六西格玛推进案例分析降低质量损失项目.docx

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六西格玛推进案例分析降低质量损失项目

某汽车线束有限公司

`

2005年6月整理

公司简介

某汽车线束有限公司是生产中高档汽车线束之中外合资企业，主要客户有上海大众、上海通用、延峰江森、科世达-华阳、日本丰田、日本铃木等。

公司已通过QS9000、VDA6.1质量管理体系、ISO14001环境管理体系、OHSAS18001职业健康安全管理体认证，目前正在推行ISO/TS16949质量体系认证。

团队名称:

潜海队

（潜入海底，寻找隐藏的冰山）

项目背景:

客户反映（最初是延峰江森），电线长短不一致现象较普遍，装配极不方便，尤其当一束电线中粗线偏长而细线偏短时，很难安装也容易出现其它意想不到的隐患，如拉断、脱钉等。

但因电线有柔性，还勉强可以安装，虽然没有造成客户正式投诉，但影响了客户对公司的满意程度。

项目选择:

汽车行业零部件价格每年都以一定比例下降，降低生产成本是汽车零部件企业必须面对的客观现实。

在公司领导大方向的指引下，我提出了降低开线工序质量损失的项目，经过咨询公司和金亭公司领导的论证与评价之后，正式批准立项。

线束制造主要过程包括前工程开线打钉、后工程装配、QC检查及包装，前工程所用材料金额占总用料的70%以上，设备占全过程80%以上。

开线工序包括手工开线（C351开平线）、自动开线（KOMAX、C451、K333、C551等自动开线打钉机）。

降低劣质成本首先想到的是降低内部损失，比如不良率、返工、返修。

后来统计03年1-6月份各种不良率包括工序内不良、批量不良、零星不良累加一起，外销平均286ppm，相当于5.00σ水平，内销平均900ppm,相当于4.63σ水平，改进空间不大。

而工序质量损失还包括计量设备费用、检定周期、电线浪费、端子损耗、电线尾和端子尾等等。

也就是要在整个开线工序中寻找并设法降低劣质成本。

第一阶段：

项目界定

（1）DMAIC项目书工作表（DMAICProjectCharterWorksheet）

项目名称（ProjectTitle）:

降低开线工序劣质成本

项目领导（ProjectLeader）:

王绍斌

团队成员（TeamMembers）:

孙泽良、陈曦、郁彩英、管黎明、沈斌、黄霞君

经营情况（BusinessCase）:

公司主要客户上海大众，每年以５％速度要求供应商降低产品价格，成本能否降低将决定公司发展前景，同样的品质，价格低将直接影响市场份额和客户满意程度。

问题/机会陈（Problem/OpportunityStatement）

流入客户不合格品率很低，但前工程开线工序工程内不合格品率,同其它工序相比仍然占很高比例，2002年因开线不良而报废或返工损失达7万圆，因电线长短不一（主要是电线偏长）致造成浪费达20多万圆人民币。

目标陈述（GoalStatement）:

