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6一览表

7普查抽样调查统计报表重点调查

8精确度及时性有效性

ABCD

BCD

ABCDE

ADE

ABC

AE

ACD

(四)判断题

第三章

⑴统计分组,统计汇总,分布数列(频数分布)

⑵各组数据呈现均匀分布或对称分布

⑶统计表和统计图

⑷各组变量值和频数

⑸数字资料

(二)判断题

(三)单选题

11

12

13

14

(四)多选题

BC

AC

CDE

CE

(五)计算题BCDE

1.⑴顺序数据

⑵频数分布表

服务质量等级

家庭数(频数)

频率(%)

E

21

32

18

15

合计

100

(4)基本上呈对称分布。

评价等级为“一般”的最多,评价为“较好”和“较差”的较少,评价为“好”和“差”的更少。

2.⑴

按销售量分组(台)

频数(天)

25-30

10.0

30-35

15.0

35-40

37.5

40-45

22.5

45-50

40

100.0

树茎

树叶

频数

2*

-

2•

5689

3*

002344

3•

556666777778889

4*

012233444

4•

556679

比较:

与直方图比较起来更直观,但是茎叶图保留了每一个原始数据

向上累计频数

向上累计频率(%)

25.0

25

62.5

34

85.0

折线图(略)

3.⑴排序略

⑵频率分布表如下

100只灯泡使用寿命非频数分布

使用寿命分组(小时)

灯泡个数(只)

650-660

660-670

670-680

680-690

690-700

26

700-710

710-720

720-730

730-740

740-750

直方图(略)

4.(略)

5.⑴

星级

0.344828

0.413793

0.068966

0.172414

29

销售量总额

总销售金额

1星

1128

49774.00

2星

1345

68032.00

3星

1248

71142.00

4星

1603

90118.00

第四章

⑴集中趋势离散程度偏斜和峰度

⑵10801050

⑶离差之和离差平方和

⑷加权算术平均均值

⑸速度和比率

⑹右偏左偏

⑺方差离散程度

⑻平均数标准差

⑼对称性偏斜度尖峰和平峰

(四)多项选择题

AB

BDE

(五)计算题

1.

(1)

=274.1(万元);

Me=272.5;

qL=260.25;

qU=291.25。

(2)

(万元)。

2.①

;

mo为65;

me=65

②me≈

≈mo接近对称分布,日产零部件集中于60-70个

3.该公司产量计划完成百分比=94%;

该公司实际的优质品率=

4.甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);

原因:

尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。

5.

(1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。

(2)男生:

=27.27(磅),

(磅);

女生:

=22.73(磅),

(3)68%;

(4)95%。

6.

(1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

(2)成年组身高的离散系数:

幼儿组身高的离散系数:

由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。

第五章

1.时间统计指标

2.绝对数相对数平均数;

相对数时间序列平均数时间序列绝对数时间序列

3.逐期累计逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量

4.各期发展水平序时平均数

5.增长1%绝对值

6.最末水平最初水平中间各期发展水平

7.长期趋势不规则变动

8.奇数项偶数项奇数项

9.400%

10.同期平均法趋势剔除移动平均法

F

1.

(1)525人;

(2)1700(万元);

(3)3.238(万元/人);

(4)9.714(万元/人)

2.

年 份

2004

2005

2006

2007

2008

2009

利润额(万元)

650

748

795

810

860

910

逐期增长量(万元)

98

47

50

累计增长量(万元)

145

160

210

260

环比发展速度(%)

115.08

106.28

101.89

106.17

105.81

定基发展速度(%)

122.31

124.62

132.31

140.00

环比增长速度(%)

15.08

6.28

1.89

6.17

5.81

定基增长速度(%)

22.31

24.62

32.31

40.00

增长1%绝对值(万元)

6.50

7.48

7.95

8.10

8.60

(5)824.6万元,52万元

(6)106.96%6.96%

3.

=-13352.9+6.7857t(t1=2003)

=-13352.9+6.7857t10=-13352.9+6.7857*2012≈300(万吨)

4.115.16%

5.略

第六章

(二)填空题

1.综合指数;

2.基期;

3.个体指数加权算术平均指数加权调和平均指数;

4.平均指标数值可变构成指数组平均数指数结构影响指数

5.对等关系乘积代数和;

6.加权算术平均指数

AD

BD

1.

(1)Lq=1.07667,Lp=1.61000;

(2)Pq=1.07971;

Pp=1.61455

(3)略

(1)111.52%,12500元;

(2)62.05%,-74000元

(3)179.72%,86500元

(1)

(2)略。

4.

(1)拉氏加权产量指数=100.45%

(2)帕氏单位成本总指数111.03%

5.⑴43.2亿元;

⑵106.67%,24亿元;

⑶19.2亿元

6.95.78%,-40万元

7.

(1)1.207369=1.051414*1.148329

968元=240元+728元

(2)1.13227=0.986015*1.148329

0.315018元/公斤=-0.03331元/公斤+0.348325元/公斤

第七章

1.样本统计量;

2.大数定律中心极限定理;

3.样本均值;

4.随机抽样最大的抽样效果;

5.1

ACDE

ACE

1.

2.

第八章

1.点估计区间估计;

2.无偏;

3.样本统计量允许误差4.样本统计量总体参数

5.100040;

6.少;

7.4.742~5.258

1.

(1)

(2)E=4.2;

(3)(115.8,124.2)。

2.(500±

8.113)(500±

8.113)×

3000

3.

(1)(2000±

2.352)

(2)p=80%,(80%±

8%)

4.11(不重复抽样)

5.265(不重复抽样)

6.

(1)(51.37%,76.63%);

(2)175。

54.59%,73.41%174

第九章

1.备择假设原假设;

2.双侧检验左侧检验右侧检验;

3.弃真错误;

4.检验统计量显著性水平;

5.总体方差已知正态t;

6.假设检验

(四)多选题

1.AD2.AB

不拒绝原假设。

2.

3.

拒绝原假设。

4.

P=

5.

6.(略)

第十章

1.正相关负相关;

2.相关图相关系数;

3.-1~+1;

4.+1-1;

5.线性相关非线性相关

6.t;

7.回归平方和与总离差平方和;

8.对因变量进行估计与预测;

9.区间估计;

10.可决系数(判定系数)估计标准误差

DE

BE

ABCE

(1)r=0.985

(2)

(3)回归系数表示教育经费每增加1万元,在校学生平均增加0.0955万元。

2.

(1)r=0.85

斜率即回归系数表示商品价格每增加1元,需求量将减少3.12吨。

(3)

3.

(1)r=0.99;

,回归系数销售额每增加1万元,利润额增加0.074万元;

-7.2773

(3)销售额为1200万元时利润额的估计值:

81.5227

(1)r=0.83,高度显著正相关;

,回归系数表示广告费用每增加1万元,超市销售额增加1.55万元;

根据α=0.05,n=7,查得:

,∴拒绝原假设。

(4)若广告费x=15万元,则销售额

5.

(1)数据散点图如下:

(2)根据散点图可以看出,随着航班正点率的提高,投诉率呈现出下降的趋势,两者之间存在着一定的负相关关系。

(3)设投诉率为y,航班正点率为x

建立回归方程

回归系数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点,相应的投诉率(次/10万名乘客)下降0.07。

(4)拒绝投诉率与航班正点率不存在显著线性相关的假设。

(5)航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数可能为:

(次/10万)

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