计量经济学多元回归模型实验.doc
《计量经济学多元回归模型实验.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学多元回归模型实验.doc（4页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
实验名称：
多元回归模型实验
【实验目标、要求】
使学生掌握用Eviews做
1.多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；
2.非线性回归模型参数估计；
3.受约束回归检验。
【实验内容】
用Eviews完成：
1.多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；
2.非线性回归模型的估计，并给出相应的结果。
3.受约束回归检验。
实验内容以课后练习：
以96页计算与应用题中3为例进行操作。
【实验步骤】
解：
（1）建立散点图考察某地区的消费支出与商品单价,之间的相关关系，命令：
;如图4-1所示。
图4-1消费支出Y与商品单价的散点图
从散点图可以看出消费支出和商品单价大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：
+
得到EViews结果如表4-2所示
表4-4消费支出一元模型EViews结果
根据表中数据得：
作出消费支出Y和家庭人均月收入的散点图，如图4-3所示
从散点图可以看出消费支出和商品单价大体呈现为线性关系，所以根据4-2和4-3的散点图建立的计量经济模型为如下线性模型：
用进行估计的输出结果见表4-4
在消费支出一元模型中：
AIC=9.9478SC=10.0083
在消费支出二元模型中：
AIC=8.5523SC=8.6431
由赤池信息准则和施瓦茨准则可知家庭人均收入应该包含在模型中。
根据表2中数据，模型估计的结果为：
（42.31784）（2.97607）（0.014357）
t=（13.81256）（-2.422795）（5.245603）
F=56.0664
四、模型检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年商品单价每增长1，消费支出就会减少7.2014；在假定其它变量不变的情况下，当月家庭人均收入每增长1，消费支出会增长0.075311亿元；这与理论分析和经验判断相一致。
2、统计检验
（1）拟合优度检验：
由表2中数据可以得到，修正的可决系数为与1很接近，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F检验：
针对，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为2和7的临界值（2,7）
F
a
=19.36
。
由表4-4中得到F=56.0664，由于F=56.0664>（2,7）
F
a
=19.36
，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“商品单价”、“月收入”等变量联合起来确实对“商品消费支出”有显著影响。
（3）t检验：
分别针对：
，给定显著性水平，查t分布表得自由度为10-3=7临界值。
由表4-4中数据可得，与对应的t统计量分别为13.81256，-2.422795，5.245603，其绝对值均大于，所以通过显著性检验，也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“商品价格”（1
X
）、“月收入”（2
X
）、分别对被解释变量“消费支出”Y都有显著的影响。
4
升级会员 