降低开线工序质量损失20万元以上

1.开线工序工程内不合格品率由目前728PPM降到550PPM，降低质量损失5万元

2.降低电线浪费15万元

3.降低工序内其他损失

项目范围（ProjectScope）

前工程中开线工序，从发料员送电线——按线卡开电线——转交端子压着。

相关方/股东（Stakeholders）

生产部/工程部/技术开部/质保部/财务部

预期计划

目标日期

（TargerDate）

实际日期

（ActualDate）

评审

（Review）

开始日期

2003-5-5

2003-5-5

界定

2003-6-20

2003-7-15

测量

2003-7-10

2003-7-17

分析

2003-8-10

2003-8-17

改进

8月20-9月30

2003-9-15

控制

8月20-10月15

2003-11-15

完成日期

10月30

2003-12

（2）项目“股东”分析（ProjectStakeholderAnalysis）

股东（Stakeholder）

项目关系（Relationship）

联络/关联

是被结果影响

能够影响结果

有用的专家意见

供应物资部门

决定权利

有规律提供

引起团队重视

用需要的信息阐述

其

它（描述）

生产部

√

√

技术开发部

√

√

工程部

√

质保部

√

√

财务部

√

√

√

仓务部

√

√

物流部

√

√

采购部

√

√

销售部

√

（3）确定项目范围：

为了在无边无际大海寻找质量损失，我们必须确定项目范围，于是小组对开线工序进行了详细的流程分析：

图1开线工序工艺详细流程图

项目小组成员，采用头脑风暴，分析每一步工艺流程可能的质量损失环节：

工序1：

接收排期

1.1生产调配不合理；

1.2排期变动太多造成材料浪费；

1.3排期变更太多，造成人员加班

1.4排产不准确，造成半成品呆滞或报废损失

工序2：

分工艺卡（线卡、压着卡）

2.1工艺不完善

2.2开发变更错误

工序3：

领料

3.1端子盘脱落

3.2电线来料错误（标识、线色）

3.3端子方向绕反

3.4欠料

3.5物料来料不良/线色不符多芯线剥皮不好剥，造成作业速度慢，报废

3.6来料不良，错料换料，时间耗费，

3.7领料不准确，物料积压，占用资金

3.8待料

3.9材料损失

工序4：

确认物料

4.1来料烂线

工序5：

人员准备

5.1人员培训不到位

5.2出现不良后，人员再次培训

5.3技术人员、操作人员经验不足

5.4人员流失

5.5再次培训

5.6人员流失大

5.7员工睡眠不足，影响正常作业

5.8宿舍太热，同一宿舍也有三班翻班

5.9排期变更太多，造成人员加班

5.10工培训不到位，无法判定不良品

5.11人员流失

5.12人员流失（新员工上岗能率降低，不良品增多，增加检查人员）

工序6：

设备点检

6.1设备故障

6.2员工缺勤机器空缺

6.3测量端子电线时停机（要求每50PCS测量一次）

6.4设备故障

工序7：

机器参数设定

7.1违反作业手册

7.2电线长度偏长造成浪费

工序8：

首件加工

8.1违反作业手册

8.2未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）

工序9：

首件确认

9.1变更错误

9.2计量器具损坏

9.3作业过程中识别不良时待确认等

9.4来料不良增加作业员检查时间

9.5由于各种原因造成员工疏忽，看错线卡，开错线

9.6作业员未作好“三对照”工作，造成批量不良

9.7检验员对特许使用的产品判断不熟练

9.8检具的鉴定用期

9.9自动侦察出的电线损失较大

工序10：

模具设备调整

10.1模具调试

10.2模具不良引起的调机浪费，工时等待

10.3模具不稳定，造成检查端子时间加长

10.4模具、设备不稳定

10.5模具、设备不稳定造成端子变形，烂线等的批量不良

10.6每一批产品增加检查频率

10.7调试模具时，电线、端子的损耗

工序11：

批量加工

11.1批量不良

11.2作业工具不保养，损坏（开线钳、剪刀等）

11.3批量不良造成的浪费

11.4批量不良

11.5流入后工程零星不良，造成后工程停机

11.6未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）

工序12：

中间检查

12.1批量不良

12.2来料不良增加作业员检查时间

12.3不良在不影响功能的情况下，不需要报废。

工序13：

最终检查

13.1批量不良

13.2来料不良增加作业员检查时间

工序14：

半制品/结束

流程分析汇总:

以上团队成员提出63项质量损失科目，多数都是重复，经合并和归类，确定了12个科目，如果都同时改进可能得不偿失，也没有必要，于是小组人员借助FMEA工具，找出具有高风险的质量损失科目作为项目的关注点。

