县“数据驱动教育教学改进”项目实施方案.docx

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县“数据驱动教育教学改进”项目实施方案

为充分发挥教育质量监测评价数据等各类教育大数据的诊断、反馈、改进和促进发展的功能，完善我县教育质量管理机制，加快我县教育教学改革与发展，根据**的文件精神，结合我县教育教学实际，特制订本实施方案。

一、指导思想

树立“数据赋能教育，评价促进改进”的基本理念，从以教育质量监测结果运用走向基于证据的教育教学改进，系统推进“数据驱动教育教学改进”的实践探索，助力我县教育质量整体提升和学校内涵发展。

二、工作领导小组

为扎实有效地推进“数据驱动教育教学改进”实施进程，根据方案实施的需要，成立“数据驱动教育教学改进”领导小组，全面负责我县“数据驱动教育教学改进”推进工作。

组  长：

**

教师发展中心职责：

教研和评价部门负责结果改进的整体谋划、业务指导和过程管理；研训部门负责相关培训学习，提升教师数据素养。

计财科：

落实经费保障。

项目所需经费全额列入年度预算计划，切实保障试点项目工作的顺利推进。

基教科和学生科职责：

积极推进“数据驱动教育教学改进”项目，综合管理全县中小学的教育教学改进工作。

督导室职责：

对结果改进的追踪与考核，落实责任，强化激励。

装备技术管理中心和教育信息中心职责：

负责技术与应用平台的建设指导，提供技术支持。

其他相关科室领取问题清单，负责相关问题的深入诊断改进。

三、总体目标

全县推进“数据驱动教育教学改进”的省级试点工作，建立健全“数据驱动教育教学改进”工作机制，探索实施“数据驱动教育教学改进”路径方法，到202a年，培育市级“数据驱动教育教学改进”种子学校10所，县级种子学校28所，到202c年，培育市级“数据驱动教育教学改进”示范学校5所，培育县级“数据驱动教育教学改进”示范学校10所。

全县形成“读数据、研数据、用数据”的良好氛围，进一步提升教育教学改进的精准度和有效性，形成基于数据改进教育教学的良好局面。

四、重点任务

县级层面：

第一阶段：

1.成立由分管领导为组长，教师发展中心、基教科、督导室、计财科、信息中心等科室负责人为成员的“数据驱动教育教学改进”领导小组，全面负责区域“数据驱动教育教学改进”推进工作；

2.制定项目方案。

根据我县实际，在充分论证的基础上，研究制订“数据驱动教育教学改进”实施方案，明确工作目标、任务、分工、措施、保障与具体安排等；

3.针对省测和市测出现的问题，结合综合评价改革推进工作，确定我县种子学校28所。

第二阶段：

1.高度重视教育质量监测的健康体检作用，建立领导班子专题听取国家、省、市大型教育质量监测结果汇报制度，全面掌握区域教育质量整体情况，聚焦问题短板，明晰改进方向；

2.强化协同机制。

整合各科室力量，重点做好试点项目的整体规划、政策保障、技术支持和督促指导，做到管、教、研三位一体，协同推进我县“数据驱动教育教学改进”项目实施；

3.积极探索“数据驱动教育教学改进”有效的实施路径，通过“智慧校园”、“精准教学”、“测评推进”等有效途径，深度挖掘教学数据，高效管理智能校园,精准驱动教育教学管理的改进；

4.完善“数据驱动教育教学改进”专业引领机制，借助项目研究、质量反馈、研训活动、案例评比、教学融合等载体，以课程培训、实践应用、交流反思等方式，提高数据洞察能力、数据采集和管理能力、数据分析和解读能力。

5.完善反馈制度。

在市级反馈的基础上，县级教育部门要及时反馈教育质量监测结果，分层分类召开教育质量监测反馈会议，全面总结经验，逐一反馈问题，分门列出问题清单，并提出改进要求。

第三阶段：

加强过程督导和管理。

收集证据、深入分析，对教育教学现状进行主题聚集，做好归因分类诊断。

有计划的进行种子学校项目视导和“数据驱动教育教学改进”专题研讨培训，跟踪督促，检验成效，把改进成效作为对学校年度考核的重要内容。

形成“数据驱动教育教学改进”“诊-改-评”的闭环、良性循环。

在此基础上，开展基于证据的跟进式、拓展式研究，构建“自我迭代，自我完善”的改进系统。

第四阶段：

优化评价激励，提升改进持续力。

制定表彰制度和实施办法，依据督查评价结果，选拔优秀种子校，精心组织中期和后期的成果展示和表彰大会，兑现奖励政策，保持评价制度的权威性和激励性。

学校层面：

1.市、县、校三级联动。

市、县、校三级要围绕但不局限于监测结果的运用开展实践研究。

学校层面要在配合区域做好监测结果改进的基础上，基于数据实证改进教育教学，改进教师教学方式、学校管理方式，完善教育质量管理机制。

2.提高数据洞察能力。

要洞察大数据背后潜在的规律与价值，借助各类数据，对教育教学现状进行描述，发现各类教育行为和因素之间的关系与规律，诊断教育教学存在的问题，对教育教学的发展趋势进行预判等，优化教育教学机制，改进教育教学行为，完善家庭教育方式。

3.提高数据应用的有效性。

要从单一的学业成绩数据走向反映教育综合质量的数据；从结果性数据走向结果性与过程性并重的数据。

通过各类数据的实时记录和分析，不仅监控教育教学质量的现状，更要为教育教学的诊断与改进提供证据支持。

学校层面要依据数据塑造愿景、激发动机、掌控变革，优化课程水平和管理水平，提升教学活动的规范性与有效性。

通过数据驱动教学改进，要通过数据精准掌握学情，发现数据背后的规律，从经验式教学逐渐转变为基于数据的证据式教学，促进学生的有效学习和个性化学习。

通过数据驱动研训改进，要基于数据确定研修主题、改进研修模式、推动实践研究，促进教师队伍的专业发展。

4.加强数据分析与解读能力。

培养教育管理工作者和教师的数据分析与解读能力。

在借助数据的基础上，能够客观、辩证地看待数据，能够从教育行政、学校管理、教师教学、学生学习多角度解读数据，能够从教育行政、教师教学、学生发展、家庭教育多方面提出建设性的建议，形成用数据说话、用数据发现、用数据决策、用数据评估、用数据管理、用数据反思、用数据创新的工作常态。

本项目试点研究预期三年（202a—202c）,三年后将予以全面推广。

根据省教育厅“一年监测，两年改进”的要求，结合市级工作安排，制定工作安排表（见附件一）。