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二、函数:

1、常量&

变量:

常量:

在某一过程中,取固定值的量,g、π等。

变量:

在某一过程当中,可以取不同数值的量,R、t、s等。

2、函数:

有两个变量,且这两个变量之间有依赖关系,当一个变量在某个区间取定一个数值时,另一个变量取相应的值,如下,其中x称为这个函数的自变量,y称为这个函数的因变量;

x的取值范围称为定义域,y的取值范围称为值域。

y=f(x)

【注】:

(1)f表示了一种自变量和因变量的对应规则;

(2)f表示函数,f(x)表示函数值,y=f(x)称作y是x的函数;

(3)函数符号可以用f、g、h……;

(4)函数具有单值性,即一个x只有一个唯一的y与其对应;

(5)函数的定义域非常重要;

,注意有时需要考虑它的物理意义;

(6)y=f(x),含有n个自变量的函数,称为n元函数。

3、函数的表示方法:

(1)解析法(即公式法):

如y=x3-1。

优点:

可以精确的来研究函数;

缺点:

不直观。

(2)图形法:

在直角坐标系中,把满足y=f(x)的点(x,y)的轨迹,即为该函数的图形。

直观;

不精确。

(3)列表法:

便于查找函数值;

不完整。

4、函数的属性:

(1)有界性:

y=f(x)有界

如果存在M>

0,使得|f(x)|≤M,其中在定义域内的x都成立,则该函数具有有界性。

如正弦函数|sinx|≤1;

相反,为无界函数。

(2)奇偶性(对称性):

若f(x)=f(-x),则称f(x)为偶函数,如y=x2,几何特点是以y轴对称。

若f(x)=-f(x),则称f(x)为奇函数,如y=x3,几何特点是以原点为中心对称。

如:

f(x)=(ax+a-x)/2为偶函数,g(x)=(ax-a-x)/2为奇函数。

(3)周期性(循环性):

如果y=f(x),x∈D,若存在T>

0,使得对任意x∈D有x+T∈D且f(x+T)=f(x),则该函数具有周期性。

有些函数存在最小正周期。

(4)单调性:

如果对于任意的两点x1<

x2且∈x1、x2(a,b),均有f(x1)<

f(x2),则称函数f(x)在区间(a,b)内是单调上升函数(单调增加)。

x2且∈x1、x2(a,b),均有f(x1)>

f(x2),则称函数f(x)在区间(a,b)内是单调递减函数(单调减小)。

注:

说函数的单调性一定要注明区间。

三、初等函数:

1、基本初等函数:

基本初等函数是指下面这些函数:

(1)常值函数:

y=c

(2)幂函数:

y=xα(α可以取任意实数)

(3)指数函数:

y=ax(其中a>

0且a≠1),如y=ex(其中e=2.718……)

(4)对数函数:

y=logax,如y=logex

(5)三角函数:

主要有y=sinx,y=cosx,y=tgx

(6)反三角函数:

y=arcsinx,yarccosx,y=arctgx

2、函数的运算:

基本运算:

加、减、乘、除;

特殊运算:

符合运算。

如y=lgsinx,则y=lgu,u=sinx。

3、初等函数:

初等函数是指由基本初等函数经过有限次的加、减、乘、除,符合而成的函数。

4、建立函数关系举例:

注意:

第一,根据问题分清变量和常量;

第二,在变量里面分清自变量和因变量;

第三,存在多余变量,要消掉多余变量。

四、小结:

1、注意区间、邻域的概念和表达;

概念、定义域、值域、表达、建立函数关系等。

第二章极限与连续

一、数列的极限:

1、数列和数列极限:

数列是指一列有次序的数,按一定次序排列就构成数列,如X1、X2、X3……Xn。

极限研究的是数列的变化趋势。

数列极限是指对于一个数列,当n趋于无限大时,这个数列无限地接近于某一个常数,就称这个数列是有极限的,而这个常数就称为这个数列的极限。

2、无限接近:

“无限接近”:

|Xn-C|之间的距离。

【定义】设Xn、a,如果对任ε>

0,总存在N使得当n>

N开始,均有|Xn-a|<

ε,则称数列Xn的极限是a,记成。

即:

a-ε<

Xn<

a+ε(数列极限的几何意义)

3、数列极限的性质:

1、唯一性(极限的唯一的):

2、增加或者删去有限项,不影响数列极限的存在和极限值;

3、有极限的数列,它一定是有界的,即|Xn|<

M;

有极限一定是有界的,有界的不一定存在极限。

4、极限的运算法则:

假设:

存在两个存在极限的数列、,那么:

=

=

=()

【注】求极限只能用极限的运算法则和极限的性质。

一般地,n-1)==(其中|q|<

1)。

二、函数的极限:

1、当x时函数的极限:

【定义】如果某个函数f(x)在(a,+)有定义,如果任意给定ε>

0,总存在()X>

0,使得当x>

X时,总有|f(x)-A|<

ε,则称A是f(x)当x趋于正无穷时的极限,记为。

【定义】假设f(x)在(,a)有定义,且给定ε>

0,使得当x<

-X时,总有|f(x)-A|<

ε,则称A是f(x)当x趋于负无穷时的极限,记为。

如果,且,则。

2、当x→xo时函数的极限:

【定义】假设f(x)在x0的某邻域有定义(不包括x0),且当x无限接近于x0时,f(x)无限接近于A,则称A是f(x)当x趋近于x0时的极限,记为。

如=1,的极限不存在,的极限不存在。

【注】对某个函数f(x),当x从左边趋于x0时的极限为A,则称A为函数的左极限;

当x从右边趋于x0时的极限为B,则称B为函数的右极限。

如果f(x0-0)=f(x0+0)=A.

3、运算法则:

=

【推论】=

【注意】x趋于0和无穷的求极限的方法不同。

三、两个极限存在的定理及应用:

1、夹逼定理:

假设在x0的邻域内,存在g(x)≤f(x)≤h(x),且==A,则=A。

根据夹逼定理,可以推出如下结论:

(1),;

(2),;

(3)=1;

2、单调数列存在定理:

a1≤a2≤a3……,则该数列为单调上升数列;

a1≥a2≥a3……,则该数列为单调下降数列。

单调、有界数列一定存在极限。

考察:

an=(1+)n,特点:

第一,an<

an+1;

第二,an<

3;

第三,=e≈2.718……,=e,所以=e。

幂指函数:

=是初等函数。

=e。

四、无穷小量与无穷大量:

1、无穷小量:

如果一个量有极限,而且它的极限等于0,它就是无穷小量,即极限为0的量就是无穷小量。

一般地,若,则f(x)-A是无穷小量(当x→x0),反之亦然。

无穷小量的性质:

(1)有限个无穷小量之和,仍然是无穷小量;

(2)有限个无穷小量之积,是无穷小量;

(3)常量与无穷小量相乘仍然是无穷小量;

(4)有界量与无穷小量相乘,仍然是无穷小量。

无穷小量的比较:

两个无穷小量相除,若结果也是无穷小量,则称分子是分母的高阶无穷小量,记为f(x)=0(g(x))(注:

小0仅仅表示高阶,而不是真正的等号);

若结果是一个常数,则称分子和分母是同阶无穷小量(等价无穷小量),记为f(x)∽g(x)。

2、无穷大量:

当x趋于x0时,|f(x)|无限增大,则称f(x)是无穷大量,记为。

五、函数的连续性:

1、函数在一点的连续和间断:

f(x)在点x0及其邻域内有定义,存在,且=f(x0),则称函数f(x)在x0连续。

间断产生的条件:

f(x)在点x0没有定义、不存在、f(x0)。

f(x)在点x0连续的充分必要条件是f(x)在点x0左连续且右连续。

第一类间断点:

左右极限都存在,但x0是间断点;

第二类间断点:

是指不是第一类间断点的间断点。

2、初等函数的连续性:

六类基本初等函数在其定义域内是连续的。

符合运算并不改变函数的连续性。

【定理】如果某个初等函数在一个区间内有定义,则此函数该区间内连续。

3、连续性的作用:

连续性可以被用来求极限。

=f(x0)=f()

4、闭区间上连续函数的性质:

【定理】设f(x)在[a,b]上连续,则f(x)可以在该区间上达到最大值和最小值。

该定理成立的条件,首先区间是闭区间,其次,函数在该区间上连续。

【定理:

零点定理】如果f(x)在区间[a,b]连续,且f(a)﹒f(b)﹤0,则存在§

属于(a,b),使得f(§

)=0。

(方程根的存在定理,而且也可以用二分法来求方程的根)

第三章导数与微分

一、导数:

1、导数的概念:

设y=f(x)在x0的邻域U内有定义,x0、x0+Δx∈U,Δy=f(x0+Δx)-f(x0),则Δy/Δx=f(x0+Δx)-f(x0)/Δx。

如果存在,那么就称此极限为f(x)在x0处的导数,记为f’(x0)或y’|x=x0或者|x=x0。

如果f’(x0)存在,则称f(x)在x0处可导。

【注】

(1)给定函数f(x)、点x0,则f’(x0)就随之而定,f’(x0)是一个具体的数值;

(2)在求导数过程中,Δx→0是变量;