表3质量损失主要科目

序号

劣质成本项目

RPN风险数

类型

是否考虑

1

来料烂线

2

批量不良

3

人员流失

4

计量器具损坏

5

员工缺勤机器空缺

6

模具调试

7

欠料等

8

测量端子电线时停机

（要求每50PCS测量一次）

9

电线长度偏长造成浪费

10

排期变更太多，造成人员加班

11

检具的鉴定用期

12

自动侦测时的电线损失较大

表4主要质量损失科目潜在失效模式及后果分析

过程

功

能

潜在的失效模式

潜在的失效后果

严重程度数S

潜在的失效原因/机理

频度数0

现行工艺控制预防

现行工艺控制探测

不易探测度数D

风险顺序数RPN

1

来料不良

1.报废电线2.不良流出

7

漏检/材料质量不好

2

IQC检验

2

32

2

批量不良

1.浪费，增加成本

2.流入客户造成投诉

7

未能作好三对照

5

QA检查　　　

4

140

3

人员流失

影响产品质量

6

部分员工积极性差

5

培训

4

120

4

计量器具损坏

1.影响测量系统准确性2.多购买量具

6

1.未能作好点检

2.使用不小心

6

点检千分尺

4

144

5

员工缺勤，机器空缺

影响生产效率

4

未事先请假

5

规范考勤制度，执行请假手续

2

40

6

模具调试

1.耽误时间2.浪费材料

6

1.调机水平

6

培训

2

72

7

欠料

影响生产效率

7

1.系统未能及时反应

6

安全库存

3

126

8

测量端子时停机

1.影响生产效率

7

1.生产工艺不合理

6

三人二机

3

126

9

刚开始开线侦测电线浪费

电线等材料浪费

4

设备本身性能造成

6

合理安排生产，减少换模

3

72

10

排期变更，员工加班

员工易疲劳

4

客户订单不稳定

6

及时与客户沟通

3

72

11

检具检定周期短

1.影响测量系统准确性2.多购买量具

4

1.保证产品质量

4

作好鉴定计划

2

32

12

电线长度偏长

1.电线浪费

6

1.员工心理作用

2.使用不小心

7

CP计划规定

4

168

表5主要质量损失RPN汇总表

序号

劣质成本项目

RPN风险数

是否考虑

1

来料烂线

32

2

批量不良

140

OK

3

人员流失

120

OK

4

计量器具损坏

144

OK

5

员工缺勤机器空缺

40

6

模具调试

72

7

欠料等

126

OK

8

测量端子电线时停机（要求每50PCS测量一次）

126

OK

9

电线长度偏长造成浪费

168

OK

10

排期变更太多，造成人员加班

72

11

检具的鉴定用期

32

12

自动侦测时的电线损失较大

72

图2RPN图形显示

表6确定本项目需要改进的质量损失科目

1

电线长度偏长造成浪费

168

改进方向

OK

2

计量器具损坏

144

改进方向

OK

3

批量不良

140

改进方向

OK

4

欠料等

126

团队不能解决，涉及到国外供应商采购问题。

5

测量端子电线时停机（要求每50PCS测量一次）

126

生产部已有《提高设备综合效率》项目考虑

6

人员流失

120

人事部已有《人员流失率》项目。

表76SIGMA项目劣质成本分析表

项目名称（ProjectTitle）:

降低开线工序工程内不合格品率

过程:

前工程电线切断（质量成本

（劣质成本）

预防成本

内容

金额

内容

金额

培训费

15万圆

培训不到位

5万圆

质量策划及工艺

5万圆

质量审核

10万圆

质量改进（QCC活动）

5万圆

小计

35万圆

鉴定成本

检定费

2万圆

各种检验费

10万圆

多余检验费

5万圆

过程控制

10万圆

小计

22万圆

小计

10万圆

内部故障成本

批量不良修理/返工

8万圆

非符合性成本

不良修理/返工

8万圆

电线浪费

20万圆

电线浪费

20万圆

其它材料浪费（包括代用）

8万圆

其它材料浪费

8万圆

人员流失

8万圆

人员流失

8万圆

计量器具损坏

3万圆

计量器具损坏

3万圆

欠料

8万圆

欠料

8万圆

排期变更，人员加班

8万圆

排期变更，人员加班

8万圆

多余操作

2万圆

多余操作

2万圆

小计

65万圆

外部故障成本

退回电线报废/客户抱怨

5万圆

赔偿/顾客信誉

5万圆

赔偿/顾客信誉

5万圆

赔偿/顾客信誉

5万圆

小计

10万圆

小计

80万圆

质量成本：

合计

132万圆

总计

95万圆

填表人:

孙泽良日期:

03/4/14项目主管:

孙泽良日:

03/4/14

总结

Y=｛Y1、Y2、Y3｝

Y为开线工序质量损失

Y1：

电线长度偏长造成浪费（重点）

Y2：

计量器具损坏

Y3：

批量不良

从劣质成本分析表中可以看出Y1占32万，是小组解决的重点方向。

（4）项目进度表（绿色表实际情况）

表8项目时间推进表

Tasks

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Spt

Qct

Defime

Measure

Analyse

Improve

Control

alActuplane

第二阶段：

项目测量阶段

（1）电线长度偏长造成的浪费

1.1数据收集策划

测量目的：

判定线长测量的卷尺，人员是否稳定，数量是否可靠，是否满足要求。

1.2测量系统分析

电线的长度都是用钢卷尺进行测量，测量者都为现场作业的员工，为了验证系统的准确性，对线长测量系统进行测量系统分析，具体方法如下：

选择了三名作业员，对10根电线分别进行了测量，每根电线重复测量3次，获得数据如下，

电线名称：

330971011G

钢卷尺规格：

0-5M

量具精度：

0。

1MM

测量者：

作业员王妍、张建云、朱冲

分析人：

陈曦（质量工程师/质量主管）

测量系统分析计划

对象

卷尺及操作工

测量人员

王妍、张建云、朱冲

数据

90个数据，线长L=2745mm

10根电线，3人测量，每人3次

量具范围

0-5000mm

分析范围0-3000mm

分析者

质量工程师

结论：

从测量结果来看，%R＆R=6.48%小于10%，系统是完全可以接受的。

1.3测量数据记录

从C451、C551、K333、K422、G351五种类型的设备中抽取了最常用的数量最多的2种设备C451和K333二台设备，对开线长度进行测量，测量结果如下：

表11C451设备开线长度数据采集表

日期：

030826产品：

设备C451

序号

线长要求

首件设定

公差范围

实测值

实际偏差

1

1090

1098

0~10

1098.0

8.0

2

1090

1098.2

8.2

3

1090

1098.0

8.0

4

1090

1098.8

8.8

5

1090

1097.9

7.9

6

1090

1098.2

8.2

7

1090

1098.2

8.2

8

1090

1098.6

8.6

9

1090

1098.1

8.1

10

1090

1098.0

8.0

11

1090

1098.3

8.3

12

1090

1098.2

8.2

13

1090

1098.9

7.9

14

1090

1098.2

8.2

15

1090

1098.3

8.3

16

1090

1098.0

8.0

17

1090

1097.8

7.8

18

1090

1097.5

7.5

19

1090

1098.2

8.2

20

1090

1098.2

8.2

21

1090

1098.2

8.2

22

1090

1098.0

8.0

23

1090

1098.3

8.3

24

1090

1098.2

8.2

25

1090

1097.5

7.5

26

1090

1098.0

8.0

27

1090

1098.1

8.1

28

1090

1098.2

8.2

29

1090

1098.2

8.2

30

1090

1099.0

8.0

31

1090

1099.0

9.0

32

1090

1098.0

8.0

33

1090

1098.0

8.0

34

1090

1099.0

8.0

35

1090

1099.0

9.0

36

1090

1098.0

8.0

37

1090

1099.0

9.0

38

1090

1098.0

8.0

39

1090

1098.0

8.0

40

1090

1098.0

8.0

41

1090

1098.0

8.0

42

1090

1098.1

8.1

43

1090

1098.0

8.0

44

1090

1098.0

8.0

45

1090

1098.0

8.0

46

1090

1098.1

8.1

47

1090

1098.5

8.5

48

1090

1098.3

8.3

49

1090

1098.5

8.5

50

1090

1098.0

8.0

Graph

（1）高斯曲线

1.4测量开线长度的过程能力。

图3

图4

从上图分析中可以看出：

C451和K333二台设备所开出的电线都服从正态分布，过程稳定，并且过程能力Cp值很高，K333设备达到6，但过程能力指数，CPK1=1.64，CPK2=2.61,只要对电线长度首件设定进行调整，保证CPK值为1.67,就可以减少线长的浪费。

计算目前偏移水平

假设漂移量为K,有以下公式:

------------------------------------------------------

（1）

M——中心值

X——设定值

T——公差界限的宽度

M-KT≤X≤M+KT

随机抽样5月份首件设定情况

序号

线长要求

公差范围

实测值

实际偏差

K=?

1

108

109.5±1.5

110

2

1

2

108

110

2

1

3

108

110

2

1