验的编秩方法。

求差值,差值编秩;

差值0删去,相同值取均匀秩

48.配对设计差值的符号秩和查验步骤。

(1)H0:

差值的整体中位数Md=0;

H1:

Md≠0;

(2)求差值

(3)编秩:

依差值的绝对值从小到大秩次。

绝对值相等者,若符号不一样取均匀秩次;

零差值不参加编秩,同时样本数-1;

将差值的正负标在秩次以前。

(4)求秩和确立查验统计量:

分别求正、负秩次之和,任取T+或T—作查验统计量T,

(5)确立P值,作推测结论。

48.两组比较的秩和查验的编秩方法。

将两样本混淆编秩次。

如有“相同数据”,处于不一样组,便取均匀秩次;

处于同一组,不用取均匀秩次。

50.对同一资料,又出自同一研究目的,用参数查验和非参查验结果不一致时,宜以何为准?

当资料知足参数查验方法的条件时,应使用参数查验方法;

当资料不知足参数查验方法的件时,一定采纳非参数查验方法。

51.非参数查验的合用范围。

①各样资料的初步剖析;

②等级资料:

某种标记不便正确测定,只好以严重程度、优低等级、收效大小、名次先后或综

合判断等方式定出序次;

③资料散布种类不可以确立或偏态散布;

④综合剖析同质性较差的资料,如不一样地址、不一样年份的某种实验结果;

⑤组内个别数据偏离过大,或各组内相差悬殊。

52.两个变量之间的有关系数等于0,能否说明这两个变量之间没有关系?

0有关不等于没关,因为可能无直线关系但有曲线关系

53.直线回归及其回归方程有何用途?

(一)描绘Y对X的依存关系。

(二)展望(forecast):

由自变量

X估量应变量

Y。

Y颠簸范围可按求个体

Y值允许

区间方法计算。

(三)统计控制:

控制

Y估量

X,逆预计。

经过控制自变量

X的取值,知足应变量

Y在

必定范围内颠簸。

54.简述作直线有关与回归剖析时应注意的事项。

(1)回归方程要有实质意义。

(2).剖析前绘制散点图,观察能否有直线趋向或异样点。

直线回归的合用范围一般以自变量的取值范围为限。

没有充足原由X的取值不要外延。

(3).

55.简述直线回归与直线有关的差异与联系。

(一)、差异

(1)资料要求不一样:

回归能够有两种状况:

①Y正态随机,X为选定变量----Ⅰ型回归;

②X、Y听从双变量正态散布----Ⅱ型回归。

有关:

X、Y听从双变量正态散布。

(2)应用不一样:

回归是由一个变量值计算另一个变量的数值,

说明依存变化的数目关系。

有关是只

说明两个变量间能否有关系。

(3)意义不一样:

b表示X每增(减)一个单位,Y均匀改变b个单位;

r说明拥有直线关系的两个变量间关系的亲密程度和方向。

(4)取值范围不一样:

-∞<b<+∞;

-1<a<+1。

(5)回归系数有单位,有关系数无单位。

(二)、关系

(1)

方向一致:

对一组数据若同时计算

r与b,其正负号一致。

(2)

假定查验等价:

对同相同本,

tr=tb,P值相等。

(3)

用回归解说有关:

决定系数

反应Y的总变异中有多大可能可由

X来解说。

越靠近

1,回归的

成效越好。

56.简述直线有关系数意义。

有关系数描绘线性有关的亲密程度与方向。

有关系数没有单位,

-1≤r≤1。

r>

0

表示正有关

;

r<

0表示负有关;

|r|=1

表示完好有关

r=0

表示零有关。

57.经查验以为回归方程存心义,表示两变量间存在因果关系,对否

?

不必定。

应联系专业知识观察变量间关系。

58.用什么方法观察回归直线图示能否正确?

直线经过(X,Y)点。

直线与纵轴交点的纵坐标为截距a。

直线应在自变量X的实测范围内。

59.挨次写出箱式图中波及到的各个取值。

由大到小的序次为:

极大值、75P、中位数、

25P

和极小值。

60.直方图中各矩形的高度等于频数(或频次)

对于各组距相等的情况,该说法是对的。

如前者是后者的k倍,则该不等距组段的高度为

面积等于频数(或频次)。

,对吗?

若某些组段的组距与多半组段所取组距不一样时,例

频数(或频次)除以k。

切实地说,组段对应的

61.统计表的列表原则是什么?

一是重点突出,简单了然;

二是主谓分明,层次清楚,切合逻辑。

62.线图和半对数线图的主要差异是什么?

线图的纵轴尺度为算术尺度,用以表示某指标随时间的变化趋向;

半对数线图的纵轴尺度为对数尺度,用以表示某指标随时间的增添或减少速度。

63.某医院拟研究某新药治疗高血压的疗效,试确立该研究设计中的三个基本因素是什么?

降压药物为办理因素,高血压患者为受试对象,血压(如舒张压)的改变量为实验效应。

64.样本含量预计的因素有哪些?

(1)依据研究目的,成立查验假定

(2)定出查验水平,常取

(3)提出所希望的查验效能

(4)一定知道由样本推测整体的一些信息,比如,对于两整体均数的比较,需知道两均数间

的差值和整体标准差

65.什么是盲法?

举例说明盲法在临床试验中的重要性。

为了有效减少实验察看过程中的偏倚,使患者(甚至包含研究者及其余参加者)不知道办理举措的内容,称为盲法。

可有单盲法、双盲法和三盲法。

比如研究某抗神经虚弱药物的疗效,当患者了解自己所接受的办理举措时,对疗效的评论常常会受心理因素作用而不够客观。

采纳盲法,则能够防止疗效丈量中可能产生的偏倚。

66.实验设计应当依照哪

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