(3)如果f(x)在(a,b)内的任一点x0都可导,则称f(x)在这个区间内可导,则f’(x0)是(a,b)内的函数,称为f(x)的导函数。

【常数函数的导数】y’=(c)’=0

【幂函数的导数】y’=(xn)’=nxn-1,则’=

【正余弦函数的导数】y’=(sinx)’=cosx,类似的有(cosx)’=-sinx,(tgx)’=sec2x,(ctgx)’=-csc2x。

注意:

(sinu)’=cosu×

u’(其中u为中间变量)。

其中cosu×

u’即为。

【指数函数的导数】y’=(ex)’=ex

【对数函数的导数】y’=(lg|x|)’=,类似的有y’=’=

2、导数的几何意义:

切线是割线的极限位置。

导数的几何意义:

函数在一点的导数,就相当于在该点处的切线的斜率。

即f’(x)是y=f(x)在(x0,f(x0))点处的切线斜率。

于是y=f(x)在(x0,f(x0))处的切线方程:

y-f(x0)=f’(x0)(x-x0)

y=f(x)在(x0,f(x0))处的法线方程:

y-f(x0)=-(x-x0)

3、可导与连续的关系:

【定理】若y=f(x)在点x0处可导,则y=f(x)在点x0处连续。

即。

若y=f(x)在点x0处连续,则y=f(x)在点x0处不一定可导。

可导的几何意义:

曲线y=f(x)在(x0,f(x0))处的切线存在,而且此切线不垂直于X轴。

4、历史:

(1)关于导数概念:

牛顿(Newton,英国,1642—1727):

主要从物理角度提出导数的概念。

莱布尼茨(德国,1646—1716):

主要从几何的角度提出。

(2)可导与连续:

存在:

处处连续、处处不可导的实例。

不可导的四种情况:

第一,函数无定义;

第二,间断点;

第三,尖角(即切线不存在);

第四,切线垂直于X轴。

二、微分法(求导数的方法):

1、加减求导法则:

【定理】若u(x)、v(x)在x处可导,则u(x)±

v(x)在x也是可导。

[u±

v]’=u’±

v’

2、乘法求导法则:

【定理】设u(x)、v(x)在x处可导,则u(x)×

v(x)也在x处可导。

即:

[u×

v]’=u’v+uv’

【推论】[c×

v]’=c×

v’。

3、除法求导法则:

【定理】设u(x)、v(x)在x处可导,且v(x)≠0,则u(x)v(x)也在x处可导。

4、隐函数求导法:

y=f(x)的形式为显函数,如y=x+1、y=。

复合函数求导公式:

(适合复合函数求导),即’=f(u)’×

g(x)’。

【反三角函数的导数公式】

(arcsinx)’=(其中x-siny=0);

(arctgx)’=;

(arccosx)’=;

(arcctgx)’=。

(arcsinx)’+(arccosx)’=(arcsinx+arccosx)’=()’=0

【牛顿】我不知道世人对我怎样看法,但是在我看来,我只不过是象一个在海滨玩耍的孩子,偶尔高兴地拾到几颗光滑美丽的石子或贝壳,那浩瀚无涯的真理的大海,却还在我的面前未曾被发现。

【牛顿】如果我之所见比笛卡尔等人要远一点,那只是因为我是站在巨人肩上的原故。

【莱布尼茨】我有非常多的思想,如果别人比我更加深入透彻地研究这些思想,并把他们心灵的美好创造和我的劳动结合起来,总有一天会有某些用处的。

5、对数微分法:

y=ax=exlna,则:

y’=axlna(即两边取对数)。

6、初等函数求导:

初等函数是由基本初等函数(即基本公式)通过有限次的加减乘数、符合运算(即运算法则)得到的。

三、微分:

1、微分的概念:

设f(x)在某一点x0可导,假定自变量的改变量Δx,则量f’(x0)×

Δx称为f(x)在x0改变量Δx的微分,记号为

dy=f’(x0)×

Δx(其中dx=Δx)

例如y=x3在x0关于Δx的微分:

dy=3x02Δx。

2、微分的几何意义:

函数在x0的微分,表示函数在x0的切线的纵坐标的改变量dy。

Δy与dy的关系:

Δy-dy=0(Δx),即

=f’(x0)-f’(x0)=0

3、可微的概念:

Δy=dy+0(Δx)=f’(x0)Δx+0(Δx)(其中0(Δx)为高阶无穷小量),其中f’(x0)Δx为线性主部。

若Δy=AΔx+0(Δx),其中A与Δx无关,则称f(x)在x0处可微。

结论:

若f(x)在x0可导,则f(x)在x0可微;

若f(x)在x0可微,则f(x)在x0可导,即可微和可导是等价的。

4、微分用来做近似计算:

Δydy,即f(x0+Δx)f(x0)+f’(x0)Δx

如sin290sin300+cos300(-)=0.484(注:

10=弧度)。

5、微分的公式和运算法则:

对dy=f’(x0)×

Δx,则,

这个导数记号,含义主要有三种:

第一种意义是关于一的导数;

第二种意义是导数是微分之商,有时把导数也称为微商;

第三种意义是隐含着微分形式的不变形。

所以,微分的运算公式为:

d(u+v)=du+dv,

d(uv)=duv+udv

d

6、微分形式不变性:

若y=f(u),u=g(x),则y’=f’(u)g’(x)

dy=f’(u)g’(x)dx=f’(u)du(微分形式不变性)。

如dsinu=cosudu。

7、参数方程表示的函数的导数:

,其中α≤t≤β,如x2+y2=R2(y≥0),则其参数方程为:

(其中0≤t≤)。

则参数方程表示的导数公式:

四、高阶导数:

1、高阶导数:

函数y=f(x)在x0的二阶导数:

(即导数的导数)

2、高阶导数的解法:

类同与一阶导数的求导方法。

一阶导数的写法:

y’=(其中为一个整体,即为y’中的’d的标记);

二阶导数的写法:

y’’=y’==y;

三阶导数的记法为;

四阶导数以上一般记为:

、、(其中n≥4)。

物理意义:

如路程s=s(t),则v=s’(t),a(t)=v’(t)=s’’(t)。

即速度的二阶导数是加速度。

一般地,对于y=xn,y(n)=n!

(其中n≤10),y(n+1)=0(其中n≥11);

对于正弦函数y=sinx,则y(n)=sin;

对于y=ln(1+x),则y(n)=(-1)n-1(n-1)!

(1+x)-n。

3、参数方程表示的高阶导数解法:

先求一阶导数,然后再求二阶导数。

4、隐函数的高阶求导:

隐函数的高阶求导和一阶求导相同。

第四章导数的应用

一、中值定理:

1、罗尔定理:

【罗尔定理】设f(x)在[a,b]连续,在(a,b)可导,且f(a)=f(b),则在(a,b)内至少存在一点ξ,使得f‘(ξ)=0。

罗尔定理的几何意义:

即f‘(ξ)=0表示在ξ点的切线的斜率为0。

2、拉格朗日定理:

【拉格朗日定理】设f(x)在[a,b]连续,在(a,b)可导,则在(a,b)内至少存在一点ξ,使得f‘(ξ)。

(也称为中值定理,微分学的中值定理)。

说明:

1、若f(a)=f(b)时,则拉格朗日定理就变为罗尔定理;

2、拉格朗日定理的结论可以改写为:

令a=xo,b=xo+Δx,则

f‘(ξ);

ξ在xo和xo+Δx之间,令ξ=xo+θΔx(0<ξ<1=,则:

=f‘(xo+θΔx)﹒Δx;

3、对于f‘(ξ)中的ξ,一般地是求不出来的。

【推论1】设f(x)在(a,b)可导,且f‘(x)0,则在f(x)在(a,b)内一定是一个常值函数。

【推论2】设f(x)、g(x)在(a,b)可导,且f‘(x)=g‘(x),x∈(a,b),则f(x)、g(x)相差一个常数C,即f(x)=g(x)+C。

3、柯西定理:

【柯西定理】设f(x)、g(x)在[a,b]连续,在(a,b)可导,且g‘(x)≠0,则在(a,b)内至少存在一点ξ,使得。

 

表:

罗尔定理、拉格朗日定理和柯西定理的比较

名称

内容

条件一

条件二

条件三

罗尔定理

f‘(ξ)=0

f(x)、g(x)在[a,b]连续

f(x)、g(x)在(a,b)可导

f(a)=f(b)

拉格朗日

定理

f‘(ξ)

柯西定理

g‘(x)≠0

二、弧长微分与曲率:

1、弧长函数及其微分:

假设y=f(x)在[a,b]区间,且f’(x)连续,则弧长函数的导数为:

弧长函数的微分方程为:

ds(x)=dx=dx==

2、曲率:

曲率是指曲线的弯曲程度。

圆周的弯曲特征:

(1)圆周的任何一点的弯曲程度都是一样;

(2)半径越大,它的弯曲程度越小;

(3)圆周的弯曲程度的度量:

单位弧长所对应的切线所转动的角度,即||。

函数y=f(x)在x处的曲率定义为:

==||

因为tgα=y’,则α=arctgy’,α’(x)=;

,所以:

对于x2+y2=R2,则其曲率K=1/R。

曲率半径是指曲率的倒数,即ρ=1/K。

【补充】王国维《人间词话》——治学三境界:

1、昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路;

2、衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴;

3、众里寻他千XX,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。

第五章不定积分

一、原函数与不定积分的概念:

1、基本公式:

求导是正运算,而求不定积分是逆运算。

2、两个运算法则:

(1)

(2)

【推论】

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